得物 OceanBase 落地实践:从 MySQL 迁移到多模数据库的性能与降本复盘
得物将多套 MySQL 集群迁移至 OceanBase 4.4.2 LTS,某业务团队 SQL 平均耗时下降 88.3%、业务超时接口清零、总体降本 43%,存储压缩率超 80%。
得物将多套 MySQL 集群迁移至 OceanBase 4.4.2 LTS,某业务团队 SQL 平均耗时下降 88.3%、业务超时接口清零、总体降本 43%,存储压缩率超 80%。
Netflix 提出 GenPage,用单个生成式 Transformer 将用户历史与请求上下文作为提示词,自回归地一次性生成首页的行、内容实体与布局,替代原有的多阶段推荐流水线。
红杉资本宣布投资 Probook,这是一款面向家政服务行业的 AI 操作系统,以调度为核心,跨整个客户体验共享上下文,从接单到派工实现自动化。Probook 由 George Eliadis、Lewis Zhang 和 Ben Cervantez 创立,首位客户是伊利诺伊州家政服务公司 TR Miller,红杉从种子轮起持续参与并领投其 A 轮融资。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型,目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind 在塞拉利昂开展的预注册试验显示,使用 Gemini 引导式学习(Guided Learning)的学生八周内数学成绩比对照组提升 +0.258 个标准差,约合 1.2 至 1.7 年的常规学习进度;教师将 Gemini 用于约一半课时(目标 12 小时)的班级提升达 1.8 至 2.5 年。
前海军军官 Cameron McCord 创办的 Nominal 为 Hermeus 提供硬件测试平台,在 2025 年 5 月爱德华兹空军基地的测试中,两小时内完成原本需数周的高速滑行与首飞数据审查,助力 Quarterhorse Mark One 首次升空。该平台此前已在亚特兰大的 Hardware-In-the-Loop(HITL)测试中验证。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作,如今有望在六个月内完成。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。
爱丁堡大学团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究 MASH 肝病,系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁,该假设随后经实验验证。Co-Scientist 还整合肝脏生物学与药理学证据,筛出可供团队测试的候选联合疗法。
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist,将各自构建神经肌肉组织模型与绘制细胞表面 RNA 的不同工具结合起来研究 ALS。
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物,其提出的 3 个候选中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生,而 Peltz 自行挑选的 2 个药物均无效。
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加,三天的置信度接近 100%。
Google DeepMind 披露 Gemini 驱动的编程智能体 AlphaEvolve 的最新落地成果:它优化 DeepConsensus 使变异检测错误减少 30%,将电网 AC Optimal Power Flow 的可行解比例从 14% 提升至 88%以上,并已用于下一代 TPU 设计。
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 在医生临床监督下作为护理团队成员与患者互动。在 98 个真实初级保健查询的盲测中,该系统 97 例零关键错误,表现优于两款医生常用 AI 系统;在 OpenFDA 的 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。该计划还基于 Gemini 和 Project Astra 探索实时多模态远程医疗能力。
