Korn Ferry 报告:61% 员工身兼多职,"两职合一岗位"兴起
Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示,61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责,62% 称过去两年工作量显著增加,45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位",并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位,55% 的在职管理者表示已精疲力竭。
Korn Ferry 基于 11 个市场逾 1.6 万名职场人士的调查显示,61% 的受访者表示自己承担着不止一个岗位的职责,62% 称过去两年工作量显著增加,45% 因过于忙碌而无法产出推动增长的有效成果。报告将这一现象称为"两职合一岗位",并指出 42% 的组织在过去一年削减了管理岗位,55% 的在职管理者表示已精疲力竭。
何恺明团队提出纯视觉 ARC 解题方案 NAT-ARC,用 ImageNet 上的 MAE 预训练 encoder,再迁移到抽象格子推理。表现最好的单模型为 0.6B 参数,在 ARC-1 上取得 63.4% pass@2,集成后达 70.2%,总参数量约 2B。作为参照,专门微调的 The ARChitects 用 8B 语言模型拿到 71.6%。
谷歌发布 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上以 77.9% 超过 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%,并以 68.90% 登顶 Vals Index。
美国参议院周三提出两党基础设施许可改革法案,有望加快油气管道及风光电输电项目审批,为 AI 热潮提供能源支撑。
针对《纽约时报》诉 OpenAI 和 Microsoft 版权案,新解封的法庭文件显示 OpenAI 内部曾讨论绕过 NYT 付费墙的"hack"。文章认为 AI 智能体正成为人类知识的最大消费者,而现有体系无法让其付费,微支付结合智能体支付(agentic payments)可同时保障权利、署名与报酬。
一款新 AI 工具能通过分析脑扫描猜出你正在看什么,并以相当高的精度重建该图像,反向也可根据所见预测脑活动。研究者希望它帮助揭示大脑工作机制、协助闭锁综合征患者沟通,甚至重建梦境内容,但其他科学家警告类似方法可能在未经同意的情况下暴露人的内心想法与心理意象。
以色列魏茨曼研究所 Michal Irani 团队开发出一款 AI“读心”工具,能根据高分辨率 fMRI 脑扫描重建人看到的图像,也能反向由图像预测脑活动。其“通用大脑编码器”对新受试者只需约 1 小时数据即可校准,而以往工具通常需要约 40 小时。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 撰文修正自己此前的判断:他曾认为人类需要像管理者一样精心设计智能体的分工与组织,但智能体已能自行组织。
麦肯锡最新研究显示,AI 采用率一年间几乎未变,88% 的组织至少在一个业务职能中使用 AI,如今为 89%;将至少 5% 息税前利润归因于 AI 的高绩效者两年均停留在 6%。
AI「教父」Yann LeCun 公开抨击 Anthropic CEO Dario Amodei,称其「妄想」「疯狂」,且不懂网络安全。此番言论出现在 Fortune 每日晨间简报中,同期还提及柴油出口禁令、10 年期美债收益率创 25 年新高,以及 AI 或催生 2.2 万亿美元市场。
ADP 数据显示美国 9 月私营部门新增 9 万个岗位,其中教育医疗增加 5.5 万个,休闲酒店业 2.2 万个,制造业和建筑业分别增加 1.7 万和 1.5 万个。
语言学习平台 Preply 调查九国逾 5000 名职场人发现,Gen Z 受访者中 92% 用 AI 学习,但 57% 表示难以把所学付诸实践,比例高于 Gen X 的 40%;71% 的 Gen Z 感觉忙于学习却无进步,Gen X 为 56%。Preply 首席产品官 Josh Crossick 称 AI 能支持学习,但远非学习全过程。
Stratechery 的 Ben Thompson 采访了记者 Jason Del Rey,话题围绕 Amazon 与 Meta 的竞争,并将其视为 Amazon 与 Walmart 这场零售业最古老战役的延续。该内容为 Stratechery Plus 订阅者专享,订阅价格为每月 15 美元或每年 150 美元。
Ken Griffin 宣布向卡内基梅隆大学捐赠 30 亿美元,其中 20 亿美元用于在迈阿密 Wynwood 社区建设新校区 CMU Miami,计划 2028 年迎来首批学生。该校区将围绕人类健康与生物发现、国家安全、能源与气候韧性、先进制造四大挑战组织教学与研究,并通过产业研究实验室和创业工作室对接市场。
AI 已能独立完成 PRD 撰写、竞品分析等常规产品工作,产品经理的核心瓶颈从执行效率转向判断力。Productboard 2025 年调研显示,产品经理借助 AI 工具单任务平均节省 4 小时。文章提出执行判断、协同判断、元判断三层能力结构,并指出产品经理需以经营者视角完成价值、资源与风险维度的决策升维。
傅盛提出,判断一个行业会不会被 AI 迅速颠覆,关键不在难度而在验证速度:编程、数学等能快速形成验证闭环的领域会最先被突破,机器人、管理和社会科学因现实反馈慢而推进更慢。
Edward Jones 管理合伙人 Penny Pennington 表示,其 900 万客户中越来越多人选择“生前赠与”,在去世前把部分资产分给年轻家庭成员,既想亲眼看到影响,也想检验家族价值观是否成功传递。她提到,Edward Jones 正用 AI 识别客户常见财务场景,例如上个月记录了 700 次关于宠物急诊手术的对话和 3000 次关于房车旅行的对话。
图灵奖得主 Yann LeCun 表示对 AI 灭绝人类「零担忧」,并将 OpenAI 智能体自主入侵 Hugging Face 等事件归因于人类监督与系统设计缺陷,称其「完全可以预防」。
