Meta 删除引发抓取与 AI 训练担忧的使用条款
Meta 更新商业使用条款时曾声明可用企业账户域名、网页或 URL 上的任何内容来开发、训练和维护 Meta 产品,法律专家认为这可能授权其抓取发布方网站内容用于 AI 训练。Meta 发言人表示抓取方式并未改变,随后该条款已被删除,并称相关抓取条款仅适用于广告和商业产品。
Meta 更新商业使用条款时曾声明可用企业账户域名、网页或 URL 上的任何内容来开发、训练和维护 Meta 产品,法律专家认为这可能授权其抓取发布方网站内容用于 AI 训练。Meta 发言人表示抓取方式并未改变,随后该条款已被删除,并称相关抓取条款仅适用于广告和商业产品。
扎克伯格在播客中回忆,2025年4月与 Alexandr Wang 一通约44分钟的电话后收到一份备忘录,随后以143亿美元收购 Scale AI 49% 股份,请其执掌 Meta Superintelligence Labs。
Meta 开源 Muse Spark Open,官方称其为美国迄今最强开源权重模型,总参数 816B、激活 42B,采用 MoE 架构,支持 100 万 Token 上下文和原生多模态。该模型可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上运行,四台集群每秒生成超 36 个 token,权重已在 Hugging Face 及多家云平台和 API 平台上线。
黄仁勋在 Bg2 Pod 访谈中把英伟达算力需求拆成三块:基础计算约占三分之一、年增 30% 到 40%,AI 实验室(含 Meta Muse、Gemini、Anthropic)约占四分之一到三成,数千家新创公司约占三分之一。他认为到本十年末基础设施年投入将达 3 万亿至 4 万亿美元,OpenAI 和 Anthropic 无需接近万亿美元收入也能成功。
AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购李飞飞创办的 World Labs,这是 AMD 史上第二大收购,仅次于赛灵思,高于 ZT Systems。World Labs 成立仅两年、团队约 70 人,唯一上线产品是按次计费的 3D 场景生成工具 Marble,从未公布营收。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。
Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和腾讯的 WorkBuddy 是三款定位不同的 AI Agent:Muse 是个人生活助理,通过安全虚拟机和浏览器跨应用执行旅行。
Anthropic 至今未推出对标 OpenAI dots、Meta Muse 的消费级个人 agent,而是把 always-on agent 能力放进企业场景:6 月发布的 Claude Tag 已承担内部产品团队 65% 的代码。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编程与智能体任务,并可在 Apple 电脑本地运行。该模型本地部署至少需要 1TB 内存,最佳运行设备为搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio,目前已通过多个 API 平台开放使用。
Meta 工程团队介绍了用智能体参与开发流程构建独立 Groups 应用 Forum 的做法,把成功标准定为通过构建、测试和评审的生产级产出,而非代码量。
推荐理由:Meta 工程团队公开了把 AI 智能体放进开发闭环的具体做法,包括验证门槛、工具化上下文和沙箱构建隔离,可供工程管理者对照自身流程。
摩根大通 CEO Jamie Dimon 在第三季度财报电话会上表示,银行将阻止外部 AI 智能体登录或操作客户账户,理由是“流氓智能体”带来的安全风险,并称“不能让任何外部智能体进入公司”。
Rivian 创始人兼 CEO RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 上表示,未来 Rivian 汽车将能运行 Anthropic 等公司开发的 AI 智能体,但未给出时间表,仅指向 12 月的“AI & Autonomy Day”活动。
Meta 的 Sapienz 自动化测试研究获 ISSTA 2026 Most Influential Paper Award,论文发表于 2016 年,作者为 Ke Mao、Mark Harman 和 Yue Jia。
OpenAI 在 DevDay 发布个人 agent dots,由 GPT-6 Astra 驱动,运行在独立云电脑上,通过 Slack 和 Microsoft Teams 触达用户,企业版仍在 beta。
Stratechery 本周与好莱坞经纪人 Ari Emanuel 展开对话,话题涵盖社交网络现状、AI 对好莱坞和科技行业的影响,以及哪些技能可能变得更有价值。
美国最大核电运营商 Constellation 宣布投入超 43 亿美元,对 6 座电站的 11 座反应堆进行功率提升,新增发电量可满足约 70 万户家庭用电,Google 已签约购电。
Meta 委托 YouGov 对亚太九个市场近 4000 名小企业主调查显示,84% 已使用 AI,76% 称过去 12 个月生产力提升,71% 称营收或销售改善。
Netflix 将开源语义层 DataJunction(DJ)用于实验平台的指标管理,解决指标定义分散、新指标上线动辄数周的问题。DJ 的核心优势是 SQL 解析与生成引擎,并把所有定义存入连通图,团队以 API 优先、暂缓 UI 的方式开发了两年多。该项目源自 Facebook 2015 年前后的内部指标可移植性项目,2021 年在 GitHub 开源。
Meta、布雷拉美术馆与 EssilorLuxottica 启动“Sensing Art”试点,让盲人和低视力访客借助 AI 眼镜聆听八件选定作品的语音描述。眼镜接入美术馆现有 Grande Brera 应用,通过开放式扬声器播放 DescriVedendo 方法生成的描述,并可使用 Meta AI 提问、通过 Be My Eyes 连接志愿者。
Meta 新前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 在 How I AI bench 的近 20 项任务实测中,于三类智能体任务排名第一,但设计输出表现不佳。该模型在一次性任务上速度快,在智能体任务上偏慢,其 SVG 插画与短视频表现被拿来与 Opus 5.5、Astra、Fable 对比。
Meta 正式发布新一代旗舰模型家族 Muse Wonder,一次推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款,目标直指「个人超级智能」。
