美国国家核安全管理局 CIO Jamie Wolff 谈使命驱动的现代化
美国国家核安全管理局（NNSA）CIO Jamie Wolff 表示，现代化意味着同时重建基础设施、数据与人才，并始终兼顾使命与持续的变革节奏。
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今日 0 条McKinsey InsightsAI 评分2222 FortuneAI 评分5858 AI 如何成为好莱坞新星，改变镜头内外的工种
AI 视频生成正进入影视制作流程。Higgsfield AI 用 15 人团队、不到三周和 50 万美元预算完成 95 分钟电影《Hell Grind》，其中每 4 美元有 3 美元花在算力上；麦肯锡预计到 2030 年 AI 可能影响影视原创内容支出的 20%。
McKinsey · 组织与人才AI 评分2222 CEO 对 AI 在组织中成败的独特影响
McKinsey 指出，CEO 无法把 AI 机遇中的某些关键环节交给他人：提升组织对 AI 的雄心、重新设计组织运作方式，以及重塑组织文化。这三项是决定 AI 在组织中成败的核心，也是最高管理者必须亲自承担的部分。
McKinsey InsightsAI 评分2222 麦肯锡：如何以严谨执行推动组织转型
麦肯锡研究发现，以严谨方式执行转型的公司更有可能实现整体组织转型目标。Chris Hagedorn、Preeya Mody 与 Michel Morenville 在讨论中解释了转型语境下"严谨"的真正含义，以及如何将其嵌入从设定愿景、动员到交付影响的整个过程。
McKinsey InsightsAI 评分1212 麦肯锡 2026 年 9 月经济状况展望：高管悲观情绪缓解但仍谨慎
麦肯锡 2026 年 9 月经济状况调查显示，高管对经济的悲观情绪自 6 月以来有所缓解，但整体仍偏谨慎。负面看法继续多于正面看法，高管对未来六个月的预期好坏参半。
McKinsey InsightsAI 评分1010 Kaspi CEO Mikhail Lomtadze 的客户优先理念
Kaspi 联合创始人兼 CEO Mikhail Lomtadze 认为，唯一重要的衡量标准是 Kaspi 是否让客户的生活变得更好，这一信念改变了其他一切。
McKinsey InsightsAI 评分2222 政府 AI 经济学的下一阶段：补贴试点到期后，美国公共部门如何管理 AI 支出
美国公共部门的补贴性 AI 试点正在到期，而使用量却在激增。文章面向美国公共部门管理者，提出在账单到来之前把 AI 支出当作一个受管理的支出类别来对待。
McKinsey · 组织与人才AI 评分1818 当变革令人感到威胁时，领导者该如何应对
恐惧与变革往往相伴而生。理解这一点的管理者能显著提高转型成功的概率，而忽视这一点的管理者则可能亲手破坏自己的变革计划。
McKinsey InsightsAI 评分2222 美国下一项劳动力挑战：为更好的工作搭建通道
McKinsey 的 Kweilin Ellingrud 在 Forbes 撰文指出，未来十年 AI、自动化与人口老龄化等经济力量将引发史上规模最大的劳动力重组。文章聚焦美国如何为更好的工作搭建通道，以应对这一轮劳动力挑战。
McKinsey InsightsAI 评分2222 麦肯锡：领导者如何把 AI 投入转化为增长
近 90% 的企业已在 AI 上投入，但只有 6% 看到实质性影响，差距在于企业推进 AI 的方式。麦肯锡指出，领导者需要改变做法，才能把 AI 投入转化为增长。
McKinsey InsightsAI 评分2222 LATAM 航空如何重组组织，将数字与 AI 融入业务核心
LATAM 航空与 McKinsey 合作重组组织架构，把数字与 AI 变成业务核心组成部分，以重塑乘客体验、加速增长并提升运营表现。
McKinsey InsightsAI 评分2222 美国劳动力流动：技能与通往未来职业的路径
AI、自动化及更广泛的结构性趋势正加速美国经济中的工作重新配置。麦肯锡指出，要获取这一转变带来的收益，需要建立新的职业路径与技能体系，并减少衰退职业与增长职业之间的流动壁垒。
McKinsey · 组织与人才AI 评分1212 麦肯锡作者访谈：能否既实现抱负，又谱写人生？
麦肯锡作者访谈对话 Mayfield 前首席营销官 Kamini Ramani，她以印度女性领导者在美国企业界的经历为切入点，从文化根基的视角探讨抱负、韧性与领导力。
McKinsey InsightsAI 评分88 燃油零售交易如何应对持续波动的新常态
大宗商品市场已进入持续波动的新阶段，燃油零售商可借此强化韧性并释放价值，但前提是进行战略性投资并转变思维。
McKinsey · 组织与人才AI 评分1515 AI 正在改变工作方式，你的组织准备好了吗？
AI 正在重塑岗位与角色，管理者面临的核心问题是如何重新设计工作、团队与协作方式。麦肯锡指出，这需要组织在一个根本不同的时代里重新思考工作的完成方式。
McKinsey InsightsAI 评分2222 McKinsey：AI 驱动的医疗照护未来
McKinsey 指出，AI 不会取代临床医生，但可提升医疗质量、扩大可及性，并重塑医疗人力、支付方式与患者流量。目前 AI 已能承担美国门诊照护中约 16% 至 22% 的工作。
McKinsey InsightsAI 评分1010 便利还是发现：你的门店该承担哪种使命？
随着 AI 重塑消费者的浏览、购物与购买方式，零售商必须为每一家门店选定一种使命并坚定执行。文章提出门店需要在"便利"与"发现"两种定位之间做出取舍。
McKinsey InsightsAI 评分88 麦肯锡分析：美妆品牌做到十亿美元销售额的概率有多大
麦肯锡新分析揭示了美妆品牌达到 10 亿美元销售额的概率，并指出这一里程碑的实现路径因品类和所有权结构而异。
