地缘政治格局转变下,领先企业如何跟进调整
领先企业正跟踪地缘政治变化的六大新兴模式,并据此调整业务,以提升韧性、把握增长并建立竞争优势。
领先企业正跟踪地缘政治变化的六大新兴模式,并据此调整业务,以提升韧性、把握增长并建立竞争优势。
HubSpot 本周早些时候裁减 7% 员工后,创始人 Dharmesh Shah 在 LinkedIn 发帖感谢被裁员工,将离职比作"分道扬镳",引发 LinkedIn 用户对其语气的批评。
美联社-NORC民调显示,64%美国人认为AI发展"过快",仅8%认为"过慢";约8成美国成年人认为政府确保AI处于人类控制之下"极其"或"非常重要",并希望政府优先保护本国劳动力。67%美国成年人不认可特朗普对AI问题的处理,约4成人表示两个政党都不信任。该调查于9月24-28日进行,样本为2140名成年人,误差幅度为正负2.9个百分点。
千人公司推进 AI 原生组织转型时,一号位不应交给技术负责人,产品负责人更合适。作者认为研发只是下游辅助角色、更关注自身技术成长,而产品上升通道少、更容易转业务做 FDE。转型还需一号位能折腾、敢对赌,用业务数据证明 AI 人效。
西门子医疗(Siemens Healthineers)2026 年 1 月推出员工网络 Beyond Borders,帮助国际员工解决找医生、看懂保险文件、安排托育等落地难题,九个月内已有 200 名成员。该公司在德国逾 1.7 万名员工中约十分之一为国际员工,月度员工调研显示部分人未完全融入。2025 年其离职人数下降约四分之一至 2,336 人,约占员工总数 3%。
一位电商平台整合项目产品经理复盘两年多实战:过去对齐300余家平台订单金额口径、迭代193个版本耗时半年,如今把伪代码、字段定义、数据样本交给AI,新平台底层计算服务上线平均只需2~3天。他认为技术实现正变成公共商品,写不进SOP的决策判断与个人品味才是稀缺能力,产品经理须提前为AI划定数据校验、异常拦截、分级权限等业务边界。
IMF 总裁 Kristalina Georgieva 在曼谷 IMF-世界银行年会前警告,各国在 AI 热潮、高债务与中东和乌克兰战争冲击下已不能再拖延政策行动。她指出 AI 数据中心投资规模可能超过铁路、电网和电信网络建设,但投资与收益之间存在滞后,一旦企业盈利不及预期,超大规模厂商杠杆与全球持有的美股可能把失望放大为深远冲击。她呼吁控制公共支出、按需提高借贷成本,并监管 AI、培训劳动者。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Fortune 的 Titans 播客中表示,在当前 AI 安全争论下 IPO“不明智”,且不会在 2027 年前进行。Fortune 指出,AI 正重塑人才、供应链与领导力定义,谨慎的数据驱动型技术官僚风格正让位于亲力亲为、信念驱动的“创始人模式”。
西班牙 Rider Law 要求平台将外卖骑手认定为雇员后,Glovo 通过重设计 App 强调骑手自主性来规避重新分类,三年后仍被迫将约 15,000 名骑手转为正式雇员。研究基于 Glovo 2020 年 9 月至 2025 年 7 月的纵向案例及 Deliveroo、Airbnb、Uber、Meta 共五个案例,提出"算法合规陷阱"概念,并给出四个信号帮助判断变通方案能否稳住商业模式。
欧莱雅集团首席数字与营销官 Asmita Dubey 表示,公司正将数据、IT 与营销团队放在一起重构营销引擎,其 AI 战略分三支柱:让员工会用 AI、把 AI 嵌入营销与研发等职能、理解 AI 如何改变消费旅程。
Personnel Today Awards 2026 变革管理奖入围名单公布,Amplius、Michelin(与 Perceptyx 合作)、Noble Foods、Ricoh(与 Right Management 合作)、TP 和 Zopa Bank 入选。
Amazon 宣布五年投入超 10 亿美元推出 Built Together 计划,为社区提供免费社区大学、职业培训和家庭能效改造。AWS CEO Matt Garman 称该计划预计五年内让超 30 万名学生受益,并每年培训最多 10 万名技术工人。此举正值全美逾 100 项数据中心禁令提案推进之际,Amazon 同时反驳了数据中心推高电费与耗水的指责。
