腾讯技术工程：Agent 自进化飞轮怎么搭——评测、记忆、落地、控制四齿闭环
腾讯技术工程提出 Agent 自进化飞轮方法论，把评测、记忆、Self-Improve 与人机协作串成"信号→积累→落地→控制"四齿闭环，核心是环节间的数据通路而非单点技术。
#管理机制
#管理机制
今日 1 条腾讯技术工程（公众号）AI 评分2828
Not Boring · Packy McCormickAI 评分1515 一位美国工程师在中国：前 11 天实地笔记
一位美国工程师以笔名"Matthew"在中国进行为期数月的实地考察，首篇笔记记录了他抵达香港及深圳后前 11 天的见闻。他提出三点核心判断：2036 年的中国将与 2026 年截然不同，曾代工奢侈手袋的企业正在成为自有品牌，电池电芯企业正转型为电网、数据中心和资产持有型公司。他强调中国高度异质且规模庞大，香港有约 4000 栋百米以上高楼，而纽约约为 900 栋。
TLNT · 人才管理观察AI 评分1212 AI 不会消除责任归属
文章指出，AI 并未消除责任归属问题，即便自动化程度提高，责任仍需由人来承担。原文未给出具体模型、产品、数字或可用性信息。
HBR · 管理AI 评分2222 为什么成功的转型始于文化，而非战略
PayPal 前 CEO Dan Schulman 退休后复出，接手 Verizon，带领这家公司进入 AI 时代。他把客户而非工程置于业务中心，重塑公司文化，并让员工为 AI 原生未来做好准备。他强调领导者要拥抱变化、投资于转岗再培训，并在对 AI 的乐观与对颠覆的坦诚之间取得平衡。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 “小费免税”如何冲击一线员工优先型企业与劳动者
美国“小费免税”政策在2026年上半年产生350万份申报，人均退税或减税1300美元，合计补贴45亿美元。按BLS时薪数据测算，这相当于给小费岗位员工每小时增加7至11美元收入，使收取小费的企业（如 Starbucks、Uber）用工成本比 Target、Walmart、FedEx 等不收小费的企业低近35%。
Sequoia CapitalAI 评分3434 Cyera 收购 Oasis Security，合并数据安全与非人类身份安全
Cyera 宣布收购 Oasis Security，将数据安全与非人类身份安全能力合并为覆盖数据、身份与 AI 智能体的统一平台。Oasis 由 Danny Brickman 和 Amit Zimerman 创立，主打面向 AI 智能体的访问管理，可管理 API key、服务账号、OAuth token 等非人类身份；Cyera 则掌握敏感数据分布与访问风险。
Not Boring · Packy McCormickAI 评分2222 AI 是石油，不是神：Nadella、Huang 等科技领袖联署支持开放权重模型
Satya Nadella、Jensen Huang 等科技领袖联署公开信支持开放权重模型，作者认为这是"资本主义的最佳体现"。签署方多为开放权重模型的开发者或其互补方，模型层竞争越激烈，Anthropic 和 OpenAI 越难形成双头垄断，各方受益越多。作者主张 AI 更像可规模化、可精炼的"石油"，而非可能失控的"神"，并回应了开放模型被微调去除生物/网络安全防护的风险担忧。
Sequoia CapitalAI 评分3636 美国的开源模型悖论：西方AI公司为何越来越依赖中国开源权重
Qwen 在新开源模型微调与适配中的份额从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%，多数美国 AI 初创公司已在技术栈中使用中国开源权重。
得物技术（公众号）AI 评分4040 得物技术部出现多起研发"越界"事件：工程师越过岗位边界直接解决用户问题
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件：数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景，将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设；后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单，用AI助手自动解答60%常见问题，客服压力减少30%，新商家上手时间缩短50%。
HBR · 管理AI 评分2222 如何设计真正强化人类推理能力的 AI 系统
管理、认知科学与人类计算机交互领域的研究显示，用户常不加批判地接受 AI 生成的内容，导致认知能力退化。企业需要能质疑假设、挑战前提的批判性思考者，但越来越多证据表明 AI 的使用正在侵蚀这一能力。
42章经（公众号）AI 评分2222 AI 发展 4 年，应用赛道为何跌回谷底？| 42章经
