跳到正文

#人才培养

今日 0 条
10月17日周六
  1. Fortune8

    身家 5 亿美元的奥尼尔攻读第五个学位，告诫 Z 世代 AI 无法取代向智者当面请教

    沙奎尔·奥尼尔在已获学士、MBA、教育学博士和硕士学位后，重返校园攻读萨克拉门托州立大学犯罪学硕士，这是他的第五个学位，预计 2027 年秋季或 2028 年夏季以混合形式完成。他表示 AI 能提供信息，但无法取代与比自己更懂行的人面对面交流提问的经验。奥尼尔还以 unpaid 志愿身份担任该校篮球队总经理，并巡回高校讲授个人理财。

  2. 人人都是产品经理26

    红杉美国掌门人 Alfred Lin 在斯坦福谈年轻人如何做选择

    红杉资本合伙人 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 年度演讲中建议年轻人只优化两件事：最大化学习、最大化与优秀的人共事，并找一件愿意投入三十年的事。他认为数学和写代码正被商品化，但理解模型如何运转反而更值钱，技术人还需懂人。他以 Amazon 30 年后才在收入上超过 Walmart 为例，指出技术扩散远比想象慢，模型能力与普通人实际使用之间的缺口正是商业机会。

10月16日周五
  1. Business Insider · AI34

    IBM 首席人才官：AI 时代专才比通才更吃香

    IBM 首席人才、领导力与文化官 Aparna Nair 表示"通才的世界早已远去"，认为仅靠通才无法在 AI 时代立足。她指出 IBM 客户看重的是深厚技术专长而非泛泛建议，入门级员工也需带着领域专长入职、更早承担复杂工作。她建议员工找到与雇主需求契合的领域并"深入下去"，同时保持灵活性、善用 AI。

10月15日周四
  1. Fortune45

    KPMG 美国 CEO Tim Walsh：AI 安全不是又一个 Y2K，企业正同时裁员、再培训与招聘

    KPMG 美国主席兼 CEO Tim Walsh 表示 AI 不是 Y2K，而是"真的非常非常大的事"。KPMG《2026 美国 CEO 展望》调查 400 位美国大企业 CEO：85% 认为网络犯罪将影响未来三年繁荣，56% 将网络安全列为 AI 落地挑战；53% 计划部分裁员（一年前为 35%），86% 正为人类与 AI 协作重新设计岗位，89% 仍预计三年内增员。

  2. Fortune22

    从法学梦到缆车机械师：一位 Gen Z 女性靠蓝领工作收入超过同龄朋友

    Thumbtack 调查显示，近半数 16 至 30 岁美国人正在学习或认真考虑技能型工种，30% 称 AI 的兴起让他们对蓝领工作更感兴趣。25 岁的 Victoria Madsen 在犹他州 Sundance Mountain Resort 做了约五年缆车机械师，时薪比此前工作高 3 美元，她因此退学，如今收入超过大多数同龄朋友。

10月14日周三
  4. 红杉中国 HongShan48

    AIHR《2027年HR趋势报告》：你的工作正被重构｜首席人才官

    AIHR发布《2027年HR趋势报告》，提出11项HR趋势：人机协作成为日常、AI从应用转向价值创造、组织知识管理、人才悖论、初级岗位成长土壤被掏空、信任成为基础设施、HR承担更多结果、CHRO战略贡献扩大、新一代HRBP出现、HR能力被重新定价、HR投入仍反映过去。报告援引麦肯锡、毕马威、普华永道、波士顿咨询、Gartner、德勤等研究，并给出HR可采取的行动建议。

10月13日周二
  2. Fortune34

    图灵陷阱正演变为人才陷阱：错误的 AI 战略或让数百万技能型工人陷入困境

    2022 年 Eric Brynjolfsson 提出的“图灵陷阱”正演变为“人才陷阱”，即把人才视为固定存量、只靠学历定义，而非在工作中持续成长。Opportunity@Work 与 Brookings 的研究显示，约半数从入门岗位向高薪岗位流动的机会高度暴露于 AI 能力之下，涉及 1860 万工人。若企业只把 AI 用于自动化这些岗位，冲击将波及整个技能晋升通道。

  4. 人人都是产品经理34

    33岁转行AI产品经理还有前途吗？先分清三类岗位再算转型成本

    33岁转AI产品经理的关键不在年龄，而在分清岗位差异：行业应用、平台产品、研究/模型三类岗要求截然不同，Anthropic的Research (Code)岗要求AI/ML理解与Python、SQL，Enterprise Privacy岗则侧重数据留存与访问控制。旧经验的价值在于能指出具体错误出在哪一步，转型成本取决于能拿到多少真实素材，路径从现有业务切口到跨行业换岗成本递增。

10月12日周一
  1. 量子位28

    陶哲轩：数学2.0时代已至，AI让证明从稀缺走向泛滥

    菲尔兹奖得主陶哲轩发文宣告数学2.0时代已至，认为AI正让数学证明从稀缺走向泛滥，建立在证明稀缺之上的数学1.0评价体系即将落幕。他提出数学研究应拆分为生成证明、验证、解释、被共同体接受、融入标准理论五个阶段，并警告盲目优化“解题”指标会损害数学长期健康。他参与创立的SAIR基金会开放数学模型计划将很快发布。

