Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，包含三款模型：视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2 可控制人形机器人全身动作，具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 支持多步任务规划与多机器人协作，端侧模型 Gemini Robotics On-Device 2 可在数小时内适配全新机器人本体。
Google DeepMindAI 评分2222
Not Boring · Packy McCormickAI 评分2222 AI 是石油，不是神：Nadella、Huang 等科技领袖联署支持开放权重模型
Satya Nadella、Jensen Huang 等科技领袖联署公开信支持开放权重模型，作者认为这是"资本主义的最佳体现"。签署方多为开放权重模型的开发者或其互补方，模型层竞争越激烈，Anthropic 和 OpenAI 越难形成双头垄断，各方受益越多。作者主张 AI 更像可规模化、可精炼的"石油"，而非可能失控的"神"，并回应了开放模型被微调去除生物/网络安全防护的风险担忧。
Sequoia CapitalAI 评分3636 美国的开源模型悖论：西方AI公司为何越来越依赖中国开源权重
Qwen 在新开源模型微调与适配中的份额从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%，多数美国 AI 初创公司已在技术栈中使用中国开源权重。
Google DeepMindAI 评分1212 Google 承诺向 Genesis Mission 提供 4000 万美元 AI tokens 与额度
Google 承诺为 Genesis Mission 提供 4000 万美元的 AI tokens 和额度，用于加速科学发现前沿。该承诺以 AI 算力资源形式投入，具体使用方式与项目细节尚未在原文中披露。
Google DeepMindAI 评分2121 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向代码安全的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 输出 token 用量较 3.5 Flash 减少 17%，DeepSWE 得分 49% 对 37%，定价为每百万输入 token 1.50 美元、输出 7.50 美元。
42章经（公众号）AI 评分2222 AI 发展 4 年，应用赛道为何跌回谷底？| 42章经
42章经创始人曲凯观察到，模型势能达到几年最强，应用市场冷度却跌回谷底，有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海，而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品，默认随模型的波、逐资本的流，不要为融资讲故事。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，专注快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以低成本多次调用取得接近更大模型的表现。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，助力印度 Atal Tinkering Labs
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容，支持 10 个模块的项目生成，初期覆盖 8 种语言，首批落地 100 所试点学校。
Google DeepMindAI 评分1515 Google DeepMind 与 A24 宣布首个此类研究合作
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布达成首个此类研究合作，双方将围绕多个项目展开长期研发协作，让 A24 及其电影人参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距，具体目标与技术产出将随时间演进。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3434 聊天机器人的黄昏：AI 智能体正在取代对话式 AI
Ethan Mollick 认为，AI 使用方式正从与聊天机器人协作转向将工作分配给智能体。Epoch 发现 Opus 4.7 自主运行 14 小时完成了需人类 2-17 周的软件包，耗资 $251 token；OpenAI 内部四分之一员工每周同时运行至少四个智能体，法律、HR 等非技术职能采用速度与工程团队相当。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 推出 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 前沿模型正在变成大宗商品吗？
Josh Bersin 认为前沿模型正走向商品化，企业 AI 的 ROI 来自应用和数据而非模型本身，类似 1990 年代关系型数据库市场的转变。其研究覆盖 200 多家公司，发现仅约 8% 在构建真正的企业级应用，多数企业把 AI 当作员工福利购买。微软 MAI 模型设计成本为前沿模型的 1/10，Satya Nadella 也认同这一判断。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use 能力
computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，此前仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 构建能跨浏览器、移动端和桌面环境看、推理并执行操作的智能体，用于持续软件测试等长周期与企业自动化任务。
Google DeepMindAI 评分5050 Google DeepMind 与英国政府共建 Gemini 规划原型，目标将住宅规划审批时间减半
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型，目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，为 AI 智能体构建系统级安全防线
Google DeepMind 推出 AI Control Roadmap，用"纵深防御"思路在模型对齐之外增加系统级安全层，将内部 AI 智能体视为潜在"内部威胁"来防范。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 推出实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。该模型为 26B MoE 架构、推理时仅激活 3.8B 参数，量化后可运行于 18GB 显存消费级显卡，单张 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/秒。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences 等发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助，由 Google.org 支持，面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向，申请截止 2026 年 8 月 8 日，获奖者预计 2026 年秋季公布。
Google DeepMindAI 评分2323 Google 发布 Gemini 3.5 Live Translate，支持 70+ 语言近实时语音翻译
Google 发布音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动检测 70+ 语言并生成保留说话人语调、节奏和音高的近实时语音翻译，延迟仅几秒。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，一款面向笔记本本地运行的无编码器多模态模型，视觉与音频输入直接进入 LLM 主干，可在 16GB 显存或统一内存下运行。该模型基准表现接近 26B MoE 版本，内存占用不到其一半，并首次在中等规模 Gemma 中支持原生音频输入，采用 Apache 2.0 许可，配备 Multi-Token Prediction 草稿器降低延迟。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 启动欧洲机器人加速器，15 家初创入选
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目，从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司，入选者可使用其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型，并获得 Google DeepMind 与 Google 专家的技术指导和产品建议。这批公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域，本周在伦敦启动。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 在塞拉利昂实测 AI 学习效果：Gemini 引导式学习八周数学成绩提升 +0.258 个标准差
