AI 用得越快,岗位越危险?员工隐瞒 AI 效率背后的组织难题
Fortune 评论文章指出,职场对 AI 的焦虑不在于不会用,而在于展示效率提升可能让岗位缩水。Glean 对美英澳 6000 名以电脑工作为主的人群调查显示,36% 表示曾隐瞒 AI 对自己的帮助程度;2024 年 Microsoft 与 LinkedIn 的调查中,超过一半在工作中使用 AI 的人担心在重要任务上使用会显得自己可被替代。
Fortune 评论文章指出,职场对 AI 的焦虑不在于不会用,而在于展示效率提升可能让岗位缩水。Glean 对美英澳 6000 名以电脑工作为主的人群调查显示,36% 表示曾隐瞒 AI 对自己的帮助程度;2024 年 Microsoft 与 LinkedIn 的调查中,超过一半在工作中使用 AI 的人担心在重要任务上使用会显得自己可被替代。
作者梳理 Upwork、Fiverr 等自由职业平台数据发现,AI 正在冲击小额合同与新手入门机会。Upwork 在财报电话会上承认 500 美元及以下小额合同受冲击,12 个主要接单类别中有 11 个项目发布量下降,写作降 32%、翻译降 20%、IT 与网络降 27%;2026 年上半年入门级项目数量下降 29.3%,降幅超过整体市场的 19.1%。
文章梳理了2023年至今国内外大厂与创业公司关停的AI产品,包括腾讯元器、QClaw、OpenAI的Sora与Atlas浏览器、谷歌Project Mariner、微软GPT Builder等,并整理出48个产品的全名单。
随着创业公司倒闭数量上升,SimpleClosure、Sunset 等公司开始把倒闭企业的代码和工作区数据(邮件、聊天、文档)转卖给基础模型实验室和 AI 训练数据供应商。
一位 B2B 营销从业者复盘自家万字长文项目三年变化:参与人数从 12 人以上降到 2 人,周期从 6 个月压到 2 个月,内容编撰环节基本被 AI 抹平。
麦肯锡全球研究院新研究估算,未来十年技术与经济变化可能使劳动力需求减少相当于3600万个岗位,同时经济增长或创造约4100万个岗位需求,美国2035年岗位总数可能多于今天。
推荐理由:麦肯锡全球研究院给出未来十年美国劳动力需求与技能错配的量化估算,可用于组织的人才规划参考。
盖洛普《全球职场状况》报告显示,2025 年全球员工敬业度连续第二年下降,降至 2020 年以来最低水平,南亚降幅最大(5 个百分点),全球无地区上升。管理者敬业度下滑是主因,南亚管理者下降 8 个百分点,组织扁平化与更大的管理幅度可能是因素。低敬业度去年造成全球约 10 万亿美元生产力损失,占 GDP 的 9%。
作者老曹认为,FDE(前沿部署工程师)在美国是香饽饽,在国内很可能变成换了名字的高级外包,关键不在技术强弱,而在于被放进什么样的权力结构。他引用领英报告称该岗位 2023 到 2025 年涨了 42 倍,并提到 OpenAI 收购英国 AI 咨询公司收编上百名 FDE、腾讯在深圳挂出 40 到 70K 的 FDE 岗。
基于对十几家OPC(一人公司)的跟踪,OPC企业从产品上线到获得首个付费客户平均需137天,从首单到月营收稳定10万元以上平均需14个月。三个最集中的增长误区是:刻意回避“个体户”定位、先做产品再找需求、把精力浪费在无效社交上。2026年上半年,注册资本100万以下、无固定办公场所的科技类新注册企业占比达27%,较2023年同期上升11个百分点。
美国公民自由联盟(ACLU)及北加州 ACLU 于周二向加州民权部门提交投诉,指控招聘测评公司 Criteria Corp. 销售的产品 Emotify 可能不成比例地筛除自闭症求职者,违反加州《公平就业与住房法》。
AMD 宣布以 82 亿美元全股票交易收购成立两年多的 World Labs,消息公布当天 AMD 股价收跌 3.61%,交易预计 2026 年底前完成并须获监管批准。
Gartner 在伦敦 HR Symposium/Xpo 2026 上提出 CHRO 在 2027 年将面对四项优先事项:提升 HR 的“价值交付速度”、在 AI 使用扩大时明确人的问责、聚焦少数能形成组织差异化的技能,以及帮助领导者在颠覆中有效运作。
作者梳理近两年公开招标发现,大模型查数成本下降后,企业开始把「指标管理平台」单独立项:青岛银行「新建指标管理平台」预算 197 万、成交 103 万,贵阳银行同类项目 330 万砍到 250 万,国家能源集团一笔报价 173.97 万、工期 1 个月。
因担心 OpenAI 和 Anthropic 可能利用客户数据改进模型,越来越多企业在选择 AI 供应商时把数据隐私列为首要考量,并转向开源模型和主权 AI。
麦肯锡全球研究院新报告估算,到 2035 年 AI 与自动化将削减约 3600 万个美国岗位需求,其他领域增长创造约 4100 万个岗位,作者称下一个十年的挑战是流动性而非岗位稀缺。
在周四的 Fortune AIQ 峰会上,ServiceNow 未来业务总监 Diana David 表示,AI 领跑者与其他组织的最大差距在人才投入。ServiceNow 的企业 AI 成熟度指数显示,57% 的领跑者持续投入 AI 技能升级,其他组织仅 4%;在吸引、招聘和留住 AI 人才上差距最大,为 68% 对 10%。
Fortune梳理美国劳工统计局数据发现,电影与录音、广播电视与流媒体、报刊图书出版三个创意行业合计减少约18.9万个岗位,其中电影与录音行业在2022年8月至2026年8月间下降27%、减少12万个岗位。
美国企业正把越来越多 AI 工作负载从 OpenAI、Anthropic 的前沿模型迁移到开放权重模型,其中不少来自 DeepSeek、智谱等中国公司。AT&T 每天处理约 450 亿 Token,约 40% 的 AI 工作负载已运行在开放模型上,并计划一年内提升到 70%;Tinder 的 AI 年支出估算从 1 月的 100 万美元涨到 7 月的 1000 万美元。
42章经将于北京时间 5 月 10 日(周日)上午 10:30 线上举办「理解 OPC,成为 OPC」交流活动,限 100 人(非投资行业)免费参加。嘉宾包括 Raphael AI 创始人刘小排、Merging.live 创始人 Albert、Velobase.io 创始人聪聪,以及 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC,他将公司拓展为 7 人加 60 个 agents 的团队。