42章经创始人曲凯观察到，模型势能达到几年最强，应用市场冷度却跌回谷底，有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海，而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品，默认随模型的波、逐资本的流，不要为融资讲故事。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 Josh Bersin：可负担性危机不只是通胀，工资体系需要历史性转变
美国2026年年初至今汽油价格上涨24%、能源上涨27%、机票上涨26%，而私营部门平均工资仅上涨3.5%，实际购买力持续下滑。AARP数据显示7%的退休者正在"重返职场"，12%的老年人在2026年重新工作，原因是负担不起医疗、食品和能源开支。过去30年生产率增长14%而工资仅增长2%，约12%的经济增长流向了股东而非员工。
Shopify EngineeringAI 评分2222 Shopify Hack Days 内部：为商品页打造可播放音乐的音频原型
Shopify 在 Hack Days 39 上由 13 人团队用三天做出音乐播放原型 Shop Sounds，包含支持音频上传的 Audio 媒体类型、逐曲购买按钮的曲目播放器、6 个由实时音频驱动的 GLSL 着色器和同步歌词生成。团队还验证了平台原生音频支持，使 `{{ product.media | media_tag }}` 能像渲染 3D 模型一样渲染音频播放器。
42章经（公众号）AI 评分3636 深度参与过字节、美团组织建设的人谈招聘：80% 时间该花在想需求和找供给上
先后在字节、美团担任招聘负责人的魏小康认为，组织建设中 80%-90% 的时间应花在招聘上，而招聘里 70%-80% 的时间又该花在「想清楚需求」和「找供给」两件事上，而非面试环节。他提出创业公司早期不必搞绩效、职级晋升和培训体系，人主要靠打仗筛选出来，美团内部就有 70% 靠打仗、20% 靠向优秀的人学习、10% 靠培训的 721 理念。他目前正在创业，开发一款 AI 招聘产品。
42章经（公众号）AI 评分2222 泡沫的四个必要不充分条件 | 42章经对话朱宁
上海交大上海高级金融学院教授朱宁在播客中指出，泡沫无法被事先判定，只要不破就只是"非理性繁荣"，而"这次不一样"是投资中最危险的四个字。他给出的应对是多元配置、不试图赚到全世界的钱，并强调圈层与信息瀑布效应决定散户何时听到 AI 等趋势，晚入场者容易成为接盘者。
42章经（公众号）AI 评分2222 一个 AI 创始人的虚荣心、装，和愚昧之巅｜42章经
AI 创业者梦琪复盘一年创业历程：从垂直 Sourcing Agent 到 toB 产品，三个决策接连失误，最终转型 toC，做出浏览器插件 tryclico，已迭代到第 49 版。她认为垂直 Agent 存在被迫变 agency、toB 天花板明显两大困局，而 toC 产品 70% 精力应花在交互上，Reddit 是很好的用研渠道。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434 AI 价格持续上涨，对企业 AI 意味着什么
AI 工具价格正进入持续上涨通道：四大超大规模云厂商 2025 年投入约 3700 亿至 4100 亿美元，2026 年预计升至约 6500 亿美元，Gartner 预计 2030 年达 6.3 万亿美元。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3232 Ethan Mollick：选择保持人类——AI 写作与学习的代价
Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出，AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论，其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究：土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组；台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后，期末考试成绩提升 0.15 个标准差，相当于多接受六到九个月教育。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
42章经（公众号）AI 评分2222 42章经：从优化赔率到优化胜率，AI 创业者的方向选择