Personal AI 正从任务型 Agent 转向 24 小时在线的私人助理,竞争焦点从底层模型性能转向产品系统设计。Grok Bot、Muse、Cue、dots、Hark Pro、Today 等产品在云电脑权限、任务主动性、交互形态和记忆管理上做出不同取舍:云电脑分"可接管可装软件"与"仅旁观"两级,交互分多 Agent 与单入口两派。
严格责任正成为约束前沿 AI 风险的热门方案:纽约时报发社论支持,Forecasting Research Institute 调查的 157 名专家、49 名超级预测者等受访者认为,美国单独对 AI 厂商实施严格责任,比单独实施联邦许可制更能降低 AI 灾难风险,专家群体认为可将风险至少减半。但严格责任只在损害发生后才能追责,其威慑效果依赖对 AI 公司自我约束的假设。
Meta 本周发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,CEO Mark Zuckerberg 称其已达到"前沿"水平。
Meta 为 Facebook 上线 AI 功能“Your Algorithm”,用户可用自然语言描述偏好,实时影响 Feed 和 Reels 的推荐内容。该功能此前已于 6 月在 Instagram 推出,Threads 也上线了类似功能“Dear Algo”。Facebook 还更新三点菜单,用户可直接在帖子中选择“感兴趣”或“不感兴趣”来管理内容偏好。
Hachette CEO 大卫·雪莱坚持自己写每一封邮件,警告过度依赖 AI 的高管将面临沟通危机,预测书面表达与真实自我之间的割裂会日益加剧。General Assembly 与 Ezra 调查显示,68% 的英美领导者用 AI 总结文档,58% 用它起草邮件;微软的 Ryan Roslansky 和 Satya Nadella 也在其中。
Meta 发布 2026 版生成式广告模型 GEM,从各平台独立优化转向单一中央基础模型,跨 Facebook、Instagram、Reels 等全部广告场景统一预测点击与转化,带来 18.9% 转化率提升和 12% 点击率提升。
Meta 为 Facebook 上线 "Your algorithm" 等 AI 推荐定制工具,用户可在 Feed 和 Reels 中用自然语言直接说明想看或不想看的内容,推荐结果实时更新。
Meta 联合 Coinbase、Google、Microsoft、OpenAI、Starlink、Adobe 等公司与英美执法机构开展联合行动,打击尼日利亚、加纳等西非国家的诈骗网络,Meta 从 Facebook 和 Instagram 移除超 370 万个相关账号、页面和群组。
Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 推出的新模型因可自由下载修改而构成重大网络攻击风险,再度引发前沿 AI 模型应开放还是闭源的争论。Fervo Energy 入选 MIT Technology Review 2026 年十大气候科技公司,其利用水平钻井和水力压裂扩大增强型地热开发范围,并获 22 亿美元公开募资、扩大与 Google 的合作。
Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型支持者则认为,可下载、可微调的开放权重模型能防止权力过度集中,且成本通常低于闭源模型。目前 Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源模型,但开放模型仅落后数月。
OpenAI 一口气公布七百多篇 AI 生成的数学论文,其中模型仅用三小时就攻克了伦敦大学学院教授研究二十五年的沃尔 D(2) 问题。与此同时,国内前八个月上线的四十三万部微短剧中 AI 生成占九成多,爆款率仅 0.47%,「规矩体」台词被批量复制并喂给十几亿人。作者认为 AI 在批量产出正确答案的同时,正在抹掉人的创造力与发现错误的能力。
Meta 在 OCP 2026 峰会发布首款液冷网络机架 IcePack 和 102.4T 交换机 IceCube,带宽较 51.2T 平台翻倍。同时推出多平面后端 Fabric 架构 FPF,每块 GPU 通过 8 条独立 100G 链路连接 8 台交换机,并开源 AI 传输协议 MetaRoCE。Meta 还联合微软、阿里发起 OSPA 交换机平台架构倡议,v1.0 规范已提交 OCP。
Meta Superintelligence Lab 发布首批前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,官方测试称其 benchmark 分数与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当。
Meta 发布迄今最强的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型,在个人与专业智能体任务上达到 SOTA,覆盖法律、金融、健康及前沿编程场景。
Meta 已在 Instagram Live 的 iOS 和 Android 端用 Media over QUIC(MoQ)承载直播推流,这是该协议首次在 Meta 规模上部署。
Meta 构建了一套系统,把分散在各团队、区域和加速器类型中的闲置推理容量聚合成共享的机会容量池,用于提升广告推荐效果。系统通过 Rank More Ads(RMA)调整排序阶段评估的候选广告数量、Serve Better Models(SBM)调整路由到更强模型的比例这两个弹性杠杆,在不影响基线服务的前提下扩展可选工作负载。
Meta 设计总监 Alex Cornell 在播客中讲述 Muse 的设计思路:用渐进式披露让普通用户看到 emoji、进阶用户看到任务列表、工程师看到原始日志,并把主聊天设计为一段持续关系而非分线程。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过开放的 NVIDIA MGX 架构,向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架与计算托盘设计,为系统构建者提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
Meta 消费级 AI 智能体 Muse 的设计负责人 Alex Cornell 公开分享了其设计思路:Muse 以消息式交互而非 AI 应用形态呈现,配备自定义头像、三层状态显示、个性化创意面板和生成式信息流。他还演示了将多年 Instagram 收藏转化为购物目录、用 Muse 逐杆记录高尔夫成绩等实际用例,并讨论了生成式 UI 在消费产品中的落地方式。
红杉中国摘编新书《Token经济》指出,Token单价持续下降但企业总支出飞涨,源于三重变化:降价的主要是企业未必依赖的经济档模型,智能体单任务消耗从500个Token膨胀到10,000至100,000个Token,且成本可预测性变差,一次异常重试就可能让当日成本翻10倍。