Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe，在 Artificial Analysis 测试中流式场景平均词错率 4.0%、非流式 2.6%，最终转写时间较前代 Chirp 3 缩短 70%。
#人机协同
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今日 15 条Google DeepMindAI 评分2323
得物技术（公众号）AI 评分3030 得物技术 MultiAgent 记忆系统：短期上下文与四层记忆架构实现
得物技术披露其 MultiAgent 平台的记忆系统实现：后端基于 Spring Boot 3 和 Java 17、Agent 编排采用 AgentScope，长期记忆选型 MemOS，在 1540 个问题、10 个测试用户的评测中综合得分 74.33%。
腾讯技术工程（公众号）AI 评分2828 腾讯技术工程：Agent 自进化飞轮怎么搭——评测、记忆、落地、控制四齿闭环
腾讯技术工程提出 Agent 自进化飞轮方法论，把评测、记忆、Self-Improve 与人机协作串成"信号→积累→落地→控制"四齿闭环，核心是环节间的数据通路而非单点技术。
傅盛（公众号）AI 评分1212 人形机器人表演频伤人：襄阳5岁女孩被踢掉4颗门牙，索赔15万未果
湖北襄阳一名5岁女孩在科技馆围观人形机器人表演时被踢中面部，当场掉落1颗门牙、后续又掉3颗，嘴唇缝3针，9个多月后仍牙龈发炎并留疤。家属索赔15万，表演公司称医疗费外再给2万人道救助，科技馆则称操作员未判断好安全距离，三方至今未谈拢。文章指出人形机器人尚处早期阶段，刹不住、分不清观众与靶子，提醒围观时勿靠近其踢腿半径。
傅盛（公众号）AI 评分2222 傅盛回应“老板越沉迷AI公司死得越快”：Box CEO 观点被断章取义，一把手必须亲自下场用 AI
傅盛回应“老板越沉迷AI，公司死得越快”一说，指出该观点源自 Box CEO 的帖子，被断章取义，其原意是 CEO 应大量使用 AI 弄清 Agent 在企业的真正影响。他提到这位 CEO 常夜里用 AI 搓原型，把 AI 接入客户系统后查客户信息频率翻了五倍，过去团队花十小时研究拜访哪些客户，现在用 AI Agent 十分钟搞定。傅盛呼吁企业一把手身先士卒，结合真实业务场景亲自使用 AI。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究：从 Atari 到 EVE Online
Google DeepMind 回顾了 15 年游戏 AI 研究历程，从 DQN 玩转 49 款 Atari 游戏、AlphaGo 击败李世石，到 AlphaStar 在 StarCraft II 达到宗师级，并推出由 Gemini 驱动的通用智能体 SIMA 2。
Shopify EngineeringAI 评分3434 Shopify 用 gisting 压缩 LLM Agent 上下文：系统提示词从 6000 token 降至 1500
Shopify 工程团队用 gisting 将 Sidekick GraphQL agent 的系统提示词从约 6000 token 压缩到约 1500 个 gist token（4:1），预测质量未下降。
阿里技术（公众号）AI 评分1212 阿里巴巴 12 篇论文入选 SIGCOMM 2026，覆盖 AI 智算网络与智能运维
阿里巴巴集团有 12 篇论文被 SIGCOMM 2026 主会收录，在全球企业中处于领先身位，是唯一与顶尖高校同处第一梯队的中国产业界机构。研究成果涵盖 AI 智算网络与集合通信、云网关数据面、网络验证、智能运维等方向，SIGCOMM 常年录用率仅 15%–22%。阿里云自研系统 TianYan、AIDA、XiHe、Theseus、PReCCL、EPIC 等均在论文中披露了生产部署数据。
美团技术团队（公众号）AI 评分2222 KDD 2026 美团 8 篇精选论文及 KDD Cup 2026 DataAgents 赛道冠军思路解读
美团技术团队在 KDD 2026 入选 8 篇论文，覆盖推荐大模型、奖励建模、智能体搜索、Transformer 框架与元泛化等方向，其中 MTFM 已作为统一基座推荐大模型在外卖等场景全量上线。
Shopify EngineeringAI 评分3434 Shopify 如何将移动端端到端测试稳定性提升至 98%
