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全部动态

今日 20 条
10月16日周五
  1. Fortune22

    Broadcom CEO 陈福阳:很多 AI 投资者“根本不知道自己在投什么”,像在赌场

    Broadcom CEO 陈福阳称许多 AI 投资者“根本不知道自己在投什么”,把极端预期押进去后“几乎像在赌场”。Broadcom 自 2023 年底以来已累计产生约 680 亿美元 AI 半导体收入,其截至 8 月 2 日的第三财季 AI 半导体收入同比增长逾两倍至 167 亿美元。陈福阳还批评企业把 token 花在 AI 试验上却看不到回报,并称资本短缺“可能是 AI 行业最大的约束”。

10月15日周四
  1. HR Dive45

    DDI 报告:仅 17% 领导者有信心应对变化,87% 担忧技能过时

    DDI《2027 全球领导力预测》显示,仅 17% 的领导者对预判和应对变化有信心,这一比例自 2025 年以来变化不大;87% 的领导者担心现有技能正在过时,焦虑的领导者明确打算离职的可能性高出 5.1 倍。该研究基于逾 11,000 名领导者和约 2,500 名 HR 从业者的回答,并指出具备有效变革领导力的组织达成或超越财务目标的可能性高出 2.4 倍。

  2. HBR · AI 与机器学习22

    研究:员工转向 AI 而非同事求助,团队协作动态被削弱

    一项新研究显示,当员工遇到问题转向 AI 而非同事,团队赖以运转的“交互记忆系统”会被削弱——这套系统让成员清楚谁掌握哪些技能与知识、该找谁求助。研究基于已故社会心理学家 Dan Wegner 提出的交互记忆系统概念,指出团队与亲密伴侣都依靠这种共享认知来协调日常协作。

  3. NVIDIA 官方博客22

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族:发布 Super VL 与 Bolt 系列开放模型

    NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,1200 亿参数,多模态智能体任务准确率接近其最大推理模型而参数量约为五分之一,吞吐量最高达同类模型 5 倍。同步推出边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB(现已可用)和 Bolt E4B 4GB(10 月 23 日发布),覆盖从数据中心到本地设备的智能体部署。

  4. Fortune45

    KPMG 美国 CEO Tim Walsh:AI 安全不是又一个 Y2K,企业正同时裁员、再培训与招聘

    KPMG 美国主席兼 CEO Tim Walsh 表示 AI 不是 Y2K,而是"真的非常非常大的事"。KPMG《2026 美国 CEO 展望》调查 400 位美国大企业 CEO:85% 认为网络犯罪将影响未来三年繁荣,56% 将网络安全列为 AI 落地挑战;53% 计划部分裁员(一年前为 35%),86% 正为人类与 AI 协作重新设计岗位,89% 仍预计三年内增员。

  5. Fortune22

    调查显示美国人在数据中心问题上分成两大阵营,多数人反对本地建设

    耶鲁气候变化传播项目与乔治梅森大学基于2026年春季“Climate Change in the American Mind”调查发现,56%的美国成年人反对在本地建设数据中心,仅15%支持,反对跨越党派与气候立场。59%的受访者预计本地数据中心会推高电费,而Rewiring America提出的要求数据中心开发商安装屋顶光伏并为周边住宅做节能改造的方案获得跨党派多数支持。

  6. eLearning Industry38

    学习数据如何塑造决策:隐性推断带来真实后果时,采购方该问什么

    学习平台从记录行为到推断技能、就绪度并影响路径与机会,形成“痕迹→指标→推断→画像→决策→后果”的链条。文章指出同一推断在不同组织中的权限差异巨大:可选推荐、强制补救、修改职业画像或限制机会所需的证据门槛应逐级提高。采购方需追问平台直接观测什么、哪些输出是推断、推断有效期多长,以及系统可触发哪些行动。

  7. Fortune12

    Dentons 全球 CEO:AI 无法取代的信任,可能才是企业最大的竞争优势

    Dentons 全球 CEO 撰文指出,AI 提升了效率,却可能挤占同事间非正式交流带来的信任建立机会。文章援引 2026 年 Edelman Trust Barometer 称,人们对遥远机构和领导者的信任正在下降,而对同事和雇主的信任在上升。他建议通过有意义的连接、让组织感觉更小、倾听式领导和保持一致来积累信任,认为信任无法被自动化或加速。

  8. 新智元(公众号)22

    OpenAI 公开 722 篇 AI 数学稿件:《巨人之肩》溯源出 11,067 部人类著作与约 9,600 位数学家

    丹麦奥尔堡大学 AI 安全实验室 Qiongxiu Li 发起的开源项目《巨人之肩》,对 OpenAI 公开的 722 篇 AI 撰写的数学与理论计算机稿件逐条溯源,发现其参考文献跨越 5 个多世纪,涉及 11,067 部人类著作、约 9,600 位数学家,其中 114 位是菲尔兹奖、阿贝尔奖或沃尔夫奖得主。

  9. Fortune22

    华尔街担忧美国经济比表面更"脆弱":小企业销售疲软、就业零增长、AI 资本支出承压

    Moody's Analytics 的 Mark Zandi 警告美国经济"脆弱",过去一年月度新增就业平均约 4 万人,剔除医疗保健行业后基本为零。NFIB 小企业调查显示"销售不佳"正重新成为头号问题,9 月指数从 8 月的 98.7 降至 97.9;9 月 CPI 升至 3.7%,市场押注美联储 10 月加息概率达 50%。

  10. Fortune17

    HP 北欧及比荷卢地区 CTO 谈 AI 安全落地与团队激励

    HP 北欧及比荷卢地区 CTO Rajendra Sitompoel 表示,HP 正从硬件导向转向解决方案与体验导向,他近半年的重点是兼顾区域管理职责与客户沟通。他关注 AI 的安全采用,强调让员工在边界内自由试验,并推迟了部分 IT 投资和团队结构调整。他用客户会议与内部会议的比例衡量自己是否做对了方向。

  11. MIT Technology Review8

    延续心智的六种狂想:换头术、心智克隆与缸中之脑

    MIT Technology Review 梳理了六条试图在死亡之后延续心智的技术路径,包括人体换头术、用 StoryFile、Afterlife AI、Synthesia 等生成对话机器人或数字分身的心智克隆,以及 Bexorg 将器官捐献者大脑灌注含氧人造血液“重启”的缸中之脑方案。Bexorg 称这些大脑已失去全部协同电活动、仅能体外维持约 24 小时,换头术则遭主流神经科学家质疑。

  12. HBR · 领导力22

    CEO 如何设定组织节奏

    哈佛商学院前院长 Nitin Nohria 撰文指出,CEO 不仅因战略选择被评判,也因执行节奏被评判:推进过快会导致组织倦怠和本可避免的错误。文章以 Nvidia 为例,称其在 2024 年成为全球市值最高公司,但黄仁勋数十年坚持深度参与产品评审、严谨集体讨论、重视长期架构而非短期反应的内部节奏,这种纪律本身构成了竞争优势。

  13. HBR · AI 与机器学习22

    为什么最优秀的员工也会绕过有效的 AI 系统

    企业部署 AI 系统的速度远超其治理体系的重设计速度,导致许多 AI 系统只能充当永久顾问而非真正参与决策。一家全球银行在 2022 年底上线了自动化信贷决策 AI,试点中处理速度超过人工、错误率更低,并获风控与合规批准。但员工绕过这些有效系统的原因并非不信任技术,而是不信任所在组织。