McKinsey 研究:AI 创造的岗位多于自动化取代的岗位,但本十年 1100 万美国工人需要帮助
McKinsey 研究显示,AI 创造的就业岗位多于自动化取代的岗位,但本十年将有 1100 万美国工人需要帮助。Eric Kutcher 与 Tanguy Catlin 在 Fortune 撰文指出,未来最大的挑战是帮助工人找到通往增长岗位的最直接路径。
McKinsey 研究显示,AI 创造的就业岗位多于自动化取代的岗位,但本十年将有 1100 万美国工人需要帮助。Eric Kutcher 与 Tanguy Catlin 在 Fortune 撰文指出,未来最大的挑战是帮助工人找到通往增长岗位的最直接路径。
Palantir CEO Alex Karp 称 AI 时代只有两类人有未来:受过职业培训的人,或神经多样性者。Palantir 为此设立 Neurodivergent Fellowship 招募神经多样性人才,并推出面向高中毕业生的 Meritocracy Fellowship,2026 秋季班提供每月 5,400 美元津贴。
前高盛 CEO Lloyd Blankfein 公开反驳 Peter Thiel 等科技领袖劝年轻人放弃大学的论调,称教育是多数人进入中产和上层的真正加速器。他 16 岁从布鲁克林公共住房考入哈佛大学,认为大学让他成为"完整的人",并培养了自信、写作能力与对历史的兴趣。
被字节跳动开除的田柯宇创办AI实验室,完成近3000万美元融资,投资方包括五源资本与IDG资本,投后估值2亿美元。实验室主攻世界模型,搭建含20万个符号的视觉词典,计划输入约1亿小时视频数据,目标将生成1秒视频成本降低至少一个数量级,完整模型预计2027年发布。团队约10人,消费级产品与商业化暂未列入日程。
人力资源社会保障部副部长李忠在10月10日国新办发布会上表示,将开展适应人工智能发展促就业行动,并实施高校毕业生等青年就业支持计划、灵活就业和新就业形态劳动者就业质量提升计划等。今年1月至9月城镇新增就业1052万人,完成全年目标任务的87.7%,前8个月城镇调查失业率均值5.2%。
人力资源社会保障部副部长李忠在国新办发布会上表示,将实施适应人工智能发展促就业行动,推动科技向上向善、就业向新向优。人社部以“1、3、2”概括落实《实施就业优先战略“十五五”规划》,即锚定高质量充分就业目标,突出稳定就业总量、破解结构性就业矛盾、做好重点群体就业三方面重点,并强化就业服务供给和权益保障。
Jobs for the Future 与 Burning Glass Institute 报告显示,到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,其中净新增 60 万个,AI 数据中心建设、国防生产与保障房需求是主要推手。
Datawhale「AI+X 创造节 · 泰州专场」开放招募,活动于 10 月 17 日 13:30—17:30 在泰州海陵区梅兰东路 179 号青年和人才一站式服务中心举行。
AI 让知识与内容生成变得普惠,却使专业判断、主动性、优先级取舍、人际连接与智慧等能力更稀缺。Anthropic 对数十万次编程会话的分析发现,最成功的用户未必是编程能力最强的人,而是对具体问题理解最深的人,竞争优势正从执行转向判断。LinkedIn 最新 Skills on the Rise 研究也显示,战略思维、沟通、关系建立、利益相关方管理与冲突解决等技能增长最快。
机器人数据采集员每天戴VR头显或手持夹爪反复演示叠衣服、铺床单、贴标签等动作,为具身智能模型提供训练数据。兼职日薪120至150元,全职月收入约5000元,有人一天要铺50条床单,也有人干了几个月在现场连机器人都没见过。多位从业者把它当作过渡性工作,认为重复劳动强度接近工厂“打螺丝”。
Wiley Workplace Intelligence 发布的调查显示,当管理者有时间投入员工发展时,84% 的受访员工表示非常可能留在公司。Gallup 与 Bentley University 的调查则显示,71% 的美国人认为多元化员工队伍有助于提升盈利能力。此外,一项实验发现,以女性形象呈现的 AI 智能体完成同样工作所获报酬比男性形象的低 10%。
面对生成式 AI 冲击与财务危机,大学应停止纠结学生是否使用 AI,转而回归传统口试式教学。牛津、剑桥与法国 classes préparatoires 长期采用每周论文加导师追问、每周 colles 口试来考查推理能力,但这类模式慢、贵、难规模化。文章提出用 AI 每周与每位学生进行十分钟"解释你的推理"对话,并标记需人工介入者,从而让一对多辅导变得可负担。
The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出,AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合,判断力比记忆更重要,协作比个人绩效更重要,灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值,但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。