Shopify 为移动 App 重建端到端测试框架，将测试稳定性从旧 API 的 50% 提升至 98%。新方案在 Appium 之上封装了强制断言的 builder 式 API，并用 PaddleOCR 与 OpenCV 做视觉元素定位，替代依赖 React Native Test IDs 的旧做法。该框架已在 Shopify 最大的 App 上验证，目前正探索推广到其他 App。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 SL2T 手语转文本模型，首次落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，首次将手语 AI 带入消费级产品：在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中支持美国手语（ASL）转英文听写。模型基于超 10 万小时、50 多种手语数据训练，在 FLEURS-ASL（sd-test）上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。该功能后续将扩展至更多设备与语言。
得物技术（公众号）AI 评分3434 得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践
得物基于 AgentScope 2.0 的 HarnessAgent 架构构建了复合检索 RAG Agent，通过 ReAct 循环实现"搜索→评估→决策"的自主闭环，Agent 自主决定调用哪些工具、搜几次、是否精读。
Sequoia CapitalAI 评分1515 红杉资本领投 Preview 种子轮：为专业创作者打造 AI 原生视频创作平台
红杉资本领投 Preview 种子轮，这是一款面向专业创作者的 AI 原生视频创作与制作平台，将视频时间线与无限画布整合为多人协作工作空间，支持用任意模型生成并追踪每个角色、场景和道具的完整制作记录。目前已有超过 100 家工作室在使用 Preview，涵盖为财富 500 强品牌制作广告的代理商、AI 原生工作室及好莱坞剧情片制作团队。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本领投 Corma 种子轮：用自博弈强化学习训练防御性网络安全基础模型
红杉资本领投 Corma 种子轮，该公司正训练一款防御性网络安全基础模型，通过大规模强化学习与自博弈在模拟企业网络环境中打造前沿防御能力，并以智能体形式产品化为“Security Workforce”。
Shopify EngineeringAI 评分4545 Shopify 如何用 Sidekick 持续学习闭环将成本降低 96%
Shopify 的 GraphQL agent 通过持续学习闭环，把生产经验压缩进模型权重，质量超过前沿模型的同时将延迟和成本降低 96%。该闭环先以评分标准定义质量并校准 LLM 裁判，再用 DSPy 配合 GEPA、Agentic Context Engineering 等反思式优化器，以自动研究方式迭代提示词、工具定义与编排代码。
得物技术（公众号）AI 评分2222 得物技术实战：从零用 Zig 构建 Coding Agent「Violin」
得物技术团队开源了自研 Coding Agent「Violin」，底层引擎用 Zig 实现，客户端用 Python，两者通过 TCP + JSON line 协议通信。其架构借鉴 TypeScript 项目 Pi 的三层分离与 EventBus 设计，内置 6 个基本工具，适配 OpenAI 与 Anthropic 两种 LLM 协议，支持多模态、skill 与插件。
Not Boring · Packy McCormickAI 评分1212 Weekly Dose of Optimism #204：Enigma 开放 100 台机器人远程操控，Gemini Robotics 2 与 DoorDash Air 无人机登场
Enigma 结束隐身状态，完成 7100 万美元种子轮融资，并开放 100 多台真实 AI 机器人供任何人在线实时操控。Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，含 VLA 模型、具身推理模型 ER 2 和可本地适配新机体的 On-Device 2，实现全身控制与多机器人协作。
Netflix Technology BlogAI 评分3434 Netflix GenRec：面向 LLM 原生推荐系统的实践
Netflix 构建了 LLM 驱动的推荐排序模型 GenRec，通过对内部基础大模型进行 Netflix 数据后训练，在仅使用少量 Phase-2 标注数据和输入信号的情况下，于大规模 A/B 测试中在短期和长期在线指标上均取得统计显著提升。
Google DeepMindAI 评分2424 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，支持视频理解与多机器人协作