Shopify 微调 Qwen3-32B 工具调用智能体,把自然语言转成 Shopify Flow 工作流,用于其 AI 商务助手 Sidekick,速度提升 2.2 倍、成本降低 68%,并优于闭源模型。团队将 Flow 的 JSON DSL 转译为语义等价的 Python 表示后重新训练,同一批数据下语法正确率提升 22 个百分点、语义正确率提升 13 个百分点。
红杉资本领投 Auctor 的 A 轮融资,该公司为软件实施打造 AI 智能体,把需求、决策与上下文自动转化为推进项目所需的交付物,原本需要数周的 scoping 现在一次会议即可完成。全球前十大软件生态中约 900 万名实施顾问对应每年超 5000 亿美元的劳动力支出,且仍在以 10% 以上速度增长。Auctor 团队从 YC 毕业后数月内即上线平台并拿下首个大型企业合同,目前已在纽约组建团队。
Shopify 用 Remix 构建了一款 AI 魔镜,通过镜后摄像头和显示屏识别顾客的穿着与动作,实时生成个性化信息与动画,单次互动不到一分钟。首个落地场景是 Rare Beauty 的腮红色号匹配,顾客按键拍照后由视觉模型推荐色号并同步邮箱至客户档案。魔镜还可生成折扣码、打印小票,并支持"以姿势付款"等互动玩法。
红杉资本宣布投资 Edra,该公司通过分析企业已有的工单、邮件、日志和聊天记录自动构建可编辑的活知识库,让 AI 智能体理解业务实际运行方式,而非依赖人工文档。Edra 由前 Palantir 高管 Eugen Alpeza 与首位前向部署 AI 工程师 Yannis Karamanlakis 创立,早期落地场景为 IT 服务管理和客户技术支持自动化,客户正在快速扩展使用。
红杉资本领投 Scanner 的 A 轮融资,该公司为对象存储从零设计倒排索引,将字段值直接映射到 S3 文件区域,使 PB 级日志查询从数小时缩短到数秒。Scanner 的流式检测引擎每天在数十 TB 数据上持续运行数百条检测规则,其 MCP 发布数周内近三分之一客户已在生产环境使用,智能体查询占平台查询量的 80%。
Shopify 推出 SimGym,用数百个带人设、预算和购物意图的机器人智能体在云浏览器中逛店,几分钟内完成原本需要数周的 A/B 测试,零真实流量的商家也能用。
Shopify 构建了一套生成式推荐系统,直接基于原始用户事件序列做下一步商品预测,底层采用 HSTU 架构,并引入时间编码、改进的负采样和优化的 CUDA 内核以在内存与延迟预算内完成训练和线上服务。该系统在离线质量上取得显著提升并成功转化为线上效果,其背景是 BFCM 2025 期间 Shopify 处理了 2.2 万亿次边缘请求、超 8100 万消费者下单。
红杉资本宣布与 Firetiger 合作,后者是一款新型可观测性产品,由 AI 智能体 24/7 运行,自动发现异常、判断影响范围并在客户察觉前修复问题。Firetiger 面向从全球大公司到硅谷初创企业的用户,产品完全自助可用。创始人为前 Cloudflare 产品副总裁 Rustam 和在 Twitch、Segment、Twilio 负责可观测性与扩展的 Achille。
红杉资本与 Dragoneer、DST Global 联合领投 Waymo 160 亿美元融资。Waymo 已在全美六大都市区每周提供超 40 万次付费出行,2025 年付费出行超 1500 万次,在 1.27 亿英里全自动驾驶里程中严重伤害事故减少 90%。本轮资金将用于车队扩张,今年计划新增 20 座城市,以美国为主并覆盖部分国际市场。
红杉资本领投 Pace 的 A 轮融资,该公司用 AI 智能体为大型受监管保险公司处理理赔与核保文书,客户每月通过其智能体处理数万项任务。Pace 智能体可读取企业 SOP、跨后台系统操作,并输出带引用、可审计的审核结果,创始人 Jamie Cuffe 称其依托强化学习实现端到端智能体操作流程。保险为首个落地行业,该模式可复制到金融服务、医疗与物流等文书密集领域。
红杉资本宣布投资 Kais Khimji 与 John Han 联合创办的 Blockit,该公司借助 LLM 构建按最优方式分配时间的调度产品。Blockit 采用 freemium 订阅模式,具备高病毒传播性、强网络效应和高变现能力,红杉认为其有机会成为营收超 $1Bn 的业务。
红杉资本领投 Blues 最新一轮融资,Blues 提供 Notecard 硬件与 Notehub 云软件,通过单一 API 让开发者将物理产品接入云端。其连接方案覆盖蜂窝、卫星、Wi-Fi 和长距离网络,应用于农业、航运、远程医疗等领域。
