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今日 17 条
10月16日周五
  1. Fortune22

    Glassdoor 总裁:找工作不该像中彩票,Glassdoor Recruiter 本月上线

    Glassdoor 本月推出 Glassdoor Recruiter,不再让人翻遍成千上万个职位,而是基于职场洞察而非仅凭简历和职位描述,筛出与求职者经验、目标更匹配的少量岗位。Glassdoor 总裁指出,每个职位的申请量自 2022 年以来翻了一倍多,而企业招聘人员平均减少了 56%,AI 若只用来生成和处理更多申请,只会加速这一恶性循环。

  2. 量子位22

    68岁亚马逊CTO Werner Vogels:别让恐惧替企业做AI决策

    亚马逊CTO Werner Vogels 在深圳交流中提醒,企业不会因为此刻没用上AI就立即倒闭,决策前应先让工程师和管理者学习、弄清要解决什么问题。他以2004年数据库故障催生 Dynamo 的经历类比当下,主张按任务选技术,不必追基准测试第一名,并提到 DeepSeek、通义千问、Kimi 等开放权重模型已能满足部分客户需求。他还强调Agent需明确授权边界,开发者必须为它采取的行动负责。

  3. Fortune22

    人类不会因 AI 而终结:就业数据与"AI 末日论"的真相

    就业数据并未印证 AI 末日论:美国失业率在 2025 年至 2026 年前三季度维持在 4.3% 至 4.5%,Anthropic 经济学家 2026 年 3 月论文与丹麦覆盖 2.5 万名员工、7000 家企业的数据均未发现 AI 高暴露岗位失业率上升。PwC 2026 年 6 月报告显示,AI 暴露度最高的行业人员增长比最低行业快 52%。

  4. 新智元(公众号)12

    Anthropic 联创 Jack Clark 改口:RSI 提前到 2027,马斯克回应「显而易见」

    Anthropic 高管 Jack Clark 将 AI 实现递归自我改进(RSI)的预测时间从 2028 年提前到 2027 年,马斯克回帖称「显而易见」。他改口的依据是 AI 在顶级数学难题上取得突破,并开始具备「科研品味」——P-Zero Research 的 TasteVal 基准显示 AI 正逐渐拥有科学创造力与研究直觉。

  5. Fortune22

    黄仁勋谈失控的 AI 智能体与 AI 末日论者

    黄仁勋在伦敦接受《Fortune》采访时表示,近期包括 OpenAI 智能体自主协同攻击 Hugging Face 在内的网络安全事件,都可通过更强的隔离与监控避免,AI 智能体应被封闭在安全容器中。他称 AI 技术"完全在我们的控制之中",认为若真相信 AI 会导致人类文明终结,就应当停止研发。Nvidia 已于 9 月同意以近 130 亿美元收购开源平台 Hugging Face。

  6. Fortune8

    科技股抛售止跌,投资者逢低买入并撤出科技板块

    在 CoreWeave 债务风波引发科技股连日下挫后,投资者过去 24 小时逢低买入,全球股市回升,标普 500 上涨 0.33%,等权重标普 500 上涨 1.36%,纳指持平。美联储主席 Kevin Warsh 在 IMF 讲话未释放 10 月加息信号,CME FedWatch 显示本月按兵不动概率达 85%。标普 500 能源板块受 AI 数据中心需求和油价上涨推动,年内涨幅达 50%。

  7. Fortune8

    超级富豪涌入劳力士、红宝石与克里姆特画作对冲通胀,但真正的回报可能不止于金钱

    BNY Wealth调查290家单一家族办公室发现,近三分之二持有与整体投资组合不相关的资产,几乎是去年的两倍,手表、珠宝、艺术品和烈酒等有形资产增长最快。2025年Knight Frank奢侈品投资指数仅微跌0.4%,名表价格上涨5.1%,其中百达翡丽涨12.1%、劳力士涨4.6%,而精品葡萄酒因美国关税下跌2.5%。

  8. 人人都是产品经理22

    体验驱动商业:AI 产品的体验评测思路

    面向对话式大模型产品,一套由三层结构、三段旅程、四类影响因素组成的用户体验评测体系被提出,覆盖问卷、使用行为、用户评论、对话记录四个数据源。该体系在满意度之外增补失验与产品表现指标,并引入对话分析与多时点复测以应对 AI 表现的波动与漂移。作者称其目前处于设计完成、尚未实投验证的状态。

