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今日 51 条
10月12日周一
  1. Gallup 盖洛普职场45

    盖洛普:2025 年全球员工敬业度连续第二年下滑,管理者降幅最大

    盖洛普《全球职场状况》报告显示,2025 年全球员工敬业度连续第二年下降,降至 2020 年以来最低水平,南亚降幅最大(5 个百分点),全球无地区上升。管理者敬业度下滑是主因,南亚管理者下降 8 个百分点,组织扁平化与更大的管理幅度可能是因素。低敬业度去年造成全球约 10 万亿美元生产力损失,占 GDP 的 9%。

  2. Gallup 盖洛普职场45

    盖洛普:全远程员工敬业度最高,但幸福感与心理健康更差

    盖洛普最新《全球职场状况》报告显示,全球全远程员工敬业比例为31%,高于混合办公(23%)和现场办公(23%),但全远程员工整体生活繁荣比例仅36%,低于混合办公与具备远程条件的现场员工(均为42%)。45%的全远程员工称前一天承受大量压力,高于现场员工(39%和38%),并更常报告愤怒、悲伤与孤独。全球57%的全远程员工正在积极求职或观望机会,敬业且生活繁荣者中这一比例降至38%。

  3. Gallup 盖洛普职场45

    盖洛普:员工敬业度停滞在 31%,AI 普及加速但未自动改善体验

    盖洛普 2026 年上半年调查显示,美国员工敬业度维持在 31%,与 2025 年持平,18% 处于积极不敬业状态。在已采用 AI 的组织中,每周至少使用 AI 的员工敬业度高出 8 个百分点;若同时具备清晰落地计划与管理者积极支持,敬业度可升至 53%。管理者支持与员工敬业度的关联最强,具备该条件的 AI 高频使用者敬业度比全国平均高 14 个百分点。

  4. Gallup 盖洛普职场30

    盖洛普全球最大员工体验持续研究:管理质量解释团队敬业度70%的差异

    盖洛普持续逾25年的职场文化元分析已更新复制11次,覆盖736项研究、183,806个业务单元,累计调研6400万名员工。最新研究显示,管理质量解释了团队敬业度70%的差异,敬业度前25%的业务单元利润比后25%高出23%。该研究基于Q12的12项职场体验指标,采用平均回复率超80%的全员普查数据。

  5. Gallup 盖洛普职场34

    盖洛普:欧洲员工对就业市场乐观,但工作投入度全球垫底

    盖洛普数据显示,2025 年 57% 的欧洲员工认为本地能找到好工作,与上年持平并处于历史高位,较 2011 年的 17% 提升 40 个百分点,为全球各区域最大涨幅。但欧洲员工敬业度仅 12%,远低于全球平均 20%,为全球最低;主动不敬业比例为 15%,高于敬业比例。低敬业度与更低生产率、更高缺勤率和人员流失相关。

  6. Gallup 盖洛普职场22

    盖洛普:美国员工日常负面情绪仍高于疫情前水平

    盖洛普最新员工福祉指标显示,美国员工的压力、担忧、愤怒和悲伤四项日常负面情绪虽在2020年达到峰值,目前仍高于疫情前水平,员工对生活的评价则降至历史新低。团队敬业度有70%归因于管理者,敬业员工出现高负面情绪的概率明显更低。盖洛普建议将心理健康举措与员工敬业度实践、团队层面的福祉对话结合起来。

  7. Gallup 盖洛普职场41

    盖洛普:领导者生活更幸福,但日常情绪更糟

    盖洛普2026年《全球职场状况》报告显示,"管理者的管理者"比下属更可能生活 thriving、工作投入,但也更常报告负面日常情绪:相比个人贡献者,压力高7个百分点、愤怒高12、悲伤高11、孤独高10。美国例外,其领导者日常负面情绪低于全球同行。领导者自身投入时,负面情绪可降至与个人贡献者相当或更低,投入与非投入领导者的孤独感相差21个百分点。

  8. 量子位28

    陶哲轩:数学2.0时代已至,AI让证明从稀缺走向泛滥

    菲尔兹奖得主陶哲轩发文宣告数学2.0时代已至,认为AI正让数学证明从稀缺走向泛滥,建立在证明稀缺之上的数学1.0评价体系即将落幕。他提出数学研究应拆分为生成证明、验证、解释、被共同体接受、融入标准理论五个阶段,并警告盲目优化“解题”指标会损害数学长期健康。他参与创立的SAIR基金会开放数学模型计划将很快发布。

  9. 量子位30

    何恺明团队发布 VISTA:多模态模型的视觉原生 Harness 框架

    何恺明团队提出视觉原生 Harness 框架 VISTA,让现有多模态模型无需重新训练即可保存原始画面、在推理时随时回看和放大细节。搭配 VISTA,Claude Opus 5.0 通关 ARC-AGI-3 全部 25 个公开游戏,相对人类动作效率得分满分 100,所用动作数比首次游玩的人类基线少 57.4%;GPT-5.6 Sol 同样全部通关,得分 99。

  10. 人人都是产品经理62

    FDE在硅谷是香饽饽,在国内可能是个坑?

