Facebook 吹哨人 Frances Haugen 在纪录片《社交清算》上映之际表示，Meta CEO 扎克伯格推动 AI 是“玩火”，且公司自她 2021 年出走以来并未发生文化转变。她支持 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的独立第三方审计方案，并主张以法律强制全行业接受外部审计。她预测即便 AI 模型再先进，有害内容识别率也可能仅从约 5% 升至 10%–20%。
Palantir CEO Alex Karp 在 Zeta Live '26 大会上透露，高管 Ted Mabrey 曾劝他别再向员工吹嘘 Foundry 的前景，直言"大家都知道你脱离实际"。
英伟达 CEO 黄仁勋在韩国协会活动上表示，想做成非凡之事就必须承受痛苦，“如果这是件轻松的事，谁都能做”。他称英伟达 33 年历程中经历过挫折与不被信任，靠韧性和坚持才走过来，并说自己因害怕失败而每周工作 7 天。桥水创始人 Ray Dalio 的“痛苦+反思=进步”与 Harvey CEO Winston Weinberg 的“必须失败一百万次”也持类似观点。
IBM 网络响应负责人称，在 26 年事件响应经历后，他更担心安全团队的倦怠而非 AI 本身。全球研究显示，AI 驱动的攻击过去一年增加 56%，68% 的事件响应人员需同时应对两起及以上攻击，67% 表示每天因响应网络事件而感到压力或焦虑。他主张把讨论从"人手是否够"转向"如何让现有人员更有效地运作"，通过减少重复任务、降低认知负荷和保障恢复时间来维持防御队伍的可持续性。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 HBR 四集系列节目收官集中指出，AI 正从根本上重塑战略，企业不能只把它当作又一款生产力工具。他认为 AI 智能体正在改变管理者的角色，企业应实验而非等待成熟打法，并应针对 AI 未来的能力而非当下水平来建设。他还提出深度知识、广度知识、品味与自主性四项能力将日益重要。
Stratechery 专访 Facebook 前全球选举事务负责人 Katie Harbath，围绕其新书《Disrupting Politics》展开，回顾 Facebook 在 2010 年代经历的变化。完整内容仅对 Stratechery Plus 订阅用户开放。
Whole Foods CEO 兼 Amazon 全球杂货业务副总裁 Jason Buechel 表示，Amazon 过去以“万能商店”著称，借助杂货业务将成为“日常商店”，目标是提升整体参与度而非仅限杂货。
千人公司推进 AI 原生组织转型时，一号位不应交给技术负责人，产品负责人更合适。作者认为研发只是下游辅助角色、更关注自身技术成长，而产品上升通道少、更容易转业务做 FDE。转型还需一号位能折腾、敢对赌，用业务数据证明 AI 人效。
Hilton 在后台和面向客户岗位逐步引入 AI，并上线网站 AI 聊天机器人协助客户规划行程，但强调技术用于增强而非取代人际互动。该公司因此登上 Fortune 100 Best Companies to Work For—Europe 2026 榜首，英国 92% 员工将其评为"最佳职场"，高于英国企业 54% 的平均水平。
Nvidia 以扁平化组织留住人才：公司不设组织架构图，CEO 黄仁勋目前有 36 名直接下属，员工可通过建议箱向管理层提想法。全球员工流失率仅 3.7%，远低于科技行业 21.9% 的平均水平，员工还可用薪资以 15% 折扣价购买公司股票。每季度全球员工额外获得两天带薪假，公司在此期间整体停工。
给老板和管理层做数据降噪的核心是按阶层收敛同一套底层数据源：老板每日一页纸只看5-8个核心指标和异常，管理层看20-40个指标并做归因下钻，执行层才看全量明细。报表应按使用频率停用或合并，把"数据报表"升级为"决策驾驶舱"，即1句话结论+7个核心指标+3个异常+3个行动，通常4-8周可见明显效果。
奇瑞汽车10月7日发布高管分工调整公告，常务副总裁张贵兵直接分管奇瑞品牌国内事业群，并同时分管全球造型设计中心、全球人力资源中心、全球法务中心等，兼任国际业务事业群总经理等职务。执行副总裁李学用分管捷途品牌事业部，同时分管企业公关部，兼任市场与营销管理委员会执行副主任。
McKinsey 发文探讨亚洲所有者 CEO 的"所有者心态"，指出将东方哲学与西方管理文化相结合，为许多亚洲所有者 CEO 带来了独特的业务增长优势。
地缘政治冲击正从黑天鹅到灰犀牛不断增多，麦肯锡指出，聪明的领导者会借助一套工具包提前识别这些风险。文章梳理了这套前瞻方法，帮助管理者在冲击到来前做出判断。
