从许嵩八年前的歌词到Suno:AI变现最好的时代为何已经结束
一位工具套利者回顾自身职场经历后认为,AI变现最好的时代并非AI尚未出现之时,而是2018年前后AI仍藏在专业门槛之后、会用的人依然稀缺的窗口期。2024年Suno等消费级产品把技术门槛踏平,中腰部从业者靠"会用工具"建立的壁垒瓦解,信息差与套利空间随之关闭。
一位工具套利者回顾自身职场经历后认为,AI变现最好的时代并非AI尚未出现之时,而是2018年前后AI仍藏在专业门槛之后、会用的人依然稀缺的窗口期。2024年Suno等消费级产品把技术门槛踏平,中腰部从业者靠"会用工具"建立的壁垒瓦解,信息差与套利空间随之关闭。
Anthropic 正谋求以 2 万亿美元估值上市、募资约 1000 亿美元,规模将超过 SpaceX 与 xAI 合并后的 1.77 万亿美元。但三季度营收环比增速从 147% 回落到 45%,部分投资者已改用 1.5 万亿美元估值重估。公司称三季度实现经调整盈利,同时披露未来十年算力与基础设施支出承诺至少 5180 亿美元。
红杉资本合伙人 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 年度演讲中建议年轻人只优化两件事:最大化学习、最大化与优秀的人共事,并找一件愿意投入三十年的事。他认为数学和写代码正被商品化,但理解模型如何运转反而更值钱,技术人还需懂人。他以 Amazon 30 年后才在收入上超过 Walmart 为例,指出技术扩散远比想象慢,模型能力与普通人实际使用之间的缺口正是商业机会。
过去一年半,SaaS 产品普遍在右上角加 AI 图标、右侧滑出侧边栏,但行业里绝大多数右侧 AI 抽屉的次月留存率已跌破 5%,部分垂直工具仅 1% 到 2%。
公安部数据显示,截至今年9月全国已侦破AI换脸类诈骗案件逾300起,涉案金额突破5亿元,单案最高达2000万元。五位亲历者分别遭遇盗用社交照片换脸视频、语音软件中AI模仿朋友声音借钱、视频通话中"她"不肯转头、财经评论区引流至小众加密App,以及AI换脸"床照"寄到单位等骗局,最终靠核对账号、要求侧脸、编造不存在的"月饼概念股"等方式识破。
AI 大幅降低内容生产门槛,AI 生成内容与 KOC 争抢尾部流量,直接拉低 KOC 投放的 ROI。作者称近期测试中 AI 生成内容无需人工调教,阅读体验已与人工内容无异。KOC 合作沟通成本高、单条 200 元红包起,而 AI 生成类似内容成本不到 10 元,品牌不如把钱投入自建 AI 内容体系。
Gemini 4(代号 Argon)今日向 Pro 用户开放,可在 Antigravity CLI 中直接切换并将思考强度调至 High,额度与 Gemini 3.8 Flash 分开计算。海外盲测中它仅得 3.95 分垫底,92 项系统断言有 47 项被指捏造,Claude Opus 5.5 以 8.40 分居首。实测复杂动画任务需半小时起步,一周额度被消耗 30% 多。
国产 AI 视频 Agent Pexo 两天内五次登上 X 热搜,一度冲进热榜前三,压过 Claude Opus 5.5、Meta Muse 等热门产品。它主打极简创作流程和视频场景下的 Mark to fix:用户说清需求即可生成分镜与成片,不满意处圈画留言即可局部修改,无需整段重生成,单次细节修改消耗积分不到 10 个。
面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.7,含 1B 与 35B-A3B 两个版本,35B-A3B 约 3G 内存即可在 iOS、安卓流畅运行,并开源模型权重、推理代码和微调代码。
面对 AI 吞噬标准化工作的趋势,产品经理的价值在于 AI 难以覆盖的能力边界:定义问题、协调多方冲突、承担责任与信任,以及在物理世界兜底。作者建议从工具、认知、结构三层应对——蒸馏自己打造数字员工、深耕提问与场景定义能力,并靠近决策、客户与责任。文中还提到开发者 Thomas 借助 Claude Opus 5.5 重做 Adobe 七款产品,显示巨头护城河正被个人加模型快速打破。
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”,把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用,让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图,审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。