  9. 人人都是产品经理22

    Anthropic 工程主管 Felix Rieseberg 长文:用 Claude 要更有野心,附提示词

    Anthropic 工程主管 Felix Rieseberg 提出,多数人只把顶级模型当改邮件、查资料的助手,等于开着歼-20 送外卖,呼吁使用模型时更有野心。他给出高度、深度、广度三个维度:把指令从"改函数"拉升到"让客户端零崩溃",逼模型调用顶尖专家的真实工具与原始数据,并用动词替代名词召集跨学科视角。他还提供一段可直接复制的深度提示词,并提醒高层级任务会带来审查成本飙升与错误滚雪球风险。

  10. 人人都是产品经理22

    黄仁勋谈 AI 投资账:别把几万亿美元的压力全压在 OpenAI 和 Anthropic 身上

    黄仁勋在 Bg2 Pod 访谈中把英伟达算力需求拆成三块:基础计算约占三分之一、年增 30% 到 40%,AI 实验室(含 Meta Muse、Gemini、Anthropic)约占四分之一到三成,数千家新创公司约占三分之一。他认为到本十年末基础设施年投入将达 3 万亿至 4 万亿美元,OpenAI 和 Anthropic 无需接近万亿美元收入也能成功。

  11. Business Insider · AI34

    IBM 首席人才官:AI 时代专才比通才更吃香

    IBM 首席人才、领导力与文化官 Aparna Nair 表示"通才的世界早已远去",认为仅靠通才无法在 AI 时代立足。她指出 IBM 客户看重的是深厚技术专长而非泛泛建议,入门级员工也需带着领域专长入职、更早承担复杂工作。她建议员工找到与雇主需求契合的领域并"深入下去",同时保持灵活性、善用 AI。

  12. MIT Technology Review0

    《Love is infrastructure》:Mainspring 与 St. Barnabas 如何靠投票长出城市意识

    MIT Technology Review 刊出《Love is infrastructure》,用拟人叙事写 Mainspring 与 St. Barnabas 两座城市为争夺地理学家年会主办权而较劲。文中设定居民每天投票约十几次,投票内容多为排水堵塞、公交太慢、缺少杂货店等具体诉求,这些投票最终成为城市形成自身意识的"思维积木"。

  13. 人人都是产品经理22

    AI短剧如何重构内容行业并率先跑通商业化

    AI短剧正以低成本、高效率重构内容行业,国内新上线微短剧中AI制作已居绝对主导地位,红果、B站等平台纷纷押注。传统真人短剧一部60集中端作品成本约30万至50万元、需40至50人团队,AI短剧已压至1.5万至2万元、仅需3至8人。字节海外短剧PineDrama上线不到一年累计下载量突破1亿,日活跃用户约700万。

  14. 人人都是产品经理22

    当写代码变成廉价体力活,如何避免产品沦为 AI Slop?

    2026 年 AI 编程工具让代码生成变得廉价,应用商店正被低质同质的 AI Slop 淹没。数据显示,2026 年上半年苹果 App Store 新增应用提交量约 56 万个,几乎追平 2025 年全年的 55.7 万个;抽样审计的 200 多款氛围编程应用中,91.5% 含至少一个由大模型幻觉引发的安全漏洞。文章提出从比拼生成速度转向意图定义、工程护栏、私有上下文与闭环指标四大策略。

  15. 机器之心(公众号)22

    港科大与华为提出 BalanceRoute:破解大模型推理数据并行负载均衡瓶颈,解码吞吐提升约 15%

    香港科技大学周子杰团队与华为 2012 实验室理论部联合提出 BalanceRoute,通过数学建模刻画同步等待、将短期负载预测转化为在线路由决策,在 96 卡主实验中解码吞吐相对最强基线提升约 15%。该工作已被 NeurIPS 2026 接收,并已部署于双方共建的 MaaS 推理服务系统 MathBot-Pie。

  16. 人人都是产品经理22

    三年前的差评被AI无限放大:出海品牌的AI搜索声誉危机与Seel售后解法

    出海品牌的一条旧差评正被ChatGPT、Perplexity等AI搜索当作当前事实反复引用,直接劝退比价中的潜在客户。Trustpilot分析ChatGPT、Gemini、Perplexity和Google AI Mode的80多万条回答发现,无Trustpilot账号的品牌进入AI答案的概率仅1%,积极回复评论的品牌则达75.3%。

  17. Fortune22

    美对华芯片出口管制四年后,中国芯片业取得突破

    伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授 Rakesh Kumar 指出,美国自 2022 年 10 月实施的对华芯片出口管制未能奏效,反而促使中国加大投入自建生态。华为自 2023 年以来已出货超 1 亿台搭载自研麒麟处理器的设备,DeepSeek 和 Z.ai 的旗舰模型已适配华为昇腾处理器,美团 6 月称完全用国产芯片训练了 1.6 万亿参数模型。

  18. 人人都是产品经理22

    AMD 以约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs,然后呢?