Hilton 在后台和面向客户岗位逐步引入 AI,并上线网站 AI 聊天机器人协助客户规划行程,但强调技术用于增强而非取代人际互动。该公司因此登上 Fortune 100 Best Companies to Work For—Europe 2026 榜首,英国 92% 员工将其评为"最佳职场",高于英国企业 54% 的平均水平。
西门子医疗(Siemens Healthineers)2026 年 1 月推出员工网络 Beyond Borders,帮助国际员工解决找医生、看懂保险文件、安排托育等落地难题,九个月内已有 200 名成员。该公司在德国逾 1.7 万名员工中约十分之一为国际员工,月度员工调研显示部分人未完全融入。2025 年其离职人数下降约四分之一至 2,336 人,约占员工总数 3%。
Datawhale 十月组队学习开放 11 门课程报名,首次开设围绕 JEV Cookbook 的共学,讲解 Choice / Score / Noul 三种核心问题原语,名额 360 人。
2026年下半年中美头部大模型综合能力差距重新拉大,Anthropic 凭 Opus 5.5、Sonnet 5.5 更新实现口碑反转,Meta 靠 Muse 系列强势反弹,而 Kimi K3.1、智谱旗舰、DeepSeek V4 Pro 等国内产品同期缺少惊艳表现。
Monster 调查显示近九成应届毕业生担心 AI 取代入门级岗位,但 AI 不会淘汰技能型员工,而是改变他们能完成的工作。MIT 经济学家 David Autor 认为,AI 的最大经济机会在于扩展专业能力而非替代它。Microsoft 最新 Work Trend Index 发现,七成管理者更愿意聘用具备 AI 能力的候选人,即使其经验较少。
AI 医疗公司 Regard 联合创始人 Nate Wilson 与 Eli Ben-Joseph 在创业前结伴旅行 10 个月,穿越中国、菲律宾和哥伦比亚,期间遭遇滞留、断电和资金紧张等失控局面。
Gartner 研究指出,AI 技能升级不应变成不断加长的技能清单,否则员工不堪重负、组织收效失望。研究据此识别出员工队伍跟上 AI 所需的 6 项核心技能。当前 CEO 最关心的问题是:如何真正从 AI 投入中获得价值。
新加坡《智能体 AI 模型治理框架》警告,AI 智能体接管传统上用于培养新人的入门级任务后,组织可能出现技能退化,并在智能体失效时面临业务连续性风险。研究显示,AI 助手能提升客服生产力且新人获益最大,但智能体让员工从执行者变为审批者,审批工作与亲手完成工作的认知收益并不等同。
Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行,核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示,AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级,其余企业仅 4%;68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划,其余企业仅 10%。多位与会高管强调,灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。
Amazon 已在 Massachusetts 投资超 350 亿美元,为该州经济贡献超 300 亿美元,并直接雇佣超 2.4 万名全职和兼职员工、支撑超 2 万个间接岗位。自 2019 年以来,公司通过 Career Choice 等项目与 8 所院校合作,帮助超 2300 名员工完成技能升级;该州独立卖家在 Amazon 店铺售出超 7700 万件商品。
SkillBit 报告显示,57% 的网络安全负责人称新员工需六个月才能达到完全生产力,而三分之二的公司期望新人在三个月内完成上手。39% 的负责人将技能衰减视为重大担忧,在员工超 5 万人的公司中该比例升至 60%。报告建议以每周 20 分钟的持续学习取代每年一两次的 30 至 40 小时集中培训。
Personnel Today Awards 2026 变革管理奖入围名单公布,Amplius、Michelin(与 Perceptyx 合作)、Noble Foods、Ricoh(与 Right Management 合作)、TP 和 Zopa Bank 入选。
BCG 与《Fortune》联合发布 2026 年 Fortune Future 榜单,今年从 50 家扩展至 120 家,基于超 1000 万数据点和 15 项预测指标计算 Vitality Score。