红杉资本领投 Sandstone 的 pre-seed 与种子轮,后者是面向企业内部法务团队的 AI 原生工作流引擎,可从公司法律知识中学习并执行工作。两位联合创始人 Nick Fleisher 与 Jarryd Strydom 均为 McKinsey 校友,数周内建成 MVP 并迅速组建创始团队。红杉此前已投资 Harvey、Crosby 和 Ironclad。
红杉资本宣布投资 WithCoverage,该公司由 JD Ross 和 Max Brenner 联合创立,用 AI 审计引擎结合行业专家,帮企业逐条分析保单与运营中的潜在节省和风险。WithCoverage 以透明费用取代最高达 30% 的隐藏佣金,已帮客户节省最多 30% 的保险预算,金额可达七位数,目前已有数百家企业从建筑到航空航天等行业转投该平台。
Sequoia 宣布与 Serval 合作并抢先领投其 B 轮融资。Serval 由 Jake 和 Alex 创立,核心是一套 AI 自动化引擎,IT 团队用一句自然语言即可生成可部署的自动化流程,并可继续用自然语言或代码细化,流程完全可解释、可追溯并内置权限控制。
红杉资本领投生成式媒体平台 fal 的 D 轮融资。fal 提供 400+ 个按需调用的开源与闭源模型(含 OpenAI Sora、DeepMind Veo),支持新模型 Day 0 上线,客户覆盖 Shopify、Adobe、Canva 与 Perplexity。
红杉资本从公司成立起就领投了 Ricursive Intelligence 的首轮融资,该公司由 AlphaChip 项目核心创建者 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 联合创立,目标是构建用 AI 自动化芯片设计全流程的前沿实验室。
Nevis 是一家面向注册投资顾问(RIA)的纽约 AI 平台,由前 Revolut 高管 Mark Swan、Philipp Burda 和 Ivan Chalov 创立,已于 12 月初结束隐身状态。
Shopify 与 Endorphins Running 在 2025 纽约马拉松周末合作打造了一台游戏化跑步机,跑者保持自选配速即可赚取门店积分。项目用 TrueForm Trainer 无动力弧形跑步机采集 FTMS 数据,由单台 MacBook Pro 运行 Python 脚本与 Remix 应用驱动,并通过定制 POS UI Extension 在结账时自动核销折扣、同步跑者会话元数据。
红杉资本宣布投资 Sunflower Labs,其 AI 无人机系统 Beehive 可零人工干预自主巡逻大片园区,探测人员、车辆乃至漏水与火灾,成本仅为传统巡逻的十分之一。该系统已获 FAA 批准,可在美国 99% 的区域运行,客户涵盖瑞士铁路、洛杉矶社区及一家自助仓储公司。
LangChain 宣布完成 1.25 亿美元 B 轮融资,同时发布完全重写的 langchain 1.0,由 LangGraph 运行时驱动。LangChain 月下载量达 9000 万次,被 35% 的《财富》500 强企业使用;LangGraph 月下载 1200 万次,LangSmith 流量同比增长 12 倍。
红杉资本联合领投 Sesame 的 B 轮融资,该公司由 Oculus 前 CEO Brendan Iribe 与 Ubiquity6 前 CTO Ankit Kumar 创立,正在打造语音优先的 AI 对话伙伴。
SAP 在 SAP Connect 上发布数十个 Joule 智能体,其中 5 个面向 HR,包括绩效与目标、职业与人才发展、HR 服务、薪酬和 People Intelligence 智能体,并称 80% 核心功能已可通过 Joule 访问。
红杉资本领投 AI 招聘平台 Juicebox 的 A 轮融资。该平台可扫描数千份简历、按预设标准为候选人打分并自动完成触达与协调,支持 Autopilot 和 Agent 两种模式。Juicebox 目前拥有 2500 家客户,ARR 从 100 万美元增长至 1000 万美元,团队仅四人起步。
红杉资本宣布领投 AI 安全实验室 Irregular,该团队与 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 直接合作,在先进模型发布前开展网络攻击评估并提前构建防御。