跳到正文

#岗位变化

今日 0 条
10月10日周六
  1. 经济观察报34

    人力资源社会保障部:将开展适应人工智能发展促就业行动

    人力资源社会保障部副部长李忠在10月10日国新办发布会上表示,将开展适应人工智能发展促就业行动,并实施高校毕业生等青年就业支持计划、灵活就业和新就业形态劳动者就业质量提升计划等。今年1月至9月城镇新增就业1052万人,完成全年目标任务的87.7%,前8个月城镇调查失业率均值5.2%。

  2. 经济观察报50

    人社部:实施适应人工智能发展促就业行动

    人力资源社会保障部副部长李忠在国新办发布会上表示,将实施适应人工智能发展促就业行动,推动科技向上向善、就业向新向优。人社部以“1、3、2”概括落实《实施就业优先战略“十五五”规划》,即锚定高质量充分就业目标,突出稳定就业总量、破解结构性就业矛盾、做好重点群体就业三方面重点,并强化就业服务供给和权益保障。

  3. 人人都是产品经理24

    功能是答案,问题是题目:AI 时代产品经理唯一稀缺的产出

    AI 把生成功能的成本压到极低,产品经理被重新定价的是定义问题的能力。文章提出,需求是外语、问题是母语,PM 的核心手艺是把客户口中的功能方案翻译成"谁、在什么场景、被什么卡住"的真问题,并给出追问链、场景还原、问题重述确认三个动作。AI 是双向放大器:问题定义清楚就一天迭代十个方案,定义模糊就一天产出十个平庸方案。

  4. 人人都是产品经理38

    AI 产品经理到底要学哪些技术?传统 PM 不必在训练大模型等 3 件事上浪费时间

    AI 产品经理的技术门槛不是会训练大模型,而是技术知识能否改变产品决策。文章以售后客服助手为例,把需求拆成政策解释、订单查询、退款执行三层,分别对应检索、工具调用与人工接管,并指出评估需覆盖答案正确性、任务完成、错误代价与响应成本,只有现有模型、数据和评估仍达不到业务目标时,才值得讨论微调或训练。

10月9日周五
  1. 界面新闻36

    日薪120元,我给机器人当“老师”:五位机器人数据采集员的自述

    机器人数据采集员每天戴VR头显或手持夹爪反复演示叠衣服、铺床单、贴标签等动作,为具身智能模型提供训练数据。兼职日薪120至150元,全职月收入约5000元,有人一天要铺50条床单,也有人干了几个月在现场连机器人都没见过。多位从业者把它当作过渡性工作,认为重复劳动强度接近工厂“打螺丝”。

  2. Fortune22

    Mark Cuban:裁员的元凶是医疗成本,不是 AI

    Mark Cuban 在 X 上表示,可预见的未来里,医疗福利成本导致被解雇或不被录用的人将多于 AI。美国 2024 年医疗支出达 5.3 万亿美元、约占 GDP 18%,人均 14,775 美元;Mercer 估计 2027 年每位员工医疗成本或上涨 8.2%,为 2003 年以来最大涨幅。耶鲁研究显示,医疗价格每上涨 1%,非医疗行业就业与工资总额约下降 0.4%。

10月8日周四
  1. 人人都是产品经理34

    Token 用不完很焦虑?Chat、Coding、Work 三类 Agent 成熟后,企业卡点转向 FDE

    Chat、Coding、Work 三类 Agent 入口分化成熟后,Agent 工具层的用户教育基本完成,企业焦虑从"AI 会不会用"变成"AI 到底用没用起来"。作者认为工具问题被解决后,工具与业务结果之间的空白暴露出来,这正是 FDE 越来越火的原因,真正要学的是识别 AI 如何进入业务价值、控制能力边界、把抽象逻辑显性化成 SOP。

  2. Personnel Today31

    AI 时代,学历与职业认证还重要吗?