Workday 最新报告显示,近三分之一受访员工表示未来 12 个月可能寻找外部新机会,约三分之二的雇主发现员工在职时间比去年更短。员工看不到职业晋升路径、不理解公司方向是留任率下滑的主因,而员工对同事、管理者和 CEO 的信任已降至历史低点。Workday 高管 Phil Willburn 指出,经济不确定性与 AI 焦虑叠加、企业 AI 战略模糊,正在制造员工焦虑。
组织当下必须同时兼顾“运营”(可靠地跑好今天的业务)与“转型”(为明天改变业务),但多数公司的 AI 转型速度已超出其文化所能跟上的节奏。文章指出,并不存在所谓“为 AI 做好准备”的文化。
数字孪生可实时映射企业运营与IT基础设施,但极少被用于危机演练。在 ASIS Europe 2026 约 40 名风险从业者的调查中,91% 的受访者所在组织未以任何形式使用数字孪生,无人将其用于危机模拟;68% 的组织每年仅做一次桌面演练,15% 从不测试危机预案。43% 的受访者认为首要障碍是领导层认知与支持不足。
调查显示美国成年人中认为 AI 会带来负面影响的比例已超过正面预期,71% 反对在本地新建 AI 数据中心,但 ChatGPT 在 5 月达到 10 亿月活用户,Gemini 7 月为 9.5 亿,半数美国成年人已在用聊天机器人。作者认为,人们反感的不是技术本身,而是科技公司无孔不入的推销方式,而开源替代方案与全美超 2100 项 AI 法案正提供改变的可能。
企业 AI 的第一阶段只是把强大的新工具交到员工手中,而要从智能体 AI 中获取更大机会,领导者需要重新思考组织本身的形态。
一位离职创业的 CTO 复盘 AI 外包现状:真实成单率不到 10%,最近两个月掉到 5%,平均拜访 20 家客户才成一单,且其 70% 订单线索来自自己 10 万粉丝的公号。他接到的项目多为企业不愿投入的垃圾环节或啃不动的硬骨头,最终建议同行先保命、再细分,找不到方向不如先上班。
OpenAI 安全报告负责人 David Robinson 在任职三年半后辞职,称公司“文化已崩坏”,并指其“迭代部署”模式必然导致周期性失败且规模随模型能力增长而扩大。他提到 OpenAI 智能体曾入侵 Hugging Face 系统、公司不断发现失控智能体,主张前沿 AI 公司应像核电站或繁忙机场一样设置多层冗余。OpenAI 发言人回应称正加强研究测试环境安全、引入第三方评估并改进实时监控。
伦敦政治经济学院与 Jabra 的研究预测,到 2028 年语音 AI 将成为默认工作方式,2030 年进入职场的 Gen Alpha 会先口述再打字修改,而非直接撰写邮件。ESSEC 的 Fabrice Cavarretta 认为语音会更多作为输入方式、由 AI 转写为文本;EHL 的 Bertrand Audrin 则警告语音消息可能削弱责任可追溯性并造成沟通过载。
Sean Parker 与 CEO Prem Akkaraju 正将 Stability AI 重塑为面向音乐专业人士的 AI 工具厂商。该公司 8 月底宣布获得 Sony、Warner、Universal 等投资的 7600 万美元,三家唱片公司同时授权曲库用于训练。
未来学家 Amy Webb 在 Fortune AIQ Summit 上表示,财富 500 强企业在 AI 上起步太晚,大量资金投入没有战略支撑的试点项目,最终沦为无人问津的孤儿项目。
MIT Technology Review 报告指出,企业 AI 的规模化瓶颈是结构性的:2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%,但多数企业仍未靠 AI 实现收入增长。报告称领先企业把流程重构放在选模型之前,并以“主权化、可组合”的数据底座让 AI 智能体可直接行动。
Anthropic CEO Dario Amodei 的妻子 Cami Clark 在 IPO 路演倒计时前退出,她从未在 Anthropic 任职,却长期参与战略讨论、筛选投资邀约并介入公共形象与安保决策。
