跳到正文

#岗位变化

今日 0 条
10月17日周六
  1. 人人都是产品经理10

    转型AI产品经理,企业到底在考核哪些能力?

    企业招聘AI产品经理并非寻找懂技术的人,而是需要能用AI做好产品的人,核心考察产品基本功、场景理解与AI协作能力的组合。HR反馈显示,100多份简历中80%只写“熟悉大模型”“了解Prompt工程”,却说不清在什么业务场景下用什么AI能力解决了什么问题、拿到什么结果。直播课由妈妈网产品副总裁黄友敬拆解真实JD筛选逻辑与0经验转型路径。

10月16日周五
  1. 量子位22

    交大安泰MBA发布"智能时代五链人才"培养体系,十年共创1000个AI场景

    上海交通大学安泰经济与管理学院发布《AI时代商科人才培养的安泰宣言》,并推出"智能时代五链人才"培养体系,打通链接智能、科创、产业、世界与交大五种能力。学院同步启动"百业千企10×100 AI场景共创计划",计划未来十年联合企业落地1000项AI实景课题,并重点培养AI4O、FDE和OPC三种实战能力。

  2. 界面新闻22

    AI早报 | xAI发布Grok Voice 3.0语音模型;OpenAI算力业务负责人据悉将离职

    xAI于10月14日推出Grok Voice 3.0语音模型,通过语音代理API开放,定价每分钟0.08美元,与上一代相同,已用于特斯拉车辆语音交互和星链客服中心。OpenAI算力负责人萨钦·卡蒂任职约一年后将于下月离职。库克表示Apple Intelligence将于10月底在中国发布测试版本,包含实时翻译、书写工具、照片清除工具,但不包括Siri AI。

10月15日周四
  1. HR Dive45

    Heidrick & Struggles:高绩效企业 CEO 想要能谈战略与技能的“企业级 CHRO”

    Heidrick & Struggles 10 月 7 日报告显示,高绩效企业 CEO 正推动 CHRO 转型为“企业级”角色,与 CEO、CFO 及高级技术负责人共同组队。报告称仅四分之一 HR 负责人达到企业级水平,企业级 CHRO 需兼顾核心 HR 运营效率、推动劳动力规划与 AI 转型,并对领导梯队和 AI 时代劳动力转型负责。

10月14日周三
  1. 人人都是产品经理38

    月薪6万招AI转型负责人,品牌总监能转型去干吗?

    越来越多企业以4万—6万元月薪、最高年薪百万招聘AI转型负责人,核心职责不是开发技术,而是把技术趋势转化为可落地的业务流程改造。品牌总监在业务诊断、跨部门协调和项目落地上有可迁移经验,但还需补齐大模型、智能体、知识库、工作流等技术理解,并先在现有岗位推动完整AI改造项目积累成果。

10月13日周二
10月12日周一
10月10日周六
  1. 人人都是产品经理38

    AI 产品经理到底要学哪些技术?传统 PM 不必在训练大模型等 3 件事上浪费时间

    AI 产品经理的技术门槛不是会训练大模型,而是技术知识能否改变产品决策。文章以售后客服助手为例,把需求拆成政策解释、订单查询、退款执行三层,分别对应检索、工具调用与人工接管,并指出评估需覆盖答案正确性、任务完成、错误代价与响应成本,只有现有模型、数据和评估仍达不到业务目标时,才值得讨论微调或训练。

10月9日周五
  1. 界面新闻36

    日薪120元,我给机器人当“老师”:五位机器人数据采集员的自述

    机器人数据采集员每天戴VR头显或手持夹爪反复演示叠衣服、铺床单、贴标签等动作,为具身智能模型提供训练数据。兼职日薪120至150元,全职月收入约5000元,有人一天要铺50条床单,也有人干了几个月在现场连机器人都没见过。多位从业者把它当作过渡性工作,认为重复劳动强度接近工厂“打螺丝”。

10月7日周三
  1. Fortune36

    OpenAI 人权负责人 Sarah Yager:军方如何使用 AI「让我夜不能寐」

    OpenAI 首位人权与负责任部署负责人 Sarah Yager 表示,军方在目标锁定和自主武器上如何使用 AI 令她夜不能寐。她已与研究人员和工程师合作,让模型对《日内瓦公约》等战争法作出恰当回应,并引入国际专家参与高风险场景的提示词测试。她同时担忧构建 AI 的群体过于单一,认为人权应成为 AI 的基线。

10月3日周六
10月1日周四
9月23日周三
9月22日周二
  1. 腾讯技术工程(公众号)34

    腾讯15年资深后台工程师,转战大模型推理的抉择

    腾讯一位工作15年、2022年晋升T12的资深搜索后台工程师,2025年初主动卸下管理头衔,转入大模型推理工程团队,从性能评测、服务部署等基础工作做起,并深入阅读SGLang源码。他认为AI Infra与通用Infra高度接近,从通用Infra切入是更顺畅的演进路径,并给出推理工程入门的三层认知框架与三个自检练习。

9月15日周二
  1. Datawhale(公众号)38

    FDE 服务海外大客户的一线实录:AI 项目如何在人、数据与组织中真正落地

    一位服务海外工业企业的 FDE 专家复盘 AI Agent 清理库存物料数据的实战经验:客户不参与过程就不会认可结果,因此改为每天或隔天同步进展,并和业务部门一起挑选测试数据。他坚持项目分阶段推进、交付时写清能力边界与开发记录,确保 FDE 撤场后 AI 项目仍能持续运转。