Anthropic 研究:AI 与机器人结合后,哪些工作面临风险?园丁该担心吗
Anthropic 更新了其 AI 就业影响研究,这次把机器人纳入考量,追问 AI 与机器人结合后会发生什么,结果让许多动手类岗位在受冲击程度上明显前移。清洁与维护类岗位(含园丁、保洁员等)被列入其中。文章作者对此持怀疑态度,认为从研究图表到真实世界之间仍有很长的路。
Anthropic 更新了其 AI 就业影响研究,这次把机器人纳入考量,追问 AI 与机器人结合后会发生什么,结果让许多动手类岗位在受冲击程度上明显前移。清洁与维护类岗位(含园丁、保洁员等)被列入其中。文章作者对此持怀疑态度,认为从研究图表到真实世界之间仍有很长的路。
清华物理系毕业、曾参与Claude与Gemini研发的姚顺宇,被传已开启RSI(递归式自我改进)方向创业,为企业开发定制化模型,估值约20亿美元,主要投资方来自海外,消息尚未获本人或机构确认。
面对 AI 吞噬标准化工作的趋势,产品经理的价值在于 AI 难以覆盖的能力边界:定义问题、协调多方冲突、承担责任与信任,以及在物理世界兜底。作者建议从工具、认知、结构三层应对——蒸馏自己打造数字员工、深耕提问与场景定义能力,并靠近决策、客户与责任。文中还提到开发者 Thomas 借助 Claude Opus 5.5 重做 Adobe 七款产品,显示巨头护城河正被个人加模型快速打破。
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”,把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用,让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图,审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。
Anthropic 发布「The AI expectations gap」研究,对比 1334 名内部员工与美国成年人的调查:多数 Anthropic 员工预计到 2030 年 AI 将承担其至少 80% 的工作,而持同样看法的美国劳动者仅约 5%。
IBM 首席人才、领导力与文化官 Aparna Nair 表示"通才的世界早已远去",认为仅靠通才无法在 AI 时代立足。她指出 IBM 客户看重的是深厚技术专长而非泛泛建议,入门级员工也需带着领域专长入职、更早承担复杂工作。她建议员工找到与雇主需求契合的领域并"深入下去",同时保持灵活性、善用 AI。
谷歌全面开放 Gemini 4 Argon,此前仅限网络安全机构测试,现可在 Gemini、Google AI Studio 和 Antigravity 中使用。该模型曾帮 Chrome 团队在 4000 万行代码中重构 600 万行历史代码,并联动 Blender 实现 3D 建模,在 Vals Index 金融、法律、医疗领域综合得分第一。实测其前端审美一般,但 PPT 生成和写作能力尚可。
KPMG 美国主席兼 CEO Tim Walsh 表示 AI 不是 Y2K,而是"真的非常非常大的事"。KPMG《2026 美国 CEO 展望》调查 400 位美国大企业 CEO:85% 认为网络犯罪将影响未来三年繁荣,56% 将网络安全列为 AI 落地挑战;53% 计划部分裁员(一年前为 35%),86% 正为人类与 AI 协作重新设计岗位,89% 仍预计三年内增员。
OpenAI Codex 与 ChatGPT Work 产品负责人 Tara Seshan 在 Lenny's Podcast 中表示,AI 产品应面向两三个月后的模型能力设计,围绕当下能力开发容易在模型升级后过时。
Thumbtack 调查显示,近半数 16 至 30 岁美国人正在学习或认真考虑技能型工种,30% 称 AI 的兴起让他们对蓝领工作更感兴趣。25 岁的 Victoria Madsen 在犹他州 Sundance Mountain Resort 做了约五年缆车机械师,时薪比此前工作高 3 美元,她因此退学,如今收入超过大多数同龄朋友。
HEA Group 分析数据显示,杜克大学数学专业毕业生毕业四年后年薪中位数达 297,029 美元,约为全美高校均值 64,500 美元的近五倍;卡内基梅隆大学计算机科学和电气、电子与通信工程专业分别为 268,121 美元和 250,168 美元。
AI短剧《持械入宋》被观众一口气追完800集,红果短剧单用户日均使用时长约125分钟,但制作门槛降低不等于商业回报门槛降低。行业流传的估算称AI短剧爆款率约0.16%,部分项目大头收入被投流消耗,创作者仍需算清单集成本、获客成本、回款周期与分账规则。
AIHR发布《2027年HR趋势报告》,提出11项HR趋势:人机协作成为日常、AI从应用转向价值创造、组织知识管理、人才悖论、初级岗位成长土壤被掏空、信任成为基础设施、HR承担更多结果、CHRO战略贡献扩大、新一代HRBP出现、HR能力被重新定价、HR投入仍反映过去。报告援引麦肯锡、毕马威、普华永道、波士顿咨询、Gartner、德勤等研究,并给出HR可采取的行动建议。
