李飞飞团队发布 OpenWAM：开源世界动作模型框架，机器人成功率提升 29.4 个百分点
斯坦福大学李飞飞、吴佳俊等人发布开源世界动作模型框架 OpenWAM，基于 Wan2.2-5B 视频模型在约 334 万条交互视频上预训练，采用共享 MoT 架构和四种可配置交互方式。消融实验显示，将原版 Wan2.2 底座换成因果化机器人视频预训练底座后，VTA 在 LIBERO-Long 上成功率从 68.4% 升至 97.8%。团队已开源训练、评测与组合代码及预训练视频模型权重。
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今日 1 条机器之心（公众号）AI 评分2222
人人都是产品经理AI 评分3838 阿里开源 AI 代码审查工具 Open Code Review，给 Vibe Coding 补上验收环节
阿里开源了内部使用两年的 AI 代码审查助手 Open Code Review，可扫描整个项目代码，定位逻辑错误、安全漏洞和性能问题并给出审查意见。该工具通过 npm 安装、以 ocr scan 命令运行，并提供 Delegation Mode，可将部分审查工作交给 Qoder、Cursor、Claude Code、Codex 等工具自身的模型执行。
FortuneAI 评分4545 AI 会杀死亚洲娱乐产业，还是重塑它？
新加坡 61 周年国庆推出的两部影片除剧本外全部由 AI 生成，中国 2026 年第一季度发布的超 12 万部微短剧中逾 95% 为 AI 制作，而一年前几乎为零。快手 Kling AI 称已有 1 亿用户、70% 收入来自海外，字节跳动 Seedance 2.0 则因生成 Tom Cruise 与 Brad Pitt 打斗片段引发侵权争议，并与 MPA 达成版权保护约定。
人人都是产品经理AI 评分2020 盘点 9 月 GitHub 上 20 个热门开源项目：Archify、Ponytail 等
9 月 GitHub 上 20 个开源项目受到关注，其中 Archify 能把代码仓库画成交互式架构图并导出网页，月增约 3.34 万 Star；Ponytail 为 Agent 增加实现前的判断顺序，优先复用已有代码与标准库，月增约 3.12 万 Star。
界面新闻AI 评分7272 90后集体接管国产大模型：刘大一恒、陈宇森、罗福莉、周畅、姚顺雨各掌一摊
2026年9月国产大模型公司密集交棒，阿里刘大一恒负责Qwen预训练、陈宇森任千问办公CEO，小米罗福莉晋升至22级并负责MiMo，字节周畅管Seedream、Seedance和世界模型，腾讯姚顺雨兼管大语言模型部与AI Infra部。
TechCrunch · AIAI 评分2222 研究人员追踪到一支中国 AI「智能体舰队」
独立研究人员发布初步报告，称发现一支运行在腾讯基础设施上、针对阿里旗下高德地图（Amap）服务的 AI 智能体舰队，并强调应称其为「agent fleet」而非「swarm」，因为各智能体之间几乎没有通信迹象。
人人都是产品经理AI 评分3434 盘点 26 款 AI 视频产品：Sora 关停、可灵冲刺，赚钱靠“交付”而非模型
2026 年 AI 视频赛道完成一次权力交接：OpenAI 于 3 月 24 日关停 Sora，快手可灵则以近 30 亿美元独立融资、投后估值约 180 亿美元接棒。
人人都是产品经理AI 评分3636 Meta Muse 上线三周登顶美区免费榜，国内大厂跟进的是防守而非中国版 Muse
Meta 首款智能代理产品 Muse 上线三周登顶美国 App Store 免费榜，下载量超 250 万，美国移动端日活 64.2 万，是 ChatGPT 上线同期 23.1 万的近三倍。
FortuneAI 评分3737 周宇翔用外卖骑手向工厂卖 AI：Black Lake 追逐中国工业 AI 突破
