美国劳动力流动:技能与通往未来职业的路径
AI、自动化及更广泛的结构性趋势正加速美国经济中的工作重新配置。麦肯锡指出,要获取这一转变带来的收益,需要建立新的职业路径与技能体系,并减少衰退职业与增长职业之间的流动壁垒。
AI、自动化及更广泛的结构性趋势正加速美国经济中的工作重新配置。麦肯锡指出,要获取这一转变带来的收益,需要建立新的职业路径与技能体系,并减少衰退职业与增长职业之间的流动壁垒。
AI 正在重塑岗位与角色,管理者面临的核心问题是如何重新设计工作、团队与协作方式。麦肯锡指出,这需要组织在一个根本不同的时代里重新思考工作的完成方式。
OpenAI 一款 8 月 28 日才开始训练的内部模型攻克了 100 多道世界级数学难题。多伦多大学数学家 Daniel Litt 随后发文《A beginning for mathematics》,认为 AI 能生产答案却生产不了人对答案的理解,数学博士的评价应转向严格答辩,而非只看论文。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna,API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%,Sol 在 AutomationBench 跨应用业务流程测试中成本仅为 Claude Opus 5 每任务成本的 9%。
通过对 15 位全球 CMO 的深度访谈,营销职能正面临五项紧迫优先事项:将营销嵌入高管层作为增长职能、围绕 AI 转型、解决人才断层、在碎片化媒体中触达消费者,以及为零点击 AI 平台建立新指标。有 CMO 梳理 700 多项营销任务后发现逾 80% 可由 AI 主导,另有 CMO 将 50 步营销流程压缩至 9 步。
腾讯一位工作15年、2022年晋升T12的资深搜索后台工程师,2025年初主动卸下管理头衔,转入大模型推理工程团队,从性能评测、服务部署等基础工作做起,并深入阅读SGLang源码。他认为AI Infra与通用Infra高度接近,从通用Infra切入是更顺畅的演进路径,并给出推理工程入门的三层认知框架与三个自检练习。
一套完整的 Agent 业务迭代方法论被概括为 Benchmark → 策略 → 上线:先用 Rubric 把模糊业务目标翻译成可稳定执行的评价标准,再经 Human Judge、LLM as a Judge 逐步蒸馏为低延迟高吞吐的 Reward Model。
Snapchat 首位产品经理、前 Discord 产品负责人 Peter Sellis 在 Lenny's Newsletter 播客中分享了他对产品管理的看法。他谈到为何把团队设计得像“恐怖组织”、管理 Nikita Bier 的真实体验、为何多数产品经理水平不佳,以及增长几乎总是来自核心产品。他还提出优秀产品管理的三个“矛盾修辞”。
Salesforce 首席伦理与人本使用官 Paula Goldman 指出,当前存在围绕人类与 AI 互补优势重新设计工作的重大机会,企业需重新思考内部流动与人才发展。她认为“人在环中”已是过时的 AI 管理模型,应让人类“掌舵”,并主张仅把 AI 当作降本工具会错失其更大潜力。
OpenAI 经济研究显示,员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责,一些新活动正成为其工作中反复出现的固定环节。
李沐首次公开开启 AMA,密集回答网友提问,话题涵盖 AI、编程、职业选择、学习路径和研究方向。Datawhale 从中整理出最值得关注的问答,共 9 张图,供读者重新判断当前 AI 领域最值得投入的方向。
一位服务海外工业企业的 FDE 专家复盘 AI Agent 清理库存物料数据的实战经验:客户不参与过程就不会认可结果,因此改为每天或隔天同步进展,并和业务部门一起挑选测试数据。他坚持项目分阶段推进、交付时写清能力边界与开发记录,确保 FDE 撤场后 AI 项目仍能持续运转。
GPT-6 Astra 接入 Codex 与 Blender MCP 后,可凭一句提示词在约 30 分钟内生成可运行的 3D 游戏场景与完整 Blender 工程。有案例用 5 条提示词、约 30 分钟搭出《后室》场景,另有开发者生成含 2234 个独立零件的可交互人体解剖 3D 网站。
Airwallex 推出自动化记账系统 T:0 和智能体消费钱包 Airi,从跨境支付转向自主金融与智能体商务。该公司 6 月底完成 3.2 亿美元 H 轮融资,估值从 12 月的 80 亿美元升至 110 亿美元,目前服务超 67.5 万家企业、年化营收超 10 亿美元。总裁 Lucy Liu 表示公司计划今年年底前做好 IPO 准备,但具体时间取决于市场状况,"现在不是最佳时机"。
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件:数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景,将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设;后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单,用AI助手自动解答60%常见问题,客服压力减少30%,新商家上手时间缩短50%。
