跳到正文

#管理者

今日 0 条
10月17日周六
  2. Fortune12

    《奥德赛》能教给领导者的创新课：当地图失效、怪物挡路时如何航行

    面对 AI 让数十年积累的专有流程可能被初创公司在午饭前复制，作者以《奥德赛》中的独眼巨人、塞壬、卡吕普索与波塞冬为喻，提出"creativizing"（把创造力当作动词来实践）。他指出 AI 往往只回应用户想听的答案，形成个人回音室，因此领导者须先骗过自己，再在战略地图之外靠航位推算法找路。

  3. 人人都是产品经理26

    红杉美国掌门人 Alfred Lin 在斯坦福谈年轻人如何做选择

    红杉资本合伙人 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 年度演讲中建议年轻人只优化两件事：最大化学习、最大化与优秀的人共事，并找一件愿意投入三十年的事。他认为数学和写代码正被商品化，但理解模型如何运转反而更值钱，技术人还需懂人。他以 Amazon 30 年后才在收入上超过 Walmart 为例，指出技术扩散远比想象慢，模型能力与普通人实际使用之间的缺口正是商业机会。

  4. 人人都是产品经理26

    AI 威胁下，产品经理的生存之道

    面对 AI 吞噬标准化工作的趋势，产品经理的价值在于 AI 难以覆盖的能力边界：定义问题、协调多方冲突、承担责任与信任，以及在物理世界兜底。作者建议从工具、认知、结构三层应对——蒸馏自己打造数字员工、深耕提问与场景定义能力，并靠近决策、客户与责任。文中还提到开发者 Thomas 借助 Claude Opus 5.5 重做 Adobe 七款产品，显示巨头护城河正被个人加模型快速打破。

  5. 人人都是产品经理38

    Figma 首席设计官 Loredana Crisan：AI 设计师要做的是设计系统而非屏幕

    Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”，把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用，让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图，审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。

  6. Fortune4

    Fortune 最具影响力女性峰会：124 万亿美元财富大转移与女性收入崛起形成"完美风暴"

    在 Fortune 最具影响力女性峰会上，财富管理高管指出，女性将在 2048 年前继承 52 万亿美元，成为 124 万亿美元"财富大转移"的主要参与者。McKinsey 数据显示，女性 53% 的资产目前未由专业顾问管理（男性为 45%），对应 10 万亿美元的市场机会。Fidelity 私人财富管理负责人建议女性主动安排时间管理财务，将收入与投资转化为财富。

10月16日周五
  2. 量子位22

    68岁亚马逊CTO Werner Vogels：别让恐惧替企业做AI决策

    亚马逊CTO Werner Vogels 在深圳交流中提醒，企业不会因为此刻没用上AI就立即倒闭，决策前应先让工程师和管理者学习、弄清要解决什么问题。他以2004年数据库故障催生 Dynamo 的经历类比当下，主张按任务选技术，不必追基准测试第一名，并提到 DeepSeek、通义千问、Kimi 等开放权重模型已能满足部分客户需求。他还强调Agent需明确授权边界，开发者必须为它采取的行动负责。

  3. Business Insider · AI34

    IBM 首席人才官：AI 时代专才比通才更吃香

    IBM 首席人才、领导力与文化官 Aparna Nair 表示"通才的世界早已远去"，认为仅靠通才无法在 AI 时代立足。她指出 IBM 客户看重的是深厚技术专长而非泛泛建议，入门级员工也需带着领域专长入职、更早承担复杂工作。她建议员工找到与雇主需求契合的领域并"深入下去"，同时保持灵活性、善用 AI。

  5. 人人都是产品经理22

    AMD 以约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，然后呢？

    AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购李飞飞创办的 World Labs，这是 AMD 史上第二大收购，仅次于赛灵思，高于 ZT Systems。World Labs 成立仅两年、团队约 70 人，唯一上线产品是按次计费的 3D 场景生成工具 Marble，从未公布营收。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。

  7. 人人都是产品经理38

    20 个 AI 课题复盘：各公司到底在用 WorkBuddy 做什么？

    20 多个真实业务课题复盘显示，WorkBuddy 让没有技术背景的业务人员也能自己搭智能体，而 Coze、Dify 这类低代码平台实际使用者仍以技术人员为主。项目落地反复暴露的问题已不是 AI 怎么用，而是功能与业务场景混淆、业务判断逻辑说不清、公司有数据但 AI 用不了，以及 Demo 跑通后缺乏最小业务闭环验证。个体 AI 能力强也不等于组织能力，局部节点仍需串成完整业务价值链。

  8. Fortune22

    Flex CEO：电网跟不上 AI，前沿模型和半导体都白搭

    供应链巨头 Flex CEO Revathi Advaithi 在 Fortune 最具影响力女性峰会上警告，美国电网尚未准备好支撑 AI 发展，若不加快能源基础设施建设，"前沿模型和半导体都无从谈起"。她指出建电网需数十年而造芯片只需五年，2025 年伯克利研究显示到 2030 年美国约 11.8% 电力可能流向数据中心，未来十年美国将持续面临电力缺口。

10月15日周四
  1. HR Dive45

    DDI 报告：仅 17% 领导者有信心应对变化，87% 担忧技能过时

    DDI《2027 全球领导力预测》显示，仅 17% 的领导者对预判和应对变化有信心，这一比例自 2025 年以来变化不大；87% 的领导者担心现有技能正在过时，焦虑的领导者明确打算离职的可能性高出 5.1 倍。该研究基于逾 11,000 名领导者和约 2,500 名 HR 从业者的回答，并指出具备有效变革领导力的组织达成或超越财务目标的可能性高出 2.4 倍。