Black Lake Technologies 创始人周宇翔从美团、饿了么招募外卖骑手向中国约 400 万家小工厂销售工厂管理软件，该软件可追踪订单、排产并让 AI 智能体自动读单、报价和排产。公司称自 2025 年起已盈利，年收入增长超 60%，并孵化出运行两年的平台 PopZao。周宇翔认为 AI 尚未迎来改变行业运作方式的“Google 时刻”，目前只是替代任务。
Datawhale（公众号）AI 评分1818 Datawhale 近期五项进展：GOAI 决赛收官、开源生态运营班结营、杭州开源生态学院落地
Datawhale 承办的 2026 世界人工智能开源大赛（GOAI）收官，其渠道共 9297 支队伍报名、提交 1456 个作品，DeNovo 镜像多肽设计算法项目获全场总冠军并斩获 100 万元奖金，北大团队 DataFlow-Agent 获「新智基座（Agent Infra）」赛道冠军及 50 万奖金。
人人都是产品经理AI 评分2222 具身智能与数字 AI 的破局路径：卖铲人还是细分场景？
具身智能与数字 AI 行业正面切入者普遍未跨过商业化门槛，机会集中在两类角色：上游卖铲人如英伟达、京东云十万卡国产算力集群，以及细分场景玩家如九牧 AI 卫浴、灵心巧手核心零部件。灵心巧手估值据传超 400 亿元，全球每 10 只高自由度灵巧手中 8 只源自该团队。红果短剧 7 月日活达 1.68 亿，超过四大长视频平台日活总和。
机器之心（公众号）AI 评分2727 比李飞飞 World Labs 早两年押注原生 4D，影身智能的 4D 世界模型已进工厂
影身智能比李飞飞 World Labs 早两年押注原生 4D 世界模型，已用 4 到 6 台消费级摄像头、单块消费级 GPU 实时生成 4D 数据，并在福建晋江制鞋工厂落地机器人，拿到 2 亿元超级订单、排产机器人达数千台。其 4D 数据集已达万小时量级，产品形态为「影身 360」，同时开拓 4D 直播与 4D 游戏等数字文娱业务。
新智元（公众号）AI 评分5555 阿里 Qoder 上线「项目」与「讨论」功能，支持自定义智能体团队
阿里智能体平台 Qoder 在云栖大会上正式上线「项目」（Projects）和「讨论」（Discussion）功能，并同步推出自定义智能体与智能体团队，目前对企业订阅开放。
阿里技术（公众号）精选AI 评分6262 高德本地生活分析 Agent 的 AI Native 实践全景复盘
高德 BI 团队复盘本地生活分析 Agent 的建设过程，按 L0–L4 能力分级梳理从智能问数走向归因诊断的路径。文章给出三层框架，并记录分析执行、知识复用、经营判断三段返工中的具体做法，包括固定版本知识快照、Skills 写分析方法、指标口径更新 Pipeline 与三层质量检查。到 S1 末，这套体系支撑本地生活多个业务单元的例行经营诊断，全行业经营简报一小时内产出。
推荐理由：作者复盘高德本地生活分析 Agent 从 L2 智能问数走向 L3 归因诊断的三段返工，给出可迁移的知识治理与质量工程做法。
阿里技术（公众号）精选AI 评分6565 阿里稳定性团队复盘 AI Native 前端实践：用 Skill 与 Plugin 把规范带进 AI 编码
阿里稳定性团队前端王僖复盘了团队半年的 AI Native 研发转型，核心问题是当后端、产品、设计都能借 AI 写前端后，如何保证交付质量。
推荐理由：一支稳定性团队把 AI 生成代码纳入真实交付的完整复盘，给出了 Skill、Plugin 与分库协作的具体做法和量化结果。
极客公园（公众号）AI 评分3434 阿里云云栖大会升级全栈 AI 基础设施：从 MaxCompute 到 PAI，押注「芯云模一体」
阿里云在云栖大会上沿数据、智能落地、系统自进化三条链路升级 AI 基础设施，提出「芯云模一体」协同设计。MaxCompute 与 EMR 升级后具身智能数据处理耗时减少 40%，PAI-DLC 3.0 引入 Xfuse 使多模态模型端到端训练速度提升 2.4 倍，Hologres 自进化查询优化器四个月内自主完成 28 项优化、优化器性能提升 100%。
