报告:到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,AI 数据中心建设推高需求
Jobs for the Future 与 Burning Glass Institute 报告显示,到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,其中净新增 60 万个,AI 数据中心建设、国防生产与保障房需求是主要推手。
Jobs for the Future 与 Burning Glass Institute 报告显示,到 2035 年美国每年将有 170 万个技工岗位空缺,其中净新增 60 万个,AI 数据中心建设、国防生产与保障房需求是主要推手。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(每台约 5 万美元)与 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》共同指向一个现象:人类天生倾向于把机器人和大语言模型拟人化。
AI 工具试点成功后往往在全员推广阶段停滞:使用率见顶后下滑,几十人的成功难以复制到数千人。文章将原因归结为能力、工作流与强化三道缺口,并指出这属于 L&D 主导的变革管理问题而非技术问题,需按角色分层、把培训嵌入工作流并在上线后持续强化。
马斯克身家从本周一的1.05万亿美元高点跌至周四的9870亿美元,三天内先成为万亿富翁又跌出该行列,SpaceX股价下跌3.5%至162美元以下,特斯拉同日跌超2%。他此前表示,万亿身家只是他在这几家公司持股的价值,并非银行账户里的现金,并预测到2036年AI将接管大量人类工作,金钱本身将不再重要。
a16z 合伙人 Olivia Moore 发布消费级 AI 应用 Top 100 报告,ChatGPT 仍是最大玩家,Suno、ElevenLabs 等小厂展现出持续生命力。
美国公民自由联盟(ACLU)及北加州 ACLU 于周二向加州民权部门提交投诉,指控招聘测评公司 Criteria Corp. 销售的产品 Emotify 可能不成比例地筛除自闭症求职者,违反加州《公平就业与住房法》。
Jeff Bezos 近日对 Fox News 表示,AI 驱动的生产率提升将让人们可以选择每周只工作三天,并可能使许多家庭回归单收入模式,届时企业"招人会很难"。他同时承认 AI 投资存在不确定性,好坏想法都容易获得融资,投资者难以分辨。Amazon 今年计划投入超 2000 亿美元资本支出,主要用于数据中心,自去年底以来已裁减约 3 万个企业岗位。
傅盛认为,传统企业比科技公司更容易靠AI拉开差距,因为主业工艺和设备趋同,长期竞争拼的是5%、10%的运营效率。他建议先让卡在关键业务节点上的人学AI,如生产排期总工程师、售后负责人、市场总监、供应链主管,把个人经验放大到整个部门。他还提到10月16日深圳、10月30日上海将办两场猎豹AI实战派线下课。
美银 CEO Brian Moynihan 在 9 月 14 日巴克莱会议上称该行 AI 项目投入 4 亿美元、产生 8 亿美元收益,但这一数字尚未出现在财报电话会上。
Mintlify 作者 Han Wang 引用数据称,8 月 AI 智能体对 Mintlify 文档站点发起 2.57 亿次请求,人类页面浏览为 1.31 亿次,智能体读取企业知识的速度已接近人类的两倍。
Sam Altman 在 9 月 23 日联合国演讲中称 AI 可能带来"新文艺复兴"或"新工业革命",并呼吁国际"合作"与"标准"。评论作者反驳称文艺复兴并未实质改善人类物质生活,真正带来进步的是工业革命,Altman 主张的监管框架反而会固化现有 AI 公司权力。
Atomic Machines 结束六年隐身状态,推出 AI 原生制造系统 Matter Compiler,可从代码直接构建微型机械,首个产品为 9.5 mm 继电器 PrimeSwitch PS-150,承载 150 安培、50 微秒断开,速度约为接触器 1000 倍,已开始向早期客户发货。
MIT Technology Review 指出,当前 AI 模型被训练去拒绝大量提示词,但拒绝机制会失效,已有人试图借此开发生物病原体和自主无人机蜂群,可能酿成全球性灾难。与此同时,GLP-1 减肥药的副作用仍在研究中,除最常见的胃肠道反应外,研究人员还在调查其与脱发、指甲病变及眼后神经损伤的潜在关联。
