Anthropic CEO Dario Amodei:最多 40% 时间用于建设公司文化,公司或于下月启动 2 万亿美元 IPO
Anthropic CEO Dario Amodei 称自己约三分之一到 40% 的时间用于确保公司文化良好,而非训练模型或交付产品。Anthropic 目前有 3500 名员工,最早下月启动 IPO,估值可能达 2 万亿美元;公司本周向投资者透露第三季度营收增长 50% 至 168 亿美元,并按调整后口径实现盈利。
Anthropic CEO Dario Amodei 称自己约三分之一到 40% 的时间用于确保公司文化良好,而非训练模型或交付产品。Anthropic 目前有 3500 名员工,最早下月启动 IPO,估值可能达 2 万亿美元;公司本周向投资者透露第三季度营收增长 50% 至 168 亿美元,并按调整后口径实现盈利。
曾创办保健品公司 Nutrafol 的 Giorgos Tsetis 呼吁对 AI 公司高管引入个人法律责任,认为当前高管躲在公司实体背后,罚款相对营收和估值只是"一笔开支"。
面对 AI 让数十年积累的专有流程可能被初创公司在午饭前复制,作者以《奥德赛》中的独眼巨人、塞壬、卡吕普索与波塞冬为喻,提出"creativizing"(把创造力当作动词来实践)。他指出 AI 往往只回应用户想听的答案,形成个人回音室,因此领导者须先骗过自己,再在战略地图之外靠航位推算法找路。
Proximity Works CEO Hardik Jagda 按职业运动员模式安排作息:凌晨 3 至 5 点起床,把最初 3 小时留给自己做战略决策,不碰邮件和消息。他每周工作 6 天,但不统计团队工时,只要求工程师保持 5 至 6 小时重叠协作时间。他认为 996 文化重时长轻结构,关键在于安排训练、恢复与学习新技能的节奏。
红杉资本合伙人 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 年度演讲中建议年轻人只优化两件事:最大化学习、最大化与优秀的人共事,并找一件愿意投入三十年的事。他认为数学和写代码正被商品化,但理解模型如何运转反而更值钱,技术人还需懂人。他以 Amazon 30 年后才在收入上超过 Walmart 为例,指出技术扩散远比想象慢,模型能力与普通人实际使用之间的缺口正是商业机会。
面对 AI 吞噬标准化工作的趋势,产品经理的价值在于 AI 难以覆盖的能力边界:定义问题、协调多方冲突、承担责任与信任,以及在物理世界兜底。作者建议从工具、认知、结构三层应对——蒸馏自己打造数字员工、深耕提问与场景定义能力,并靠近决策、客户与责任。文中还提到开发者 Thomas 借助 Claude Opus 5.5 重做 Adobe 七款产品,显示巨头护城河正被个人加模型快速打破。
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”,把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用,让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图,审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。
在 Fortune 最具影响力女性峰会上,财富管理高管指出,女性将在 2048 年前继承 52 万亿美元,成为 124 万亿美元"财富大转移"的主要参与者。McKinsey 数据显示,女性 53% 的资产目前未由专业顾问管理(男性为 45%),对应 10 万亿美元的市场机会。Fidelity 私人财富管理负责人建议女性主动安排时间管理财务,将收入与投资转化为财富。
Lumen CEO Kate Johnson 在 Fortune 最具影响力女性峰会上表示,董事会和高管层过去因"永远正确"受奖励,如今市场变化太快,已不可能靠单一领导层掌握全部事实,必须搭建决策机制并依靠外部伙伴。
Airbnb 联合创始人兼 CEO Brian Chesky 已不再使用邮件,转而偏好语音消息沟通。他认为这种方式能建立"更深的连接",且"回复起来不像在工作"。
波士顿咨询公司(BCG)调查显示,近 60% 的 CEO 计划在未来六个月内更换一名高级领导团队成员,CFO 以 16% 的占比位居潜在调整名单首位,COO、CHRO 和 CMO 各占 12%。该调查覆盖 645 名营收至少 1 亿美元的公司的 CEO,60% 的受访者称近期压力占用了过多时间,较去年上升 3 个百分点,大型企业 CEO 中这一比例达 68%。
HBR 指出,新任 CEO 的第一道真正考验不是制定战略,而是正确诊断业务究竟需要什么。这一观点来自 2026 年 10 月 15 日的 HBR Executive Agenda,由哈佛商学院客座讲师提出。