前 X CEO Linda Yaccarino 回顾在马斯克麾下两年，称其"永不满足的紧迫感"——不给项目设截止日期、要求"现在就做"——是马斯克旗下公司与众不同的原因，也迫使团队回归第一性原理。她于 2025 年 7 月离开 X，现任估值 20 亿美元的远程医疗初创公司 eMed CEO，并建议 Z 世代"走向不舒服的地方"，培养艺术与科学交叉的独特技能。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Fortune 的 Titans 播客中表示，在当前 AI 安全争论下 IPO“不明智”，且不会在 2027 年前进行。Fortune 指出，AI 正重塑人才、供应链与领导力定义，谨慎的数据驱动型技术官僚风格正让位于亲力亲为、信念驱动的“创始人模式”。
面对 AI 让信息获取近乎零成本、工作记忆却容量有限导致的失焦，一套结合奥苏伯尔有意义学习与 Nelson & Narens 元认知监控模型的学习框架被提出：以问题导向自上而下拆解、用知识地图自下而上搭建，并把 AI 当作填肉的支架而非搜索引擎。
OpenAI 首位人权与负责任部署负责人 Sarah Yager 表示，军方在目标锁定和自主武器上如何使用 AI 令她夜不能寐。她已与研究人员和工程师合作，让模型对《日内瓦公约》等战争法作出恰当回应，并引入国际专家参与高风险场景的提示词测试。她同时担忧构建 AI 的群体过于单一，认为人权应成为 AI 的基线。
Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行，核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示，AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级，其余企业仅 4%；68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划，其余企业仅 10%。多位与会高管强调，灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。
一项覆盖 7,675 名美国成年人的调查显示，53% 的高管和企业主在使用生成式 AI，而普通员工仅为 38%；在智能体 AI 上差距更大，高管使用可能性是员工的 2.7 倍（18% 对 7%）。高管最常用于研究，员工最常用于网络搜索。另一项针对 350 名高管的调查中，18% 承认假装比实际更懂 AI，27% 认为若不提升 AI 技能职业前景将受损。
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 多年来一直是 Sam Altman 寻求建议的对象，Altman 称难得有人能给出直接、可执行的建议。Arora 以不留情面的严苛风格著称，这种风格始于 Google 时期，他认为在关乎生命安全的网络安全工作中，这种较真必不可少。
美国最高法院新任期首日开庭审理 Suncor Energy v. Boulder County 案，焦点是联邦法律是否阻止州和地方政府依据本州法律起诉石油公司承担气候变化成本，大法官 Samuel Alito 因持有油气股票回避。
爱德曼2025信任晴雨表显示，68%的受访者认为企业领导者会故意误导他们，高于2021年的56%。FranklinCovey Institute 2026年报告发现，仅42%的员工信任自己的领导者；Noomii在2025-26年对政府机构和财富500强企业的评估中，73%的高潜领导者缺乏三项以上关键能力。
企业端 AI 咨询需求已从工作流 AI、单点提效转向组织与 AI 的关系，AI 原生概念被反复提起。文章提出 AI 优化组织复杂度的路径是减少人数、减少沟通链路、降低信息差，并辅以数据辅助评价减少主观误判。AI 参与工作的方式分为信息处理、内容生成、分析推理、业务流程执行、AI 协同等七种，其中 AI 实际参与业务流转是从个人 AI 化走向业务 AI 化的分水岭。
TIAA 一项聚焦"AI 与 GLP-1 时代的退休"的调查显示，51% 的 Z 世代认为 AI 正威胁其退休储蓄能力，高出全国平均 11 个百分点；42% 的年轻员工极度或非常担心 AI 在退休前扰乱职业、降低收入潜力，高于千禧一代的 33% 和 X 世代及婴儿潮一代的 28%。59% 的 Z 世代还担心退休储蓄提前取尽，47% 认为传统退休规划未充分计入更长的寿命。
数字孪生可实时映射企业运营与IT基础设施，但极少被用于危机演练。在 ASIS Europe 2026 约 40 名风险从业者的调查中，91% 的受访者所在组织未以任何形式使用数字孪生，无人将其用于危机模拟；68% 的组织每年仅做一次桌面演练，15% 从不测试危机预案。43% 的受访者认为首要障碍是领导层认知与支持不足。