连续创业者 Albert 在 42章经播客中复盘自己从 2023 年起三年间的思路转变：早期按赔率驱动，押注 AI 互动内容与连接平台，最终判断消费级内容不成立，2024 年初转向胜率驱动，即选择变量更少、自己更能控制的方向。他以张一鸣、黄峥、段永平为例，认为一流企业家都在优化胜率，赔率是优势被时间放大的结果。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 世界正在加速：领导力发生了什么变化？
Josh Bersin 结合新的 Supermanager 研究提出领导力的三大变化：员工与组织"脱钩"，领导者面对的是每天"选择加入"的"志愿军"，权威与层级被信任取代。
Sequoia CapitalAI 评分2222 创业公司的开局、中局与终局：为什么最好的创始人同时在打三盘棋
红杉资本（Sequoia Capital）撰文提出，最好的创始人不会按时间顺序经历创业的开局、中局与终局，而是同时活在三个阶段中。文章以 Clay、RunwayML、Anduril、Scale、Crusoe 为例，说明同时兼顾开局氛围、中局动能与终局愿景的公司，能在环境变化时更快调整战略。作者建议创始人在产品决策、招聘和融资时都同时打这三盘棋。
Sequoia CapitalAI 评分1515 红杉资本投资 Flapping Airplanes：打造“年轻人的 AGI 实验室”
红杉资本宣布投资 Flapping Airplanes，这家由 Ben 与 Asher Spector 兄弟创办的实验室定位为“年轻人的 AGI 实验室”，押注原始人才而非“名牌”AI 研究者。公司认为数据而非算力才是当前 AI 扩展的瓶颈，专注探索受生物启发的数据高效 AI，并提供类似博士研究的环境以弥合学术界与大型科技公司的薪酬差距。
Sequoia CapitalAI 评分1212 Blues 如何让万物更智能：红杉资本领投其最新融资
红杉资本领投 Blues 最新一轮融资，Blues 提供 Notecard 硬件与 Notehub 云软件，通过单一 API 让开发者将物理产品接入云端。其连接方案覆盖蜂窝、卫星、Wi-Fi 和长距离网络，应用于农业、航运、远程医疗等领域。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 Josh Bersin 撰文纪念国际残疾人日：呼吁 HR 关注残障员工就业与 AI 筛选工具
Josh Bersin 在国际残疾人日撰文指出，美国劳动年龄人口中 11-13% 患有某种残障，但就业比例仅 5-6%，残障人士拥有工作的可能性仅为常人的三分之一，平均工资低 15%。他提醒 HR 从业者，简历筛选、评估等 AI 工具需针对残障议题调整，Microsoft Copilot 等工具在字幕、笔记方面有实际帮助，企业应将残障议题视为包容而非"特殊照顾"。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本预测 2026：AI 的两条叙事线
红杉资本预测 2026 年将是"两个 AI"的一年：数据中心建设与 AGI 时间表双双推迟，AGI 窗口共识已从 2027 年退后至 2030 年代；但 AI 采用率仍持续攀升，继 2025 年"$0 到 $100M"俱乐部后，2026 年将出现"$0 到 $1B"俱乐部。目前 AI 终端收入仅每年数百亿美元，而未来五年数据中心与能源投资规模达数万亿美元。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 微软能否拿下企业 AI 市场？
微软在 Ignite 大会上发布 WorkIQ、Agent 365、App Builder 和 Microsoft Foundry，并联合 Anthropic 推进 MCP，瞄准企业生产力与 AI 基础设施市场。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434 Josh Bersin：CHRO 在 AI 转型中的关键角色
Josh Bersin 发文指出，AI 转型本质上是工作、岗位与人的问题，CHRO 应站在 AI 对话的最前沿。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3838 AI Slop vs. AI Value：你能分辨两者的区别吗？
HBR 一项针对 1,150 名美国全职员工的研究显示，40% 的人在过去一个月收到过“workslop”（AI 生成的劣质工作内容），平均每人每月为此花费 1 小时 56 分钟，相当于 186 美元的隐性成本。Josh Bersin 指出，这类 AI 垃圾内容还会让员工不再信任使用 AI 的同事，认为他们更缺乏创造力和能力。他认为应对之道在于两项技能：复杂问题解决与好奇心。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3838 Josh Bersin：AI 时代催生“超级管理者”这一新角色