    The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出,AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合,判断力比记忆更重要,协作比个人绩效更重要,灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值,但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。

  3. 人人都是产品经理34

    Anthropic 推演 2030:GDP 多出 32.4%,白领为什么反而更便宜?

    Anthropic 发布 2030 年美国经济情景推演:若 AI 能力持续高速发展,美国 GDP 可能比无 AI 基准高出 32.4%,但编程、金融、法律、写作和行政管理等认知劳动者平均工资或降 11.5%、就业人数降 21.5%。该情景下资本收入增长 81.4%,劳动收入占经济比重从 60% 降至 45.2%,全部劳动者总收入仅增 0.5%。Anthropic 强调这是极端情景而非确定预测。

  4. Fortune22

    AI 是动力工具,人才是驾驭它的关键

    Monster 调查显示近九成应届毕业生担心 AI 取代入门级岗位,但 AI 不会淘汰技能型员工,而是改变他们能完成的工作。MIT 经济学家 David Autor 认为,AI 的最大经济机会在于扩展专业能力而非替代它。Microsoft 最新 Work Trend Index 发现,七成管理者更愿意聘用具备 AI 能力的候选人,即使其经验较少。

10月7日周三
  1. Fortune45

    AI 会杀死亚洲娱乐产业,还是重塑它?

    新加坡 61 周年国庆推出的两部影片除剧本外全部由 AI 生成,中国 2026 年第一季度发布的超 12 万部微短剧中逾 95% 为 AI 制作,而一年前几乎为零。快手 Kling AI 称已有 1 亿用户、70% 收入来自海外,字节跳动 Seedance 2.0 则因生成 Tom Cruise 与 Brad Pitt 打斗片段引发侵权争议,并与 MPA 达成版权保护约定。

  2. Chief Learning Officer38

    智能体 AI 的能力风险:当 AI 接管入门工作,组织能力从何而来

    新加坡《智能体 AI 模型治理框架》警告,AI 智能体接管传统上用于培养新人的入门级任务后,组织可能出现技能退化,并在智能体失效时面临业务连续性风险。研究显示,AI 助手能提升客服生产力且新人获益最大,但智能体让员工从执行者变为审批者,审批工作与亲手完成工作的认知收益并不等同。

  3. Fortune36

    OpenAI 人权负责人 Sarah Yager:军方如何使用 AI「让我夜不能寐」

    OpenAI 首位人权与负责任部署负责人 Sarah Yager 表示,军方在目标锁定和自主武器上如何使用 AI 令她夜不能寐。她已与研究人员和工程师合作,让模型对《日内瓦公约》等战争法作出恰当回应,并引入国际专家参与高风险场景的提示词测试。她同时担忧构建 AI 的群体过于单一,认为人权应成为 AI 的基线。

  4. Fortune38

    Fortune AIQ 峰会:大企业从 AI 中获取价值,关键在人而非技术

    Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行,核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示,AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级,其余企业仅 4%;68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划,其余企业仅 10%。多位与会高管强调,灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。

10月6日周二
  1. Personnel Today38

    英国就业中心将提供职业指导,500 名顾问加入 DWP

    约 500 名合格职业顾问加入英国就业与养老金部(DWP),英格兰国家职业服务局并入 DWP 后,就业中心将提供职业与就业一站式支持,无论是否领取福利均可使用。面对面预约本月晚些时候在就业中心开放,线上与电话服务同步提供。该服务还将上线 AI 工作助手 Work Hub,提供 24/7 职业发展、求职与申请指导。

10月5日周一
  1. Fortune18

    TIAA 调查:51% 的 Z 世代担心 AI 威胁退休储蓄,比例高出全国平均 11 个百分点

    TIAA 一项聚焦"AI 与 GLP-1 时代的退休"的调查显示,51% 的 Z 世代认为 AI 正威胁其退休储蓄能力,高出全国平均 11 个百分点;42% 的年轻员工极度或非常担心 AI 在退休前扰乱职业、降低收入潜力,高于千禧一代的 33% 和 X 世代及婴儿潮一代的 28%。59% 的 Z 世代还担心退休储蓄提前取尽,47% 认为传统退休规划未充分计入更长的寿命。