IMF 总裁 Kristalina Georgieva 警告 AI 如"慢动作海啸",最先受冲击的是进入劳动力市场的年轻人,他们原本通过例行重复性工作逐级晋升的路径正在消失。
2022 年 Eric Brynjolfsson 提出的“图灵陷阱”正演变为“人才陷阱”,即把人才视为固定存量、只靠学历定义,而非在工作中持续成长。Opportunity@Work 与 Brookings 的研究显示,约半数从入门岗位向高薪岗位流动的机会高度暴露于 AI 能力之下,涉及 1860 万工人。若企业只把 AI 用于自动化这些岗位,冲击将波及整个技能晋升通道。
数据分析中真正难以被 AI 替代的,是把运营模糊需求翻译成清晰口径的能力。作者以“某品类下消费者未被满足的需求”为例,指出运营用 AI 写出的 skill 存在逻辑割裂、方法不严谨、意图不清三类问题,其中后两类只能靠人沟通厘清。他建议分析师先讲大白话搭出痛点与痒点的框架,再让需求方做判断题,而非直接扎进指标细节。
33岁转AI产品经理的关键不在年龄,而在分清岗位差异:行业应用、平台产品、研究/模型三类岗要求截然不同,Anthropic的Research (Code)岗要求AI/ML理解与Python、SQL,Enterprise Privacy岗则侧重数据留存与访问控制。旧经验的价值在于能指出具体错误出在哪一步,转型成本取决于能拿到多少真实素材,路径从现有业务切口到跨行业换岗成本递增。
谷歌云发布 Gemini Agent,可连接 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar,自主规划任务并交付结果,标志 AI 竞争从模型智能转向任务执行。产品经理随之面临交互逻辑、产品架构与商业模式三重重构:设计对象从界面转向 Agent 行为,北极星指标从回答质量转向任务完成率,收费方式从按功能订阅转向按任务价值计费。
团队中的 AI 卷王把大模型能做的事全部交给模型完成,个人精力集中在提升判断力上,电脑桌面永远打开 Claude Code 终端搭配原生大模型调用,成为团队消耗 Token 最多的用户。作者认为纯粹执行正在贬值,复杂中的判断和选择愈发升值,打工人应借助 AI 搭建可迁移的组合能力,在业务中反复练习以应对职场不确定性。
McKinsey 研究显示,AI 创造的就业岗位多于自动化取代的岗位,但本十年将有 1100 万美国工人需要帮助。Eric Kutcher 与 Tanguy Catlin 在 Fortune 撰文指出,未来最大的挑战是帮助工人找到通往增长岗位的最直接路径。
Palantir CEO Alex Karp 称 AI 时代只有两类人有未来:受过职业培训的人,或神经多样性者。Palantir 为此设立 Neurodivergent Fellowship 招募神经多样性人才,并推出面向高中毕业生的 Meritocracy Fellowship,2026 秋季班提供每月 5,400 美元津贴。
运营超2000台机器人、覆盖20座城市的Serve Robotics CEO以公开信告诫年轻人不要因恐惧或炒作而回避AI。他以农业就业从90%降至2%、美国就业总数从1920年4400万增至2024年1.67亿为例,认为AI将让部分岗位消失、多数岗位转型并催生新职业。
AI 把生成功能的成本压到极低,产品经理被重新定价的是定义问题的能力。文章提出,需求是外语、问题是母语,PM 的核心手艺是把客户口中的功能方案翻译成"谁、在什么场景、被什么卡住"的真问题,并给出追问链、场景还原、问题重述确认三个动作。AI 是双向放大器:问题定义清楚就一天迭代十个方案,定义模糊就一天产出十个平庸方案。
Jobs for the Future 与 Burning Glass Institute 报告显示,到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,其中净新增 60 万个,AI 数据中心建设、国防生产与保障房需求是主要推手。
Mark Cuban 在 X 上表示,可预见的未来里,医疗福利成本导致被解雇或不被录用的人将多于 AI。美国 2024 年医疗支出达 5.3 万亿美元、约占 GDP 18%,人均 14,775 美元;Mercer 估计 2027 年每位员工医疗成本或上涨 8.2%,为 2003 年以来最大涨幅。耶鲁研究显示,医疗价格每上涨 1%,非医疗行业就业与工资总额约下降 0.4%。
生成式 AI 并未自动拉平销售业绩,而是给能围绕 AI 搭建系统的个人和组织带来更大提升。在真实岗位中,员工要完成一整套任务,关键问题在于"缩小差距"与"放大差距"两种效应哪个占主导。这一答案将影响企业如何招聘、培训、组织团队并调整现有做法。
随着企业在 AI 上投入更多资金,部分雇主的员工相关支出反而下降。一些雇主在引入 AI 的同时仍支持人才发展,另一些则从人员编制预算中抽取资源转投 AI。
Chat、Coding、Work 三类 Agent 入口分化成熟后,Agent 工具层的用户教育基本完成,企业焦虑从"AI 会不会用"变成"AI 到底用没用起来"。作者认为工具问题被解决后,工具与业务结果之间的空白暴露出来,这正是 FDE 越来越火的原因,真正要学的是识别 AI 如何进入业务价值、控制能力边界、把抽象逻辑显性化成 SOP。
