宇树科技发布灵巧手 Dex5-S，单手 22 个自由度，整机尺寸接近真人手，起售价 3.99 万元。OpenAI 披露其 8 月 28 日启动训练的神秘模型已攻克 100 多项数学长期开放问题，并宣布在普林斯顿高等研究院设立由 9 名数学家组成的「数学与 AI 顾问组」。黄仁勋在 CBS News 采访中称企业应「尽可能多地支付薪酬」，英伟达 2026 财年员工平均收入达 28.205 万美元。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则，强调评估需严谨、安全且独立。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作，为该领域新兴 AI 成果的评审与传播提供指导。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra，一天内上线新的视频功能，让小型企业更轻松地制作视频广告，并更快将新创意工具推向市场。
Stratechery 分析指出，“放慢前沿”（Pacing the Frontier）表面出于安全考量，实际也缓解了前沿实验室因模型能力快速提升而形成的多种“悬置”问题。作者以 Opus 4.5 与 Claude Code 的配合为例，认为模型与 harness 的整合才是智能体差异化的关键，并提到微软 Copilot Cowork 已支持自选模型。
OpenAI 提出构建全球共享 AI 标准的路径，呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。
OpenAI联创兼总裁Greg Brockman以约255亿美元身家首次登上2026年Forbes 400美国富豪榜，排名全美第45，是今年身家最高的新人。其财富主要来自略低于3%的OpenAI持股，另有约4.71亿美元Stripe股份。CEO奥特曼因不持有OpenAI直接股权、身家约33亿美元，未达44亿美元上榜门槛。
TypeSafe AI 宣布 Jev 废除候补名单向全网开放，新用户注册送 5 美元额度，官方折算为 1.2 亿 Token，每百万输入 Token 收费 0.042 美元、输出完全免费，因为 Jev 只输出选项、评分或概率而不生成文字。
OpenAI Academy 新增多条学习路径，面向员工、开发者、管理者、教育者和学生，用于培养和展示实用 AI 技能。
V7 借助 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%，同时提升准确率。该系统用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文，以完成复杂且带来源链接的工作。
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 推出的轻量决策模型 Jev 发布不到一周，社区已跑出 20 多种玩法，输入每百万 token 0.042 美元、输出免费。
机器之心梳理了多组网友实测：约 150 美元的 SO-101 机械臂在 GPT-6 Astra 控制下画出金门大桥，CMU Robotics 的 Wenli Xiao 把人类操作视频交给 Codex 后由 Astra 控制机械臂一次跑通，称为 physical ICL。
OpenAI 在 GPT-5.6 的成绩单中首次加入自我改进科目，GPT-5.6 Sol 得 57.9%，GPT-5.5 为 41.7%，相差 16.2 个百分点，该评测被称为 RSI 指数。文章把 RSI 拆成持久改进、自主闭环、递归增益、稳健与可控四层，认为前两层已出现，第三层尚无充分公开证据。
路透社独家报道，Anthropic 正考虑提前发布新模型，以回应 OpenAI 的 GPT-6 Astra 带来的份额冲击。
Ethan Mollick 指出，GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 已能可靠完成数周的人类工作量，但现有模型能力远未被充分利用，形成"能力悬置"。
Salesforce CEO Marc Benioff 在 Dreamforce 后调整方向，不再主推 2024 年力捧的 AgentForce，转而把 Anthropic 和 OpenAI 的聊天机器人作为客户首选界面并收取溢价。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图，这是一份包含六大支柱的路线图，目标是打造更安全的 AI 体验，既保护青少年也赋予其能力。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public，把智能能力引入 IPO 流程，帮助律师更早发现问题，并将判断力集中在最关键之处。
OpenAI 发布 Astra for Law，为法律行业提供前沿智能能力，支持律所自定义工作流、接入法律数据源，并配备适用于保密客户工作的法律级管控。
OpenAI 公布了一套用于追踪、调查和披露模型失准（model misalignment）的框架，同时发布六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
OpenAI 与 AARP 将在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊，帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验，包括 Sponsored Agents 以及面向营销人员的工具。这些能力同时支持与 HubSpot 和 Shopify 的集成。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能，帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求，并把 AI 采用情况与业务成果关联起来。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra，把分析答案转化为可交互的可视化图表，让员工愿意主动分享。
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径，指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式，并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分，建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
OpenAI 经济研究显示，员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责，一些新活动正成为其工作中反复出现的固定环节。
Fyxer 基于 OpenAI 模型、微调、记忆机制与真实用户反馈，打造出能整理收件箱并按每位用户语气起草邮件的 AI 行政助理。
Perplexity 正使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统，且相比早期模型，需要人工检查的频率大幅降低。
OpenAI 于 9 月 6 日发布技术测量报告《研究加速：OpenAI 内部视角》，披露内部编程 Agent 推进递归自我改进（RSI）的实测数据：截至 2026 年 8 月中旬，研究部门每消耗 1 个人类工作日对应产生 3.1 个 Agent 工作日，Agent 承担超过 75% 的实际工时，人均输出 token 从去年 12 月到今年 8 月增长 124 倍。
Cognition 用 GPT-6 Astra 提升 Devin 测试软件并证明其可用的能力，目标是让工程师少审代码、多交付。
OpenAI 宣布约 1 万个 AI 智能体用一款比 GPT-6 Astra 更强的未发布模型工作约 88 小时，产出 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题的候选证明，随后又花 17 小时用 Lean 完成形式化与验证，166 页证明和 Lean 代码已公开。该构造针对带外力版本，Anthropic 曾指控 OpenAI 使用其 Codex 对话日志，Sam Altman 予以否认。
OpenAI 将内部存储系统 Habitat 从 Python 库演进为全球分布式存储平台，支撑 10 亿 ChatGPT 用户、每秒 2200 万次请求。
César de la Fuente 的实验室利用 Codex 和 ChatGPT，在现存与已灭绝生物的基因组中搜寻抗菌候选分子，以对抗耐药性感染。
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent，用户可用自然语言连接公司数据、挖掘洞察并构建交互式仪表盘。该功能面向所有人开放，让数据工作直接由 AI 完成。
xbench 月报显示，GPT-6 Astra 在 BabyVision 多模态理解评测中以 88.92 分登顶，距 Human baseline（94.10）仅差 5.18 分，领先第二名 Gemini 3.7 Flash 15.47 分，是首个接近人类基线的模型。
OpenAI 与美国总务管理局（GSA）合作，为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费用、50% 使用折扣及扩展的网络安全防御支持。
OpenAI 推出 ChatGPT for Financial Services，内置金融数据并搭载 GPT-6 Astra，可用于研究、建模和生成可直接交付客户的材料。
OpenAI 将 GPT-Live-1 引入 API，提供自然的全双工语音对话能力，并带来更强的指令遵循、自定义音色和电话（telephony）支持。
OpenAI 推出 Agents API，这是一个由 Codex harness 驱动的托管服务，用于构建和上线云端智能体，支持任务编排、长时间运行的会话与工具调用。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会及其安全与安保委员会。他在 AI 对齐、安全与标准方面拥有相关经验。