阿里技术（公众号）AI 评分2626 从榜单走向真实业务负载：阿里 Atrex Kernel Agent 刷新 Qwen3.8-Max 核心推理算子性能
阿里巴巴 TRE AI 系统工程团队研发的 Atrex Kernel Agent（AKA）在 Qwen3.8-Max 真实业务负载的 FA4 prefill、FA4 decode 和 GDN prefill 三条关键算子上，60 个真实 shape 的几何平均时延均低于专家版本，较生产/官方基线最高加速 1.55×。
阿里技术（公众号）AI 评分2222 阿里联合清华、上海交大发布 RoboFlywheel，为具身智能建开放数据底座
阿里巴巴携手清华大学、上海交通大学在云栖大会上发布具身智能开放数据基础设施 RoboFlywheel，围绕数据生产、处理、验证与复用四环节建设。其中 RoboFlywheel-Sim 首批覆盖 52 万刚体资产、40 万铰链资产和 10 万柔性资产，RoboFlywheel-Dataset 首批接入 40+ 数据集，RoboFlywheel-Recipe 提供 20+ 官方算子。
极客公园（公众号）AI 评分2222 高通骁龙峰会：AI 手机只是起点，要为智能体铺全栈技术路线
高通在骁龙峰会发布第六代骁龙 8 超级至尊版和第六代骁龙 8 至尊版双旗舰移动平台，均进入 2nm 制程，CPU 主频首次突破 5GHz，Hexagon NPU 支持最高 300 亿参数 MoE 模型在终端侧运行。高通同时预告 HBC 高带宽计算将以协处理器形式进入骁龙平台，细节将在 MWC 巴塞罗那 2027 发布，并称正从设备芯片转向覆盖终端、边缘与数据中心的智能体 AI 全栈基础设施。
极客公园（公众号）AI 评分3434 阿里云在中国汽车公有云市场份额达 45.2%，千问座舱 Agent 与真武 V900 芯片亮相云栖大会
沙利文报告显示阿里云在中国汽车公有云市场份额达 45.2%，在智能驾驶、智能座舱等六项赛道均列第一。阿里云推出千问座舱 Agent，将淘宝闪购、高德、飞猪等生态能力封装为统一 Agent 接口，车企一次接入即可调用。平头哥发布新一代 AI 芯片真武 V900，性能为上一代真武 M890 的三倍，将于 2027 年第一季度量产。
阿里技术（公众号）精选AI 评分6262 代码生成越来越快，软件交付真正的瓶颈转向了哪里？
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛上，六位来自阿里、蚂蚁、飞猪和复旦的实践者讨论代码生成提速后软件交付的瓶颈所在。阿里巴巴研发基础设施负责人许晓斌给出时间结构：编码通常只占软件交付总时长的 20%—30%，时间主要耗在影响分析、环境准备、联调、审批、灰度和封网等环节。
推荐理由：六位阿里、蚂蚁、飞猪与复旦的实践者从各自链路说明，编码提速为何没有同步转化为交付提速。
阿里技术（公众号）AI 评分2222 阿里巴巴发布 RoboFlywheel：百万级仿真资产重构机器人训练场
阿里巴巴在云栖大会发布开放具身数据基础设施项目 RoboFlywheel，首发仿真板块由阿里与清华大学赵昊团队联合打造，包含百万级仿真资产底座与跨引擎仿真平台。
极客公园（公众号）AI 评分6565 从超级个体到超级组织，阿里云 CIO 与 CPO 谈 AI Native 组织变革
在云栖大会 AI Native 组织论坛上，阿里巴巴集团 CPO 蒋芳与阿里云 CIO 蒋林泉首次由人才与 IT 两条线共同讨论 AI 时代的组织变革，核心判断是超级个体的集合并不会自然形成超级组织。
机器之心（公众号）AI 评分3030 斑马智能发布 AutoOmni 2.0-23B-A3B，把智能终端变成 token 工厂
斑马智能在 2026 云栖大会发布端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B，这是一个激活 3B 的 MoE 模型，在智能座舱场景下普通任务约相当于 10 倍参数量的云侧模型，复杂任务达其 80% 至 90%。
机器之心（公众号）AI 评分7171 代码生成越来越快，软件交付真正的瓶颈转向了哪里？