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的预注册试验显示，使用 Gemini 引导式学习（Guided Learning）的学生八周内数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差，约合 1.2 至 1.7 年的常规学习进度；教师将 Gemini 用于约一半课时（目标 12 小时）的班级提升达 1.8 至 2.5 年。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3232 Ethan Mollick：选择保持人类——AI 写作与学习的代价
Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出，AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论，其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究：土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组；台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后，期末考试成绩提升 0.15 个标准差，相当于多接受六到九个月教育。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind 在亚太推出“AI for the Planet”加速器计划，应对环境风险
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创企业、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导，并将 Google 的前沿 AI 与科学 AI 模型整合进自身项目或产品，计划以新加坡线下训练营启动，现已开放意向登记。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind Co-Scientist 加速逆转细胞衰老的基因研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正帮助生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 加速衰老研究：它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子，其中数个经实验室验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMindAI 评分1212 Google Project Genie 接入 Street View，向全球 Google AI Ultra 订阅用户开放
Google DeepMind 为实验性世界模型 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力，可基于美国地点生成可交互世界，并提供“Desert Sands”“Stone Age”“Ocean World”“B&W film”等风格。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind 发布 Gemini Omni，首款模型 Gemini Omni Flash 支持对话式视频编辑
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 模型家族，首款模型 Gemini Omni Flash 可从图像、音频、视频和文本的任意组合输入生成高质量视频，并支持通过自然语言多轮对话编辑视频。
Google DeepMindAI 评分2222 Google 发布 Gemini for Science：面向科研的 AI 实验与工具
Google 推出 Gemini for Science，包含 Google Labs 上三款实验工具：基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation、基于 AlphaEvolve 与 ERA 的 Computational Discovery，以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights，即日起逐步开放访问。
Google DeepMindAI 评分3030 Google 扩展 SynthID 与 C2PA 内容透明度工具，覆盖 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud
Google 在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具，SynthID 已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频嵌入水印。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 与新加坡达成国家 AI 合作，落地医疗、教育与气候项目
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作，在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究，并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
Google DeepMindAI 评分2222 剑桥大学教授用 Google DeepMind Co-Scientist 寻找跨物种传染病的分子开关
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设，优先锁定一个她此前未关注的蛋白，并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作，如今有望在六个月内完成。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind Co-Scientist 如何助力 Calico 衰老研究
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist，从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。
Google DeepMindAI 评分2020 Google DeepMind Co-Scientist 加速肝病机制发现
爱丁堡大学团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究 MASH 肝病，系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁，该假设随后经实验验证。Co-Scientist 还整合肝脏生物学与药理学证据，筛出可供团队测试的候选联合疗法。
Google DeepMindAI 评分1818 Google DeepMind Co-Scientist 如何连接两个实验室推进 ALS 研究
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist，将各自构建神经肌肉组织模型与绘制细胞表面 RNA 的不同工具结合起来研究 ALS。
Google DeepMindAI 评分1212 Google DeepMind Co-Scientist 助力发现肝纤维化再利用药物
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物，其提出的 3 个候选中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生，而 Peltz 自行挑选的 2 个药物均无效。
Google DeepMindAI 评分1212 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加，三天的置信度接近 100%。
Google DeepMindAI 评分2424 Gemini 3.5 发布：兼顾前沿智能与行动能力
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列，首发 Gemini 3.5 Flash，在 Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 发布 Co-Scientist：基于 Gemini 的多智能体科研搭档
Google DeepMind 在 Nature 发布 Co-Scientist，一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统，可迭代生成、辩论并演化复杂科学问题的新假设。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 的 AlphaEvolve 如何用 Gemini 驱动的编程智能体扩大跨领域影响
Google DeepMind 披露 Gemini 驱动的编程智能体 AlphaEvolve 的最新落地成果：它优化 DeepConsensus 使变异检测错误减少 30%，将电网 AC Optimal Power Flow 的可行解比例从 14% 提升至 88%以上，并已用于下一代 TPU 设计。
Google DeepMindAI 评分3434 Google DeepMind 推出 AI co-clinician 医疗研究计划
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 在医生临床监督下作为护理团队成员与患者互动。在 98 个真实初级保健查询的盲测中，该系统 97 例零关键错误，表现优于两款医生常用 AI 系统；在 OpenFDA 的 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。该计划还基于 Gemini 和 Project Astra 探索实时多模态远程医疗能力。