LATAM 航空如何重组组织,将数字与 AI 融入业务核心
LATAM 航空与 McKinsey 合作重组组织架构,把数字与 AI 变成业务核心组成部分,以重塑乘客体验、加速增长并提升运营表现。
LATAM 航空与 McKinsey 合作重组组织架构,把数字与 AI 变成业务核心组成部分,以重塑乘客体验、加速增长并提升运营表现。
在 Lenny's Newsletter 播客中,前 Google、Facebook 高管 Molly Graham 指出,科技行业正蔓延着悲伤、孤独与倦怠情绪,她曾提出的"交出你的乐高"职业建议在 AI 时代已不再成立。她认为向 AI 委派任务与向人类委派有本质区别,并指出 AI 取代岗位的恐惧叙事被夸大,同时点明了哪些"乐高"绝不该交给 AI。
被 Uber 董事会驱逐近十年后,Travis Kalanick 以工业机器人公司 Atoms 创始人身份重返硅谷,并获得 a16z 等投资方支持。他称"继续坚持在 Uber 做出的每一个决定",将当年被迫下台归咎于"极端觉醒文化",未作任何道歉。部分年轻创始人将他视为"这一代创始人的 Steve Jobs"。
在 Cannes Lions 2026 上,LinkedIn CMO Jessica Jensen 与麦肯锡高级合伙人 Dianne Esber 对谈,讨论如何让 AI 从试验阶段转化为增长催化剂。
Fortescue 执行主席 Andrew Forrest 计划在 2030 年前几乎消除其铁矿业务的化石燃料使用,该公司年产近 2.22 亿吨铁矿石。他称这一"Real Zero"计划不依赖碳抵消,与已收紧气候目标的 BHP 和 Rio Tinto 形成对比。Forrest 还投入数千万美元支持乌克兰,并因深度伪造广告与 Meta 打了五年官司。
亚马逊 CTO Werner Vogels 在任二十余年主导了 S3、EC2、Lambda 等云基础设施的诞生,其自研数据库起点可追溯到 2004 年圣诞季 Oracle 数据库宕机十二小时。
企业 AI 工具推广的瓶颈不在采用率而在知识流动:部分团队已将 copilot 融入工作流并提速,但采用者不分享经验、未采用者不暴露困难,学习无法在组织内循环。
麦肯锡的 Dan Swan 与 WIRED 的 Katie Drummond 对谈时表示,企业要释放 AI 的全部潜力,必须走出试验阶段,从根本上重构业务。
一位服务海外工业企业的 FDE 专家复盘 AI Agent 清理库存物料数据的实战经验:客户不参与过程就不会认可结果,因此改为每天或隔天同步进展,并和业务部门一起挑选测试数据。他坚持项目分阶段推进、交付时写清能力边界与开发记录,确保 FDE 撤场后 AI 项目仍能持续运转。
在 Hamilton Helmer 的 7 Powers 框架中,反定位是初创公司唯一能在早期使用的护城河——通过让在位者的商业模式与其竞争产生利益冲突来争取时间。Ramp 以帮客户省钱对抗信用卡积分返利模式,如今估值达 440 亿美元;Base Power 以卖电而非卖电池切入家庭储能市场。Helmer 指出反定位只是起飞阶段的局部力量,长期护城河仍需规模经济等其他来源。
面对 AI 能力持续迭代、没有终点的“稳态颠覆”,企业若只按“快或死”的旧剧本推进,反而会耗尽组织。斯坦福 2026 AI Index 显示 AI 系统在行业基准上的得分持续走高,前沿模型每隔几个月就更替,领先者往往只保持数周优势。Deloitte 调查发现,随着人机协作加深,倦怠、孤独与过载同步上升,领先企业开始把吸收变化的负担从个人转移到组织结构上,例如设立常设 AI 部门。
针对技术、监管与社会变迁重塑竞争基础的局面,研究提出企业转型应挖掘组织内部已有的"转型内核"——为某一场景建立、却可转向全新战略用途的深层能力,而非从零重建或死守核心业务。Ørsted 依托北海油气开采积累的海洋工程与大型项目能力,用十年实现 85/15 的"黑转绿"能源结构反转;Microsoft 则凭企业客户信任与云业务基础重回增长。
一项针对一家专业服务公司为期四年的民族志研究发现,转型失败常源于领导者未能识别和容纳焦虑,而非缺乏认知或动力。当高管把焦虑藏在“展现信心”的应对策略背后,焦虑会塑造转型愿景与决策,并演变为“防御性组织”,让全员忙碌却维持现状。研究基于近760小时会议观察、300多场访谈及全程内部文档分析。
红杉资本以 1 亿美元投资 Form Energy,此前该公司已关闭 G 轮融资。Form Energy 用铁-空气电池打造可替代天然气调峰电厂的长时储能系统,其西弗吉尼亚州首座高量产工厂已创造逾 400 个岗位,并拿下大型超大规模项目订单。AI 带来的电网重建需求,使这家成立九年的公司站上关键位置。
Josh Bersin 提出"大脱钩"趋势:员工与雇主的关系持续瓦解,美国员工平均职业生涯将被裁员 2.5 次,较三十年前翻倍以上。仅 19% 的员工信任公司领导层,低于 2019 年的 25%;超 65% 的员工拥有副业,企业留在 S&P 500 的平均时间已从 12-13 年降至 4-5 年。他认为 AI 与互联网让企业更易雇佣全球合同工并追踪绩效,将进一步加速这一进程。
