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#观点研究

今日 21 条
7月5日周日
  1. 42章经(公众号)36

    深度参与过字节、美团组织建设的人谈招聘:80% 时间该花在想需求和找供给上

    先后在字节、美团担任招聘负责人的魏小康认为,组织建设中 80%-90% 的时间应花在招聘上,而招聘里 70%-80% 的时间又该花在「想清楚需求」和「找供给」两件事上,而非面试环节。他提出创业公司早期不必搞绩效、职级晋升和培训体系,人主要靠打仗筛选出来,美团内部就有 70% 靠打仗、20% 靠向优秀的人学习、10% 靠培训的 721 理念。他目前正在创业,开发一款 AI 招聘产品。

7月1日周三
  1. One Useful Thing · Ethan Mollick34

    聊天机器人的黄昏:AI 智能体正在取代对话式 AI

    Ethan Mollick 认为,AI 使用方式正从与聊天机器人协作转向将工作分配给智能体。Epoch 发现 Opus 4.7 自主运行 14 小时完成了需人类 2-17 周的软件包,耗资 $251 token;OpenAI 内部四分之一员工每周同时运行至少四个智能体,法律、HR 等非技术职能采用速度与工程团队相当。

6月30日周二
  1. Josh Bersin · 组织与 HR 研究22

    前沿模型正在变成大宗商品吗?

    Josh Bersin 认为前沿模型正走向商品化,企业 AI 的 ROI 来自应用和数据而非模型本身,类似 1990 年代关系型数据库市场的转变。其研究覆盖 200 多家公司,发现仅约 8% 在构建真正的企业级应用,多数企业把 AI 当作员工福利购买。微软 MAI 模型设计成本为前沿模型的 1/10,Satya Nadella 也认同这一判断。

6月28日周日
  1. 42章经(公众号)22

    泡沫的四个必要不充分条件 | 42章经对话朱宁

    上海交大上海高级金融学院教授朱宁在播客中指出,泡沫无法被事先判定,只要不破就只是"非理性繁荣",而"这次不一样"是投资中最危险的四个字。他给出的应对是多元配置、不试图赚到全世界的钱,并强调圈层与信息瀑布效应决定散户何时听到 AI 等趋势,晚入场者容易成为接盘者。

6月25日周四
6月19日周五
6月11日周四
6月10日周三
  1. Google DeepMind22

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences 等发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助,由 Google.org 支持,面向全球研究者征集提案。资助聚焦沙盒与测试床、智能体网络科学、智能体基础设施加固、监督与控制四个方向,申请截止 2026 年 8 月 8 日,获奖者预计 2026 年秋季公布。

6月9日周二
  1. Google DeepMind20

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B:统一无编码器多模态模型

    Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B,一款面向笔记本本地运行的无编码器多模态模型,视觉与音频输入直接进入 LLM 主干,可在 16GB 显存或统一内存下运行。该模型基准表现接近 26B MoE 版本,内存占用不到其一半,并首次在中等规模 Gemma 中支持原生音频输入,采用 Apache 2.0 许可,配备 Multi-Token Prediction 草稿器降低延迟。

6月8日周一
6月5日周五
6月4日周四
  1. Josh Bersin · 组织与 HR 研究36

    微软 Frontier Fine Tuning:让 Copilot 用企业数据自我进化

    微软在 Build 2026 上展示 Frontier Fine Tuning,企业可将自身政策、招聘指南、薪酬实践等数据嵌入 Copilot 并实现微调。该系统采用"强化学习环境",能根据用户真实反馈自主更新智能体,区别于不训练模型的 RAG。微软同时发布 7 个新模型,包括用于黄油配方自动化的 MAI-Thinking-1,Mayo Clinic 正基于此构建医疗前沿模型。

5月31日周日
  1. 42章经(公众号)22

    一个 AI 创始人的虚荣心、装,和愚昧之巅|42章经

    AI 创业者梦琪复盘一年创业历程:从垂直 Sourcing Agent 到 toB 产品,三个决策接连失误,最终转型 toC,做出浏览器插件 tryclico,已迭代到第 49 版。她认为垂直 Agent 存在被迫变 agency、toB 天花板明显两大困局,而 toC 产品 70% 精力应花在交互上,Reddit 是很好的用研渠道。

5月29日周五
5月27日周三
  1. One Useful Thing · Ethan Mollick32

    Ethan Mollick:选择保持人类——AI 写作与学习的代价

    Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出,AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论,其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究:土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组;台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后,期末考试成绩提升 0.15 个标准差,相当于多接受六到九个月教育。

