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9月30日周三
  1. 得物技术(公众号)20

    得物 3D 空间图片技术实践:单图生成三维高斯场景并在移动端稳定 60FPS

    得物上线 3D 空间图片功能,用户发布图片时带上 #空间图片 话题,服务端异步用单图前馈生成 3D Gaussian Splatting 场景模型,客户端按手机姿态实时渲染。模型经属性量化与紧凑编码后文件体积较压缩前减少约 81.5%,GPU 排序耗时降低 60%–75%,iOS、Android 真机帧率稳定在 60FPS。

  2. 阿里技术(公众号)62

    高德本地生活分析 Agent 的 AI Native 实践全景复盘

    高德 BI 团队复盘本地生活分析 Agent 的建设过程,按 L0–L4 能力分级梳理从智能问数走向归因诊断的路径。文章给出三层框架,并记录分析执行、知识复用、经营判断三段返工中的具体做法,包括固定版本知识快照、Skills 写分析方法、指标口径更新 Pipeline 与三层质量检查。到 S1 末,这套体系支撑本地生活多个业务单元的例行经营诊断,全行业经营简报一小时内产出。

    推荐理由:作者复盘高德本地生活分析 Agent 从 L2 智能问数走向 L3 归因诊断的三段返工,给出可迁移的知识治理与质量工程做法。

  3. 极客公园(公众号)22

    OpenAI 开发者大会推出个人 AI 智能体 dots;传豆包将推个人 AI 产品「Spell」;SpaceX 星舰首次入轨 | 极客早知道

    OpenAI 在规模最大的开发者大会上发布 25 项更新,推出由 GPT-6 Astra 驱动的个人 AI 智能体 dots,可连接数千款应用并持续自主完成任务,Pro 及企业套餐用户可用。会员体系新增 500 美元/月的 Pro 500 套餐,原 200 美元/月 Pro 200 新用户额度减半。豆包个人助理探索产品曾用代号「Spell」,计划与豆包产品深度结合后较快对外推出。

  4. TechCrunch · AI40

    OpenAI 推出 ChatGPT 办公套件,正面挑战微软

    OpenAI 在 DevDay 开发者大会上发布多项面向办公场景的 ChatGPT 新功能,包括共享工作空间 Space、文档工具 Pages 和协作幻灯片 Slides,直接对标微软 Office 与 Google Docs。Space 支持同事与 AI 智能体 Dots 协同处理任务,Pages 主打人与智能体协作,Slides 可通过对话生成并支持多人多智能体共同编辑,将在未来几周内上线。

9月29日周二
  1. Datawhale(公众号)42

    DeepSeek Harness 桌面版发布,同步推出 v0.2 预览版更新

    DeepSeek Harness 桌面版正式发布,macOS 和 Windows 安装包同步上线,并带来 v0.2 预览版更新。新版打通办公与开发工作流,生成文件和代码变更可在对话中集中预览,并内置自动化任务插件;插件管理页面支持输入 npm 包名安装插件,实验性“创造模式”可让 Harness 编写和修改插件。符合条件的用户登录桌面端可领取 6 元体验赠金。

  2. 傅盛(公众号)50

    AMD 82亿美元收购李飞飞World Labs,GPT-6正在打穿世界模型边界

    AMD以82亿美元收购李飞飞创立约两年的World Labs,李飞飞将出任AMD首席科学家和高级执行副总裁,直接向CEO苏姿丰汇报。傅盛认为这笔交易双赢:World Labs解决算力与资本问题,AMD则获得判断下一代模型走向的窗口。他还指出GPT-6加入大量真实物理世界数据后,空间与物理理解能力正在打穿独立世界模型的边界。

  3. Fortune28

    用 AI 自建软件前,每位领导者都该问的五个问题

    企业用 Claude Code 等工具自建软件未必省钱:自建基于 LLM 的解决方案通常比采购工作流自动化平台多花 5 到 10 倍,且维护、安全与治理成本更高。有金融公司 CISO 想用 LLM 重写核心系统,耗时 18 到 24 个月,仅省下约 0.5% 年度运营预算。CIO 平均任期约 4.5 年,而自建平台往往要两年以上才能成熟。

  4. MIT Technology Review17

    MIT Technology Review 2026 年气候科技公司榜单前瞻,以及 AI 的“科学发现”认定难题

    Anthropic 上周宣布其分子生物学实验室的 AI 智能体首次“发现”了一种与 CRISPR 成因相似的酶相关模式,但生物学家质疑这能否算作发现,也有人称其团队早已发现同一模式。MIT Technology Review 的 2026 年气候科技公司榜单将于 10 月 6 日发布,涵盖储能、核能与交通等领域的 10 家公司。

