Personnel Today Awards 2026 学习与发展奖(小型雇主)入围名单公布
Personnel Today Awards 2026 学习与发展奖(小型雇主)入围名单公布,包括 Guestwise Technology、National Fostering Group、Noble Foods、Pan Macmillan、Provide Community、Weatherbys Private Bank 和 Witherslack Group。
Personnel Today Awards 2026 学习与发展奖(小型雇主)入围名单公布,包括 Guestwise Technology、National Fostering Group、Noble Foods、Pan Macmillan、Provide Community、Weatherbys Private Bank 和 Witherslack Group。
喜剧演员 Nate Bargatze 以福特代言人身份为技术工种发声,他早年做过抄水表工,如今巡演售出约 201.6 万张门票并创下吉尼斯纪录,还在田纳西州筹建 3.5 亿美元的 Nateland 主题公园。
Verizon CEO Dan Schulman 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上预测,未来 6 至 18 个月内将出现某种形式的 AGI,此后两年进入"量子时代",2030 或 2035 年出现"相当不错的人形机器人"。
Ford CEO Jim Farley 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上呼吁,为担心 AI 取代工作的 Gen Z 打造一场类似“Smokey Bear”的全国宣传,重塑技工职业形象。
OpenAI 与美国 SBDC 达成合作,为小企业扩大 AI 实操培训与本地支持,并同步发布一份关于小团队如何使用 AI 的新报告。
福特联合 BlackRock、Google、Carhartt 于 7 月成立“Alliance for America’s Skilled Trades”,并于 9 月 30 日发布《The State of America’s Skilled Trades》报告。
面对 2027 年,学习领导者真正要解决的不是学习资源供给,而是员工与组织的承载能力。Deloitte 数据显示,员工年均经历 10 项企业变革,2016 年仅为 2 项;PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 发现,AI 高暴露岗位的技能变化速度是最低暴露岗位的两倍以上。内容已不再稀缺,稀缺的是时间、注意力和练习机会,个性化学习应聚焦当前能力与所需绩效之间的最短路径。
AI、自动化及更广泛的结构性趋势正加速美国经济中的工作重新配置。麦肯锡指出,要获取这一转变带来的收益,需要建立新的职业路径与技能体系,并减少衰退职业与增长职业之间的流动壁垒。
OpenAI 一款 8 月 28 日才开始训练的内部模型攻克了 100 多道世界级数学难题。多伦多大学数学家 Daniel Litt 随后发文《A beginning for mathematics》,认为 AI 能生产答案却生产不了人对答案的理解,数学博士的评价应转向严格答辩,而非只看论文。
ICIMS 新研究显示,14% 的求职者愿意为获得 AI 培训而接受更低薪资,42% 的求职者更青睐提供 AI 培训的雇主。
OpenAI Academy 迎来两周年,目标是把 AI 技能带给更多社区。该消息由 OpenAI 发布,未披露具体课程、覆盖人数或新增地区等细节。
Horowitz Andreessen Academy(HAA)正式启动,由 Udemy 创始人 Gagan Biyani 联合创办并出任 CEO,面向大学年龄段年轻人,在旧金山以住宿制方式学习动手构建。两位身为父母的作者由此追问:自己是否愿意把孩子送进这样一所不走传统大学路径的替代性项目。
成立两年的 AI 数据工程公司沐晨科技(Muchen AI)以联合研发方身份参与 PhAI Labs 的 ScienceBuddy 与 AItonomy Foundation 的 ScienceIDE,并独立输出覆盖数学、物理、生物、工程等 10 余个方向的 Sci/Eng 场景 Agent 评测数据集交付体系。
信息获取已因 AI 普及而商品化,竞争优势正从"能否拿到数据"转向"能否解读数据"。Donorbox 全球增长负责人提出三条 AI 使用原则:输入前剔除敏感标识符、为模型提供明确目标并反复质疑其输出、以月度目标和两周冲刺替代年度规划。他称 AI 像一位缺乏商业经验的聪明个人贡献者,团队需通过持续学习建立判断力。
OpenAI 与 Grab 联合推出区域性项目 GO Forward with AI,帮助东南亚 3 万名合作伙伴掌握实用 AI 技能。该项目面向 Grab 生态内的合作伙伴,覆盖东南亚地区。
腾讯一位工作15年、2022年晋升T12的资深搜索后台工程师,2025年初主动卸下管理头衔,转入大模型推理工程团队,从性能评测、服务部署等基础工作做起,并深入阅读SGLang源码。他认为AI Infra与通用Infra高度接近,从通用Infra切入是更顺畅的演进路径,并给出推理工程入门的三层认知框架与三个自检练习。
美团与清华大学在 9 月 21 日举办的学术论坛上发布两项高校支持计划:具身智能科研专项面向清华全职教师征集提案,每个课题可获 30 万元经费及不少于 2 个驻场实习生岗位。
一套完整的 Agent 业务迭代方法论被概括为 Benchmark → 策略 → 上线:先用 Rubric 把模糊业务目标翻译成可稳定执行的评价标准,再经 Human Judge、LLM as a Judge 逐步蒸馏为低延迟高吞吐的 Reward Model。
OpenAI Academy 新增多条学习路径,面向员工、开发者、管理者、教育者和学生,用于培养和展示实用 AI 技能。
腾讯9月21日启动第二届青云奖学金,每位获奖者除20万元现金外,还获得价值30万元的Token额度,名额从首届15人增至20人,面向全球中国籍AI及相关领域硕博生,报名10月25日截止。按主流模型API价格估算,这笔Token可支撑1至3年的高强度科研调用。
Salesforce 首席伦理与人本使用官 Paula Goldman 指出,当前存在围绕人类与 AI 互补优势重新设计工作的重大机会,企业需重新思考内部流动与人才发展。她认为“人在环中”已是过时的 AI 管理模型,应让人类“掌舵”,并主张仅把 AI 当作降本工具会错失其更大潜力。