The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出,AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合,判断力比记忆更重要,协作比个人绩效更重要,灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值,但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。
Anthropic 发布 2030 年美国经济情景推演:若 AI 能力持续高速发展,美国 GDP 可能比无 AI 基准高出 32.4%,但编程、金融、法律、写作和行政管理等认知劳动者平均工资或降 11.5%、就业人数降 21.5%。该情景下资本收入增长 81.4%,劳动收入占经济比重从 60% 降至 45.2%,全部劳动者总收入仅增 0.5%。Anthropic 强调这是极端情景而非确定预测。
Monster 调查显示近九成应届毕业生担心 AI 取代入门级岗位,但 AI 不会淘汰技能型员工,而是改变他们能完成的工作。MIT 经济学家 David Autor 认为,AI 的最大经济机会在于扩展专业能力而非替代它。Microsoft 最新 Work Trend Index 发现,七成管理者更愿意聘用具备 AI 能力的候选人,即使其经验较少。
OpenAI 负责 ChatGPT 和 Codex 的 Tibo Sottiaux 在 Lenny's Podcast 上表示,让用户自己搭循环、画流程图不是未来,9 月 29 日 DevDay 上线的 Dots 才是他想要的样子:永远在线、有自己的云端电脑、能接入 4000 多个应用。
新加坡《智能体 AI 模型治理框架》警告,AI 智能体接管传统上用于培养新人的入门级任务后,组织可能出现技能退化,并在智能体失效时面临业务连续性风险。研究显示,AI 助手能提升客服生产力且新人获益最大,但智能体让员工从执行者变为审批者,审批工作与亲手完成工作的认知收益并不等同。
Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行,核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示,AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级,其余企业仅 4%;68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划,其余企业仅 10%。多位与会高管强调,灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。
TIAA 一项聚焦"AI 与 GLP-1 时代的退休"的调查显示,51% 的 Z 世代认为 AI 正威胁其退休储蓄能力,高出全国平均 11 个百分点;42% 的年轻员工极度或非常担心 AI 在退休前扰乱职业、降低收入潜力,高于千禧一代的 33% 和 X 世代及婴儿潮一代的 28%。59% 的 Z 世代还担心退休储蓄提前取尽,47% 认为传统退休规划未充分计入更长的寿命。
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在 DevDay 当天做客播客,其团队刚发布 20 多款新产品,包括 Codex、ChatGPT Work 和最新的个人智能体平台 Dots。他认为互联网上的大多数操作很快将由智能体完成,而 loops、graphs 与微调智能体工作流只是过渡阶段。他还提到自己的 Dot 在发布前五分钟预警了一次生产故障。
面对 AI 接手答疑、培训、写报告、做 QBR 等 CSM 标准化工作的趋势,作者认为该追问的不是 CSM 是否被替代,而是过去为何有那么多 CSM 时间耗在过程上。客户成功等于客户成果加客户体验,服务只是过程而非结果,AI 适合处理大量标准化工作,基础问题可交给 AI 员工,报告、提醒和信息整理可交给 Agent。有垂直行业经验、真正懂客户业务的 CSM,在 AI 时代可能更有价值。
Anthropic 的 Ami Vora 与 Mike Krieger 在 Lenny and Friends Summit 上表示,AI 没有让 PM 消失,而是换掉了这份工作最贵的部分。
Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示,61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责,62% 称过去两年工作量显著增加,45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位",并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位,55% 的在职管理者表示已精疲力竭。
ADP 数据显示美国 9 月私营部门新增 9 万个岗位,其中教育医疗增加 5.5 万个,休闲酒店业 2.2 万个,制造业和建筑业分别增加 1.7 万和 1.5 万个。