通用汽车 CEO Mary Barra 表示电动车仍是终局,但转型节奏慢于预期,公司将以多车型组合应对需求波动。GM 计划 2028 年在 Cadillac Escalade IQ 上推出可脱眼的高速公路自动驾驶,基于现有 Super Cruise 系统。Barra 称安全是推出该技术的首要优先级。
面对全球自由度连续20年下滑、民主制度承压等现实,情景规划应从企业规划团队的选修工具变为领导者的基础能力。AI 能在数分钟内生成大量未来情景,但只有经过筛选、追问并转化为行动,才能挑战领导者既有假设、改善判断,否则只是精致的干扰。
Guidewire、Bessemer Venture Partners 与 SAP 的负责人讨论了智能体 AI 如何重塑保险业的现代化进程,以及保险公司应如何在既有投入的基础上作出回应。
西门子管理董事会成员 Cedrik Neike 接受专访,谈技术如何改变工厂车间,以及工业企业要引领下一轮制造业需要具备什么。
一批英国科技公司创始人发表题为《Free to Start and Scale》的公开信,呼吁政府禁止冗长的离职后限制条款,并限制超长通知期与花园休假的使用。
美国国家核安全管理局(NNSA)CIO Jamie Wolff 表示,现代化意味着同时重建基础设施、数据与人才,并始终兼顾使命与持续的变革节奏。
IBM 通过运营模式层面的 AI 转型,在两年半内实现 45 亿美元生产力收益。IBM 商业价值研究院的 CFO 调研显示,62% 的 CFO 已承担更多企业技术或 AI 战略领导职责,多数 CFO 预计到 2030 年将更大程度负责运营模式、组织架构与 workforce 战略。
对瑞士制造企业的两轮调查与10国39位高管的访谈显示,能源效率领先企业通过实时能源数据可视化、用高级分析与AI优化运营、以及开发支持客户节能目标的产品服务三条路径,在部分工厂将能耗降低多达50%,核心工业流程效率提升10%至20%。
面对 2027 年,学习领导者真正要解决的不是学习资源供给,而是员工与组织的承载能力。Deloitte 数据显示,员工年均经历 10 项企业变革,2016 年仅为 2 项;PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 发现,AI 高暴露岗位的技能变化速度是最低暴露岗位的两倍以上。内容已不再稀缺,稀缺的是时间、注意力和练习机会,个性化学习应聚焦当前能力与所需绩效之间的最短路径。
McKinsey 指出,CEO 无法把 AI 机遇中的某些关键环节交给他人:提升组织对 AI 的雄心、重新设计组织运作方式,以及重塑组织文化。这三项是决定 AI 在组织中成败的核心,也是最高管理者必须亲自承担的部分。
麦肯锡研究发现,以严谨方式执行转型的公司更有可能实现整体组织转型目标。Chris Hagedorn、Preeya Mody 与 Michel Morenville 在讨论中解释了转型语境下"严谨"的真正含义,以及如何将其嵌入从设定愿景、动员到交付影响的整个过程。
AMD以82亿美元收购李飞飞创立约两年的World Labs,李飞飞将出任AMD首席科学家和高级执行副总裁,直接向CEO苏姿丰汇报。傅盛认为这笔交易双赢:World Labs解决算力与资本问题,AMD则获得判断下一代模型走向的窗口。他还指出GPT-6加入大量真实物理世界数据后,空间与物理理解能力正在打穿独立世界模型的边界。
生成式 AI 让客户能在内部完成原本外包的租约、法律文书等工作,Alturas Capital Partners 借此省下数十万美元,外部律所则面临生存危机。
恐惧与变革往往相伴而生。理解这一点的管理者能显著提高转型成功的概率,而忽视这一点的管理者则可能亲手破坏自己的变革计划。
McKinsey 的 Kweilin Ellingrud 在 Forbes 撰文指出,未来十年 AI、自动化与人口老龄化等经济力量将引发史上规模最大的劳动力重组。文章聚焦美国如何为更好的工作搭建通道,以应对这一轮劳动力挑战。
近 90% 的企业已在 AI 上投入,但只有 6% 看到实质性影响,差距在于企业推进 AI 的方式。麦肯锡指出,领导者需要改变做法,才能把 AI 投入转化为增长。