42章经:从优化赔率到优化胜率,AI 创业者的方向选择
连续创业者 Albert 在 42章经播客中复盘自己从 2023 年起三年间的思路转变:早期按赔率驱动,押注 AI 互动内容与连接平台,最终判断消费级内容不成立,2024 年初转向胜率驱动,即选择变量更少、自己更能控制的方向。他以张一鸣、黄峥、段永平为例,认为一流企业家都在优化胜率,赔率是优势被时间放大的结果。
连续创业者 Albert 在 42章经播客中复盘自己从 2023 年起三年间的思路转变:早期按赔率驱动,押注 AI 互动内容与连接平台,最终判断消费级内容不成立,2024 年初转向胜率驱动,即选择变量更少、自己更能控制的方向。他以张一鸣、黄峥、段永平为例,认为一流企业家都在优化胜率,赔率是优势被时间放大的结果。
继 ChatGPT 时代的“协同智能”之后,以 Claude Code、OpenAI Codex 和 OpenClaw 为代表的 AI 智能体开启了新阶段:人类把成小时的工作交给 AI,几分钟内拿回可用结果,工作方式从“与 AI 协作”转向“管理 AI”。
字节前社交产品负责人张阳第三次创业,做了 AI × 游戏 × 社交产品 Wanaka,放弃上下滑交互,转而在创作侧自建 AI Native 引擎、选定 3D 方案,并认为 AIGC 内容更适合基于熟人关系分发。
Josh Bersin 提出 L&D 新角色“动态赋能”(Dynamic Enablement),让培训团队在工作流中为员工答疑、找专家、推送学习内容,而非只做教育与认证。
红杉资本提出,下一个万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司,卖工具会与模型赛跑,卖工作成果则随模型进步持续受益。红杉认为应从已外包、智能密集型任务切入,如 Crosby 做 NDA、WithCoverage 做保险,再向内部判断密集型工作扩展。
Josh Bersin 主办的第五届 Irresistible 2026 HR 领导力大会定于 6 月 8-10 日在洛杉矶 USC 举行,仅限 450 位资深 HR 领导者参加。
Block CEO Jack Dorsey 宣布裁员 40%、涉及 1 万多名员工中的 4000 人,并以 AI 替代。Josh Bersin 指出,AI 尚未消灭大量真实岗位,更多是在消灭任务;对 70 多家公司的研究显示,仅把 AI 当作个人生产力工具的企业并未出现明显减员,真正的 10-100 倍回报来自业务流程再造而非岗位替代。
企业学习技术市场正围绕 AI 快速重构,Sana、Docebo、Cornerstone、360Learning 等 LMS 厂商已转向动态内容与 AI 原生平台,LinkedIn Learning、Coursera-Udemy、Skillsoft、Pluralsight、Degreed 等内容商则用 AI 做课程摘要与库内问答。
Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 选用指南,提出选 AI 需同时看模型、应用和 Harness 三层。
Josh Bersin 结合新的 Supermanager 研究提出领导力的三大变化:员工与组织"脱钩",领导者面对的是每天"选择加入"的"志愿军",权威与层级被信任取代。
Josh Bersin 发布第五次企业 L&D 大型研究,74% 的公司表示跟不上自身对新技能的需求,而企业在培训、内容库、L&D 技术与顾问上的支出高达 4000 亿美元。研究提出 AI 原生学习系统,可动态生成课程、播客、视频与信息图,并通过 Supertutor 支持问答式学习,新课程构建从数月缩短到数天。研究同时给出四级学习成熟度模型,从静态培训、规模化学习到整合式发展。
红杉资本(Sequoia Capital)撰文提出,最好的创始人不会按时间顺序经历创业的开局、中局与终局,而是同时活在三个阶段中。文章以 Clay、RunwayML、Anduril、Scale、Crusoe 为例,说明同时兼顾开局氛围、中局动能与终局愿景的公司,能在环境变化时更快调整战略。作者建议创始人在产品决策、招聘和融资时都同时打这三盘棋。
沃顿教授 Ethan Mollick 在宾大实验课上让 EMBA 学生用 Claude Code 和 Google Antigravity 在四天内做出创业原型,并借助 ChatGPT、Claude、Gemini 完成创意、市场调研与财务建模,成果比无 AI 时一整个学期的进度还快一个数量级。