亚马逊CTO Werner Vogels 在深圳交流中提醒,企业不会因为此刻没用上AI就立即倒闭,决策前应先让工程师和管理者学习、弄清要解决什么问题。他以2004年数据库故障催生 Dynamo 的经历类比当下,主张按任务选技术,不必追基准测试第一名,并提到 DeepSeek、通义千问、Kimi 等开放权重模型已能满足部分客户需求。他还强调Agent需明确授权边界,开发者必须为它采取的行动负责。
IBM 首席人才、领导力与文化官 Aparna Nair 表示"通才的世界早已远去",认为仅靠通才无法在 AI 时代立足。她指出 IBM 客户看重的是深厚技术专长而非泛泛建议,入门级员工也需带着领域专长入职、更早承担复杂工作。她建议员工找到与雇主需求契合的领域并"深入下去",同时保持灵活性、善用 AI。
JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon 在芝加哥经济俱乐部表示,AI 正以远超工业革命的速度推进,各国政府无法阻止其扩散,包括开源系统和中国等地开发的模型。他同时警告,AI 智能体可全天候发动网络攻击,或在获得银行账户权限后代用户付款时带来安全风险,企业需尽快应对。
AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购李飞飞创办的 World Labs,这是 AMD 史上第二大收购,仅次于赛灵思,高于 ZT Systems。World Labs 成立仅两年、团队约 70 人,唯一上线产品是按次计费的 3D 场景生成工具 Marble,从未公布营收。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。
ADP CEO Maria Black 在 Fortune 最具影响力女性峰会上表示,信任 CEO 和高层领导的员工,高度敬业的可能性是其他人的 41 倍;信任身边同事的员工这一数字为 16 倍。
20 多个真实业务课题复盘显示,WorkBuddy 让没有技术背景的业务人员也能自己搭智能体,而 Coze、Dify 这类低代码平台实际使用者仍以技术人员为主。项目落地反复暴露的问题已不是 AI 怎么用,而是功能与业务场景混淆、业务判断逻辑说不清、公司有数据但 AI 用不了,以及 Demo 跑通后缺乏最小业务闭环验证。个体 AI 能力强也不等于组织能力,局部节点仍需串成完整业务价值链。
xAI于10月14日推出Grok Voice 3.0语音模型,通过语音代理API开放,定价每分钟0.08美元,与上一代相同,已用于特斯拉车辆语音交互和星链客服中心。OpenAI算力负责人萨钦·卡蒂任职约一年后将于下月离职。库克表示Apple Intelligence将于10月底在中国发布测试版本,包含实时翻译、书写工具、照片清除工具,但不包括Siri AI。
供应链巨头 Flex CEO Revathi Advaithi 在 Fortune 最具影响力女性峰会上警告,美国电网尚未准备好支撑 AI 发展,若不加快能源基础设施建设,"前沿模型和半导体都无从谈起"。她指出建电网需数十年而造芯片只需五年,2025 年伯克利研究显示到 2030 年美国约 11.8% 电力可能流向数据中心,未来十年美国将持续面临电力缺口。
Amazon 设备与服务高级副总裁 Panos Panay 在 TechCrunch Disrupt 上表示,个人计算的未来属于"环境计算"而非 App,用户将从"点开应用"转向由 AI 主动理解需求。
Accenture 全球 CTO Marc Warner 在 Fortune Brainstorm AI 活动上表示,真正以 AI 为核心重构的大型企业或政府流程"基本接近于零",多数公司只把 AI 用在营销、会议记录等边缘环节。
KPMG 最新调查显示,九成 CEO 计划继续招聘,尽管 AI 热潮持续。受访 CEO 越来越倾向于将 AI 整合进业务流程,而非将其当作简单的降本手段。
Heidrick & Struggles 10 月 7 日报告显示,高绩效企业 CEO 正推动 CHRO 转型为“企业级”角色,与 CEO、CFO 及高级技术负责人共同组队。报告称仅四分之一 HR 负责人达到企业级水平,企业级 CHRO 需兼顾核心 HR 运营效率、推动劳动力规划与 AI 转型,并对领导梯队和 AI 时代劳动力转型负责。
DDI《2027 全球领导力预测》显示,仅 17% 的领导者对预判和应对变化有信心,这一比例自 2025 年以来变化不大;87% 的领导者担心现有技能正在过时,焦虑的领导者明确打算离职的可能性高出 5.1 倍。该研究基于逾 11,000 名领导者和约 2,500 名 HR 从业者的回答,并指出具备有效变革领导力的组织达成或超越财务目标的可能性高出 2.4 倍。
