Josh Bersin 推出 Galileo for Managers:面向管理者的 AI 教练智能体
Josh Bersin 发布 Galileo for Managers,一款基于 25 年以上管理与 HR 研究训练的 AI 智能体,内置 100 多个新提示词,可回答招聘、目标设定、绩效辅导等问题并给出诊断与建议。
Josh Bersin 发布 Galileo for Managers,一款基于 25 年以上管理与 HR 研究训练的 AI 智能体,内置 100 多个新提示词,可回答招聘、目标设定、绩效辅导等问题并给出诊断与建议。
Josh Bersin 在其播客中提出,AI 无法替代人类直觉与情感来做招聘、晋升、薪酬等复杂决策。他认为 AI 依赖概率神经网络和已有数据,而人类判断源自数百万年进化、基因与个人经历形成的情感直觉,同一组数据在不同高管眼中会得出截然不同的结论。
Sequoia 领投 Magentic 种子轮,该公司用名为 Mages 的 AI 智能体接入企业现有 ERP,自动排查延迟付款、质量问题和供应链漏洞并给出处理建议。Mages 可自主检索数千份文档与数百万次交付记录,由人工审核后执行,帮助采购团队在保持控制权的同时扩大工作规模。
Josh Bersin 提出"提示词即编程",认为 HR 与业务管理者通过 ChatGPT、Copilot、Galileo 等工具用自然语言编写可复用指令,实质上已在做软件工程。他以 Galileo HR 平台内置的 300 多个可编辑提示词为例,说明招聘、薪酬分析、面试反馈汇总等流程可由提示词驱动,把原本数周的工作压缩到数小时。
Shopify 工程团队披露其机器学习布局:用微调 Qwen 多模态模型对商品做分类与元数据增强,日均推理量达数亿次;用微调 LLaMa 模型结合 MCP 构建商家助手 Sidekick,并以微调 Nomic 嵌入向量支撑搜索与推荐。基础设施上与 GCP 合作并接入 Nebius 等 neo-cloud 获取 GPU 训练集群。
Josh Bersin 认为 AI 摧毁白领就业的说法被严重夸大,大规模岗位消失尚未发生。他指出 IT 预算上涨 62%、CEO 强制推行 AI 导致招聘冻结,但 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 等现成工具尚不成熟,约 60% 企业仍处 AI 转型第一阶段。他称 Galileo 智能体已有超 4000 人使用,自动化反而催生新工作,美国失业率维持在 4.2%。
Shopify 重构了 admin.shopify.com 的底层架构,使 Admin 页面加载速度提升 30%,同时为 AI 功能打基础。该后台每天承载 6700 万次页面浏览,由 101 个团队、日均约 350 个 PR 共同开发,TypeScript 代码量自 2020 年以来翻倍。
Josh Bersin 旗下 Galileo 上线“Reinventing L&D: Join The Revolution”认证课程,内置 Galileo Learn AI Tutor,可答疑、举例、测验并评估技能,课程末尾还有“AI Josh”模拟挑战。
Workday 在 2025 创新峰会上宣布从产品导向转向开放、伙伴驱动的 AI 生态“Workday Economy”,押注智能体 AI、Workday Financials 与中型市场。
Docebo 发布"全 AI"平台,包含动态内容生成、虚拟教练(测试版)、基于用例的教学模板和协作式内容设计,正式从传统 LMS 转向 AI 原生架构。Sana 则被定位为市场上最"纯 AI 原生"的平台,Workday 内部领导力学院已采用 Sana。作者建议企业无需替换现有 LMS,即可通过 Galileo Learn 等新平台以 495 美元起步试验动态内容生成。
Josh Bersin 团队发布 AI 原生企业学习平台 Galileo Learn™,内置 Galileo Agent,可自动将 PDF、音视频、SCORM 等任意内容生成课程、测评与模拟练习,并支持 60+ 语言翻译。平台已上线 700 多门课程,对标其 96 级 HR 能力模型,企业可授权后搭建自有领导力或销售学院。
哈佛商学院等机构研究者用某科技公司 CEO 的全部邮件和 Slack 消息训练出 "CEO Bot",让 105 名员工分辨 10 组问答中哪些出自真人 CEO。员工整体判断准确率仅 59%,接近随机猜测,但一旦认为回答来自 AI,即便实际出自 CEO,也会被评为"帮助更小"。研究还发现,被标注为 AI 的回答评分低于实际由聊天机器人生成的回答,显示算法厌恶仍是 AI 进入组织沟通的主要障碍。
Shopify 为 Sidekick 开发了缓冲式 Markdown 解析器和事件发射器,将多个流与事件多路复用为单一流逐块渲染,解决了 Markdown 渲染卡顿和响应延迟两大问题。