一位美国工程师以笔名"Matthew"在中国进行为期数月的实地考察,首篇笔记记录了他抵达香港及深圳后前 11 天的见闻。他提出三点核心判断:2036 年的中国将与 2026 年截然不同,曾代工奢侈手袋的企业正在成为自有品牌,电池电芯企业正转型为电网、数据中心和资产持有型公司。他强调中国高度异质且规模庞大,香港有约 4000 栋百米以上高楼,而纽约约为 900 栋。
Base Power Company 宣布完成 10 亿美元 D 轮融资,投后估值 130 亿美元,由 Ribbit、Valor Equity Partners、Addition 和 JPMorganChase 战略投资集团联合领投。
PayPal 前 CEO Dan Schulman 退休后复出,接手 Verizon,带领这家公司进入 AI 时代。他把客户而非工程置于业务中心,重塑公司文化,并让员工为 AI 原生未来做好准备。他强调领导者要拥抱变化、投资于转岗再培训,并在对 AI 的乐观与对颠覆的坦诚之间取得平衡。
Cyera 宣布收购 Oasis Security,将数据安全与非人类身份安全能力合并为覆盖数据、身份与 AI 智能体的统一平台。Oasis 由 Danny Brickman 和 Amit Zimerman 创立,主打面向 AI 智能体的访问管理,可管理 API key、服务账号、OAuth token 等非人类身份;Cyera 则掌握敏感数据分布与访问风险。
42章经创始人曲凯观察到,模型势能达到几年最强,应用市场冷度却跌回谷底,有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海,而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品,默认随模型的波、逐资本的流,不要为融资讲故事。
Block CEO Jack Dorsey 宣布裁员 40%、涉及 1 万多名员工中的 4000 人,并以 AI 替代。Josh Bersin 指出,AI 尚未消灭大量真实岗位,更多是在消灭任务;对 70 多家公司的研究显示,仅把 AI 当作个人生产力工具的企业并未出现明显减员,真正的 10-100 倍回报来自业务流程再造而非岗位替代。
Josh Bersin 结合新的 Supermanager 研究提出领导力的三大变化:员工与组织"脱钩",领导者面对的是每天"选择加入"的"志愿军",权威与层级被信任取代。
红杉资本(Sequoia Capital)撰文提出,最好的创始人不会按时间顺序经历创业的开局、中局与终局,而是同时活在三个阶段中。文章以 Clay、RunwayML、Anduril、Scale、Crusoe 为例,说明同时兼顾开局氛围、中局动能与终局愿景的公司,能在环境变化时更快调整战略。作者建议创始人在产品决策、招聘和融资时都同时打这三盘棋。
Josh Bersin 发布新研究《超级管理者的崛起》,提出 AI 正催生一类兼顾"结果"与"重塑"的管理者。这类管理者鼓励一线员工自下而上试验 AI,而非等待 IT 或公司总部交付方案,例如日本某分销中心自建拍照库存应用将每月盘点时间减少 75%。研究认为,AI 工具易用性使一线创新成为可能,超级管理者是弥合技术能力与业务生产力差距的关键。
Josh Bersin 发文指出,AI 转型本质上是工作、岗位与人的问题,CHRO 应站在 AI 对话的最前沿。
白宫本周发布 28 页 AI 行动计划,以“赢得 AI 竞赛”为目标,推动数据中心、能源与 AI 软件投资,并支持开源模型、向中国等国出售美国芯片与软件。计划还提出由劳工部推动 AI 教育、AI 再培训税收减免及相关就业影响研究。与此同时,Meta 在一项涉及 13 位作者的诉讼中获胜,获准用其作品训练 AI 模型,但版权与招聘算法偏见等争议仍未解决。
Josh Bersin 发布历时三年的 GWI 研究,基于 Eightfold 数据分析了六大行业数百万员工的技能数据,发现各行业排名前 10% 的领跑企业并非"专家型"组织,而是"快速学习者"。研究总结出 AI 转型的六大秘诀,包括以增长而非控本为目标、核心业务持续创新、基于生产力的工作再设计、人才密度、变革敏捷性以及 AI 驱动的系统性 HR。
科技、媒体和咨询行业裁员回潮,美国10月雇主仅新增12,000个岗位,失业率4.1%。HBS 学者 Sandra Sucher 以 Intuit 裁减1,800人(约10%员工)转向 AI 为例,提出裁员前管理者应回答三个问题:裁员目的、对被裁员工的待遇、传递的信号。Frances Frei 与 Anne Morriss 则建议管理者用"过去、现在、未来"的叙事框架向留任员工讲清公司走向。
联合利华自2016年启动“未来工作”计划,旨在加快组织变革速度,为数字化和高度自动化时代做好员工准备。哈佛商学院教授 William Kerr 与联合利华全球学习与未来工作副总裁 Patrick Hull 在案例《联合利华的未来工作应对》中,探讨了人工智能、机器学习和自动化的快速进步如何改变工作性质,以及该计划在落地中仍面临的挑战。