一位机器人公司CEO致女儿们:别在AI时代掉队
运营超2000台机器人、覆盖20座城市的Serve Robotics CEO以公开信告诫年轻人不要因恐惧或炒作而回避AI。他以农业就业从90%降至2%、美国就业总数从1920年4400万增至2024年1.67亿为例,认为AI将让部分岗位消失、多数岗位转型并催生新职业。
运营超2000台机器人、覆盖20座城市的Serve Robotics CEO以公开信告诫年轻人不要因恐惧或炒作而回避AI。他以农业就业从90%降至2%、美国就业总数从1920年4400万增至2024年1.67亿为例,认为AI将让部分岗位消失、多数岗位转型并催生新职业。
人力资源社会保障部副部长李忠在10月10日国新办发布会上表示,将开展适应人工智能发展促就业行动,并实施高校毕业生等青年就业支持计划、灵活就业和新就业形态劳动者就业质量提升计划等。今年1月至9月城镇新增就业1052万人,完成全年目标任务的87.7%,前8个月城镇调查失业率均值5.2%。
人力资源社会保障部副部长李忠在国新办发布会上表示,将实施适应人工智能发展促就业行动,推动科技向上向善、就业向新向优。人社部以“1、3、2”概括落实《实施就业优先战略“十五五”规划》,即锚定高质量充分就业目标,突出稳定就业总量、破解结构性就业矛盾、做好重点群体就业三方面重点,并强化就业服务供给和权益保障。
AI 把生成功能的成本压到极低,产品经理被重新定价的是定义问题的能力。文章提出,需求是外语、问题是母语,PM 的核心手艺是把客户口中的功能方案翻译成"谁、在什么场景、被什么卡住"的真问题,并给出追问链、场景还原、问题重述确认三个动作。AI 是双向放大器:问题定义清楚就一天迭代十个方案,定义模糊就一天产出十个平庸方案。
AI 产品经理的技术门槛不是会训练大模型,而是技术知识能否改变产品决策。文章以售后客服助手为例,把需求拆成政策解释、订单查询、退款执行三层,分别对应检索、工具调用与人工接管,并指出评估需覆盖答案正确性、任务完成、错误代价与响应成本,只有现有模型、数据和评估仍达不到业务目标时,才值得讨论微调或训练。
Jobs for the Future 与 Burning Glass Institute 报告显示,到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,其中净新增 60 万个,AI 数据中心建设、国防生产与保障房需求是主要推手。
FlyTrex 的 Trevor Wischnewsky 担任 RPIC(远程指挥飞行员),像空中交通管制员一样监控最多 10 架六旋翼送货无人机,在达拉斯三英里半径内运送货物。
机器人数据采集员每天戴VR头显或手持夹爪反复演示叠衣服、铺床单、贴标签等动作,为具身智能模型提供训练数据。兼职日薪120至150元,全职月收入约5000元,有人一天要铺50条床单,也有人干了几个月在现场连机器人都没见过。多位从业者把它当作过渡性工作,认为重复劳动强度接近工厂“打螺丝”。
Mark Cuban 在 X 上表示,可预见的未来里,医疗福利成本导致被解雇或不被录用的人将多于 AI。美国 2024 年医疗支出达 5.3 万亿美元、约占 GDP 18%,人均 14,775 美元;Mercer 估计 2027 年每位员工医疗成本或上涨 8.2%,为 2003 年以来最大涨幅。耶鲁研究显示,医疗价格每上涨 1%,非医疗行业就业与工资总额约下降 0.4%。
生成式 AI 并未自动拉平销售业绩,而是给能围绕 AI 搭建系统的个人和组织带来更大提升。在真实岗位中,员工要完成一整套任务,关键问题在于"缩小差距"与"放大差距"两种效应哪个占主导。这一答案将影响企业如何招聘、培训、组织团队并调整现有做法。
随着企业在 AI 上投入更多资金,部分雇主的员工相关支出反而下降。一些雇主在引入 AI 的同时仍支持人才发展,另一些则从人员编制预算中抽取资源转投 AI。
Chat、Coding、Work 三类 Agent 入口分化成熟后,Agent 工具层的用户教育基本完成,企业焦虑从"AI 会不会用"变成"AI 到底用没用起来"。作者认为工具问题被解决后,工具与业务结果之间的空白暴露出来,这正是 FDE 越来越火的原因,真正要学的是识别 AI 如何进入业务价值、控制能力边界、把抽象逻辑显性化成 SOP。
The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出,AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合,判断力比记忆更重要,协作比个人绩效更重要,灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值,但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。