阿姆斯特丹审计与财务自动化公司 DataSnipper 的 CEO Vidya Peters 认为,审计行业真正的危机是人才短缺而非 AI 取代岗位:该行业职位空缺常年是求职者的两到两点五倍,美国会计师与审计师人数从 2019 年的约 196 万降至 2022 年的约 165 万,2025 年部分回升至约 177 万,仍比疫情前少约 20 万人。
一批英国科技公司创始人发表题为《Free to Start and Scale》的公开信,呼吁政府禁止冗长的离职后限制条款,并限制超长通知期与花园休假的使用。
谷歌 DeepMind 发布旗舰模型 Gemini 4 Argon,上下文窗口从上一代约 6.4 万 Token 提升至 100 万 Token,输入每百万 Token 2 美元、输出 10 美元,命中缓存时输入成本最高降低 95%。
文章指出,AI 正在快速改变岗位与流程,而多数组织的学习与发展(L&D)往往在工作流已改、技术已选、任务已重新分配之后才被要求设计培训,此时已偏晚。作者主张 L&D 应前移到工作设计阶段,先重设工作、再确定人与技术的分工,最后同步设计角色与能力,并引用新加坡陈笃生医院医疗创新中心的 CHI Innovation Cycle 作为顺序参考。
美国企业正把越来越多 AI 工作负载从 OpenAI、Anthropic 的前沿模型迁移到开放权重模型,其中不少来自 DeepSeek、智谱等中国公司。AT&T 每天处理约 450 亿 Token,约 40% 的 AI 工作负载已运行在开放模型上,并计划一年内提升到 70%;Tinder 的 AI 年支出估算从 1 月的 100 万美元涨到 7 月的 1000 万美元。
港科大研究团队提出 AccelEval 基准,从可信 CPU 程序出发,检验大模型能否生成结果正确且端到端更快的 GPU 实现,相关论文已被 NeurIPS 2026 接收。
Google 发布 Gemini 4 Argon,称其为迄今最强模型,主打防御性网络安全,可自主发现、验证并修补关键软件漏洞,目前仅通过 Fairwind Program 向部分网络安全合作伙伴开放。Google 称其在多项 AI 基准测试中显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Fable 和 Opus,并在 Vals 的模型指数上排名第一。
Ford CEO Jim Farley 在 Ford Pro Accelerate 媒体圆桌会上表示,财务做表格、呼叫中心、初级程序员等岗位"肯定会被这一轮 AI 改变和淘汰",而电工、技师、机械师等蓝领技工岗位将把 AI 当作"伙伴"。
麦肯锡指出,企业往往有大量被忽视的现金释放机会,CFO 可通过四项做法将其释放出来。
美国国家核安全管理局(NNSA)CIO Jamie Wolff 表示,现代化意味着同时重建基础设施、数据与人才,并始终兼顾使命与持续的变革节奏。
Citadel CEO Ken Griffin 承诺向卡内基梅隆大学(CMU)捐赠 30 亿美元,其中 10 亿美元用于匹兹堡校区,20 亿美元用于在迈阿密 Wynwood 新建 CMU Miami 校区。CMU 称这是个人向高等教育机构捐出的史上最大一笔捐赠。新校区预计最终容纳超 3500 名学生和近 300 名教职员工,2027 年动工,计划 2028 年招收首批学生。
喜剧演员 Nate Bargatze 以福特代言人身份为技术工种发声,他早年做过抄水表工,如今巡演售出约 201.6 万张门票并创下吉尼斯纪录,还在田纳西州筹建 3.5 亿美元的 Nateland 主题公园。
Verizon CEO Dan Schulman 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上预测,未来 6 至 18 个月内将出现某种形式的 AGI,此后两年进入"量子时代",2030 或 2035 年出现"相当不错的人形机器人"。
OpenAI 在 Dev Day 2026 发布了 Dots、Spaces、Sites、GPT-6.1 Sol、Decisions API 和 Astra ultrafast 等一系列更新。
Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和估值 100 亿美元的 Instinct 让消费级 AI 看似回暖,但 a16z 报告显示,截至 5 月仅 2.2% 消费者付费使用 AI,月均支出 31 美元,增长近乎线性。
比尔·盖茨警告 AI 若落入恶意者之手可能造成十亿人死亡,并称 AI 在生物武器领域的危险已越过门槛,可让生物恐怖分子杀死数亿人。他认为行业自律远远不够,政府应要求 AI 开发者内置监控与记录机制,但仅靠 kill switch 也无法阻止悲剧。
Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora 用 Anthropic 未发布的 Claude Mythos 5 测试公司内部系统,该模型以极快速度和规模找出漏洞,让 Arora 认定网络安全将被永久改变。
Ford CEO Jim Farley 在底特律 Ford Pro Accelerate 活动上呼吁,为担心 AI 取代工作的 Gen Z 打造一场类似“Smokey Bear”的全国宣传,重塑技工职业形象。
美国商务部数据显示,二季度 GDP 按 2.2% 年化增速增长,高于此前 1.5% 的预估,消费者支出以 3.8% 的速度增长。牛津经济研究院首席美国经济学家 Michael Pearce 表示,经济日益依赖 AI 收益及其财富效应带动的高收入家庭支出,但对 AI 乐观情绪的突然逆转仍很敏感。
Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,可在不损害生物功能的前提下,把不可感知的签名嵌入蛋白质序列与 3D 结构中。
Cerebras Systems CEO 兼联合创始人 Andrew Feldman 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Disrupt Stage 发表“Can AI Keep Scaling?
Flamingo Estate 创始人 Richard Christiansen 在一场对谈中分享"放慢节奏"的理念,活动由 Fast Company 编辑项目执行总监 Kc Ifeanyi 主持。