10月4日周日
  1. Lenny's Newsletter22

    OpenAI ChatGPT 负责人 Tibo Sottiaux:我们正再次进入 AI 新纪元

    OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在 DevDay 当天做客播客,其团队刚发布 20 多款新产品,包括 Codex、ChatGPT Work 和最新的个人智能体平台 Dots。他认为互联网上的大多数操作很快将由智能体完成,而 loops、graphs 与微调智能体工作流只是过渡阶段。他还提到自己的 Dot 在发布前五分钟预警了一次生产故障。

  2. 人人都是产品经理22

    AI 接手 CSM 标准化工作后,懂业务的 CSM 会更值钱吗?

    面对 AI 接手答疑、培训、写报告、做 QBR 等 CSM 标准化工作的趋势,作者认为该追问的不是 CSM 是否被替代,而是过去为何有那么多 CSM 时间耗在过程上。客户成功等于客户成果加客户体验,服务只是过程而非结果,AI 适合处理大量标准化工作,基础问题可交给 AI 员工,报告、提醒和信息整理可交给 Agent。有垂直行业经验、真正懂客户业务的 CSM,在 AI 时代可能更有价值。

10月3日周六
10月2日周五
  1. 人人都是产品经理36

    字节「小豆」呼之欲出,腾讯三路推进,个人 Agent 成组织能力之战

    字节即将推出独立个人助理应用,内部或定名「小豆」,由豆包 Chat 与搜索产品负责人李福祥主导,此前孵化的 Spell 作为端侧能力供给方配合。腾讯同期在微信原生助理「小微」、腾讯云「LightVela」和独立 App「Handy Bot」三条路径下注。个人 Agent 争夺的并非陪聊入口,而是下一代系统级交互中枢,胜负取决于底层模型、端侧感知与商业版图的咬合能力。

10月1日周四
  1. Fortune45

    Korn Ferry 报告:61% 员工身兼多职,"两职合一岗位"兴起

    Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示,61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责,62% 称过去两年工作量显著增加,45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位",并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位,55% 的在职管理者表示已精疲力竭。

  2. 人人都是产品经理24

    AI 时代产品经理的竞争力迭代:从方法论执行到经营判断力升维

    AI 已能独立完成 PRD 撰写、竞品分析等常规产品工作,产品经理的核心瓶颈从执行效率转向判断力。Productboard 2025 年调研显示,产品经理借助 AI 工具单任务平均节省 4 小时。文章提出执行判断、协同判断、元判断三层能力结构,并指出产品经理需以经营者视角完成价值、资源与风险维度的决策升维。

  3. Fortune34

    DataSnipper CEO Vidya Peters:审计业面临的是人手短缺危机,而非 AI 抢饭碗

    阿姆斯特丹审计与财务自动化公司 DataSnipper 的 CEO Vidya Peters 认为,审计行业真正的危机是人才短缺而非 AI 取代岗位:该行业职位空缺常年是求职者的两到两点五倍,美国会计师与审计师人数从 2019 年的约 196 万降至 2022 年的约 165 万,2025 年部分回升至约 177 万,仍比疫情前少约 20 万人。

9月29日周二
  1. Lenny's Newsletter22

    Lenny & Friends Summit 全部主舞台演讲已上线

    Lenny & Friends Summit 的全部主舞台演讲现已上线,涵盖 Stripe、Atlassian、Google Search、Linear、Anthropic、OpenAI 等公司讲者的分享。Lenny 总结出五大趋势:线下活动需求旺盛、没人有标准答案、做出没人想要的东西从未如此容易、PM 角色在扩张而非消失、以及 AI 应帮我们抬高上限而非只抬地板。