Anthropic 发布 2030 年美国经济情景推演:若 AI 能力持续高速发展,美国 GDP 可能比无 AI 基准高出 32.4%,但编程、金融、法律、写作和行政管理等认知劳动者平均工资或降 11.5%、就业人数降 21.5%。该情景下资本收入增长 81.4%,劳动收入占经济比重从 60% 降至 45.2%,全部劳动者总收入仅增 0.5%。Anthropic 强调这是极端情景而非确定预测。
Monster 调查显示近九成应届毕业生担心 AI 取代入门级岗位,但 AI 不会淘汰技能型员工,而是改变他们能完成的工作。MIT 经济学家 David Autor 认为,AI 的最大经济机会在于扩展专业能力而非替代它。Microsoft 最新 Work Trend Index 发现,七成管理者更愿意聘用具备 AI 能力的候选人,即使其经验较少。
OpenAI 负责 ChatGPT 和 Codex 的 Tibo Sottiaux 在 Lenny's Podcast 上表示,让用户自己搭循环、画流程图不是未来,9 月 29 日 DevDay 上线的 Dots 才是他想要的样子:永远在线、有自己的云端电脑、能接入 4000 多个应用。
新加坡 61 周年国庆推出的两部影片除剧本外全部由 AI 生成,中国 2026 年第一季度发布的超 12 万部微短剧中逾 95% 为 AI 制作,而一年前几乎为零。快手 Kling AI 称已有 1 亿用户、70% 收入来自海外,字节跳动 Seedance 2.0 则因生成 Tom Cruise 与 Brad Pitt 打斗片段引发侵权争议,并与 MPA 达成版权保护约定。
新加坡《智能体 AI 模型治理框架》警告,AI 智能体接管传统上用于培养新人的入门级任务后,组织可能出现技能退化,并在智能体失效时面临业务连续性风险。研究显示,AI 助手能提升客服生产力且新人获益最大,但智能体让员工从执行者变为审批者,审批工作与亲手完成工作的认知收益并不等同。
OpenAI 首位人权与负责任部署负责人 Sarah Yager 表示,军方在目标锁定和自主武器上如何使用 AI 令她夜不能寐。她已与研究人员和工程师合作,让模型对《日内瓦公约》等战争法作出恰当回应,并引入国际专家参与高风险场景的提示词测试。她同时担忧构建 AI 的群体过于单一,认为人权应成为 AI 的基线。
Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行,核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示,AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级,其余企业仅 4%;68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划,其余企业仅 10%。多位与会高管强调,灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。
约 500 名合格职业顾问加入英国就业与养老金部(DWP),英格兰国家职业服务局并入 DWP 后,就业中心将提供职业与就业一站式支持,无论是否领取福利均可使用。面对面预约本月晚些时候在就业中心开放,线上与电话服务同步提供。该服务还将上线 AI 工作助手 Work Hub,提供 24/7 职业发展、求职与申请指导。
TIAA 一项聚焦"AI 与 GLP-1 时代的退休"的调查显示,51% 的 Z 世代认为 AI 正威胁其退休储蓄能力,高出全国平均 11 个百分点;42% 的年轻员工极度或非常担心 AI 在退休前扰乱职业、降低收入潜力,高于千禧一代的 33% 和 X 世代及婴儿潮一代的 28%。59% 的 Z 世代还担心退休储蓄提前取尽,47% 认为传统退休规划未充分计入更长的寿命。
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在 DevDay 当天做客播客,其团队刚发布 20 多款新产品,包括 Codex、ChatGPT Work 和最新的个人智能体平台 Dots。他认为互联网上的大多数操作很快将由智能体完成,而 loops、graphs 与微调智能体工作流只是过渡阶段。他还提到自己的 Dot 在发布前五分钟预警了一次生产故障。
面对 AI 接手答疑、培训、写报告、做 QBR 等 CSM 标准化工作的趋势,作者认为该追问的不是 CSM 是否被替代,而是过去为何有那么多 CSM 时间耗在过程上。客户成功等于客户成果加客户体验,服务只是过程而非结果,AI 适合处理大量标准化工作,基础问题可交给 AI 员工,报告、提醒和信息整理可交给 Agent。有垂直行业经验、真正懂客户业务的 CSM,在 AI 时代可能更有价值。
OpenAI 发言人证实,安全系统团队负责人大卫·罗宾逊(David Robinson)已离职。罗宾逊任职期间致力于提升安全透明度,包括协助开发和发布“系统卡”(system cards)。