Josh Bersin 提出 AI 时代正在出现“超级管理者”（Supermanager）这一新角色：他们不等高层立项，而是自下而上实验、授权团队并把 AI 落地到业务中。其研究指出，个人用 AI 提效最多只能带来 10-20% 的生产力提升，真正的突破在于由管理者主导的多流程自动化与工作重设计。
Sequoia CapitalAI 评分1212 红杉资本：1万亿美元的 AI 革命为何比工业革命更大
红杉资本与 Nvidia 黄仁勋讨论 AI 现状，提出 AI 工厂将催生万亿美元级变革。工业革命从蒸汽机到现代流水线用了 144 年，而认知革命从 1999 年首款 GPU 到 2016 年首个 AI 工厂仅用 17 年，认知流水线可能即将到来。红杉认为，正在各行业推进专业化分工的初创公司将成为这一时代的洛克菲勒与卡内基。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 员工敬业度与幸福感危机：Gallup 数据显示仅 21% 员工全情投入，管理者该怎么办？
Gallup 2025 年数据显示仅 21% 员工全情投入（同比下降 10%），管理者敬业度仅 27%（下降 11%），66% 员工处于"痛苦"状态。2025 年《世界幸福报告》显示美国幸福感排名从第 15 位跌至第 24 位，首次跌出前 20。Adecco 对 8 万名员工的调查发现，40% 员工担忧工作稳定性，AI 被列为恐惧的首要来源。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分1818 AI 能否取代人类直觉做复杂决策？Josh Bersin 认为不能
Josh Bersin 在其播客中提出，AI 无法替代人类直觉与情感来做招聘、晋升、薪酬等复杂决策。他认为 AI 依赖概率神经网络和已有数据，而人类判断源自数百万年进化、基因与个人经历形成的情感直觉，同一组数据在不同高管眼中会得出截然不同的结论。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434 解读美国白宫 AI 行动计划：聚焦开源模型、芯片出口与劳动力再培训
白宫本周发布 28 页 AI 行动计划，以“赢得 AI 竞赛”为目标，推动数据中心、能源与 AI 软件投资，并支持开源模型、向中国等国出售美国芯片与软件。计划还提出由劳工部推动 AI 教育、AI 再培训税收减免及相关就业影响研究。与此同时，Meta 在一项涉及 13 位作者的诉讼中获胜，获准用其作品训练 AI 模型，但版权与招聘算法偏见等争议仍未解决。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3636 人才数据市场如何运作：从数据聚合到人才智能平台
规模达数十亿美元的"人才数据"市场由三类厂商构成：Rhetorik、Lightcast、People Data Labs 等数据聚合商，Lightcast、Revelio Labs、Draup 等数据富化与组织商，以及嵌入 HR 系统的第三类人才智能平台。这些数据服务于企业人力规划、教育、政府和销售营销四类场景，并可用于训练 AI 系统。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分4040 Josh Bersin：AI 领跑者企业的六大秘诀——超级员工公司如何炼成
Josh Bersin 发布历时三年的 GWI 研究，基于 Eightfold 数据分析了六大行业数百万员工的技能数据，发现各行业排名前 10% 的领跑企业并非"专家型"组织，而是"快速学习者"。研究总结出 AI 转型的六大秘诀，包括以增长而非控本为目标、核心业务持续创新、基于生产力的工作再设计、人才密度、变革敏捷性以及 AI 驱动的系统性 HR。
HBS Working KnowledgeAI 评分3636 哈佛商学院研究：AI 能模仿 CEO 写作，但员工仍不买账
哈佛商学院等机构研究者用某科技公司 CEO 的全部邮件和 Slack 消息训练出 "CEO Bot"，让 105 名员工分辨 10 组问答中哪些出自真人 CEO。员工整体判断准确率仅 59%，接近随机猜测，但一旦认为回答来自 AI，即便实际出自 CEO，也会被评为"帮助更小"。研究还发现，被标注为 AI 的回答评分低于实际由聊天机器人生成的回答，显示算法厌恶仍是 AI 进入组织沟通的主要障碍。
HBR · 人事与人力AI 评分1111 Transformer 时代的 CLO：首席学习官的新角色
企业环境快速变化，员工持续发展变得关键，首席学习官（CLO）的角色随之升级为“Transformer CLO”。他们不再只负责培训与合规课程，而是重塑组织能力与文化。