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全部动态

今日 28 条
10月5日周一
  1. MIT Technology Review22

    人们一边痛恨 AI,一边又离不开它,为什么?

    调查显示美国成年人中认为 AI 会带来负面影响的比例已超过正面预期,71% 反对在本地新建 AI 数据中心,但 ChatGPT 在 5 月达到 10 亿月活用户,Gemini 7 月为 9.5 亿,半数美国成年人已在用聊天机器人。作者认为,人们反感的不是技术本身,而是科技公司无孔不入的推销方式,而开源替代方案与全美超 2100 项 AI 法案正提供改变的可能。

  2. 傅盛(公众号)26

    黄仁勋谈 AI 拉低考试成绩:忘掉技能才能转向系统思考

    一项针对2万多名中国初高中学生的实验显示,用 AI 后作业成绩提高18%、完成时间减少30%,但禁用 AI 的考试成绩下降20%。黄仁勋回应称这"无所谓",认为考试拿掉 AI 后重考的只是过去必须自己处理的细节,考试本身可能已经过时。他把这种更高一层的能力称为"系统思考能力":理解复杂系统如何构建、要实现什么结果,细节可以交给工具。

  3. 新智元(公众号)22

    毕树超官宣:Meta Muse Spark 6个月连破6大数学开放难题

    Meta超级智能实验室毕树超宣布,Muse Spark 1.1和1.2在6个月内协助数学家连破概率论、微分方程、群论等六大领域开放难题,产出6篇论文,其中5篇直接给出悬而未决问题的答案。数学家仅通过网页端meta.ai的思考模式、纯自然语言提示词完成研究,6篇论文均经独立双重审查并标注了人机分工。

  4. 极客公园(公众号)22

    AI 为什么总在画美女?从 Lena 到 Grok Spicy 的默认值

    AI 图像生成偏爱美女,源于模型学习数据分布时天然趋向"平均脸",而平均脸恰好符合人类审美偏好。1973 年 Lena 照片成为图像处理行业默认测试图,如今 Civitai 上 NSFW 图片占比从 2023 年 1 月的 41% 升至 2024 年 12 月的 80%,用户点击与商业激励形成反馈循环。Grok 图像生成设有 Spicy 模式,放松内容过滤、允许暗示性内容,仅对付费用户开放。

  5. 人人都是产品经理22

    AI 时代的 GitHub 定律:爆火产品刷屏后,开源复刻为何越来越快

    从 2023 年 ChatGPT 带出 ChatGLM-6B,到 2025 年 Manus 发布当天 OpenManus 开源(团队称最早版本仅用约 3 小时),再到 2026 年 Meta Muse 发布 7 天后 OpenMuse 出现,爆火 AI 产品几乎都会迅速迎来开源复刻。文章认为,当代码复刻越来越容易,真正拉开差距的是实现之前的判断力、品味与取舍,以及上线后的渠道、信任与持续运营能力。

  6. MIT Technology Review8

    EmTech Future 2026:当 AI 与万物交汇

    MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 活动聚焦 AI 与生物学、基础设施、制造业和科学的交汇。Google Research 负责人 Yossi Matias 等嘉宾探讨了 AI 对行业的影响、量子计算走向、新能源系统、机器人演进,以及这些技术融合带来的挑战与机遇。完整活动内容现已上线点播,订阅者可享 20% 折扣,以 596 美元获取全部场次。

  7. 量子位22

    OpenAI Codex 负责人 Tibo 承诺 28 天内每天二选一:交付改进或重置额度

    OpenAI Codex 负责人 Tibo 承诺,接下来 28 天每天二选一:交付一项对大多数 Codex/Work 用户明显有用的改进,或进行一次完整额度重置。改进方向锁定简化产品、提高效率以支持更多使用、突破性功能和新模型四项。用户不满集中在 DevDay 20 多项更新失焦、额度重置频繁不可预测、套餐缩水及 500 美元档过贵。

  8. 人人都是产品经理22

    小白也能上手的 LoRA 微调:用 LLaMA-Factory 五步走通 Qwen2.5-0.5B 训练到落地

    一位产品经理用 LLaMA-Factory 对 Qwen2.5-0.5B-Instruct 做 LoRA 微调,并接入 Dify 跑通从训练到落地全流程,总成本不到 6 元。流程分五步:租 GPU 实例、准备约 600 条问答数据、选模型与参数(SFT + LoRA、训练 3 轮、留出约 10% 验证)、训练并对比验证、通过兼容 OpenAI 接口的服务接入 Dify 测试。

  9. 人人都是产品经理34

    我用 Grok Bot 搭了一支 AI 团队:六个助理分工写作、课程与日程

    作者在 Grok Bot 里建了六个 Personal AI Agent,分别管理书稿、课程数据、自媒体、产品开发、日程和 AI 资讯,并拉进一个群互相派活。他为每个助理设定人设与《群规与人设》作为第一指令,存成长期记忆,AI 极客每天 9:25 自动出日报、每小时盯一次新模型官宣。