在云栖大会的阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛上，六位嘉宾从内容生产、需求管理、团队协作、基础设施、生产治理和软件工程研究出发，讨论代码生成提速后软件交付的瓶颈所在。
极客公园（公众号）AI 评分3636 从数人头到数智能体：AI 原生如何重塑企业生产力
阿里云披露 Token 相关 MaaS 业务 ARR 达 160 亿元，加上 AI 云后超过 400 亿元，企业竞争标尺正从员工编制（Headcount）转向可调度的智能体数量（AgentCount）。千问 3.8 Flash 将输入成本降至每百万 Token 0.8 元，千问 3.8 Max 在长程规划、工具调用和复杂编程上越过生产门槛，AI 接管效率需达人力 3 到 5 倍企业才会改造流程。
极客公园（公众号）AI 评分5252 千问办公负责人束骏亮谈企业 AI 赛点与上下文基础设施
阿里将 QoderWork、钉钉悟空、Mulerun 等 AI 办公产品和团队整合为千问办公，9 月 22 日云栖大会期间发布企业上下文、协作功能、QwenNote A2 和自定义行业工作台，核心概括为 Context is all you need。
阿里技术（公众号）AI 评分3838 阿里巴巴发布《AI Native 研发范式实践手册》
阿里巴巴在云栖大会 AI Native 研发实践论坛上发布《AI Native 研发范式实践手册》，从 AIDC 数字投手、千问用增 Agent、万有无界三个业务案例出发，提炼环境与验证驱动、平台能力升级、提效度量、数字员工、组织配套五个共性挑战。
极客公园（公众号）AI 评分2222 平头哥真武 V900 发布：216GB 显存、1200GB/s 互联，2027 年 Q1 量产
平头哥在 2026 杭州云栖大会发布新一代训推一体 AI 芯片真武 V900，搭载 216GB 显存、片间互联带宽 1200GB/s，单芯片性能是上一代真武 M890 的 3 倍，原生支持 FP8 和 FP4，计划 2027 年第一季度量产销售。
极客公园（公众号）AI 评分2222 拆解阿里的 AI 经济学：吴泳铭的「思考力商品化」与三大基石下注
阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在 9 月 22 日杭州云栖大会演讲中提出「思考力商品化」，判断未来机器供给的思考总量将达人类思考总量的 1000 倍以上。他将 AI 模型、AI 芯片和 AI 云定义为机器智能时代三大基石，并给出阿里云到 2032 年运营全球数据中心规模超 20GW 的目标。
阿里技术（公众号）AI 评分3434 阿里云栖大会集中亮相 ROLL、RTP-LLM、OpenSandbox 等六个 AI 基础设施开源项目
阿里巴巴在云栖大会集中展示 ROLL、RTP-LLM、Atrex Kernel Agent、OpenSandbox、Open Agent Auth、OpenCodeReview 六个开源项目，覆盖强化学习训练、推理服务、算子优化、Agent 沙箱运行、身份授权与代码评审。
阿里技术（公众号）AI 评分1212 阿里开源 Logics-Parsing-V3：0.8B 模型贯通长文档全文解析
阿里巴巴在云栖大会推出开源文档解析模型 Logics-Parsing-V3，通过循环滑动窗口与结构状态传递，让模型翻页时延续前文结构，解决跨页表格截断、文本割裂和标题层级错位问题。
极客公园（公众号）AI 评分2222 黄仁勋称企业应尽可能多付薪酬；宇树发布 Dex5-S 灵巧手；OpenAI 新模型 24 天解决 100+ 数学难题 | 极客早知道
宇树科技发布灵巧手 Dex5-S，单手 22 个自由度，整机尺寸接近真人手，起售价 3.99 万元。OpenAI 披露其 8 月 28 日启动训练的神秘模型已攻克 100 多项数学长期开放问题，并宣布在普林斯顿高等研究院设立由 9 名数学家组成的「数学与 AI 顾问组」。黄仁勋在 CBS News 采访中称企业应「尽可能多地支付薪酬」，英伟达 2026 财年员工平均收入达 28.205 万美元。