10月11日周日
10月10日周六
10月9日周五
  1. HR Zone26

    AI 正在让哪些能力变得稀缺，HR 为何需要关注

    AI 让知识与内容生成变得普惠，却使专业判断、主动性、优先级取舍、人际连接与智慧等能力更稀缺。Anthropic 对数十万次编程会话的分析发现，最成功的用户未必是编程能力最强的人，而是对具体问题理解最深的人，竞争优势正从执行转向判断。LinkedIn 最新 Skills on the Rise 研究也显示，战略思维、沟通、关系建立、利益相关方管理与冲突解决等技能增长最快。

10月8日周四
  1. Fortune22

    想修复 AI 时代破碎的大学模式？不妨回归传统

    面对生成式 AI 冲击与财务危机，大学应停止纠结学生是否使用 AI，转而回归传统口试式教学。牛津、剑桥与法国 classes préparatoires 长期采用每周论文加导师追问、每周 colles 口试来考查推理能力，但这类模式慢、贵、难规模化。文章提出用 AI 每周与每位学生进行十分钟"解释你的推理"对话，并标记需人工介入者，从而让一对多辅导变得可负担。

  2. Personnel Today31

    AI 时代，学历与职业认证还重要吗？

    The Josh Bersin Company 的 Amy Farner 指出，AI 正在终结以学历和职业认证衡量能力的"文凭主义"。当政策、法规与最佳实践可由 AI 智能体即时检索和整合，判断力比记忆更重要，协作比个人绩效更重要，灵活性比技术细节更重要。学位与认证仍有价值，但基于实践的学习模式和可证明的实际能力正成为招聘与 L&D 的新标准。

  4. Fortune22

    AI 是动力工具，人才是驾驭它的关键

    Monster 调查显示近九成应届毕业生担心 AI 取代入门级岗位，但 AI 不会淘汰技能型员工，而是改变他们能完成的工作。MIT 经济学家 David Autor 认为，AI 的最大经济机会在于扩展专业能力而非替代它。Microsoft 最新 Work Trend Index 发现，七成管理者更愿意聘用具备 AI 能力的候选人，即使其经验较少。

10月7日周三
  2. Chief Learning Officer38

    智能体 AI 的能力风险：当 AI 接管入门工作，组织能力从何而来

    新加坡《智能体 AI 模型治理框架》警告，AI 智能体接管传统上用于培养新人的入门级任务后，组织可能出现技能退化，并在智能体失效时面临业务连续性风险。研究显示，AI 助手能提升客服生产力且新人获益最大，但智能体让员工从执行者变为审批者，审批工作与亲手完成工作的认知收益并不等同。

  3. Fortune38

    Fortune AIQ 峰会：大企业从 AI 中获取价值，关键在人而非技术

    Fortune 首届 AIQ 峰会在纽约证券交易所举行，核心结论是企业落地 AI 的成败取决于人而非技术。ServiceNow 的 Enterprise AI Maturity Index 显示，AI“领跑者”企业中有 57% 投资于员工 AI 技能升级，其余企业仅 4%；68% 的领跑者有 AI 人才招聘与留任计划，其余企业仅 10%。多位与会高管强调，灵活性与适应能力比 AI 原生经验更重要。

10月6日周二
10月5日周一
  2. Fortune30

    欧洲的工业遗产能否成为其 AI 优势？西门子高管谈工业 AI 路径

    西门子智能基础设施部门 CEO Peter Koerte 认为，欧洲在工业流程 AI 上可能拥有优势：其工业基础模型仍在开发中，有望将工程周期缩短最多 40%，西门子计划未来三年向工业 AI 投入超 10 亿欧元。他指出，欧洲百年制造企业积累的制造与工程数据是训练工业模型的关键，但说服企业共享数据仍是挑战。Koerte 还表示，完全的技术主权不现实，跨国协作才能充分释放 AI 的效率收益。

10月4日周日
  2. Fortune20

    面试过上万名求职者的招聘专家：简历没死，但多数人败在这些基本错误上

    一位曾为 Microsoft、Accenture、Deloitte 招募技术人才、面试过数千名求职者的招聘专家指出，求职者落聘的原因往往简单且可避免：简历写得空洞、不按职位说明操作、海投上千个岗位，以及答不出“你最大的错误是什么”。他强调个人推荐在招聘中价值最高，并提醒面试是双向选择。

10月2日周五
10月1日周四
  3. Fortune22

    Ken Griffin 向卡内基梅隆大学捐赠 30 亿美元，用于建设 CMU Miami 校区

    Ken Griffin 宣布向卡内基梅隆大学捐赠 30 亿美元，其中 20 亿美元用于在迈阿密 Wynwood 社区建设新校区 CMU Miami，计划 2028 年迎来首批学生。该校区将围绕人类健康与生物发现、国家安全、能源与气候韧性、先进制造四大挑战组织教学与研究，并通过产业研究实验室和创业工作室对接市场。