Figma 首席设计官 Loredana Crisan:AI 设计师要做的是设计系统而非屏幕
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”,把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用,让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图,审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 提出设计师应“设计系统而非屏幕”,把注意力从单一页面转向页面背后的关联对象与运行环境。她带领的 Figma 设计团队正推动设计师在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用,让代码成为设计师掌控的媒介。她认为 AI 只负责表达意图,审美品味与创造责任仍由人类设计师承担。
Glassdoor 本月推出 Glassdoor Recruiter,不再让人翻遍成千上万个职位,而是基于职场洞察而非仅凭简历和职位描述,筛出与求职者经验、目标更匹配的少量岗位。Glassdoor 总裁指出,每个职位的申请量自 2022 年以来翻了一倍多,而企业招聘人员平均减少了 56%,AI 若只用来生成和处理更多申请,只会加速这一恶性循环。
KPMG 最新调查显示,九成 CEO 计划继续招聘,尽管 AI 热潮持续。受访 CEO 越来越倾向于将 AI 整合进业务流程,而非将其当作简单的降本手段。
面对应届生失业率约 5.6%、高于疫情前不足 4% 的现状,前 AmeriCorps 负责人主张把带薪、有结构的服务经历当作职业培训路径。Anthropic 的 Claude Corps 本月启动首批 1000 名早期职业研究员,进入非营利机构服务一年,年薪 85,000 美元并提供 credential。
Palantir CEO Alex Karp 称 AI 时代只有两类人有未来:受过职业培训的人,或神经多样性者。Palantir 为此设立 Neurodivergent Fellowship 招募神经多样性人才,并推出面向高中毕业生的 Meritocracy Fellowship,2026 秋季班提供每月 5,400 美元津贴。
The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出,AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合,判断力比记忆更重要,协作比个人绩效更重要,灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值,但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。
中国 AI 模型正快速逼近美国前沿水平:Moonshot 的 Kimi K3 已成为全球最大开放权重模型,分析人士估计中国最强模型仅落后 OpenAI 和 Anthropic 约四个月,中国模型 token 流量占比从 2024 年的 1.2% 升至 2026 年夏季的过半。
Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行,核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示,AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级,其余企业仅 4%;68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划,其余企业仅 10%。多位与会高管强调,灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。
尽管 2024 年一项研究显示 Gen Z 有望比千禧一代更富有,但密歇根州立大学学生仍普遍对就业和经济感到焦虑。22 至 27 岁人群失业率为 7.2%,应届大学毕业生失业率达 5.6%,高于近期多数时期。AI 驱动的线上求职让年轻人难以分辨真假职位,职业管理人士称他们“被垃圾信息轰炸和诈骗,还有大量虚假职位”。
一位曾为 Microsoft、Accenture、Deloitte 招募技术人才、面试过数千名求职者的招聘专家指出,求职者落聘的原因往往简单且可避免:简历写得空洞、不按职位说明操作、海投上千个岗位,以及答不出“你最大的错误是什么”。他强调个人推荐在招聘中价值最高,并提醒面试是双向选择。
ADP 数据显示美国 9 月私营部门新增 9 万个岗位,其中教育医疗增加 5.5 万个,休闲酒店业 2.2 万个,制造业和建筑业分别增加 1.7 万和 1.5 万个。
一批英国科技公司创始人发表题为《Free to Start and Scale》的公开信,呼吁政府禁止冗长的离职后限制条款,并限制超长通知期与花园休假的使用。
AI 已在决定谁能被录用、谁会被淘汰,但招聘领域既没有统一标准,也没有行业协会牵头制定,各方对边界在哪里更无共识。
Eightfold 发布 AI Candidate Agent,与其 AI Interview 智能体配合,可处理候选人对薪资、工时、资质、福利等的咨询,支持移动端、网页和 Slack 等渠道,面向数千岗位的海量候选人。
先后在字节、美团担任招聘负责人的魏小康认为,组织建设中 80%-90% 的时间应花在招聘上,而招聘里 70%-80% 的时间又该花在「想清楚需求」和「找供给」两件事上,而非面试环节。他提出创业公司早期不必搞绩效、职级晋升和培训体系,人主要靠打仗筛选出来,美团内部就有 70% 靠打仗、20% 靠向优秀的人学习、10% 靠培训的 721 理念。他目前正在创业,开发一款 AI 招聘产品。
美国失业率升至 4.6%,但新大学毕业生失业率已接近 10%,为 2021 年 7 月以来最高,AI 正同时压低应届生招聘与需大学学历岗位的总量。Edelman 对 5000 多名员工的调查显示,70% 美国员工不相信企业关于 AI 裁员的说法,仅 27% 信任 CEO。Josh Bersin 建议企业不要收缩初级岗位招聘,年轻员工更可能用 AI 重新设计工作方式。
Josh Bersin 在国际残疾人日撰文指出,美国劳动年龄人口中 11-13% 患有某种残障,但就业比例仅 5-6%,残障人士拥有工作的可能性仅为常人的三分之一,平均工资低 15%。他提醒 HR 从业者,简历筛选、评估等 AI 工具需针对残障议题调整,Microsoft Copilot 等工具在字幕、笔记方面有实际帮助,企业应将残障议题视为包容而非"特殊照顾"。
规模达数十亿美元的"人才数据"市场由三类厂商构成:Rhetorik、Lightcast、People Data Labs 等数据聚合商,Lightcast、Revelio Labs、Draup 等数据富化与组织商,以及嵌入 HR 系统的第三类人才智能平台。这些数据服务于企业人力规划、教育、政府和销售营销四类场景,并可用于训练 AI 系统。
Josh Bersin 反驳了入门级岗位正在消失的说法,认为 Anthropic CEO 关于 50% 白领岗位将消失、失业率达 20% 的预测是"无稽之谈"。他指出年轻人成本更低、更易掌握 AI 工具,且是构建未来人才梯队的关键,多家企业 HR 负责人正重建入门级培养项目。
面对长期技能短缺与劳动力结构变化,新一代人才平台开始提供按需获取高技能工作者的渠道,帮助企业找到合适的人在合适的时间做合适的工作。技能半衰期快速缩短,许多岗位仅存续数年,婴儿潮一代退出劳动力市场,千禧一代与Z世代带来对工作方式的不同诉求。