  10. 人人都是产品经理48

    模型更新怎么上线?影子跑、灰度切,和那颗回滚按钮

    检测模型上线需完成影子跑、灰度切、一键回滚和发布单四个动作:新模型先以影子模式与旧模型同跑一到两周,分歧率压到 3% 以下才可接管;灰度按复检工位、单条产线逐步放量,每档漏检率与过杀率偏差需控制在正负 0.5% 以内。回滚须做到分钟级且免审批,模型文件、阈值与配置需打包成快照整体回退。

  11. TechCrunch · AI58

    Google 因 AI 提交激增暂停开源漏洞赏金计划

    Google 因自动化提交大幅增加、其中绝大多数无效,已暂停其开源软件漏洞奖励计划,并承诺在 2027 年第一季度给出更新。公司称暂停源于 AI 提交的显著上升,Google 工程师与开源维护者被大量无效或含模型幻觉的报告淹没。暂停期间,参与者被建议转向 Google 的其他漏洞赏金项目。

10月4日周日
  1. 经济观察报22

    苹果警告人工智能代理风险,将为 Mac 引入新的隐私控制措施

    苹果计划为 Mac 用户引入新的隐私控制措施,要求授予应用“全磁盘访问”权限只能通过非常明确的操作完成,并警告人工智能代理带来的数据访问风险正大幅增加。苹果称此举旨在让用户在授权前清楚了解风险,以便对个人数据和隐私做出明智决策。OpenAI 本周表示已有超过 3500 万人使用其代理工具 ChatGPT Work 和 Codex,Meta 的 Muse 上月首次亮相后登上应用商店下载排行榜榜首。

  2. Fortune20

    面试过上万名求职者的招聘专家:简历没死,但多数人败在这些基本错误上

    一位曾为 Microsoft、Accenture、Deloitte 招募技术人才、面试过数千名求职者的招聘专家指出,求职者落聘的原因往往简单且可避免:简历写得空洞、不按职位说明操作、海投上千个岗位,以及答不出“你最大的错误是什么”。他强调个人推荐在招聘中价值最高,并提醒面试是双向选择。

  3. 界面新闻58

    美国国家情报总监克莱顿出任白宫AI事务主管

    美国总统特朗普任命国家情报总监杰伊·克莱顿为白宫人工智能事务主管,克莱顿将领导“超级智能工作组”,在120天内提交一份有关人工智能风险和机遇的报告。根据特朗普9月29日签署的行政令,联邦行政部门和机构将把“人工智能”改称为“超级智能”。

  4. 人人都是产品经理28

    一位离职创业 CTO 的劝退复盘:AI 外包成单率不到 10%,最近两个月掉到 5%

    一位离职创业的 CTO 复盘 AI 外包现状:真实成单率不到 10%,最近两个月掉到 5%,平均拜访 20 家客户才成一单,且其 70% 订单线索来自自己 10 万粉丝的公号。他接到的项目多为企业不愿投入的垃圾环节或啃不动的硬骨头,最终建议同行先保命、再细分,找不到方向不如先上班。

  5. 量子位66

    最火AI岗位FDE:月薪5万,他们到底在做什么

    量子位访谈6位FDE从业者,发现同一岗位的工作内容差异很大。海外公开薪资的FDE岗位基本年薪中位数约20万美元,国内大厂开出月薪三五万的招聘;Anthropic宣布投资1亿美元在2027年底前培训1万名FDE工程师,AWS拿出10亿美元组建FDE部门,Kimi联合IT服务商共建FDE队伍,腾讯云推出FDE工程师认证。

  6. 量子位22

    马斯克确认与台积电洽谈 Terafab 芯片制造合作,英特尔不再是唯一伙伴

    马斯克 10 月 3 日在 X 上确认正与台积电讨论 Terafab 芯片制造合作,此前英特尔是唯一被正式点名的合作伙伴,计划提供 14A(约 1.4nm 级)工艺。Terafab 由 Tesla、SpaceX 与 xAI 共同推进,一期投资 168 亿美元,长期潜在总投资可达 1190 亿美元,最终目标年产约 1TW AI 算力。

  7. 人人都是产品经理22

    AI 接手 CSM 标准化工作后,懂业务的 CSM 会更值钱吗?

    面对 AI 接手答疑、培训、写报告、做 QBR 等 CSM 标准化工作的趋势,作者认为该追问的不是 CSM 是否被替代,而是过去为何有那么多 CSM 时间耗在过程上。客户成功等于客户成果加客户体验,服务只是过程而非结果,AI 适合处理大量标准化工作,基础问题可交给 AI 员工,报告、提醒和信息整理可交给 Agent。有垂直行业经验、真正懂客户业务的 CSM,在 AI 时代可能更有价值。