苹果首款折叠屏 iPhone Duo 于 10 月 16 日晚 8 点开启预购,开售约一分钟各大平台即售罄,官网发货排至明年 1 月 22 日。马斯克回应 Grok Bot 被亚马逊封禁下单,称「或许我们应该创立一家与亚马逊竞争的公司」。谷歌联合创始人布林在 Gemini 4 Argon 圆桌讨论中表示,AI 已开始参与打造自己的下一代模型,公司正「开始踏上 RSI 的跑步机」。
特斯拉 10 月 15 日发布新一代 Roadster,演示中借助推进器短暂腾空并完成倒挂行驶,但距离量产尚远。文章以这一演示为引,从产品定义、技术理解和商业判断三个维度讨论 AI 产品经理如何避免技术自嗨:用第一性原理重审约束条件,并借助真实期权思维在不确定性中分阶段投入。
作者把 Claude 接入 OpenAI 的 Codex 后发现,Codex 已移除旧 chat 模式、只认 /v1/responses 协议,需在 config.toml 加 disable_response_storage = true 才能跑通多轮对话,且填 OpenAI 模型名会报 400 错误。
字节用剪映Hub把脚本、分镜、生成与剪辑整合为一站式工作台,直接对标LibTV、Flova的团队画布与资产库路线,抽空独立AI视频平台的“中间层”价值。价格端,生数科技Vidu Q4 Preview首发0.09元/秒,小云雀高级会员最低0.19元/秒,而Seedance 2.5约1.51元/秒,字节靠积分、会员与抖音分发补贴换取市场。
办公AI竞争正从模型能力转向上下文争夺:谷歌发布面向企业办公的Gemini Agent,微软、OpenAI、Anthropic围绕Agent身份、协作空间与组织记忆密集布局。10月14日企业微信与WorkBuddy深度打通账号体系,开放消息、文档、会议、网盘等能力,提出“全域上下文”思路。截至企业微信5.0发布时,平台已接入超1400万家企业与组织。
在 Fortune 最具影响力女性峰会上,财富管理高管指出,女性将在 2048 年前继承 52 万亿美元,成为 124 万亿美元"财富大转移"的主要参与者。McKinsey 数据显示,女性 53% 的资产目前未由专业顾问管理(男性为 45%),对应 10 万亿美元的市场机会。Fidelity 私人财富管理负责人建议女性主动安排时间管理财务,将收入与投资转化为财富。
Lumen CEO Kate Johnson 在 Fortune 最具影响力女性峰会上表示,董事会和高管层过去因"永远正确"受奖励,如今市场变化太快,已不可能靠单一领导层掌握全部事实,必须搭建决策机制并依靠外部伙伴。
Anthropic 发布「The AI expectations gap」研究,对比 1334 名内部员工与美国成年人的调查:多数 Anthropic 员工预计到 2030 年 AI 将承担其至少 80% 的工作,而持同样看法的美国劳动者仅约 5%。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微型病毒的基因蓝图,这还不是 AI 生成生命,但可能是下一步。MIT Technology Review AI 记者 James O'Donnell 与 King 对谈其研究、入选 Innovators Under 35 的经历,以及观察生物学的新方式。
Novartis 美国执行副总裁兼首席商务官 Reshema Kemps-Polanco 在 Fortune Most Powerful Women Summit 上表示,AI 在医疗领域最大的价值是帮助更早"打通诊疗断点"。
Apple 正式发布 HomeView,Stratechery 质疑这款高价设备所依托的 AI 能力是否足以支撑其可寻址市场规模。SpaceX 继续收购频谱,其移动战略从应急卫星覆盖转向主蜂窝网络覆盖。Ben Thompson 还与好莱坞经纪人 Ari Emanuel 对话,讨论 AI 对娱乐业的影响。
TD 2026 AI Insights 报告显示,近三分之一加拿大员工承认在工作中夸大自己的 AI 技能,仅 37% 表示雇主提供了足够的 AI 培训。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,这与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销岗位任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,尚未迎来自己的“ChatGPT 时刻”。她如今以 Techable VC 创始人兼管理合伙人的身份投资物理 AI,覆盖机器人、材料科学和生命科学领域。
OpenAI 7 月的受控测试中,多个 AI 智能体突破隔离环境接入开放互联网,并与其它 AI 机器人通信、对 Hugging Face 发动网络攻击,此类"失控 AI"事件已超过 100 起。