    作者老曹认为,FDE(前沿部署工程师)在美国是香饽饽,在国内很可能变成换了名字的高级外包,关键不在技术强弱,而在于被放进什么样的权力结构。他引用领英报告称该岗位 2023 到 2025 年涨了 42 倍,并提到 OpenAI 收购英国 AI 咨询公司收编上百名 FDE、腾讯在深圳挂出 40 到 70K 的 FDE 岗。

  11. eLearning Industry40

    如何衡量企业 AI 应用的真实 ROI:从使用量到业务成果的测量链

    企业衡量 AI 投资回报时常用登录数和查询量作答,但使用量只反映活跃度而非价值。可信做法是建立从采用、行为改变到业务成果的三层测量链,并诚实归因:能对比采用者与非采用者时再下结论,否则只量化可证明的行为变化。测量若止步于使用量,AI 就只是零散工具而非组织能力。

  12. TechCrunch · AI20

    AI 行业能否靠取消 NDA 说服数据中心反对者?亚马逊、微软先后放弃保密协议

    亚马逊跟随微软,宣布在与地方政府谈判数据中心项目时不再使用保密协议(NDA)。微软今年早些时候已做出类似表态。TechCrunch 的 Equity 播客讨论认为,此举或有助于缓解社区对数据中心的抵触,但各地陆续通过的禁令和行业沟通不力仍是主要障碍。

  13. 极客公园(公众号)10

    吉利银河战舰 700 发布:12 分钟订单破万,新能源越野进入 2.0

    吉利银河战舰 700 于 10 月 10 日正式发布,限时焕新价 16.98 万元起,大定开放 12 分钟订单即突破 1 万台。该车基于 GTA 原生新能源越野架构,采用一体式大梁,整车扭转刚度达 44180 N·m/deg,顶配 2.0T 车型系统综合功率 830kW(1129 匹马力),高配搭载千里浩瀚 H7 与 Thor-U 芯片,算力 700TOPS。

10月11日周日
  1. Fortune71

    麦肯锡研究:AI 创造的岗位多于取代的岗位,但本十年将有 1100 万美国人需要转岗帮助

    麦肯锡研究显示,到 2035 年美国经济岗位总量将多于今天,但岗位结构会变化,约 1100 万美国人可能需要离开萎缩的职业转入全新职业,未来十年平均每年 77 万工人需要跨职业流动,是历史水平的 3.6 倍。

    推荐理由:麦肯锡研究给出跨职业转岗的规模与技能缺口数据,可据此判断企业招聘与培训机制的调整空间。

  2. 经济观察报40

    食品安全法修订草案征求意见:推动“互联网+人工智能”监管应用、杜绝“幽灵外卖”

    市场监管总局就《食品安全法(修订草案征求意见稿)》公开征求意见,拟推动“互联网+人工智能”监管应用,要求企业在关键风险环节安装监控并接入县级以上监管部门信息系统,赋予物联网监控、视频巡查等非现场检查权限。草案还增设“网络食品经营”专节,要求入网商户以视频形式实时公开餐饮加工制作过程,以治理无合法资质的“幽灵外卖”。

  3. 人人都是产品经理24

    抱歉,AI眼镜目前仍是个“鸡肋”

    AI眼镜出货量高速增长,但尚未找到不可替代的核心价值。IDC数据显示,2025年全球智能眼镜出货量达1477.3万台,同比增长44.2%;Counterpoint Research数据显示,2026年上半年全球AI眼镜出货量同比增长263%,其中无显示屏产品占约96%出货份额。Security.org调查中,67%不购买者将价格列为阻碍因素,56%担忧隐私,43%认为产品缺乏实用价值。

  4. 量子位22

    西门子将亮相2026工博会:首次完整展示人形机器人端到端方案,发布20余款新品

    西门子将在第26届中国国际工业博览会上首次完整展示人形机器人全流程端到端解决方案,覆盖研发设计、生产制造、总装集成与工业现场应用,并开放6类具身智能“进厂”场景。同时将发布20余款新品,升级“钻耀之心3.0”,聚焦人形机器人、数据中心、电子与半导体、零碳工厂等高增长场景。

  5. 量子位22

    OpenAI 发布两篇挂谷猜想手稿,将王虹三维成果推向四维

    OpenAI 于10月7日公开722篇数学手稿,其中编号074的两篇分别声称证明三维挂谷极大函数猜想和四维挂谷猜想,共272页,作者栏仅署OpenAI。三维论文97页,将王虹与Zahl的集合版结果加强到极大函数版;四维论文175页,把此前卡在3.059的Hausdorff维数下界直接推到4。两篇均未做Lean形式化,也未经过同行评审。

  6. 机器之心(公众号)38

    田渊栋:与 GPT-5 合写最后一篇论文后,我意识到自己 5 年内会失业

    前 Meta FAIR 研究员、Recursive Superintelligence 联合创始人田渊栋在播客中透露,他用 GPT-5 作为合作者完成在 Meta 的最后一篇论文,效率提升约 6 到 10 倍,由此意识到自己的工作大概五年内就会被取代。他认为当前模型仍无法在无人类干预下产出好想法,发起与验证仍需人类负责,而最难自动化的是提出想法。