CLEAR 创始人撰文指出,AI 智能体已能代用户购物、转账和访问敏感系统,但当前仅靠密码、安全问题与电话验证无法证明操作者真实身份,身份验证才是智能体安全的基础而非独立合规事项。他主张身份凭证应随人流动,在人与身份之间建立不可篡改的关联并持续验证,从而兼顾 AI 的速度与安全。
AI 的灭绝风险警告与商业推销并不互斥:Anthropic 研究员 Jacob Coxon 上月辞职并警告超级智能正在「拿我们的生命赌博」,而 OpenAI 和 Anthropic 都在谋求万亿美元 IPO。作者指出,这类末日论调反而有助于为史上最强大的技术背书,同时掩盖 AI 在电力、水资源上的环境代价,以及学生在教育中把思考外包给 AI 所带来的认知退化。
Meta 于 9 月 8 日推出个人 AI 智能体 Muse,可代用户填表、议价、订票和购物;12 天后 Amazon 以第三方智能体须表明身份并获零售商许可为由,封禁 Muse 在其站点购物。AI 智能体正接管发现、比价、议价与购买决策,企业过去通过自有渠道掌控的客户关系面临重新划分。
前白宫生物安全官员撰文指出,特朗普与多家大型 AI 公司签署的《白宫超级智能协议》属自愿性质,企业仍自行决定生物安全防护标准与何时行动。他援引 Anthropic 披露的 5 起模型生物滥用案例,包括有研究者借其研究 H5N1 如何适应哺乳动物,并称 H5N1 尚无人群免疫、人类病例约半数致死。他主张对 AI 生物风险预设“触发条件—对应行动”,如部署前由独立评估方对模型做红队测试。
墨尔本大学与新南威尔士大学联合团队提出多会话语音记忆基准 VoxMem,以「声学证据×记忆操作」二维分类法覆盖 15 种考察组合,包含 3,196 个评测实例、34,743 个语音会话(约 177 小时),每道题在 8K 到 64K token 历史长度下保持不变。
谷歌下一代模型 Gemini 4 Argon 已密集现身多个平台并对部分 Pro 用户开放,最快本周甚至数小时内发布。它已登录 Google Cloud,在新编程工具 Antigravity 中被设为默认模型,并已直接提交真实代码。数千名谷歌员工正将其用于专业编码、大规模代码库迁移和量子计算研发。
谷歌在 Google Cloud 发布会上将 Claude Opus 5 与 Sonnet 5.5 集成至 Gemini Business 企业智能体,马斯克此前也宣布 Grok Bot 按任务外包给 Opus 5.5。
Capital Group 经济学家 Jared Franz 指出,AI 基建投资规模已可比肩中国入世后的投资狂潮:美国五大 hyperscaler 2026 年资本支出预计约 8000 亿美元,同比增长 83%,未来十年全球硬性 AI 资本投资估计在 10 万亿至 15 万亿美元。
华尔街担忧法国正滑向"全面内乱",并警惕由此引发的"末日循环"。同日 Fortune 简报还提到 Anthropic 正为 2028 年大选周期招募白宫游说人员,施耐德电气董事长为 226 亿美元 PTC 交易辩护。
AI 竞赛正从技术延伸到融资:Broadcom 据报洽谈举债约 300 亿美元帮 OpenAI 采购双方共同开发的芯片,此前已有 Anthropic 的 350 亿美元交易,另有 600 亿美元方案在推进。
MIT Technology Review 指出,拒绝有害请求已成为现代 AI 安全的核心机制,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出模型应"有用、诚实、无害",如今企业通过红队测试和 AI 训练 AI 的方式让模型学会拒绝,然而拒绝机制基于概率,determined 攻击者仍能突破。
一项覆盖 3,935 名英国成年人的 Transformational Thinking 调查显示,仅 2.5% 的人表示自己最好的思考发生在工作或志愿服务中,61.6% 称最佳思考出现在下午 5 点到早上 9 点的非办公时段。
谷歌发布 Gemini 4 系列首款模型 Gemini 4 Argon,背后是 DeepMind 对 RSI(递归式自我改进)的激进押注。仅 9 月,谷歌就接连公布 Dream-RSI、RRSI 等四项进展,让 AI 参与改进训练代码、智能体工作流与芯片调度,试图把模型、智能体与基础设施串成一条自我迭代的研发生产线。
字节Seed团队发现DeepSeek-V4的检索表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性波动,在128K长上下文测试中同一信息换位后准确率最高相差40.2个百分点。
