AI 发展 4 年,应用赛道为何跌回谷底?| 42章经
42章经创始人曲凯观察到,模型势能达到几年最强,应用市场冷度却跌回谷底,有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海,而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品,默认随模型的波、逐资本的流,不要为融资讲故事。
42章经创始人曲凯观察到,模型势能达到几年最强,应用市场冷度却跌回谷底,有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海,而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品,默认随模型的波、逐资本的流,不要为融资讲故事。
Netflix 自建 LLM 推理全栈,将 vLLM 选为默认推理引擎,替代原先基于 TensorRT-LLM 的方案,理由是自定义模型加载更快、支持自定义解码逻辑且更易调试。平台通过 Triton 的 vLLM backend 打包模型,使模型与前端独立演进,并同时提供 gRPC 与 OpenAI 兼容 API 两种调用入口。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber,一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型,专注快速发现、验证和修补漏洞,在 CyberGym 等基准上以低成本多次调用取得接近更大模型的表现。
Saronic 三艘 24 英尺 Corsair 自主艇首次用于实战,打击伊朗 Bandar Abbas 的潜艇与舰船维修设施,并宣布在得州 Brownsville 建设超 30 亿美元的 Port Alpha 船厂。
得物申报的“合规哨兵系统”入选工信部2025年度信息通信服务创优典型案例,成为全国29个典型案例之一,方向为“加强个人信息保护”。该系统构建“用例管理平台-移动端测试体系(UI)-合规检测系统”三位一体闭环,用AI辅助编写隐私合规测试用例并自动校验,相关技术已获国家发明专利,公告号CN114238948B。
美国2026年年初至今汽油价格上涨24%、能源上涨27%、机票上涨26%,而私营部门平均工资仅上涨3.5%,实际购买力持续下滑。AARP数据显示7%的退休者正在"重返职场",12%的老年人在2026年重新工作,原因是负担不起医疗、食品和能源开支。过去30年生产率增长14%而工资仅增长2%,约12%的经济增长流向了股东而非员工。
Shopify 把 Checkout Blocks 的全部五个 UI 扩展从 React 与旧版 Remote UI 迁移到 remote-dom 加 Polaris web components,改用 Preact 并重写为 TypeScript,API 版本从 2025-07 升至 2026-01。
Senra Systems 完成 6500 万美元 B 轮融资,投资方包括 Lowercarbon、Interlagos、Sequoia、Founders Fund、General Catalyst、Andreessen Horowitz 等。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案,一方面防止威胁行为者滥用其模型,另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
红杉资本宣布投资 Sable,后者推出了首个 AI 员工“Aidan”,能通过视觉、语音、视频和实时浏览器交互独立主导客户通话。Sable 成立不到一年,Notion 的定制智能体和 Decagon 的智能体构建平台等前沿公司已在使用,目前有超过 150 家公司在等待名单上。红杉资本领投了 Sable 的种子轮并联合领投了 A 轮融资。
红杉资本宣布加注 Bunkerhill Health,其核心产品 Carebricks 让医疗系统在统一平台上创建和部署覆盖临床、运营与行政场景的 AI 智能体。在 UTMB Health,Bunkerhill 的生产环境智能体从 1 个快速扩展到 20 多个,并将原先多家供应商的单点方案整合到 Carebricks 一个平台。
Eightfold 发布 AI Candidate Agent,与其 AI Interview 智能体配合,可处理候选人对薪资、工时、资质、福利等的咨询,支持移动端、网页和 Slack 等渠道,面向数千岗位的海量候选人。
得物智能客服 Agent 从基于 Qwen 的 Single-Agent 演进到 AutoGen Multi-Agent,再升级为跨场景 Harness 架构,通过 PE 自动化与 DPO 训练构建数据飞轮。
Shopify 在 Hack Days 39 上由 13 人团队用三天做出音乐播放原型 Shop Sounds,包含支持音频上传的 Audio 媒体类型、逐曲购买按钮的曲目播放器、6 个由实时音频驱动的 GLSL 着色器和同步歌词生成。团队还验证了平台原生音频支持,使 `{{ product.media | media_tag }}` 能像渲染 3D 模型一样渲染音频播放器。
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点,这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用,为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容,支持 10 个模块的项目生成,初期覆盖 8 种语言,首批落地 100 所试点学校。
得物技术团队自研推荐系统诊断 Agent「推查查」,采用 Highway 与 ATV 混合智能体架构:Highway 以 Story 剧本驱动确定性执行,覆盖 80% 常见问题;ATV 基于 OpenClaw 框架的 ReAct 循环处理 20% 长尾异常,最多迭代 6 步并设工具白名单与置信度阈值。
美团本周正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,总参数 1.6T、平均激活约 48B,是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型。该模型引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding,面向真实 Agentic Coding 任务,并同步开源针对国产算力优化的推理代码及 BF16、FP8、INT8 多精度版本。
得物将多套 MySQL 集群迁移至 OceanBase 4.4.2 LTS,某业务团队 SQL 平均耗时下降 88.3%、业务超时接口清零、总体降本 43%,存储压缩率超 80%。