Josh Bersin 认为,2026 年起 HR 正经历一场由企业 AI 驱动的重构,从行政职能转向"全栈"战略角色。其 HR 智能体 Galileo 的任务级数据显示,30-40% 的现有 HR 岗位可被较低成本自动化,如面试排期、招聘协调和 helpdesk 助理。过去五年 HR 职位发布量增长 60%,未来变化的是岗位结构而非总量。
红杉资本提出功能性 AGI 定义——"能自己把事情搞明白",并判断长时程智能体已在功能上实现 AGI,2026 年将是其爆发之年。文章认为 AGI 三要素已齐备:预训练知识(2022 年 ChatGPT 时刻)、推理期算力(2024 年底 o1 发布)、迭代能力(近几周 Claude Code 等编程智能体跨过能力阈值)。
Ethan Mollick 用 Claude Code(Opus 4.5 驱动)下达一条指令,AI 自主工作 1 小时 14 分钟,生成数百个代码文件并部署出一个可运行的网站。
UKG 正瞄准规模达 6.5 万亿美元的前线用工市场,试图确立领导地位。这一群体占美国全部劳动者近 80%,且增速快于白领,因为 AI 难以替代其工作。但企业对该群体的培训投入不足白领的三分之一,人均仅 400 美元,而白领超过 1500 美元。
美国失业率升至 4.6%,但新大学毕业生失业率已接近 10%,为 2021 年 7 月以来最高,AI 正同时压低应届生招聘与需大学学历岗位的总量。Edelman 对 5000 多名员工的调查显示,70% 美国员工不相信企业关于 AI 裁员的说法,仅 27% 信任 CEO。Josh Bersin 建议企业不要收缩初级岗位招聘,年轻员工更可能用 AI 重新设计工作方式。
Ethan Mollick 与合著者提出的"锯齿状前沿"概念仍适用于当前 AI:模型在数学、推理、阅读等能力上快速提升,但记忆能力几乎没有改善,导致超级智能的 AI 仍无法完全替代人类任务。
规模超 4000 亿美元的职业发展市场中,Udemy 已被 Coursera 收购,Udacity 卖身 Accenture,多家上市公司股价下挫,原因并非管理层失职,而是技术与消费市场彻底改变。每周有 9 亿人使用 ChatGPT,OpenAI 等机构发现其中 40% 以上的交互涉及学习,三年内聚集的学习者数量已超过历史上任何 L&D 平台。
Netflix 以超 820 亿美元企业价值收购华纳兄弟,拿下 Batman、Harry Potter、Game of Thrones 等 IP。红杉资本认为,AI 让内容生产成本趋近于零、内容供给泛滥,注意力和"原创"反而成为稀缺资源,怀旧 IP 的价值将不成比例地上升。Sora 2 最受欢迎的 Cameo 功能正是把真实角色和人物拉入 AI 生成世界。
Josh Bersin 在国际残疾人日撰文指出,美国劳动年龄人口中 11-13% 患有某种残障,但就业比例仅 5-6%,残障人士拥有工作的可能性仅为常人的三分之一,平均工资低 15%。他提醒 HR 从业者,简历筛选、评估等 AI 工具需针对残障议题调整,Microsoft Copilot 等工具在字幕、笔记方面有实际帮助,企业应将残障议题视为包容而非"特殊照顾"。
红杉资本预测 2026 年将是"两个 AI"的一年:数据中心建设与 AGI 时间表双双推迟,AGI 窗口共识已从 2027 年退后至 2030 年代;但 AI 采用率仍持续攀升,继 2025 年"$0 到 $100M"俱乐部后,2026 年将出现"$0 到 $1B"俱乐部。目前 AI 终端收入仅每年数百亿美元,而未来五年数据中心与能源投资规模达数万亿美元。
微软在 Ignite 大会上发布 WorkIQ、Agent 365、App Builder 和 Microsoft Foundry,并联合 Anthropic 推进 MCP,瞄准企业生产力与 AI 基础设施市场。
Ethan Mollick 实测 Google 新模型 Gemini 3,用一句提示词让它把 2022 年一条关于 GPT-3.5 的旧推文变成可玩的互动游戏,以展示三年间 AI 的进步。
Ethan Mollick 提出,通用基准难以衡量写作、共情与商业判断等能力,企业应像招聘一样对 AI 做严格面试。他引用 OpenAI 的 GDPval 研究:专家用平均 14 年经验设计需 4 到 7 小时完成的真实任务,再由第三方专家盲评,结果显示最强模型在软件开发、个人理财顾问等任务上超过人类,而药剂师、工业工程师和房产经纪人明显胜过最好的 AI,且不同模型表现各异。