斯坦福大学李飞飞、吴佳俊等人发布开源世界动作模型框架 OpenWAM,基于 Wan2.2-5B 视频模型在约 334 万条交互视频上预训练,采用共享 MoT 架构和四种可配置交互方式。消融实验显示,将原版 Wan2.2 底座换成因果化机器人视频预训练底座后,VTA 在 LIBERO-Long 上成功率从 68.4% 升至 97.8%。团队已开源训练、评测与组合代码及预训练视频模型权重。
Yubico 与 Okta 调查 1,890 名科技与安全从业者发现,82% 受过雇主安全培训,但 23% 表示其组织未在所有应用和服务上强制 MFA,同时 88% 仍认为企业安全。55% 受访者称曾遭个性化钓鱼攻击,44% 称所在组织过去一年至少遭遇一次 AI 驱动的成功钓鱼攻击。
瑞典创业公司 2026 年融资额预计达 50 亿美元,高于 2025 年的 32 亿美元,Lovable(估值 133 亿美元)、Neko Health(70 亿美元)和 Legora(55.5 亿美元)领跑。瑞典研发支出约占 GDP 的 3.6%,居欧盟首位,并保留“教授特权”制度让研究者而非大学持有发明专利。
AI 让知识与内容生成变得普惠,却使专业判断、主动性、优先级取舍、人际连接与智慧等能力更稀缺。Anthropic 对数十万次编程会话的分析发现,最成功的用户未必是编程能力最强的人,而是对具体问题理解最深的人,竞争优势正从执行转向判断。LinkedIn 最新 Skills on the Rise 研究也显示,战略思维、沟通、关系建立、利益相关方管理与冲突解决等技能增长最快。
AI 会议记录工具让每场讨论都进入永久记录,管理者因此把注意力放在管理记录留痕上,而非做出正确决策。
微信及 WeChat 合并月活达 14.39 亿、视频号使用时长同比增长超 20%,但朋友圈点赞与评论持续走低。作者结合自身约 3900 位好友的观察,从缺乏现实场景互动、点赞阈值升高、弱关系单向链接难持续、短视频与直播等挤压使用时长等角度,拆解朋友圈的活跃度下滑。
MirroS 团队发布 AgentGarten,将可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以 480p、30 fps 以上吞吐让智能体持续与世界交互。在重做的捉迷藏实验中,躲藏者第 4 轮学会搬挡板搭掩体,搜寻者第 10 轮掌握借坡道翻墙,远快于 OpenAI 2019 年约 2500 万局与 1 亿局的自我博弈。
谷歌联合 20 多家研究机构、32 位作者发布 154 页 Token 综述,指出大模型数不清 strawberry 里字母 r、算错多位数加减法,病根在文本进入模型前的分词环节。论文普查 Hugging Face 约 74 万个模型发现,94% 的模型直接复用他人分词器,下载量第一的是 2018 年的 BERT 分词器,占 23.2%。
LinearGame 旗下 Yoroll 正在内测 AI 游戏与娱乐陪伴产品 Yyo,角色先在互动影游中与玩家积累共同经历,通关后带着记忆进入 Yyo 成为长期陪伴的 Agent,底座为 Nous Research 开源的 Hermes Agent。
GPT-6 更新后把深度思考与答案组装做成交叉流式协同,一边推理后续分支,一边输出已确认的结论,Intelligent UI 则让前端组件像搭积木一样实时生长。
智谱上市半年市值从518亿港元冲到1.07万亿,又回落近七成,其估值节奏正随模型发布剧烈摆动:今年4次重要发布中3次当天股价上涨,平均涨幅12.3%,其中2次发布后5个交易日累计涨超40%。大模型公司正被“自己的模型迭代”和“竞争对手的模型迭代”两套产品周期同时定价,技术领先的溢价窗口可能只有几个月甚至几周。
Eazo 提出 Personal Agent 的另一条路线:自然语言负责生成软件,图形界面承载长期状态。在 Eazo Benchmark v3.0 的 103 个可比任务中,Eazo V5 平均综合质量得分 88.0,Codex CLI 为 84.4,七个能力维度中 Eazo 六项领先。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图,这尚非 AI 生成生命,但可能是下一步。MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 将于 10 月 16 日 18:30 BST 直播对话 King,谈其工作、入选 Innovators Under 35 以及观察生物学的新方式。