5月24日周日
  1. 42章经(公众号)22

    当软件容易被创作,新时代的产品长什么样?|42章经

    42章经播客中,Albert 观察到 Opus 4.6 发布后两个月内团队用 vibe coding 做了几十个产品,但多是个性化需求、难以成为公司级产品。他认为模型公司掌握绝对价值,软件市场或走向哑铃型结构:顶端是模型公司,底端是充分分散的 OPC,中型公司最尴尬。他正回归社区与连接,做一个面向 maker 的产品,核心是创造「回响」。

5月18日周一
5月16日周六
5月8日周五
4月30日周四
  1. Sequoia Capital22

    Standard Intelligence 用像素空间预训练通用智能体,完成 A 轮融资

    Standard Intelligence 获红杉资本领投 A 轮,押注以原始视频预训练通用计算机智能体,而非语言模型路线。其 FDM-1 基础模型直接基于计算机操作视频训练,可完成 Blender 建模、驾驶及软件调试等任务。团队构建了 1100 万小时操作数据集,视频编码器 token 效率提升约 50 倍,支持近两小时 30 FPS 视频装入 100 万 token 上下文窗口。

4月27日周一
4月26日周日
  1. 42章经(公众号)12

    42章经活动报名:理解 OPC,成为 OPC

    42章经将于北京时间 5 月 10 日(周日)上午 10:30 线上举办「理解 OPC,成为 OPC」交流活动,限 100 人(非投资行业)免费参加。嘉宾包括 Raphael AI 创始人刘小排、Merging.live 创始人 Albert、Velobase.io 创始人聪聪,以及 Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC,他将公司拓展为 7 人加 60 个 agents 的团队。

4月24日周五
4月22日周三
4月18日周六
  1. Josh Bersin · 组织与 HR 研究28

    微软能否赢得企业级 AI 之战?

    Josh Bersin 提出,企业 AI 市场的真正赢家可能是微软,而非 OpenAI 或 Anthropic。他认为企业 AI 分为模型、应用体验(Surface/Harness)与生态三层,模型层难以一家通吃,而微软凭借 M365 的 450 万付费用户、应用整合能力与生态优势占据有利位置。

4月16日周四
4月12日周日
  1. 42章经(公众号)36

    AI 会带来大规模失业吗?|42章经

    42章经分析认为,AI 对就业的冲击取决于「人 + AI」与「只用 AI」的 ROI 对比:ATM 嵌入银行柜员工作流后柜员数量反增,而手机银行重塑范式后柜员岗位减少 50%。Anthropic CEO 称约 50% 初级白领岗位可能在未来 1–5 年内消失,Karpathy 测算美国约 42% 职业处于较高 AI 暴露度区间。

4月7日周二
4月3日周五
4月1日周三
  1. One Useful Thing · Ethan Mollick34

    Claude Cowork 与 Dispatch:AI 界面才是能力落地的关键

    Anthropic 为 Claude Cowork 推出 Dispatch,用户扫码后可用手机远程指挥桌面上的 AI 智能体,结合 Claude Code 完成读取日历邮件、生成晨间简报、检查并更新幻灯片图表等任务。此前研究显示,GPT-4o 在财务估值任务中虽带来生产力提升,但聊天机器人界面造成的认知负荷抵消了部分收益,经验较少的员工受影响最大。

3月31日周二
  1. Sequoia Capital53

    Block 的 Jack Dorsey 与 Roelof Botha 谈从层级制走向智能组织

    Block 的 Jack Dorsey 和 Sequoia 的 Roelof Botha 撰文提出,公司可以从层级制转向以 AI 承担协调职能的智能组织。文章称 Block 正把组织收敛为三类角色:负责构建能力、模型、智能层与界面的个人贡献者(IC),对跨部门问题或客户结果负责的 DRI,以及兼顾构建与带人的 player-coach,中层管理不再作为常设层级。

3月26日周四
  1. Josh Bersin · 组织与 HR 研究22

    为什么 AI 是巨大的就业创造技术,而非就业杀手

    Josh Bersin 认为 AI 并未消灭工作,而是重塑工作内容并推高薪资。Draup 与 Lightcast 数据显示,软件工程岗位数量基本持平,OpenAI 一家就有 650 个相关职位空缺,软件薪资过去一年上涨超 15%;医学影像与诊断岗位招聘同比上升 35%。AI 催生了"全栈 AI 工程师""GenAI 工程师"等 Superjobs,入门级编码与测试技能缓慢下降。

3月25日周三
3月22日周日
3月15日周日