Anthropic 的 Ami Vora 与 Mike Krieger 在 Lenny and Friends Summit 上表示,AI 没有让 PM 消失,而是换掉了这份工作最贵的部分。
Clay 联合创始人兼 CEO Kareem Amin 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 AI Stage 发表演讲,主题为“GTM 工程师:AI 如何创造科技业下一个大职位类别”。
字节即将推出独立个人助理应用,内部或定名「小豆」,由豆包 Chat 与搜索产品负责人李福祥主导,此前孵化的 Spell 作为端侧能力供给方配合。腾讯同期在微信原生助理「小微」、腾讯云「LightVela」和独立 App「Handy Bot」三条路径下注。个人 Agent 争夺的并非陪聊入口,而是下一代系统级交互中枢,胜负取决于底层模型、端侧感知与商业版图的咬合能力。
Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示,61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责,62% 称过去两年工作量显著增加,45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位",并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位,55% 的在职管理者表示已精疲力竭。
ADP 数据显示美国 9 月私营部门新增 9 万个岗位,其中教育医疗增加 5.5 万个,休闲酒店业 2.2 万个,制造业和建筑业分别增加 1.7 万和 1.5 万个。
语言学习平台 Preply 调查九国逾 5000 名职场人发现,Gen Z 受访者中 92% 用 AI 学习,但 57% 表示难以把所学付诸实践,比例高于 Gen X 的 40%;71% 的 Gen Z 感觉忙于学习却无进步,Gen X 为 56%。Preply 首席产品官 Josh Crossick 称 AI 能支持学习,但远非学习全过程。
AI 已能独立完成 PRD 撰写、竞品分析等常规产品工作,产品经理的核心瓶颈从执行效率转向判断力。Productboard 2025 年调研显示,产品经理借助 AI 工具单任务平均节省 4 小时。文章提出执行判断、协同判断、元判断三层能力结构,并指出产品经理需以经营者视角完成价值、资源与风险维度的决策升维。
阿姆斯特丹审计与财务自动化公司 DataSnipper 的 CEO Vidya Peters 认为,审计行业真正的危机是人才短缺而非 AI 取代岗位:该行业职位空缺常年是求职者的两到两点五倍,美国会计师与审计师人数从 2019 年的约 196 万降至 2022 年的约 165 万,2025 年部分回升至约 177 万,仍比疫情前少约 20 万人。
一位有近 25 年 HR 经验的从业者提出,AI 已让"一个岗位是一组固定任务"的职位描述假设失效,应按任务把工作分为"唯有人类可做、AI 增强、AI 自动化"三层。
Ford CEO Jim Farley 在 Ford Pro Accelerate 媒体圆桌会上表示,财务做表格、呼叫中心、初级程序员等岗位"肯定会被这一轮 AI 改变和淘汰",而电工、技师、机械师等蓝领技工岗位将把 AI 当作"伙伴"。
喜剧演员 Nate Bargatze 以福特代言人身份为技术工种发声,他早年做过抄水表工,如今巡演售出约 201.6 万张门票并创下吉尼斯纪录,还在田纳西州筹建 3.5 亿美元的 Nateland 主题公园。
Verizon CEO Dan Schulman 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上预测,未来 6 至 18 个月内将出现某种形式的 AGI,此后两年进入"量子时代",2030 或 2035 年出现"相当不错的人形机器人"。
Ford CEO Jim Farley 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上呼吁,为担心 AI 取代工作的 Gen Z 打造一场类似“Smokey Bear”的全国宣传,重塑技工职业形象。
Lenny & Friends Summit 的全部主舞台演讲现已上线,涵盖 Stripe、Atlassian、Google Search、Linear、Anthropic、OpenAI 等公司讲者的分享。Lenny 总结出五大趋势:线下活动需求旺盛、没人有标准答案、做出没人想要的东西从未如此容易、PM 角色在扩张而非消失、以及 AI 应帮我们抬高上限而非只抬地板。
McKinsey 的 Kweilin Ellingrud 在 Forbes 撰文指出,未来十年 AI、自动化与人口老龄化等经济力量将引发史上规模最大的劳动力重组。文章聚焦美国如何为更好的工作搭建通道,以应对这一轮劳动力挑战。