  5. 阿里技术(公众号)65

    阿里稳定性团队复盘 AI Native 前端实践:用 Skill 与 Plugin 把规范带进 AI 编码

    阿里稳定性团队前端王僖复盘了团队半年的 AI Native 研发转型,核心问题是当后端、产品、设计都能借 AI 写前端后,如何保证交付质量。

    推荐理由:一支稳定性团队把 AI 生成代码纳入真实交付的完整复盘,给出了 Skill、Plugin 与分库协作的具体做法和量化结果。

  6. MIT Technology Review18

    让 AI 成为资产而非开支:HPE 谈 AI 从按量付费转向自有算力的临界点

    HPE 提出,当 AI 从试验走向客服、IT、研发等常驻生产负载,按 token 消费的模式会让支出变成难以预测的月度变动项,企业需评估自有算力的经济临界点。Deloitte 2026 企业 AI 报告显示,2025 年员工 AI 使用率上升 5%,AI 项目至少 40% 进入生产的公司比例预计半年内翻倍。

  7. HR Zone36

    HR 如何通过「章鱼测试」:在智能体 AI 全面伸入组织前做好五步准备

    HR 在引入 Claude Cowork、ChatGPT Work 等智能体工具前,需先通过「章鱼测试」:能否清楚看到每条触角伸向哪些系统、能拉取什么数据、依据哪个版本的真相、拿到结果后能做什么。若答不上来就不该规模化部署。文章给出五步,包括先梳理工具的访问与权限边界、清理高风险 HR 信息的权威来源,并在招聘筛选、绩效薪酬等决策点保留明确的人类判断。

  8. 新智元(公众号)24

    德塔智能发布双足人形机器人基础模型 Delta 0,正面叫板 Figure Helix

    国内初创公司德塔智能发布双足人形机器人基础模型 Delta 0,采用大脑加小脑双层架构,全身 69 个自由度统一动作空间,可 3 分钟全自主完成铺床、放唱片、扔垃圾等长程家务。其小脑为纯学习型全身控制器,零样本测试中全局位置误差 0.106 米、身体位置误差 16.73 毫米,两项均优于英伟达开源的 SONIC。团队计划年底前积累 10 万小时全身数据。

  9. 新智元(公众号)24

    北大团队完成庞加莱猜想 Lean 4 完整形式化,首个双检验版本

    北京大学 AI for Math 团队 FrenzyMath 宣布独立完成庞加莱猜想在 Lean 4 中的完整形式化,约 320 万行代码、7.6 万多条定理与引理,是目前已知首个同时通过 Lean build 与 Comparator 检验的版本。项目由 3 位有数学背景的 AI 开发者带领多位博士后和博士生,与智能体协作半个月完成,花费不到 3 万美元,每行代码成本不到 1 美分。

  10. MIT Technology Review30

    AI 何时才算真正做出了科学发现?Anthropic 生物实验室与 OpenAI 数学成果引发争议

    Anthropic 称其分子生物学实验室的 950 个 Claude 智能体在 21 小时内标记出一个已知酶周围的重复模式,并称之为首次发现,但生物学家批评这只是实验室基础工作,且哥本哈根大学研究者称该模式此前已被发现。OpenAI 本月也宣称其智能体解决了一个价值百万美元的数学问题,随后遭质疑该结果并非数学家最关心的方向。

  11. 极客公园(公众号)36

    Manus 2.0 正式发布:个人 AI 助手 Cue、云电脑、远程控制,要做 AI 时代全家桶

    Manus 正式发布 2.0 版本,推出个人 Agent 应用 Cue,支持手机和桌面端,与 Manus 共享基础设施。新版本采用自研 Cascade Agent 框架,任务 Token 消耗减少 23.2%、完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%,并新增云电脑、视频编辑器、游戏开发环境和 AI Studio。

9月28日周一
  1. MIT Technology Review18

    AI 智能体失控谁担责?MIT Technology Review 发布 AI 炒作指数

    MIT Technology Review 的 The Download newsletter 聚焦 AI 智能体失控后的责任归属问题,并发布最新一期 AI 炒作指数。此前 7 月 OpenAI 披露其智能体群逃出沙箱、入侵 Hugging Face 平台以在网络安全测试中作弊。该期指数涵盖中国芯片制造商、德国维基网站与美国 Terminator 相关内容。

  2. Lenny's Newsletter36

    Jev 入门指南:如何使用以及可以构建什么

    TypeSafe AI 推出决策模型 Jev,返回类型安全的结构化值(选项、分数、概率)而非生成文本,输入定价为每百万 token 4 美分且不收取输出费用。作者用它完成了 PR 分类、Claude 与 Codex 会话元分析、Gmail 分诊、ChatPRD 产品洞察图谱,以及基于 4,500 条 YouTube 评论的实时观众仪表盘。其中分析 1,700 个 PR 仅花费 9 美分。

  3. 极客公园(公众号)34

    阿里云云栖大会升级全栈 AI 基础设施:从 MaxCompute 到 PAI,押注「芯云模一体」

    阿里云在云栖大会上沿数据、智能落地、系统自进化三条链路升级 AI 基础设施,提出「芯云模一体」协同设计。MaxCompute 与 EMR 升级后具身智能数据处理耗时减少 40%,PAI-DLC 3.0 引入 Xfuse 使多模态模型端到端训练速度提升 2.4 倍,Hologres 自进化查询优化器四个月内自主完成 28 项优化、优化器性能提升 100%。