Google DeepMind 推出面向机器人的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2，可理解连续视频、编排多步任务并将动作执行交给底层 VLA 模型，现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，包含三款模型：视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2 可控制人形机器人全身动作，具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 支持多步任务规划与多机器人协作，端侧模型 Gemini Robotics On-Device 2 可在数小时内适配全新机器人本体。
HBR · 管理AI 评分2222 为什么有些初级员工能与 AI 高效协作，有些却不能
一项针对早期职业阶段专业人士的新研究，揭示了这些员工使用 AI 的不同方式，以及为何有人能与 AI 高效协作、有人却不能。该研究由 HBR 科技编辑 Tom Stackpole 在 2026 年 7 月 27 日的 The Insider 通讯中重点介绍。
美团技术团队（公众号）AI 评分4040 美团正式发布全场景 AI Agent 平台 CatPaw，搭载 LongCat 2.0
美团正式上线全场景 AI Agent 平台 CatPaw，搭载本月开源的 LongCat 2.0（总参数 1.6T、平均激活约 48B、原生支持 1M 上下文）。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与 Managed Agents 企业级托管能力，支持移动/PC/云端多端协作与 7×24 小时运行。该平台已在美团内部覆盖 9 万员工、搭建 3 万个 Agent。
得物技术（公众号）AI 评分3434 得物推荐评测平台：大模型自动化评测流水线的工程实践
得物推荐评测平台通过大模型自动化评测流水线，将推荐主观体验指标的反馈周期从周级缩短至小时级，并在单周百万级审计需求下实现 91% 的资源成本优化。平台支持 Qwen3-Max 等模型作为评测员，通过可视化提示词版本管理与人工校验闭环，将评测一致性稳定保持在 92% 以上。
得物技术（公众号）AI 评分2222 得物算法团队论文被 RecSys 2026 录用，两位专家获评 AICon 明星讲师
得物社区搜索团队论文《SPEAR: Selection-aware Personalized End-to-end Adaptive Rewriting and Retrieval for Community Search》被推荐系统顶会 RecSys 2026 主赛道录用，本届长论文有效投稿 361 篇仅录用 65 篇，录取率 18%。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分2828 Ethan Mollick 的有主见指南：该用哪些 AI 来做实事
Ethan Mollick 发布新版 AI 使用指南，指出 AI 已从聊天机器人转向能自主规划并执行数小时人类工作的智能体系统。做实事目前主要选 ChatGPT 或 Claude，起步价 $20/月，对应模式为 ChatGPT Work 和 Cowork，高风险问题则应用 Claude 的 Opus、Fable 或 GPT-5.6 Sol 并调至 High 思考等级。
美团技术团队（公众号）AI 评分2323 美团 LongCat 开源 MineExplorer：多模态大模型开放世界探索评测基准
美团 LongCat 团队开源 MineExplorer，首个面向开放世界分钟级长程任务的多模态大模型评测基准，包含 813 个人工验证实例（1-hop 到 4-hop）及规则化里程碑自动评测框架。
得物技术（公众号）AI 评分4040 得物技术部出现多起研发"越界"事件：工程师越过岗位边界直接解决用户问题
得物技术部近期出现多起研发人员"越界"事件：数据开发工程师北辰在智链AI平台项目中先与用户沟通、拆解几十个用户场景，将方案从通用问答调整为结构化意图识别加知识库建设；后端工程师东方朔潜入商家运营群翻查客服工单，用AI助手自动解答60%常见问题，客服压力减少30%，新商家上手时间缩短50%。
HBR · 管理AI 评分2222 如何设计真正强化人类推理能力的 AI 系统
管理、认知科学与人类计算机交互领域的研究显示，用户常不加批判地接受 AI 生成的内容，导致认知能力退化。企业需要能质疑假设、挑战前提的批判性思考者，但越来越多证据表明 AI 的使用正在侵蚀这一能力。
42章经（公众号）AI 评分2020 Ambi 开放内测：用 Sidekicks 实现多个 AI 实时服务
Ambi 正式开放内测，提出以 Attention Loop 取代 Listen-Think-Act 的实时交互逻辑，让多个智能体同时服务用户。其未公开功能 Sidekicks 支持用户创建伙伴，在 Listening 阶段即执行指定任务，实现"带着一群 AI 在场"。产品采用软硬结合、多端与实时交互路线，当前以 Apple Watch app 替代自研硬件，仅达理想态约 30% 效果。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，专注快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上以低成本多次调用取得接近更大模型的表现。
