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全部动态

今日 27 条
9月8日周二
  1. MIT Sloan 管理评论41

    负责任 AI 意味着认清智能体自主性的边界

    MIT Sloan 管理评论与 BCG 的专家小组中,72% 的受访者认为把 AI 智能体当作自主决策者来治理将会失败。专家指出,智能体的自主性只是运营层面的,它们能规划、调用工具、执行交易,但不具备道德或法律上的责任能力,无法被起诉或承担后果。将智能体视为自主决策者会制造责任真空,让开发者、部署方和用户以“是 AI 决定的”为由逃避责任。

  2. 字节跳动技术团队(公众号)65

    字节跳动质量保障团队落地测试用例生成 Agent NL2Test

    字节跳动质量保障团队推出面向测试自动化的 NL2Test Agent,QA 用自然语言描述测试场景即可生成可运行的回归测试用例,目前已在多条业务线部署。团队披露,85.4% 的生成用例被集成到 CI/CD 工作流,新增用例中平均约 25% 来自 Agent 生成,个别业务团队峰值达 50%+,Agent 用户月活率 30.7%,平均每双周为部门节省约 30 人天。

    推荐理由:字节跳动质量保障团队公开了 NL2Test Agent 的工程取舍与上线数据,可供评估智能体在测试流程中的落地边界。

  3. 红杉中国 HongShan36

    CEO用AI写演讲稿,却发现自己的"声音"不见了

    红杉中国文章指出,CEO将AI嵌入高管工作流后,演讲稿虽连贯得体却"安全"平庸,团队产出趋于"正确但平庸"。文章提出判断力、声音、在场感三个领导者主体性维度,并给出四层AI协作模型:高风险决策的诊断与框架定义必须由人主导,AI可辅助总结与对比方案;低风险标准化工作可交由AI自主完成。

9月7日周一
9月6日周日
  1. 42章经(公众号)12

    42章经活动报名:如何训出自己的模型?

    42章经将于北京时间9月12日(周六)上午10:30举办线上免费活动,邀请嘉宾逯雨鑫分享如何训练自己的模型。逯雨鑫没有 AI Lab 经历,也非 AI PhD,仅用 2 周和数百美元就后训练出两个登顶 Hugging Face Model Trending 榜首的小模型。活动优先通过回答认真且背景匹配者,尤其欢迎应用创始人。

9月4日周五
  1. Not Boring · Packy McCormick12

    Runway Solaris、World Labs Atlas 与 OpenAI Astra 6 等世界模型集中发布

    Runway 发布 Interface World Model Solaris,由模型逐帧实时生成应用界面,无需代码;World Labs 推出 omni world model Atlas,可生成最长 1 分钟 1440p 视频并支持像素级相机控制。Runway 随后发布 GWM World 2,以 720p、24 fps 连续视频流实时模拟交互环境,OpenAI 同期发布 Astra 6。

  2. 阿里技术(公众号)60

    阿里技术复盘 5 人 7 天用 Qoder 完成 20 人数周工作量:Spec-Driven Development 如何落地

    阿里技术团队复盘了 5 人 7 天用 Qoder 开发 QoderWork 的案例,称其完成了传统情况下需要 20 人数周的工作量,其中 DAY 0 不写代码只写 Spec。

    推荐理由:文章把 5 人 7 天完成 20 人数周工作量的案例拆成逐日流程,并给出可复用的 Spec 写法与工具对比。

9月3日周四
  1. 美团技术团队(公众号)8

    清华大学-美团学术论坛:物理世界中的AI及大模型

    清华大学-美团数智生活联合研究中心将于2026年9月21日举办学术论坛,主题为「物理世界的AI与大模型:挑战、路径与实践」,邀请高校学者与美团技术专家探讨具身智能、世界模型、智能体等方向及AI在本地生活场景的落地实践。论坛采用线上直播加清华线下形式,线下报名9月17日截止,联合美团LongCat 2.0送出30份每份1亿Token体验包。

  2. 美团技术团队(公众号)30

    美团智播:数字人直播的“长得真、动得准、演得活、卖得好”技术闭环

    美团智播围绕 AI 主播“长得真→动得准→演得活→卖得好”构建数字人直播技术闭环,支持真人 1:1 复刻、30 秒生成直播素材、3 分钟完成开播配置与 7×24 小时稳定上播。该方案已规模化落地,月日均 GTV 同比增长 82.12%,观看人次增长 163.44%,开播场次提升 11 倍,商家闲时交易额平均提升 7.3%,并获 2026 年度“中国多媒体企业创新技术奖”。

9月2日周三
  1. 傅盛(公众号)22

    OpenClaw 2.0 归来:933 位贡献者、16000 个 PR,Agent 范式仍在延续

    OpenClaw 发布 2.0 版本,这是项目史上最大更新,933 位贡献者参与、合并超 16000 个 PR,占历史 PR 总量一半。新版本支持自动检测本机模型与订阅、浏览器界面升级为主控制台,并加入多人协作云会话。傅盛认为,OpenClaw 开创的 Agent 产品范式正被 Codex、Claude Code、Grok Bot 等产品沿用,项目热度下降不代表方向过时。

  2. 腾讯技术工程(公众号)22

    鹅厂员工被 AI“糊弄”的现场:从编造字段到虚构依赖包

    腾讯技术工程收集了鹅厂员工被 AI 幻觉“糊弄”的多个真实案例:AI 会编造不存在的知识库字段和引用来源、把 537.98 元四舍五入成 538 元、推荐查无此书的书目,甚至生成不存在的 npm 包名。有员工提到,黑客组织“Slopsquatter”正利用 AI 常幻觉出的假包名抢注并植入恶意代码。

  3. 阿里技术(公众号)48

    AI Agent 应用精细化评测:评测体系设计与工程实践

    阿里速卖通技术团队为商品中心 AI Agent 构建了一套精细化评测体系,按感知、规划、记忆、工具四大模块拆解评测,并同时衡量质量、成本、性能三个维度。该体系以任务完成率为北极星指标,端到端评测覆盖任务完成率、多轮对话完成率、幻觉率等六项用户感知指标,模块级评测则定位意图识别、路由决策、记忆衰减等具体根因。

  4. Sequoia Capital22

    认知革命:从工业革命看 AI 如何重塑脑力工作

    红杉资本发文将 AI 驱动的认知革命与工业革命类比:体力工作已从 99% 依赖生物肌肉变为 99.9% 由机器完成,而认知工作目前仍主要靠人类,未来 99.9% 将由机器承担。文章指出,智能每瓦成本每年下降超过 10 倍,价格崩塌将像工业时代一样引爆需求,认知与体力工作大致各占约 120 万亿美元全球经济的一半。

9月1日周二
  1. MIT Sloan 管理评论22

    MIT Sloan Management Review 停刊:67 年管理出版历程回顾

    MIT Sloan Management Review 在最后一期中回顾了其 67 年历史,并宣布停刊。其 Big Ideas 项目运行 16 年,产出 40 多份报告和文章,累计获得超 300 万次页面浏览和 7000 次引用;相关播客 Me, Myself, and AI 下载量近 200 万次。该刊长期致力于连接学术研究与组织实践需求。

  2. MIT Sloan 管理评论38

    领导者的焦虑如何让转型失败

    一项针对一家专业服务公司为期四年的民族志研究发现,转型失败常源于领导者未能识别和容纳焦虑,而非缺乏认知或动力。当高管把焦虑藏在“展现信心”的应对策略背后,焦虑会塑造转型愿景与决策,并演变为“防御性组织”,让全员忙碌却维持现状。研究基于近760小时会议观察、300多场访谈及全程内部文档分析。