Wharton 调查显示 46% 的企业领导者每天使用 Gen AI、80% 每周使用,其中 72% 在衡量 ROI、74% 获得正回报,HR 是使用场景第三多的部门。目前 12% 的企业已部署企业级智能体,AI 原生学习系统让部分大型客户员工规模减少 30-40%。下一步的高回报方向是打通招聘、培训等环节的多职能智能体,企业将因此重构几乎所有岗位。
红杉资本推出最新一期风投基金和第六支专项种子基金,继续在创始人创业初期建立合作。红杉认为 AI 正带来堪比互联网崛起的基础平台转移,将重塑所有行业,并看好视频图像模型、AI 安全与可观测性、语音 AI、AI 电商等方向。
BBC 与欧洲广播联盟(EBU)研究发现,ChatGPT、MS Copilot、Gemini 和 Perplexity 约 45% 的新闻类查询回答存在错误,包括误答"谁是教皇""德国总理是谁",Copilot 甚至用 2006 年 BBC 旧报道称牛津正在开展禽流感疫苗试验。
96% 的自主创业者表示不愿再回到"朝九晚五"的常规工作,越来越多人希望脱离企业岗位自己创业。文章列出成为创业者所需的 5 项必备条件。
Josh Bersin 发布新研究《超级管理者的崛起》,提出 AI 正催生一类兼顾"结果"与"重塑"的管理者。这类管理者鼓励一线员工自下而上试验 AI,而非等待 IT 或公司总部交付方案,例如日本某分销中心自建拍照库存应用将每月盘点时间减少 75%。研究认为,AI 工具易用性使一线创新成为可能,超级管理者是弥合技术能力与业务生产力差距的关键。
目前约 10% 的人每周使用 AI,且绝大多数用的是免费工具。Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 xAI 的 Grok 是最先进的四个系统,DeepSeek、Kimi、Qwen、Mistral 等开源权重模型紧随其后。
由 Eightfold 分拆团队创立的 Viven.ai 正式推出数字孪生平台,可摄取员工在 Microsoft Graph 或 Google 平台上的邮件、会议、消息和文档,生成可对话的个人 AI 分身。该平台支持按人配置安全权限以屏蔽私人信息,并让员工查看他人向自己分身提出的问题。Josh Bersin 的公司已试用该平台六个月,用于查询同事的工作进展与专家知识。
Josh Bersin 发文指出,AI 转型本质上是工作、岗位与人的问题,CHRO 应站在 AI 对话的最前沿。
HBR 一项针对 1,150 名美国全职员工的研究显示,40% 的人在过去一个月收到过“workslop”(AI 生成的劣质工作内容),平均每人每月为此花费 1 小时 56 分钟,相当于 186 美元的隐性成本。Josh Bersin 指出,这类 AI 垃圾内容还会让员工不再信任使用 AI 的同事,认为他们更缺乏创造力和能力。他认为应对之道在于两项技能:复杂问题解决与好奇心。
一项新调查显示,在职场中及针对职场表达轻度或强烈不满的人数正在上升,这很可能给企业主带来新的挑战。
Ethan Mollick 认为 AI 智能体已能完成有经济价值的真实任务。他让 Claude Sonnet 4.5 仅凭论文与复现数据包,自行读取论文、把 STATA 统计代码转成 Python 并完成复现,结果经 GPT-5 Pro 二次验证通过;OpenAI 的新测试中人类专家仅以微弱优势胜出,且 AI 失分主因是格式与指令遵循而非幻觉。
Josh Bersin 提出 AI 时代正在出现“超级管理者”(Supermanager)这一新角色:他们不等高层立项,而是自下而上实验、授权团队并把 AI 落地到业务中。其研究指出,个人用 AI 提效最多只能带来 10-20% 的生产力提升,真正的突破在于由管理者主导的多流程自动化与工作重设计。
Ethan Mollick 认为 AI 正从「共智能」式的协作伙伴转向「魔法师」:用户提出模糊请求即可获得复杂成果,却无法理解其过程。
OpenAI 与 Oracle 签署五年 3000 亿美元数据中心协议,约为 Oracle 年营收的五倍,带动其股价上涨约 35%。加上 Meta、Amazon、Microsoft、Google 今年投入的逾 4500 亿美元,AI 基础设施年度总投入接近 7500 亿美元,约占美国 GDP 的 2.5%-3%。