Not Boring · Packy McCormickAI 评分2222 Senra Systems：用人类技能破解线束制造自动化难题
Senra Systems 完成 6500 万美元 B 轮融资，投资方包括 Lowercarbon、Interlagos、Sequoia、Founders Fund、General Catalyst、Andreessen Horowitz 等。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，另一方面让政府、科学家与生物安全机构用 AI 应对疫情。
Sequoia CapitalAI 评分1717 红杉资本投资 Sable：弥合扩散模型差距，打造 AI 员工
红杉资本宣布投资 Sable，后者推出了首个 AI 员工“Aidan”，能通过视觉、语音、视频和实时浏览器交互独立主导客户通话。Sable 成立不到一年，Notion 的定制智能体和 Decagon 的智能体构建平台等前沿公司已在使用，目前有超过 150 家公司在等待名单上。红杉资本领投了 Sable 的种子轮并联合领投了 A 轮融资。
Sequoia CapitalAI 评分2222 红杉资本加注 Bunkerhill Health：用 AI 智能体改善患者预后
红杉资本宣布加注 Bunkerhill Health，其核心产品 Carebricks 让医疗系统在统一平台上创建和部署覆盖临床、运营与行政场景的 AI 智能体。在 UTMB Health，Bunkerhill 的生产环境智能体从 1 个快速扩展到 20 多个，并将原先多家供应商的单点方案整合到 Carebricks 一个平台。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分4242 Eightfold 推出 AI Candidate Agent，多智能体招聘进入高量招聘市场
Eightfold 发布 AI Candidate Agent，与其 AI Interview 智能体配合，可处理候选人对薪资、工时、资质、福利等的咨询，支持移动端、网页和 Slack 等渠道，面向数千岗位的海量候选人。
得物技术（公众号）AI 评分3636 得物高可控智能客服的 Agent 工程实践：从机械应答到服务伙伴
得物智能客服 Agent 从基于 Qwen 的 Single-Agent 演进到 AutoGen Multi-Agent，再升级为跨场景 Harness 架构，通过 PE 自动化与 DPO 训练构建数据飞轮。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind 推出 Gemini 驱动的 ATL Saathi，助力印度 Atal Tinkering Labs
Google DeepMind 在印度启动 ATL Saathi 试点，这是一款由 Gemini 驱动的 Web 应用，为 Atal Tinkering Labs 教育者提供 24/7 备课与培训助手。该工具基于 NotebookLM 整理 12 个核心模块内容，支持 10 个模块的项目生成，初期覆盖 8 种语言，首批落地 100 所试点学校。
得物技术（公众号）AI 评分3838 得物推荐系统诊断 Agent「推查查」：从调接口到会思考的 AI Harness 工程化实践
得物技术团队自研推荐系统诊断 Agent「推查查」，采用 Highway 与 ATV 混合智能体架构：Highway 以 Story 剧本驱动确定性执行，覆盖 80% 常见问题；ATV 基于 OpenClaw 框架的 ReAct 循环处理 20% 长尾异常，最多迭代 6 步并设工具白名单与置信度阈值。
One Useful Thing · Ethan MollickAI 评分3434 聊天机器人的黄昏：AI 智能体正在取代对话式 AI
Ethan Mollick 认为，AI 使用方式正从与聊天机器人协作转向将工作分配给智能体。Epoch 发现 Opus 4.7 自主运行 14 小时完成了需人类 2-17 周的软件包，耗资 $251 token；OpenAI 内部四分之一员工每周同时运行至少四个智能体，法律、HR 等非技术职能采用速度与工程团队相当。
Josh Bersin · 组织与 HR 研究AI 评分2222 前沿模型正在变成大宗商品吗？
Josh Bersin 认为前沿模型正走向商品化，企业 AI 的 ROI 来自应用和数据而非模型本身，类似 1990 年代关系型数据库市场的转变。其研究覆盖 200 多家公司，发现仅约 8% 在构建真正的企业级应用，多数企业把 AI 当作员工福利购买。微软 MAI 模型设计成本为前沿模型的 1/10，Satya Nadella 也认同这一判断。