DeepSeek Harness 推出官方桌面版，提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式，内置智能体团队、语音输入等 6 个官方插件。OpenAI 被曝正筹备 ChatGPT Pro Max 订阅层级，推测月费 500~600 美元。微软正式发布新版 Copilot 超级应用，整合 Home、Code、Autopilot 三个标签页。
Meta 的新智能体 Muse 被 Amazon 封堵，原因是 Muse 不展示广告，而 Amazon 的差异化根植于物理世界。Meta 若要绕开这道护城河，需要 Walmart 的帮助。GM 在放弃 Apple CarPlay 三年后，因客户与经销商反弹宣布重新集成 CarPlay。
Stratechery 专访 Colossus 主编 Jeremy Stern，谈其为 Mark Zuckerberg 等知名科技人物撰写人物特写的方法。完整内容仅向 Stratechery Plus 订阅用户开放，订阅价格为每月 15 美元或每年 150 美元。
Meta 凭借与 EssilorLuxottica 的合作在 AI 智能眼镜市场占据领先，其智能眼镜销量去年增长两倍，EssilorLuxottica 称 2025 年售出 700 万副 AI 眼镜。Meta 新款 Ray-Ban Display 眼镜起售价 799 美元，第三代旗舰拍照款 449 美元，纯音频款 349 美元；其 VR 眼镜重 100 克、售价 1,299 美元，将于春季发货。
Meta 将 Private Processing 机密计算基础设施扩展到 AI 眼镜，AI 模型在机密虚拟机（CVM）内运行，Meta 自身也无法访问用户数据。该方案基于 CPU 与 GPU 的 TEE 硬件能力，提供数据机密性、数据完整性与代码完整性三项保证，并通过远程认证报告校验软件镜像。此前 Private Processing 已用于 WhatsApp 和 Meta AI 应用。
洛杉矶陪审团裁定 Meta 和 Google 因产品成瘾性设计担责后，MIT Sloan 管理评论文章指出，即便出于善意，设计思维等以用户为中心的方法也可能让从业者忽视潜在伤害。作者访谈了美欧 27 位科技、制药与设计咨询公司高管，发现环境、非目标用户和恶意使用者常被排除在设计框架之外，如 Juul 借设计思维打造果味电子烟吸引青少年，最终以逾 4.5 亿美元和解。
Meta 需要 Walmart 拖住 Amazon，Expedia 则试图保住自身的中间层位置，而 Google 在这场竞争中的位置仍不明朗。上述判断出自 Stratechery 对 Muse、Amazon、Walmart 与 Expedia 的最新分析，完整内容仅对 Stratechery Plus 订阅用户开放，订阅价格为 $15 / 月或 $150 / 年。
在谷歌 DeepMind 参与 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 3 与具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 于 9 月 16 日宣布离职、转会 OpenAI。
OpenAI 正开发对标 Grok Bot 的智能体功能，爆料博主 Tibor Blaho 从 ChatGPT 客户端代码中翻出疑似代号 Aeon，aeonId 与 accountUserId 并列出现，安卓端还伴随 memberAeonIds 字段。
本期播客中，Claire 实测 Meta 的个人 AI 智能体 Muse，它管理家庭日历、生成家庭晨报、跟踪个人目标，并在读取邮件前先确认权限；浏览器购物仍是短板，购买 New Balance 9060s 时返回错误结果且未能完成下单。
OpenAI 在 GPT-5.6 的成绩单中首次加入自我改进科目，GPT-5.6 Sol 得 57.9%，GPT-5.5 为 41.7%，相差 16.2 个百分点，该评测被称为 RSI 指数。文章把 RSI 拆成持久改进、自主闭环、递归增益、稳健与可控四层，认为前两层已出现，第三层尚无充分公开证据。
Meta 新推出的个人 AI 智能体 Muse 在评测中被认为设计体验优于 Claude 和 Codex，其权限模型与活动流（activity feed）设计区别于其他智能体。Muse 可完成家庭日历管理、生成家庭晨报 PDF、设置睡眠训练等个人目标，并支持浏览器购物与购票。评测同时指出其浏览器任务表现不稳定，反映出该品类当前的能力边界。
腾讯技术工程梳理了 Agent 从单次 LLM 调用演进为完整 Harness 的路径：上下文装配层、ReAct 循环、结构化 Tool Calling、记忆系统依次补上模型边界，最终凝结出负责会话恢复、权限沙箱、上下文压缩与子 Agent 调度的 Harness 层。
Satya Nadella、Jensen Huang 等科技领袖联署公开信支持开放权重模型，作者认为这是"资本主义的最佳体现"。签署方多为开放权重模型的开发者或其互补方，模型层竞争越激烈，Anthropic 和 OpenAI 越难形成双头垄断，各方受益越多。作者主张 AI 更像可规模化、可精炼的"石油"，而非可能失控的"神"，并回应了开放模型被微调去除生物/网络安全防护的风险担忧。
Google 在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具，SynthID 已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频嵌入水印。
42章经分析认为，AI 对就业的冲击取决于「人 + AI」与「只用 AI」的 ROI 对比：ATM 嵌入银行柜员工作流后柜员数量反增，而手机银行重塑范式后柜员岗位减少 50%。Anthropic CEO 称约 50% 初级白领岗位可能在未来 1–5 年内消失，Karpathy 测算美国约 42% 职业处于较高 AI 暴露度区间。
Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 选用指南，提出选 AI 需同时看模型、应用和 Harness 三层。
红杉资本预测 2026 年将是"两个 AI"的一年：数据中心建设与 AGI 时间表双双推迟，AGI 窗口共识已从 2027 年退后至 2030 年代；但 AI 采用率仍持续攀升，继 2025 年"$0 到 $100M"俱乐部后，2026 年将出现"$0 到 $1B"俱乐部。目前 AI 终端收入仅每年数百亿美元，而未来五年数据中心与能源投资规模达数万亿美元。
HBR 一项针对 1,150 名美国全职员工的研究显示，40% 的人在过去一个月收到过“workslop”（AI 生成的劣质工作内容），平均每人每月为此花费 1 小时 56 分钟，相当于 186 美元的隐性成本。Josh Bersin 指出，这类 AI 垃圾内容还会让员工不再信任使用 AI 的同事，认为他们更缺乏创造力和能力。他认为应对之道在于两项技能：复杂问题解决与好奇心。
Josh Bersin 提出 AI 时代正在出现“超级管理者”（Supermanager）这一新角色：他们不等高层立项，而是自下而上实验、授权团队并把 AI 落地到业务中。其研究指出，个人用 AI 提效最多只能带来 10-20% 的生产力提升，真正的突破在于由管理者主导的多流程自动化与工作重设计。
OpenAI 与 Oracle 签署五年 3000 亿美元数据中心协议，约为 Oracle 年营收的五倍，带动其股价上涨约 35%。加上 Meta、Amazon、Microsoft、Google 今年投入的逾 4500 亿美元，AI 基础设施年度总投入接近 7500 亿美元，约占美国 GDP 的 2.5%-3%。
白宫本周发布 28 页 AI 行动计划，以“赢得 AI 竞赛”为目标，推动数据中心、能源与 AI 软件投资，并支持开源模型、向中国等国出售美国芯片与软件。计划还提出由劳工部推动 AI 教育、AI 再培训税收减免及相关就业影响研究。与此同时，Meta 在一项涉及 13 位作者的诉讼中获胜，获准用其作品训练 AI 模型，但版权与招聘算法偏见等争议仍未解决。