  2. Fortune45

    KPMG 美国 CEO Tim Walsh：AI 安全不是又一个 Y2K，企业正同时裁员、再培训与招聘

    KPMG 美国主席兼 CEO Tim Walsh 表示 AI 不是 Y2K，而是"真的非常非常大的事"。KPMG《2026 美国 CEO 展望》调查 400 位美国大企业 CEO：85% 认为网络犯罪将影响未来三年繁荣，56% 将网络安全列为 AI 落地挑战；53% 计划部分裁员（一年前为 35%），86% 正为人类与 AI 协作重新设计岗位，89% 仍预计三年内增员。

  4. Fortune12

    Dentons 全球 CEO：AI 无法取代的信任，可能才是企业最大的竞争优势

    Dentons 全球 CEO 撰文指出，AI 提升了效率，却可能挤占同事间非正式交流带来的信任建立机会。文章援引 2026 年 Edelman Trust Barometer 称，人们对遥远机构和领导者的信任正在下降，而对同事和雇主的信任在上升。他建议通过有意义的连接、让组织感觉更小、倾听式领导和保持一致来积累信任，认为信任无法被自动化或加速。

  7. Fortune17

    HP 北欧及比荷卢地区 CTO 谈 AI 安全落地与团队激励

    HP 北欧及比荷卢地区 CTO Rajendra Sitompoel 表示，HP 正从硬件导向转向解决方案与体验导向，他近半年的重点是兼顾区域管理职责与客户沟通。他关注 AI 的安全采用，强调让员工在边界内自由试验，并推迟了部分 IT 投资和团队结构调整。他用客户会议与内部会议的比例衡量自己是否做对了方向。

  8. HBR · 领导力22

    CEO 如何设定组织节奏

    哈佛商学院前院长 Nitin Nohria 撰文指出，CEO 不仅因战略选择被评判，也因执行节奏被评判：推进过快会导致组织倦怠和本可避免的错误。文章以 Nvidia 为例，称其在 2024 年成为全球市值最高公司，但黄仁勋数十年坚持深度参与产品评审、严谨集体讨论、重视长期架构而非短期反应的内部节奏，这种纪律本身构成了竞争优势。

  9. 人人都是产品经理22

    OpenAI Agents API 公测后，政务产品怎么接？

    OpenAI 发布 Agents API 公测版，开发者可让 Agent 持续执行复杂任务、调用工具，并把一项工作拆给多个子智能体并行处理。文章认为政务 AI 的难点不在接入大模型，而在把业务拆成可执行、可检查和可追溯的步骤，建议从材料预审、收件助手等高频小任务切入，而非直接建设"超级政务 Agent"。

  10. Fortune12

    黄仁勋回应教皇利奥十四世对 AI 安全的批评：我们关心的是同一件事

    英伟达 CEO 黄仁勋回应教皇利奥十四世对 AI 安全的批评，称后者提出的问题必要且重要，并强调英伟达在推进 AI 安全方面的投入。教皇此前在 9 月底记者会上表示 AI 可能毁灭世界的担忧并非"假新闻"，并质疑英伟达的 AI 护栏公告，因黄仁勋曾主张不应设限、不应由政府监管。黄仁勋则列举英伟达的开源安全技术、审计治理与标准制定工作，称这些工具本可帮助已发生的事故。

10月14日周三
  1. TechCrunch · AI12

    Cerebras CEO 反驳 AI 末日论：AI 领袖应多讲收益而非风险

    Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上批评 AI 末日论叙事，称"AI 界某些领袖或许不该被允许公开讲话"。他认为 AI 领袖应多讲技术收益，比如让后代"再也不会遇到死于癌症的人"，同时承认强大技术必然伴随被滥用的风险，需要合理监管。他还指出数据中心行业过去几年在美国未能与当地社区充分沟通，是负面情绪的来源之一。

  2. Fortune22

    为什么亚洲的 AI 时刻取决于领导者而非工具

    亚洲高权力距离文化下，AI 落地不能靠自下而上的自发采用，而需领导者亲自驱动。文章提出三条路径：领导者公开保持好奇、通过反向导师制向年轻技术同事学习；在信息不全时先做决断，包括淘汰旧流程、提前设定 AI 使用边界；主动创造安全空间获取真实反馈。作者认为，高管并非要拆解层级，而是用自身权威加速变革。

  4. Fortune17

    Palantir CTO 称 AI 研究者靠抽烟证明自己相信 AI 能治愈癌症，是科技驱动的“集体精神病”征兆

    Palantir CTO Shyam Sankar 在 CBS《Face the Nation》采访中称，许多 AI 研究者开始抽烟，以此向同行表明自己多么相信 AI，并称这反映出硅谷围绕 AGI 的“集体精神病”与社会妄想。他无证据地表示，美国“绝大多数”AI 研究者信奉有效利他主义，并称其为“千禧年式末日邪教”。

10月13日周二
10月12日周一
  1. Fortune38

    Mastercard 如何应对失控 AI 智能体乱花钱的风险

    Mastercard 正为 AI 智能体可自主消费的未来做准备，其 Agent Pay 技术支持智能体代消费者完成交易，Agent Pay for Machines 则让机器之间在设定参数内互相交易。总裁兼 CTO Ed McLaughlin 强调需确认是哪个智能体在购买、谁授权、允许买什么，并把人的介入点放回流程中，即便智能体失控也能叫停。

  3. 人人都是产品经理28

    品牌人，开始怀念没有AI的日子

    品牌部正被AI生成的内容淹没：交付量越来越大，信息密度却越来越低，一句废话被扩写成完整方案，框架完整却什么都没说。更严重的是，品牌人逐渐失去独立思考的过程，直接接受AI给出的思考框架，再修改也难以跳出其边界。作者认为资料整理、内容初稿可交给AI，但"要解决什么问题、如何解决"不能外包。