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今日 1 条
10月6日周二
10月5日周一
  1. MIT Technology Review15

    从预测分析到智能体 AI:企业决策的新前沿

    企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测,转向如何让预测系统自主决策而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进,无需等待季度刷新;数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 认为,"分析"一词正让位于 AI。

  2. Fortune22

    AI 行业“讨厌加密圈”,但可能终究离不开他们

    长期观察湾区科技圈的 Tricia Wang 称,AI 从业者对加密圈人士极度反感,但区块链技术或能解决 AI 世界的真实问题。她领导的 Advanced AI Society 提出“proof of control”基础设施,用分布式账本和零知识证明等加密技术,让智能体验证自身授权并防止篡改日志,以替代难以扩展的“人在环中”方案。

  3. 新智元(公众号)15

    Caltech 团队用物理信息神经网络攻克三维无强迫欧拉方程奇点难题,陶哲轩力挺

    Caltech Anima Anandkumar 团队用物理信息神经网络(PINN)首次在无强迫三维欧拉方程上跑通奇点候选解,让缩放指数自主收敛到理论预测的 0.5。团队采用自研二阶优化器 SS-eSOAP 与 SS-Broyden,未依赖大规模算力,并放宽奇偶性约束、让奇点沿 z 轴以行波形式移动。Anima Anandkumar 称其目标是构建补充人类能力的 AI,而非取代人类。

  4. 新智元(公众号)30

    魔芯科技MoWorld把4D世界模型首次塞进手机,华为Mate 90首发「摸小宠」

    魔芯科技在华为Mate 90系列发布会上亮出鸿蒙独占应用「摸小宠」,用户上传几张猫的照片即可生成可绕行观看、动作连续的4D数字猫,背后是原生重建4D世界模型MoWorld。约6亿参数的MoWorld-2.0-Flash经量化裁剪后跑在Mate 90的麒麟芯片上,云端由昇腾NPU生成3D高斯模型、端侧完成渲染,推理成本仅为同等进口GPU方案的30%。

  5. MIT Technology Review12

    AI 的流行悖论:人们讨厌 AI,为何却停不下来?

    MIT Technology Review 探讨 AI 的“流行悖论”:全球公众对 AI 的负面情绪快速上升,认为其影响负面的人已多于正面,但 AI 使用量仍在飙升。文章作者给出的解释是,人们对这项技术本身与其被炒作和极端推动者塑造出的现状之间存在割裂。同期 EmTech Future 2026 大会内容已上线点播。

  6. MIT Sloan 管理评论38

    演练智能:用数字孪生做好危机准备

    数字孪生可实时映射企业运营与IT基础设施,但极少被用于危机演练。在 ASIS Europe 2026 约 40 名风险从业者的调查中,91% 的受访者所在组织未以任何形式使用数字孪生,无人将其用于危机模拟;68% 的组织每年仅做一次桌面演练,15% 从不测试危机预案。43% 的受访者认为首要障碍是领导层认知与支持不足。

  7. Stratechery · Ben Thompson22

    Apple 与黑客的未来:macOS 漏洞被利用,Claude 智能体反成救场关键

    一台仅运行 Claude 和 Codex 的常开 Mac Mini 遭黑客入侵,攻击者利用 macOS 屏幕共享漏洞植入门罗币挖矿程序。Claude 主动发出紧急告警、自行停止执行命令并协助定位入侵时间点,最终清除了恶意软件。Apple 同期收紧 macOS 完全磁盘访问权限,限制开发者以可能危及用户隐私的方式使用该权限。

  8. Datawhale(公众号)22

    多模态 Jev-Omni 部署教程发布:单模型支持文本、图像、音频与视频

    开发者 Akhila 开源的多模态决策模型 Jev-Omni 已发布本地部署教程,该模型基于 Gemma 4 12B IT 底座完成约 3 万题微调,统一支持文本、图像、音频与视频四类输入,直接返回各候选选项的概率分布。实测在 GB10 算力卡上文本、图像、音频单次推理均在 1 秒以内,视频用例约 4 秒,权重总计约 72 GB。

  9. MIT Technology Review22

    人们一边痛恨 AI,一边又离不开它,为什么?

    调查显示美国成年人中认为 AI 会带来负面影响的比例已超过正面预期,71% 反对在本地新建 AI 数据中心,但 ChatGPT 在 5 月达到 10 亿月活用户,Gemini 7 月为 9.5 亿,半数美国成年人已在用聊天机器人。作者认为,人们反感的不是技术本身,而是科技公司无孔不入的推销方式,而开源替代方案与全美超 2100 项 AI 法案正提供改变的可能。

  10. 傅盛(公众号)26

    黄仁勋谈 AI 拉低考试成绩:忘掉技能才能转向系统思考

    一项针对2万多名中国初高中学生的实验显示,用 AI 后作业成绩提高18%、完成时间减少30%,但禁用 AI 的考试成绩下降20%。黄仁勋回应称这"无所谓",认为考试拿掉 AI 后重考的只是过去必须自己处理的细节,考试本身可能已经过时。他把这种更高一层的能力称为"系统思考能力":理解复杂系统如何构建、要实现什么结果,细节可以交给工具。

  11. 新智元(公众号)22

    毕树超官宣:Meta Muse Spark 6个月连破6大数学开放难题

    Meta超级智能实验室毕树超宣布,Muse Spark 1.1和1.2在6个月内协助数学家连破概率论、微分方程、群论等六大领域开放难题,产出6篇论文,其中5篇直接给出悬而未决问题的答案。数学家仅通过网页端meta.ai的思考模式、纯自然语言提示词完成研究,6篇论文均经独立双重审查并标注了人机分工。