42章经分析认为,AI 对就业的冲击取决于「人 + AI」与「只用 AI」的 ROI 对比:ATM 嵌入银行柜员工作流后柜员数量反增,而手机银行重塑范式后柜员岗位减少 50%。Anthropic CEO 称约 50% 初级白领岗位可能在未来 1–5 年内消失,Karpathy 测算美国约 42% 职业处于较高 AI 暴露度区间。
Josh Bersin 发布 HR 2030 愿景,将系统性 HR 与 AI Superagent/Agent 架构结合,主张由 AI 智能体掌握员工技能、薪酬、排班等全面数据并接入外部薪酬与技能基准。
Gloat 本周发布 Gloat Agentic HR,可调用 Oracle、Workday、SuccessFactors 中的业务规则与安全设置,让企业快速构建运行在 MS Copilot、Teams、Slack 等应用中的 AI 智能体。其 Loomra 语义层通过自动发现机制挖掘并同步 HCM 系统中的实体、工作流与业务规则,配套可视化 agent builder 支持自建智能体。
Josh Bersin 认为 AI 并未消灭工作,而是重塑工作内容并推高薪资。Draup 与 Lightcast 数据显示,软件工程岗位数量基本持平,OpenAI 一家就有 650 个相关职位空缺,软件薪资过去一年上涨超 15%;医学影像与诊断岗位招聘同比上升 35%。AI 催生了"全栈 AI 工程师""GenAI 工程师"等 Superjobs,入门级编码与测试技能缓慢下降。
Block CEO Jack Dorsey 宣布裁员 40%、涉及 1 万多名员工中的 4000 人,并以 AI 替代。Josh Bersin 指出,AI 尚未消灭大量真实岗位,更多是在消灭任务;对 70 多家公司的研究显示,仅把 AI 当作个人生产力工具的企业并未出现明显减员,真正的 10-100 倍回报来自业务流程再造而非岗位替代。
Josh Bersin 认为,2026 年起 HR 正经历一场由企业 AI 驱动的重构,从行政职能转向"全栈"战略角色。其 HR 智能体 Galileo 的任务级数据显示,30-40% 的现有 HR 岗位可被较低成本自动化,如面试排期、招聘协调和 helpdesk 助理。过去五年 HR 职位发布量增长 60%,未来变化的是岗位结构而非总量。
UKG 正瞄准规模达 6.5 万亿美元的前线用工市场,试图确立领导地位。这一群体占美国全部劳动者近 80%,且增速快于白领,因为 AI 难以替代其工作。但企业对该群体的培训投入不足白领的三分之一,人均仅 400 美元,而白领超过 1500 美元。
美国失业率升至 4.6%,但新大学毕业生失业率已接近 10%,为 2021 年 7 月以来最高,AI 正同时压低应届生招聘与需大学学历岗位的总量。Edelman 对 5000 多名员工的调查显示,70% 美国员工不相信企业关于 AI 裁员的说法,仅 27% 信任 CEO。Josh Bersin 建议企业不要收缩初级岗位招聘,年轻员工更可能用 AI 重新设计工作方式。
Wharton 调查显示 46% 的企业领导者每天使用 Gen AI、80% 每周使用,其中 72% 在衡量 ROI、74% 获得正回报,HR 是使用场景第三多的部门。目前 12% 的企业已部署企业级智能体,AI 原生学习系统让部分大型客户员工规模减少 30-40%。下一步的高回报方向是打通招聘、培训等环节的多职能智能体,企业将因此重构几乎所有岗位。
Josh Bersin 发文指出,AI 转型本质上是工作、岗位与人的问题,CHRO 应站在 AI 对话的最前沿。
OpenAI 与 Oracle 签署五年 3000 亿美元数据中心协议,约为 Oracle 年营收的五倍,带动其股价上涨约 35%。加上 Meta、Amazon、Microsoft、Google 今年投入的逾 4500 亿美元,AI 基础设施年度总投入接近 7500 亿美元,约占美国 GDP 的 2.5%-3%。
OpenAI 已签署最终协议收购产品实验平台 Statsig,Statsig 团队整体加入 OpenAI,并将继续以独立方式在西雅图运营、服务现有客户。Statsig 创始人 Vijaye Raji 将在 OpenAI 担任应用业务 CTO。该交易尚需满足包括监管批准在内的惯例交割条件。
Josh Bersin 认为 AI 摧毁白领就业的说法被严重夸大,大规模岗位消失尚未发生。他指出 IT 预算上涨 62%、CEO 强制推行 AI 导致招聘冻结,但 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 等现成工具尚不成熟,约 60% 企业仍处 AI 转型第一阶段。他称 Galileo 智能体已有超 4000 人使用,自动化反而催生新工作,美国失业率维持在 4.2%。
Josh Bersin 反驳了入门级岗位正在消失的说法,认为 Anthropic CEO 关于 50% 白领岗位将消失、失业率达 20% 的预测是"无稽之谈"。他指出年轻人成本更低、更易掌握 AI 工具,且是构建未来人才梯队的关键,多家企业 HR 负责人正重建入门级培养项目。
联合利华自2016年启动“未来工作”计划,旨在加快组织变革速度,为数字化和高度自动化时代做好员工准备。哈佛商学院教授 William Kerr 与联合利华全球学习与未来工作副总裁 Patrick Hull 在案例《联合利华的未来工作应对》中,探讨了人工智能、机器学习和自动化的快速进步如何改变工作性质,以及该计划在落地中仍面临的挑战。