一项针对2万多名中国初高中学生的实验显示，用 AI 后作业成绩提高18%、完成时间减少30%，但禁用 AI 的考试成绩下降20%。黄仁勋回应称这"无所谓"，认为考试拿掉 AI 后重考的只是过去必须自己处理的细节，考试本身可能已经过时。他把这种更高一层的能力称为"系统思考能力"：理解复杂系统如何构建、要实现什么结果，细节可以交给工具。
Nvidia CEO 黄仁勋公开反驳 AI 存在性风险论，称 OpenAI 的 Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei 推动"末日叙事"是"不负责任的"，并称 AI 终结人类的想法是"完全胡说"。
Rahul Vohra 在 2012 年将 Rapportive 以 1500 万美元卖给 LinkedIn 后因压力住院，随后于 2014 年联合创办 AI 邮件管理工具 Superhuman，该公司 2021 年估值达 8.25 亿美元并被 Grammarly 收购。他将这段转变归功于超觉冥想：每天早晨 30 分钟、下午在办公室再冥想一次，帮助他获得更平静清晰的状态。
年营收 200 亿美元的 IT 解决方案公司 World Wide Technology 放弃全员五天到岗要求，转向基于“dynamic persona”理念的混合办公，按岗位和业务单元区分到岗需求。CEO Jim Kavanaugh 曾以周五晚 6 点后停车场是否有车衡量员工投入，如今表示“需要信任员工”，公司 12,000 多名员工可灵活安排工作。
Anthropic 的 Ami Vora 与 Mike Krieger 在 Lenny and Friends Summit 上表示，AI 没有让 PM 消失，而是换掉了这份工作最贵的部分。
Sean Parker 与 CEO Prem Akkaraju 正将 Stability AI 重塑为面向音乐专业人士的 AI 工具厂商。该公司 8 月底宣布获得 Sony、Warner、Universal 等投资的 7600 万美元，三家唱片公司同时授权曲库用于训练。
Vestas CEO Henrik Andersen 警告欧洲需要摆脱天真，应对中国风电厂商的竞争。2025年全球前五大风机制造商首次全部来自中国，Goldwind 装机近30GW，是 Vestas 的两倍，中国厂商价格可低至欧洲的50%。Vestas 当季营业利润增至4.46亿欧元，新订单从2GW升至3.35GW，在手订单达360亿欧元，但海上风电2026年不会盈利，目标推迟至2027年。
未来学家 Amy Webb 在 Fortune AIQ Summit 上表示，财富 500 强企业在 AI 上起步太晚，大量资金投入没有战略支撑的试点项目，最终沦为无人问津的孤儿项目。
CEO 不断向组织传递关于速度的信号：决策该多快做出、进度该多久衡量一次、人们该多急地回应。但一味加速并不能解决问题，文章指出关键在于把节奏匹配到当下。
通用汽车 CEO Mary Barra 表示电动车仍是终局，但转型节奏慢于预期，公司将以多车型组合应对需求波动。GM 计划 2028 年在 Cadillac Escalade IQ 上推出可脱眼的高速公路自动驾驶，基于现有 Super Cruise 系统。Barra 称安全是推出该技术的首要优先级。
面对全球自由度连续20年下滑、民主制度承压等现实，情景规划应从企业规划团队的选修工具变为领导者的基础能力。AI 能在数分钟内生成大量未来情景，但只有经过筛选、追问并转化为行动，才能挑战领导者既有假设、改善判断，否则只是精致的干扰。
Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示，61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责，62% 称过去两年工作量显著增加，45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位"，并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位，55% 的在职管理者表示已精疲力竭。
AI「教父」Yann LeCun 公开抨击 Anthropic CEO Dario Amodei，称其「妄想」「疯狂」，且不懂网络安全。此番言论出现在 Fortune 每日晨间简报中，同期还提及柴油出口禁令、10 年期美债收益率创 25 年新高，以及 AI 或催生 2.2 万亿美元市场。
Personnel Today Awards 2026 学习与发展奖（小型雇主）入围名单公布，包括 Guestwise Technology、National Fostering Group、Noble Foods、Pan Macmillan、Provide Community、Weatherbys Private Bank 和 Witherslack Group。