阿里技术（公众号）AI 评分1010 阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛将于云栖大会 Day2 举行，现场发布实践手册
阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛定于 9 月 23 日（云栖大会 Day2）14:00-16:25 在杭州国际博览中心举行，聚焦 AI 原生时代的技术变革与工程实践。论坛将系统展示阿里巴巴从 AI 基础设施到业务场景的实践，并邀请复旦大学、蚂蚁集团代表探讨研发范式演进方向。现场还将发布《AI Native 研发范式实践手册》。
阿里技术（公众号）精选AI 评分6262 阿里技术团队复盘 AI 体检 Agent：把达标判定从大模型手里收回
阿里技术团队复盘其 AI 体检 Agent 的演进，把达标判定、调度、重试等确定性决策从模型侧收回代码，模型只保留语义理解、归因和方案生成。团队曾让 ReAct 模型在单一闭环里自行改规则、自评测，结果规则退化成已知样本查找表，上线后整体准确率反降。
推荐理由：作者复盘自家 AI 体检 Agent 从单环自迭代到拆分双环的踩坑过程，给出评测判据与权限分家的可迁移做法。
阿里技术（公众号）AI 评分3838 垂类业务如何落地生产级 Agent
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径，指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式，并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分，建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
红杉中国 HongShanAI 评分2222 xbench 月报：GPT-6 Astra 多模态理解接近人类基线，ScienceQA 与长程任务榜单同步更新
xbench 月报显示，GPT-6 Astra 在 BabyVision 多模态理解评测中以 88.92 分登顶，距 Human baseline（94.10）仅差 5.18 分，领先第二名 Gemini 3.7 Flash 15.47 分，是首个接近人类基线的模型。
阿里技术（公众号）AI 评分1212 Apache Paimon C++ v0.3.0 发布：从阿里数据湖走向 Apache 开源社区
Apache Paimon C++ v0.3.0 发布，这是该项目进入 Apache 基金会后的首个正式版本。该 SDK 由阿里巴巴智能引擎团队开发，以 Arrow 批式数据交换为基础、支持插件化定制，已在阿里数据湖稳定支撑数 EB 数据，并于 2025 年 12 月在 GitHub Alibaba 开源。
阿里技术（公众号）精选AI 评分6060 阿里技术复盘 5 人 7 天用 Qoder 完成 20 人数周工作量：Spec-Driven Development 如何落地
阿里技术团队复盘了 5 人 7 天用 Qoder 开发 QoderWork 的案例，称其完成了传统情况下需要 20 人数周的工作量，其中 DAY 0 不写代码只写 Spec。
推荐理由：文章把 5 人 7 天完成 20 人数周工作量的案例拆成逐日流程，并给出可复用的 Spec 写法与工具对比。
阿里技术（公众号）AI 评分4848 AI Agent 应用精细化评测：评测体系设计与工程实践
阿里速卖通技术团队为商品中心 AI Agent 构建了一套精细化评测体系，按感知、规划、记忆、工具四大模块拆解评测，并同时衡量质量、成本、性能三个维度。该体系以任务完成率为北极星指标，端到端评测覆盖任务完成率、多轮对话完成率、幻觉率等六项用户感知指标，模块级评测则定位意图识别、路由决策、记忆衰减等具体根因。