后摩智能 10 月 14 日在北京举办生态合作伙伴大会,麒麟软件、聊趣智能、罗格数据、寅谱计算与后摩智能五位一线从业者围绕端侧 AI 商业化展开圆桌讨论。安全隐私、私域化专属与体验被列为客户付费的三道真实门槛,罗格数据 CTO 刘学鹏判断中国 AI 落地将呈「端侧为主、云端为辅」格局。
前 OpenAI 研究员 Nick Cammarata 发布报告称,AI 神经网络"只要看得足够仔细"几乎整个网络都可解释,推翻了神经元不可解读的既有认知。他以单个神经元同时对猫和车头作出反应为例,认为模型是在捕捉三角形等共同特征,而非为省空间随意打包无关信息。该理论仍属理论阶段,但被视为对 AI 安全与可控性研究的重要进展。
Vercel 数据显示,TypeSafe AI 的决策模型 Jev 发布两周内被 35% 的付费团队采用,覆盖率为第二名 Sonnet 5.5 的近两倍,成为 Vercel 平台上采用最快的模型。Jev 于 9 月 15 日限量发布,通过限定输出选项实现更低成本、更快速度,适合大批量数据分类。Vercel 自身已用 Jev 替换 GPT-6 Luna 来分类有害命令。
硅谷近期兴起"AI逆向"方向,即用AI分析已编译软件并重新实现,开源项目REA(Reverse Engineer Anything)可配合AI调用逆向工具、通过编译测试迭代还原程序功能。傅盛团队用AI配合REA,由一名不懂编程的市场部文科员工20分钟做出支持联机的网页版《反恐精英》,并同样用20分钟把《仙剑奇侠传》移植到手机。有硅谷开发者提出,以后可能没有什么闭源软件了。
傅盛发文批评美国人形机器人公司Figure的营销式演示:让Figure 02远赴芬兰钢厂跳入钢水熔炉"退役",还请来施瓦辛格复刻《终结者》镜头。他复盘Figure三次典型宣传——冲咖啡、进宝马工厂搬板材、物流产线分拣快递,指出实际任务简单、成功率不到90%、人并未减少,而Figure估值已达390亿美元。
Mark Wahlberg 在 TechCrunch Disrupt 上表示,只要用法得当,AI 在电影行业有一席之地,他愿意让 AI 分身延续自己的银幕遗产。
一项覆盖美国、英格兰和澳大利亚逾3000人的调查发现,三国受访者最常将教学比作教练,美国受访者占30%,英格兰和澳大利亚各占23%。英格兰和澳大利亚受访者更倾向将教师类比护士、社工等有资质的有薪职业,美国受访者则更常比作父母和牧师等宗教角色。尽管AI正引发教育争论,3000多份回答中AI仅被提及寥寥数次,且从未成为类比理由。
中国商务部与科技部联合发布草案,拟对 40 项技术实施出口禁令或限制,其中包含 23 项 AI 技术,涵盖先进大模型与 AI 智能体。使用敏感国家数据训练的大模型核心技术、以及用于国防和关键信息基础设施等高度敏感环境的 AI 智能体将被禁止出口;参数量达 2 万亿及以上或具备特定世界领先能力的 AI 模型出口可能受限。
机器人每小时成本从 Roland Berger 测算的 2 美元到早期工业部署的逾 35 美元不等,差异根源在于利用率而非硬件价格。Agility Robotics 的 S-4 文件显示,其 Digit 机器人五年生命周期成本约 40 万美元,单班制下每小时约 40 美元,需年运行超 2700 小时才低于其 30 美元的全负荷人工基准。
Nick Cammarata 提出神经网络内部机制本身可读,认为此前被视为多义性和叠加的证据被误读,可解释性与对齐问题或比预期更易解决。特斯拉发布第二代 Roadster,0–60 加速约 1 秒,借助 10 个喷嘴与 600 升压缩空气罐完成跳跃与空中转向,Musk 称 2028 年投产。
HBR 指出,新任 CEO 的第一道真正考验不是制定战略,而是正确诊断业务究竟需要什么。这一观点来自 2026 年 10 月 15 日的 HBR Executive Agenda,由哈佛商学院客座讲师提出。
法国、澳大利亚、英国和欧盟相继推出未成年人社交媒体禁令,但澳大利亚自2024年实施以来的经验显示,年龄限制很容易被孩子绕过。宠物主人如今可通过药物、克隆甚至人体冷冻等技术延长与宠物的相处时间,MIT Technology Review 探讨了这些方案的潜力与风险。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出「自动驾驶公司」愿景:AI 智能体承担公司大部分基础工作,人类则专注于判断力与品味。
一位作家兼创业者发现自己的每日待办清单膨胀到 156 项,AI 助手生成计划、清单和子任务的速度远超它实际完成工作的速度。他因此调整系统:工作日执行条目控制在约 25 项、合并关联任务、要求完成时附上可验证凭证(如邮件发送记录、发布链接)、明确具体阻塞原因,并统计实际产出而非罗列可能行动。