爱德曼2025信任晴雨表显示,68%的受访者认为企业领导者会故意误导他们,高于2021年的56%。FranklinCovey Institute 2026年报告发现,仅42%的员工信任自己的领导者;Noomii在2025-26年对政府机构和财富500强企业的评估中,73%的高潜领导者缺乏三项以上关键能力。
Workday 最新报告显示,近三分之一受访员工表示未来 12 个月可能寻找外部新机会,约三分之二的雇主发现员工在职时间比去年更短。员工看不到职业晋升路径、不理解公司方向是留任率下滑的主因,而员工对同事、管理者和 CEO 的信任已降至历史低点。Workday 高管 Phil Willburn 指出,经济不确定性与 AI 焦虑叠加、企业 AI 战略模糊,正在制造员工焦虑。
一位北大数学系校友公开批评 OpenAI 和 Anthropic 用 AI 攻克百年数学猜想并大肆宣传的做法,认为这向公众传递了"不再需要人类数学家"的错误信号,会吓退想学数学的年轻人并误导经费决策者。
西门子智能基础设施部门 CEO Peter Koerte 认为,欧洲在工业流程 AI 上可能拥有优势:其工业基础模型仍在开发中,有望将工程周期缩短最多 40%,西门子计划未来三年向工业 AI 投入超 10 亿欧元。他指出,欧洲百年制造企业积累的制造与工程数据是训练工业模型的关键,但说服企业共享数据仍是挑战。Koerte 还表示,完全的技术主权不现实,跨国协作才能充分释放 AI 的效率收益。
Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 建议创业者用一起度假、同住一间房来测试潜在联合创始人,如果相处后只想"再休个假来恢复",那对方可能就是错误人选。
一位曾为 Microsoft、Accenture、Deloitte 招募技术人才、面试过数千名求职者的招聘专家指出,求职者落聘的原因往往简单且可避免:简历写得空洞、不按职位说明操作、海投上千个岗位,以及答不出“你最大的错误是什么”。他强调个人推荐在招聘中价值最高,并提醒面试是双向选择。
英伟达股价自 5 月以来首次创下历史新高,周五上涨 2.9%,市值约 5.7 万亿美元,距成为首家 6 万亿美元公司不到 3000 亿美元。苹果宣布收紧 macOS「完全磁盘访问」权限,以降低 AI 代理获得大范围系统数据访问后的隐私风险。arXiv 自 2026 年 10 月 1 日起将每位投稿者每月上限设为 2 篇、活跃投稿不超过 3 篇,适用于所有学科。
Datawhale 承办的 2026 世界人工智能开源大赛(GOAI)收官,其渠道共 9297 支队伍报名、提交 1456 个作品,DeNovo 镜像多肽设计算法项目获全场总冠军并斩获 100 万元奖金,北大团队 DataFlow-Agent 获「新智基座(Agent Infra)」赛道冠军及 50 万奖金。
通用汽车 CEO Mary Barra 表示电动车仍是终局,但转型节奏慢于预期,公司将以多车型组合应对需求波动。GM 计划 2028 年在 Cadillac Escalade IQ 上推出可脱眼的高速公路自动驾驶,基于现有 Super Cruise 系统。Barra 称安全是推出该技术的首要优先级。
Amazon 在弗吉尼亚阿灵顿 HQ2 的 Met Park 举办第三届年度 Community Day,活动前一天还首次在阿灵顿举办 Bring Your Parents to Work Day。Amazon 自 2025 年起担任 Armed Forces Cycling Classic 冠名赞助商,其企业车队从最初的 20 名骑手增至今年 250 多人。
旧金山九人初创公司 Halluminate 完成由 Oak HC/FT 领投的 3000 万美元 A 轮融资,累计融资达 3850 万美元。该公司为金融工作构建 AI 训练环境,其 8 月发布的基准测试让七个前沿模型完成模拟并购尽调流程,88 项任务最高平均分仅 51%。CEO Jerry Wu 称美国前五大闭源 AI 实验室中有四家是付费客户,公司年化收入已达八位数中段并实现盈利。
ADP 数据显示美国 9 月私营部门新增 9 万个岗位,其中教育医疗增加 5.5 万个,休闲酒店业 2.2 万个,制造业和建筑业分别增加 1.7 万和 1.5 万个。
语言学习平台 Preply 调查九国逾 5000 名职场人发现,Gen Z 受访者中 92% 用 AI 学习,但 57% 表示难以把所学付诸实践,比例高于 Gen X 的 40%;71% 的 Gen Z 感觉忙于学习却无进步,Gen X 为 56%。Preply 首席产品官 Josh Crossick 称 AI 能支持学习,但远非学习全过程。
Ken Griffin 宣布向卡内基梅隆大学捐赠 30 亿美元,其中 20 亿美元用于在迈阿密 Wynwood 社区建设新校区 CMU Miami,计划 2028 年迎来首批学生。该校区将围绕人类健康与生物发现、国家安全、能源与气候韧性、先进制造四大挑战组织教学与研究,并通过产业研究实验室和创业工作室对接市场。