KPMG 美国主席兼 CEO Tim Walsh 表示 AI 不是 Y2K,而是"真的非常非常大的事"。KPMG《2026 美国 CEO 展望》调查 400 位美国大企业 CEO:85% 认为网络犯罪将影响未来三年繁荣,56% 将网络安全列为 AI 落地挑战;53% 计划部分裁员(一年前为 35%),86% 正为人类与 AI 协作重新设计岗位,89% 仍预计三年内增员。
Peter Thiel 在 9 月 28 日和 10 月 5 日于纳什维尔举行的闭门讲座中,指责前总统 Barack Obama 与教皇 Leo XIV 利用公众对 AI 的焦虑提升自身声望,这是他“敌基督”系列讲座的最新一站。
Dentons 全球 CEO 撰文指出,AI 提升了效率,却可能挤占同事间非正式交流带来的信任建立机会。文章援引 2026 年 Edelman Trust Barometer 称,人们对遥远机构和领导者的信任正在下降,而对同事和雇主的信任在上升。他建议通过有意义的连接、让组织感觉更小、倾听式领导和保持一致来积累信任,认为信任无法被自动化或加速。
领导者需要在办公室之外找到一种约束自己的力量,以保持持续投入的状态。文章指出,这种外部纪律是维持领导者责任感的关键。
麦肯锡指出,分析工作已进入 AI 速度,但判断仍停留在人的速度,这一落差构成战略决策中的"判断力瓶颈"。文章提出三项举措,帮助把 AI 的速度转化为更好的战略决策。
HP 北欧及比荷卢地区 CTO Rajendra Sitompoel 表示,HP 正从硬件导向转向解决方案与体验导向,他近半年的重点是兼顾区域管理职责与客户沟通。他关注 AI 的安全采用,强调让员工在边界内自由试验,并推迟了部分 IT 投资和团队结构调整。他用客户会议与内部会议的比例衡量自己是否做对了方向。
Workday 联合创始人 Aneel Bhusri 于今年 2 月重新接任 CEO,开启公司"再创业"阶段,此前他系统研究了 Steve Jobs 1997 年回归 Apple 的经验。
Robinhood 在 2021 年 IPO 后,疫情期间的高速增长骤然逆转,CEO Vlad Tenev 意识到公司必须自我重塑。他对组织进行了全面调整,并做出了一些艰难的决定。
哈佛商学院前院长 Nitin Nohria 撰文指出,CEO 不仅因战略选择被评判,也因执行节奏被评判:推进过快会导致组织倦怠和本可避免的错误。文章以 Nvidia 为例,称其在 2024 年成为全球市值最高公司,但黄仁勋数十年坚持深度参与产品评审、严谨集体讨论、重视长期架构而非短期反应的内部节奏,这种纪律本身构成了竞争优势。
苹果收盘市值首次站上5万亿美元,成为继英伟达之后全球第二家收盘市值突破这一门槛的上市公司,当日逆势上涨0.5%收于342.96美元。古尔曼爆料称,苹果计划今年12月随iOS 27.3在中国大陆推出Apple Intelligence,首批仅含Genmoji、通知摘要、写作工具和照片Clean Up,新版Siri AI缺席。
OpenAI 发布 Agents API 公测版,开发者可让 Agent 持续执行复杂任务、调用工具,并把一项工作拆给多个子智能体并行处理。文章认为政务 AI 的难点不在接入大模型,而在把业务拆成可执行、可检查和可追溯的步骤,建议从材料预审、收件助手等高频小任务切入,而非直接建设"超级政务 Agent"。
英伟达 CEO 黄仁勋回应教皇利奥十四世对 AI 安全的批评,称后者提出的问题必要且重要,并强调英伟达在推进 AI 安全方面的投入。教皇此前在 9 月底记者会上表示 AI 可能毁灭世界的担忧并非"假新闻",并质疑英伟达的 AI 护栏公告,因黄仁勋曾主张不应设限、不应由政府监管。黄仁勋则列举英伟达的开源安全技术、审计治理与标准制定工作,称这些工具本可帮助已发生的事故。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上批评 AI 末日论叙事,称"AI 界某些领袖或许不该被允许公开讲话"。他认为 AI 领袖应多讲技术收益,比如让后代"再也不会遇到死于癌症的人",同时承认强大技术必然伴随被滥用的风险,需要合理监管。他还指出数据中心行业过去几年在美国未能与当地社区充分沟通,是负面情绪的来源之一。
Block CFO 兼 COO Amrita Ahuja 预测,越来越多企业将把 AI 智能体纳入组织架构图,员工需负责训练和部署这些智能体。Block CEO Jack Dorsey 今年早些时候已裁员 40%,企业今年 AI 投资预计超 7300 亿美元。Amazon 高管称 AI 的终极 KPI 是收入增长。
亚洲高权力距离文化下,AI 落地不能靠自下而上的自发采用,而需领导者亲自驱动。文章提出三条路径:领导者公开保持好奇、通过反向导师制向年轻技术同事学习;在信息不全时先做决断,包括淘汰旧流程、提前设定 AI 使用边界;主动创造安全空间获取真实反馈。作者认为,高管并非要拆解层级,而是用自身权威加速变革。