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今日 49 条
10月14日周三
10月13日周二
  1. 极客公园(公众号)8

    极客公园创新大会 2027 启动,主题定为「Revaluation 价值,另有答案」

    极客公园创新大会 2027(IF 2027)已启动,主题为「Revaluation 价值,另有答案」,将于 12 月 5 日 - 6 日举行,官方门票 11 月初开售。大会设四个半天议程,分别聚焦「非共识」追问、AI 时代的个体与组织、未来 500 天的前沿断言,以及 AI 硬件与具身机器人等新产品体验。

  2. Lenny's Newsletter22

    如何判断一家创业公司有没有护城河

    Lenny's Newsletter 与 Dan Hockenmaier 合作提出一套判断创业公司护城河的框架:先识别转换成本、网络效应、规模经济、数据效应这四种"复利优势",再评估其强度,最后检验是否在起作用。速度、分发、品牌、创始团队和融资只是燃料,本身不构成护城河;若看不到任何一种复利优势的潜力,就是危险信号。

  3. 经济观察报22

    微软发布自研AI芯片 Azure Maia 300,算力提高40%,2027年问世

    微软宣布下一代自研AI芯片 Azure Maia 300 将于2027年推出,相同电力条件下AI处理数据量预计比通用GPU增加40%。Azure Maia 200 现已投入生产,从2027年起微软将扩展 Maia 系列实现多吉瓦级部署,使其成为产品与服务的主要推理系统。这是微软自2023年进军AI芯片领域以来的第3款产品。

  4. Not Boring · Packy McCormick22

    Runway:从观看世界中学习,世界模型如何统一视频、界面、操作系统与机器人

    Runway 在过去六周密集发布实时界面模型 Solaris、交互式世界模型、开放权重机器人模型 Praxis-1、面向效果营销的 AI 智能体、操作系统研究预览 Project Continuum,并收购巴黎机器人实验室 Kinetix,上季度年度经常性收入新增超 1 亿美元。这些产品并非独立预训练模型,而是共享同一 General World Model 主干、各自后训练而成的不同应用。

  5. MIT Technology Review12

    The Download:开放模型利弊之争与地热能前景

    Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 推出的新模型因可自由下载修改而构成重大网络攻击风险,再度引发前沿 AI 模型应开放还是闭源的争论。Fervo Energy 入选 MIT Technology Review 2026 年十大气候科技公司,其利用水平钻井和水力压裂扩大增强型地热开发范围,并获 22 亿美元公开募资、扩大与 Google 的合作。

  6. eLearning Industry23

    eLearning 课程制作的隐性成本:197 小时基准与三层修复框架

    Chapman Alliance 的行业基准显示,制作 1 小时 eLearning 内容平均需约 197 小时,实际区间从 49 小时到 700 小时以上,取决于交互性与复杂度。文章提出三层框架:制作、合规(SCORM、LTI、QTI、xAPI)与智能,多数团队卡在前两层之间。生成式 AI 主要压缩第一层的起草、排版与初稿评估生成,教学判断仍由人工审核。

  7. HRD · Human Resources Director12

    TDDA 报告:澳大利亚职场可卡因检测阳性率持续上升,超出预期

    TDDA 最新 Imperans 报告显示,2026 年第三季度澳大利亚职场毒品检测中可卡因阳性占比升至 9.2%,同比上升 7.4%,高于第二季度的 8.00% 和第一季度的 1.9%。新南威尔士州阳性率最高,达 18.0%,南澳州虽以 10.5% 居次但从上季度 14.9% 回落。TDDA 首席执行官 Glenn Dobson 称这一上升趋势比预期更持久,建议雇主审查毒品与酒精政策。

  8. 腾讯技术工程(公众号)12

    三万字长文:大语言模型从零入门

    腾讯技术工程发布近 3 万字长文,用一条主线讲清 ChatGPT 这类大语言模型在做什么、为什么能做到、怎么做到以及做不好什么。全文从预测下一个 token 讲起,串起图灵测试、信息量与熵、交叉熵等概念,并说明前三章讲原理、最后一章讲从模型到 ChatGPT,无需机器学习背景即可阅读。

  9. Fortune34

    图灵陷阱正演变为人才陷阱:错误的 AI 战略或让数百万技能型工人陷入困境

    2022 年 Eric Brynjolfsson 提出的“图灵陷阱”正演变为“人才陷阱”,即把人才视为固定存量、只靠学历定义,而非在工作中持续成长。Opportunity@Work 与 Brookings 的研究显示,约半数从入门岗位向高薪岗位流动的机会高度暴露于 AI 能力之下,涉及 1860 万工人。若企业只把 AI 用于自动化这些岗位,冲击将波及整个技能晋升通道。

  10. 量子位22

    梁文锋投了Swin Transformer作者!DeepSeek领投Winverse AI布局具身大脑

    DeepSeek计划领投机器人AI初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资,投后估值约4亿美元,美团旗下龙珠资本也作出投资承诺。Winverse AI由腾讯前杰出科学家、Swin Transformer作者胡瀚创立,主攻机器人基础模型。这是DeepSeek两个月内第二次投资机器人领域,此前曾以约1.41亿元入股宇树科技。

  11. MIT Technology Review22

    开放模型利大于弊吗?Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险

    Anthropic 发布报告称,中国公司 Z.ai 于 8 月发布的开放模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。开放模型支持者则认为,可下载、可微调的开放权重模型能防止权力过度集中,且成本通常低于闭源模型。目前 Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源模型,但开放模型仅落后数月。

  12. MIT Sloan 管理评论55

    AI搜索时代品牌可见性的新规则:从SEO到GEO

    MIT Sloan 管理评论基于对15位营销与数字负责人的访谈,提出生成式引擎优化(GEO)给企业带来两个挑战:可见性与准确性。文章以新西兰投资平台 Stakewise 为例,其团队发现 ChatGPT 每月带来约700次推荐访问,但系统化提问后发现AI回答存在基金数量、费率结构等错误,随后通过30条提示词审计、溯源到具体URL、修正源内容并在三个月内验证纠错生效。

  13. 人人都是产品经理36

    从“会用 AI”到“会做 AI 产品”,中间差的是什么?

    从“会用 AI”到“会做 AI 产品”,核心差距在于能否把会议原句整理成带来源的候选任务草稿,并把判断权留给人。文章以“周五再决定要不要采购”被误整理为“周五前完成采购”为例,拆解需求、数据、流程、评估、成本、运营六个维度,强调保留原句、人工核对与证据链,缺负责人时应显示“待核对”而非让模型补一个合理日期。

  14. 界面新闻20

    哈啰 Robotaxi 发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld

    哈啰 Robotaxi 正式发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld,支持通过自然语言描述需求,或直接编辑车辆、行人及运动轨迹,生成对应的多视角视频与激光雷达观测。研发人员可插入横穿行人、调整前车路线、切换雨雪与昼夜条件,围绕具体需求构造场景,扩展真实采集中难以充分覆盖的长尾情境。