McKinsey InsightsAI 评分1818 Sierra 联合创始人 Bret Taylor：超级智能将走向民主化，世界需要做好准备
Sierra 联合创始人、OpenAI 董事长 Bret Taylor 认为，AI 近期的网络安全风险真实存在但可以解决，其更大的价值在于把世界上最好的知识带给每个人。他提出"民主化的超级智能"正在到来，世界需要为此做好准备。
McKinsey InsightsAI 评分2222 LinkedIn CMO Jessica Jensen：AI 如何从试验走向增长引擎
在 Cannes Lions 2026 上，LinkedIn CMO Jessica Jensen 与麦肯锡高级合伙人 Dianne Esber 对谈，讨论如何让 AI 从试验阶段转化为增长催化剂。
McKinsey InsightsAI 评分1717 麦肯锡：资源行业采购如何用 AI 将判断力沉淀为长期资产
麦肯锡指出，资源行业采购负责人可用 AI 将品类专业能力编码化，从而把来之不易的判断力转化为可累积、可持续的优势。文章认为，这一做法不只是捕获更多价值，更让采购的判断力成为长期资产。
McKinsey InsightsAI 评分1212 麦肯锡：重资产行业如何用 AI 改造维护环节
麦肯锡指出，把最新 AI 与技术嵌入日常运营，正让维护从成本中心转变为重要的价值来源，这一路径已在重资产行业得到验证。
McKinsey InsightsAI 评分2222 印度保险业新赛道：从马拉松到 AI 主导的十项全能
随着印度经济持续增长，保险公司可通过提升生产率、现代化运营模式、在全企业范围规模化技术与 AI 来获取价值。麦肯锡将这一转变形容为从马拉松变为 AI 主导的十项全能。
McKinsey InsightsAI 评分1818 麦肯锡：用 AI 提升采矿安全
AI 可通过提前预判问题、检测工人疲劳并自动化危险任务，同时提升采矿行业的安全性与生产率。
McKinsey InsightsAI 评分66 无限旅行选择时代，旅游企业如何赢得旅客青睐
旅客的发现与预订旅程已被重塑，旅游企业需要在从搜索到确定的每一步都出现在旅客面前。麦肯锡指出，面对近乎无限的旅行选择，旅游玩家必须覆盖旅客决策路径的每一个节点。
McKinsey InsightsAI 评分1515 麦肯锡《中国汽车消费者洞察 2026》：消费者主导节奏
麦肯锡发布第 10 版汽车消费者调查《China Auto Consumer Insights 2026》，指出中国购车者正揭示价值流向何处，并认为这对各地消费者而言意味着令人期待的前景。
McKinsey InsightsAI 评分88 前美国能源部长 Ernest Moniz：未来十年将是一场电子争夺战
物理学家、前美国能源部长 Ernest Moniz 认为，未来十年将由一场电子争夺战定义，核能、电网投资以及新的公私合作模式都将成为其中一部分。
McKinsey InsightsAI 评分88 美国制造业如何快速扩产：McKinsey 谈关键与风险商品回流
McKinsey 指出，美国制造商迎来将关键与高风险商品生产回流本土的难得机会，但前提是从当前水平大幅快速扩产。文章聚焦美国制造商如何实现这一提速扩产。
McKinsey · 组织与人才AI 评分2222 顶尖公司如何用 AI：麦肯锡谈企业需要彻底重构而非停留在试验
麦肯锡的 Dan Swan 与 WIRED 的 Katie Drummond 对谈时表示，企业要释放 AI 的全部潜力，必须走出试验阶段，从根本上重构业务。
McKinsey · 组织与人才AI 评分2222 诺华 Christian Diehl 谈如何让 AI 走出演示阶段实现规模化
诺华生物医学研究首席数据与数字官 Christian Diehl 介绍了公司如何把 AI 从演示推向规模化应用。数据平台投入已在 AI 安全性预测、生成式化学和加速转化上见到回报。
McKinsey InsightsAI 评分2222 AI 的经济账
随着 token 用量上升和工作流复杂度增加，企业使用 AI 的成本正变得更难预测。麦肯锡指出，AI 对企业而言正变得越来越贵，管理者需要新的方法来管理 AI 的经济性。
MIT Sloan 管理评论AI 评分4141 负责任 AI 意味着认清智能体自主性的边界
MIT Sloan 管理评论与 BCG 的专家小组中，72% 的受访者认为把 AI 智能体当作自主决策者来治理将会失败。专家指出，智能体的自主性只是运营层面的，它们能规划、调用工具、执行交易，但不具备道德或法律上的责任能力，无法被起诉或承担后果。将智能体视为自主决策者会制造责任真空，让开发者、部署方和用户以“是 AI 决定的”为由逃避责任。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡达成合作，推动前沿 AI 在企业规模化落地。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限，并直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体化转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Sequoia CapitalAI 评分1212 红杉资本押注 Sandstone：面向企业内部法务团队的 AI 原生平台
红杉资本领投 Sandstone 的 pre-seed 与种子轮，后者是面向企业内部法务团队的 AI 原生工作流引擎，可从公司法律知识中学习并执行工作。两位联合创始人 Nick Fleisher 与 Jarryd Strydom 均为 McKinsey 校友，数周内建成 MVP 并迅速组建创始团队。红杉此前已投资 Harvey、Crosby 和 Ironclad。