Josh Bersin：CHRO 在 AI 转型中的关键角色
Josh Bersin 发文指出，AI 转型本质上是工作、岗位与人的问题，CHRO 应站在 AI 对话的最前沿。
#管理机制
#管理机制
今日 9 条Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3838 AI Slop vs. AI Value：你能分辨两者的区别吗？
HBR 一项针对 1,150 名美国全职员工的研究显示，40% 的人在过去一个月收到过“workslop”（AI 生成的劣质工作内容），平均每人每月为此花费 1 小时 56 分钟，相当于 186 美元的隐性成本。Josh Bersin 指出，这类 AI 垃圾内容还会让员工不再信任使用 AI 的同事，认为他们更缺乏创造力和能力。他认为应对之道在于两项技能：复杂问题解决与好奇心。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3838 Josh Bersin：AI 时代催生“超级管理者”这一新角色
Josh Bersin 提出 AI 时代正在出现“超级管理者”（Supermanager）这一新角色：他们不等高层立项，而是自下而上实验、授权团队并把 AI 落地到业务中。其研究指出，个人用 AI 提效最多只能带来 10-20% 的生产力提升，真正的突破在于由管理者主导的多流程自动化与工作重设计。
Sequoia CapitalAI 评分1212 红杉资本：1万亿美元的 AI 革命为何比工业革命更大
红杉资本与 Nvidia 黄仁勋讨论 AI 现状，提出 AI 工厂将催生万亿美元级变革。工业革命从蒸汽机到现代流水线用了 144 年，而认知革命从 1999 年首款 GPU 到 2016 年首个 AI 工厂仅用 17 年，认知流水线可能即将到来。红杉认为，正在各行业推进专业化分工的初创公司将成为这一时代的洛克菲勒与卡内基。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 员工敬业度与幸福感危机：Gallup 数据显示仅 21% 员工全情投入，管理者该怎么办？
Gallup 2025 年数据显示仅 21% 员工全情投入（同比下降 10%），管理者敬业度仅 27%（下降 11%），66% 员工处于"痛苦"状态。2025 年《世界幸福报告》显示美国幸福感排名从第 15 位跌至第 24 位，首次跌出前 20。Adecco 对 8 万名员工的调查发现，40% 员工担忧工作稳定性，AI 被列为恐惧的首要来源。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分1818 AI 能否取代人类直觉做复杂决策？Josh Bersin 认为不能
Josh Bersin 在其播客中提出，AI 无法替代人类直觉与情感来做招聘、晋升、薪酬等复杂决策。他认为 AI 依赖概率神经网络和已有数据，而人类判断源自数百万年进化、基因与个人经历形成的情感直觉，同一组数据在不同高管眼中会得出截然不同的结论。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3434 解读美国白宫 AI 行动计划：聚焦开源模型、芯片出口与劳动力再培训
白宫本周发布 28 页 AI 行动计划，以“赢得 AI 竞赛”为目标，推动数据中心、能源与 AI 软件投资，并支持开源模型、向中国等国出售美国芯片与软件。计划还提出由劳工部推动 AI 教育、AI 再培训税收减免及相关就业影响研究。与此同时，Meta 在一项涉及 13 位作者的诉讼中获胜，获准用其作品训练 AI 模型，但版权与招聘算法偏见等争议仍未解决。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分3636 人才数据市场如何运作：从数据聚合到人才智能平台
规模达数十亿美元的"人才数据"市场由三类厂商构成：Rhetorik、Lightcast、People Data Labs 等数据聚合商，Lightcast、Revelio Labs、Draup 等数据富化与组织商，以及嵌入 HR 系统的第三类人才智能平台。这些数据服务于企业人力规划、教育、政府和销售营销四类场景，并可用于训练 AI 系统。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分4040 Josh Bersin：AI 领跑者企业的六大秘诀——超级员工公司如何炼成
Josh Bersin 发布历时三年的 GWI 研究，基于 Eightfold 数据分析了六大行业数百万员工的技能数据，发现各行业排名前 10% 的领跑企业并非"专家型"组织，而是"快速学习者"。研究总结出 AI 转型的六大秘诀，包括以增长而非控本为目标、核心业务持续创新、基于生产力的工作再设计、人才密度、变革敏捷性以及 AI 驱动的系统性 HR。
HBS Working KnowledgeAI 评分3636 哈佛商学院研究：AI 能模仿 CEO 写作，但员工仍不买账
哈佛商学院等机构研究者用某科技公司 CEO 的全部邮件和 Slack 消息训练出 "CEO Bot"，让 105 名员工分辨 10 组问答中哪些出自真人 CEO。员工整体判断准确率仅 59%，接近随机猜测，但一旦认为回答来自 AI，即便实际出自 CEO，也会被评为"帮助更小"。研究还发现，被标注为 AI 的回答评分低于实际由聊天机器人生成的回答，显示算法厌恶仍是 AI 进入组织沟通的主要障碍。
HBR · 人事与人力AI 评分1111 Transformer 时代的 CLO：首席学习官的新角色
企业环境快速变化，员工持续发展变得关键，首席学习官（CLO）的角色随之升级为“Transformer CLO”。他们不再只负责培训与合规课程，而是重塑组织能力与文化。