    AMD 宣布以约 82 亿美元股票收购李飞飞创办的 World Labs,这是 AMD 史上第二大收购,仅次于赛灵思,高于 ZT Systems。World Labs 成立仅两年、团队约 70 人,唯一上线产品是按次计费的 3D 场景生成工具 Marble,从未公布营收。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。

  19. 人人都是产品经理12

    搭建AI智能体,就像给自己的子民"立宪"

    搭建AI智能体被类比为给"数字子民"立宪,需明确立国目标、执行规则和依据来源三要素,且须与不同AI反复沟通迭代才能逼近满意结果。市面智能体产品大多"通用即鸡肋",真正好用的必然浸透专家经验,但专家缺乏将其低价卖断的动力,因为一次性售出后现金流断裂,企业维护成本反升。

  20. 人人都是产品经理26

    SaaS 已死,产品经理的未来何去何从?

    GitHub 逆向工程项目 REA 于 10 月 8 日登上趋势榜第一,它通过接口让 Claude Code、Cursor 等 AI 操控 Ghidra、Hopper、IDA 等逆向工具复刻软件功能。但实测显示,未装逆向工具的普通 AI 也能做出相近结果,功能复刻成本已趋近于零。文章认为习惯、关系网、生态与信任才是产品护城河,只卖功能的 SaaS 已经没了。

  21. 人人都是产品经理33

    双十一的AI经济学:阿里、京东、抖音的三种商业化路径

    双十一第18年,阿里、京东、抖音在AI商业化上走出三条路径:淘天万相点睛7月底全量上线后,关键词推广与人群推广场景合计成交额超20亿元,超15万名商家使用;AI店小蜜标准版0.2元每通、高阶版0.5元每通,2026年3月起全时段转化率超过纯人工客服。京东14款京麦AI工具全部免费开放,近三个月商家活跃率增长超150%;抖音则从豆包订阅付费切入,三季度结合电商功能完善付费场景。

  22. 量子位34

    量子位智库发布《Agent驱动的企业智能化》报告:拆解企业智能化六大断点,附全链路破局框架

    量子位智库发布报告《Agent驱动的企业智能化:单点提效到规模化重塑》,归纳出企业AI落地的六大断点:任务定义、数据可信度、判断可验证性、行动落地、权限责任划分、价值衡量与复制。报告提出企业级Agent需具备贯通任务、上下文、判断、行动、控制与衡量的全链路能力,并建议先选一个高价值场景跑通闭环再规模化复制。

  23. 人人都是产品经理17

    靠 AI 写内容为什么火不了:工具只是放大器,先有 1 才能放大成 10

    用 AI 生成的内容往往一眼就知道火不了,因为工具只是放大器,能把 1 放大成 10,前提是你得先有那个 1。AI 只在采集、排版等重复动作上提效,替代不了亲自体验、网感与情绪判断;过度依赖自动化会像航空领域的「自动化安逸症」一样让感知能力退化。作者的做法是每天人工刷一小时抖音、小红书、公众号并预判评论区,用二三十篇笔记练内容体感。

  24. 人人都是产品经理22

    Gemini 4 Argon 全面开放:谷歌 AI 的现状与实测体验

    谷歌全面开放 Gemini 4 Argon,此前仅限网络安全机构测试,现可在 Gemini、Google AI Studio 和 Antigravity 中使用。该模型曾帮 Chrome 团队在 4000 万行代码中重构 600 万行历史代码,并联动 Blender 实现 3D 建模,在 Vals Index 金融、法律、医疗领域综合得分第一。实测其前端审美一般,但 PPT 生成和写作能力尚可。

  25. 人人都是产品经理38

    20 个 AI 课题复盘:各公司到底在用 WorkBuddy 做什么?

    20 多个真实业务课题复盘显示,WorkBuddy 让没有技术背景的业务人员也能自己搭智能体,而 Coze、Dify 这类低代码平台实际使用者仍以技术人员为主。项目落地反复暴露的问题已不是 AI 怎么用,而是功能与业务场景混淆、业务判断逻辑说不清、公司有数据但 AI 用不了,以及 Demo 跑通后缺乏最小业务闭环验证。个体 AI 能力强也不等于组织能力,局部节点仍需串成完整业务价值链。

  26. Fortune22

    Flex CEO:电网跟不上 AI,前沿模型和半导体都白搭

    供应链巨头 Flex CEO Revathi Advaithi 在 Fortune 最具影响力女性峰会上警告,美国电网尚未准备好支撑 AI 发展,若不加快能源基础设施建设,"前沿模型和半导体都无从谈起"。她指出建电网需数十年而造芯片只需五年,2025 年伯克利研究显示到 2030 年美国约 11.8% 电力可能流向数据中心,未来十年美国将持续面临电力缺口。