OpenAI 与 AARP 将在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
李沐首次公开开启 AMA,密集回答网友提问,话题涵盖 AI、编程、职业选择、学习路径和研究方向。Datawhale 从中整理出最值得关注的问答,共 9 张图,供读者重新判断当前 AI 领域最值得投入的方向。
GOAI 开源周「人工智能开源生态运营班」正式招募,面向对 AI、开源社区、内容运营、活动运营感兴趣的伙伴,活动时间为 9 月 20 日(周日)下午,名额有限,需扫码报名。
学习与发展测量长期停留在完成率、满意度等基础指标,难以通过高管审视,因为它们衡量的是活动而非影响。文章提出以可观察的工作流行为、决策与人际互动作为领先信号,在滞后的业务指标显现前证明学习效果,并建议用测量成熟度模型评估人员、技术与流程,同时借助 AI 大规模观察行为、生成个性化反馈。
OpenAI 宣布扩大对新闻业的支持,面向学生、教育工作者、记者和新闻机构提供工具、培训与合作项目。该计划覆盖从课堂到新闻编辑室的多个环节。
得物技术部两位司龄5年的校招生海狸和骅征分享了各自的成长经历。海狸在交易平台做后端开发,参与AI导购项目后转向业务对接与需求挖掘;骅征在国际技术做后端开发,经历香港仓寄售、日本开仓、美国自建站等项目,并参与国际火山云多云迁移,迁移过程中RT仅上涨10-13毫秒。
2026 年第四届美团低空经济与具身智能挑战赛开启报名,面向全球高校在校学生,总奖金池 55 万元。赛事以无人机换电任务为原型,考察视觉识别、运动规划与精准操作能力,初赛提交演示视频与技术报告并选拔 10 支队伍晋级,11 月 20 日线下实机决赛决出冠亚季军。报名时间为 7 月 22 日至 9 月 1 日。
42章经将于北京时间 8 月 22 日(周六)上午 10:30 举办线上活动,围绕 RSI、合成数据及国内模型厂差异展开交流,Evolvent AI 联创繁青参与,现场另有数十位 Model Researchers。
PayPal 前 CEO Dan Schulman 退休后复出,接手 Verizon,带领这家公司进入 AI 时代。他把客户而非工程置于业务中心,重塑公司文化,并让员工为 AI 原生未来做好准备。他强调领导者要拥抱变化、投资于转岗再培训,并在对 AI 的乐观与对颠覆的坦诚之间取得平衡。
一项针对早期职业阶段专业人士的新研究,揭示了这些员工使用 AI 的不同方式,以及为何有人能与 AI 高效协作、有人却不能。该研究由 HBR 科技编辑 Tom Stackpole 在 2026 年 7 月 27 日的 The Insider 通讯中重点介绍。
2026 年第四届美团低空经济与具身智能挑战赛开启报名,面向全球高校在校学生,总奖金池 55 万元。赛事以无人机换电任务为原型,考察视觉识别、运动规划与精准操作能力,初赛提交演示视频与技术报告并选拔 10 支队伍晋级,11 月 20 日线下实机决赛决出冠亚季军,冠军奖金 20 万元。
先后在字节、美团担任招聘负责人的魏小康认为,组织建设中 80%-90% 的时间应花在招聘上,而招聘里 70%-80% 的时间又该花在「想清楚需求」和「找供给」两件事上,而非面试环节。他提出创业公司早期不必搞绩效、职级晋升和培训体系,人主要靠打仗筛选出来,美团内部就有 70% 靠打仗、20% 靠向优秀的人学习、10% 靠培训的 721 理念。他目前正在创业,开发一款 AI 招聘产品。
Google DeepMind 推出为期三个月的机器人加速器项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,入选者可使用其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型,并获得 Google DeepMind 与 Google 专家的技术指导和产品建议。这批公司覆盖物流、制造、医疗、气候和导航等领域,本周在伦敦启动。
Josh Bersin Institute 在第五届 Irresistible Conference 上发布 Global HR Excellence Certification(GHRE)与 HR 2030 计划,前者与 USC Marshall 商学院合作、为期 12 周共 50 小时,基于 Galileo Learn 平台并含 760 门课程。
Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出,AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论,其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究:土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组;台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后,期末考试成绩提升 0.15 个标准差,相当于多接受六到九个月教育。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创企业、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,并将 Google 的前沿 AI 与科学 AI 模型整合进自身项目或产品,计划以新加坡线下训练营启动,现已开放意向登记。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)达成合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Josh Bersin 认为 AI 并未消灭工作,而是重塑工作内容并推高薪资。Draup 与 Lightcast 数据显示,软件工程岗位数量基本持平,OpenAI 一家就有 650 个相关职位空缺,软件薪资过去一年上涨超 15%;医学影像与诊断岗位招聘同比上升 35%。AI 催生了"全栈 AI 工程师""GenAI 工程师"等 Superjobs,入门级编码与测试技能缓慢下降。
Josh Bersin 提出 L&D 新角色“动态赋能”(Dynamic Enablement),让培训团队在工作流中为员工答疑、找专家、推送学习内容,而非只做教育与认证。