先后在字节、美团担任招聘负责人的魏小康认为,组织建设中 80%-90% 的时间应花在招聘上,而招聘里 70%-80% 的时间又该花在「想清楚需求」和「找供给」两件事上,而非面试环节。他提出创业公司早期不必搞绩效、职级晋升和培训体系,人主要靠打仗筛选出来,美团内部就有 70% 靠打仗、20% 靠向优秀的人学习、10% 靠培训的 721 理念。他目前正在创业,开发一款 AI 招聘产品。
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布达成首个此类研究合作,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 及其电影人参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。
Ethan Mollick 认为,AI 使用方式正从与聊天机器人协作转向将工作分配给智能体。Epoch 发现 Opus 4.7 自主运行 14 小时完成了需人类 2-17 周的软件包,耗资 $251 token;OpenAI 内部四分之一员工每周同时运行至少四个智能体,法律、HR 等非技术职能采用速度与工程团队相当。
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)与 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)两款模型。
Handshake 收购 AI 原生企业学习公司 Uplimit,计划为年轻求职者打造 AI 技能学院与就业网络。Handshake 网络现有 2500 万以上求职者和年轻从业者,与 1500 多所大学、90 万家雇主建立直接关系,其招聘业务规模约 1.5 亿至 2 亿美元。
Josh Bersin 认为前沿模型正走向商品化,企业 AI 的 ROI 来自应用和数据而非模型本身,类似 1990 年代关系型数据库市场的转变。其研究覆盖 200 多家公司,发现仅约 8% 在构建真正的企业级应用,多数企业把 AI 当作员工福利购买。微软 MAI 模型设计成本为前沿模型的 1/10,Satya Nadella 也认同这一判断。
Netflix 提出 GenPage,用单个生成式 Transformer 将用户历史与请求上下文作为提示词,自回归地一次性生成首页的行、内容实体与布局,替代原有的多阶段推荐流水线。
42章经将于北京时间 7 月 4 日(周六)下午 14:30 在北京举办线下分享,嘉宾魏小康曾任字节、美团招聘负责人,现创业做 AI 招聘产品。活动免费、限 50 人(非投资行业),报名者需回答问卷,通过情况以工作人员通知为准。
上海交大上海高级金融学院教授朱宁在播客中指出,泡沫无法被事先判定,只要不破就只是"非理性繁荣",而"这次不一样"是投资中最危险的四个字。他给出的应对是多元配置、不试图赚到全世界的钱,并强调圈层与信息瀑布效应决定散户何时听到 AI 等趋势,晚入场者容易成为接盘者。
Fast Company 向 LinkedIn 上的女性提问如何在职场中兼顾育儿与工作,并整理出 3 个实用方法。文章指出,美国企业界正让资深职场母亲的处境愈发艰难。
computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具,此前仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端和桌面环境看、推理并执行操作的智能体,用于持续软件测试等长周期与企业自动化任务。
红杉资本宣布投资 Probook,这是一款面向家政服务行业的 AI 操作系统,以调度为核心,跨整个客户体验共享上下文,从接单到派工实现自动化。Probook 由 George Eliadis、Lewis Zhang 和 Ben Cervantez 创立,首位客户是伊利诺伊州家政服务公司 TR Miller,红杉从种子轮起持续参与并领投其 A 轮融资。
100 多位职场妈妈讲述了美国企业如何让她们更难在工作和家庭中取得成功,她们的经历暴露出一个失灵的体系。
Shopify 推出 Catalog API,通过商品聚类把不同商家的同一实物商品归入统一 Universal Product Identifier(UPI),供开发者和 AI 智能体调用。其方案先做店内聚类、再做跨店聚类,并采用精度优先策略:设定硬性精度阈值后最大化召回,用人工标注数据集和 LLM 评判器持续衡量精度与召回。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型,目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind 推出 AI Control Roadmap,用"纵深防御"思路在模型对齐之外增加系统级安全层,将内部 AI 智能体视为潜在"内部威胁"来防范。
Shopify 为商家 AI 助手 Sidekick 的客户分群技能构建自动化数据筛选流程,用四个前沿 LLM 组成评审团,对生产语料中的查询做拒绝标注。此前训练数据全部来自数万条成功查询,模型从未学会拒绝,遇到不可能请求时会生成返回零结果的查询。评审团经 Toloka 约 600 条标准查询与 602 条拒绝标注校准,要求四个模型在结论和推理上完全一致才接受标签,优先保证精确率。
Google DeepMind 推出实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。该模型为 26B MoE 架构、推理时仅激活 3.8B 参数,量化后可运行于 18GB 显存消费级显卡,单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒。
Shopify 工程团队介绍其内部托管平台 Quick,员工上传一个 HTML 文件夹即可获得仅限员工访问的 URL,无需框架、部署流水线或配置文件。Quick 于 2025 年 7 月上线,目前托管超过 5 万个站点,公司一半以上员工至少创建过一个,全部运行在一台每月 200 美元的 VM 上。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助,由 Google.org 支持,面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向,申请截止 2026 年 8 月 8 日,获奖者预计 2026 年秋季公布。
Ethan Mollick 提前试用了首个面向公众发布的 Mythos 级模型 Claude 5 Fable,认为它明显超越此前用过的所有公开模型,可连续工作长达十几个小时执行多页规格说明。
达美航空首席可持续发展官 Amelia DeLuca 认为,脆弱并非弱点,而是一种领导力优势。她聚焦环境领导力、技术创新与组织变革,在推动达美运营更可持续的同时,支撑航司的长期增长。
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