Ethan Mollick:选择保持人类——AI 写作与学习的代价
Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出,AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论,其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究:土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组;台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后,期末考试成绩提升 0.15 个标准差,相当于多接受六到九个月教育。
Wharton 教授 Ethan Mollick 撰文指出,AI 生成内容正大量充斥社交媒体、学术论文与媒体评论,其"每字含义极低"却消耗读者注意力。他援引两项研究:土耳其约千名高中生用 ChatGPT 做作业后考试成绩反低于无 AI 组;台北十所高中近千名学生使用 AI 个性化辅导五个月后,期末考试成绩提升 0.15 个标准差,相当于多接受六到九个月教育。
42章经播客中,Albert 观察到 Opus 4.6 发布后两个月内团队用 vibe coding 做了几十个产品,但多是个性化需求、难以成为公司级产品。他认为模型公司掌握绝对价值,软件市场或走向哑铃型结构:顶端是模型公司,底端是充分分散的 OPC,中型公司最尴尬。他正回归社区与连接,做一个面向 maker 的产品,核心是创造「回响」。
前海军军官 Cameron McCord 创办的 Nominal 为 Hermeus 提供硬件测试平台,在 2025 年 5 月爱德华兹空军基地的测试中,两小时内完成原本需数周的高速滑行与首飞数据审查,助力 Quarterhorse Mark One 首次升空。该平台此前已在亚特兰大的 Hardware-In-the-Loop(HITL)测试中验证。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 正帮助生物学家 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 加速衰老研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验室验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMind 为实验性世界模型 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力,可基于美国地点生成可交互世界,并提供“Desert Sands”“Stone Age”“Ocean World”“B&W film”等风格。
Google 推出 Gemini for Science,包含 Google Labs 上三款实验工具:基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation、基于 AlphaEvolve 与 ERA 的 Computational Discovery,以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights,即日起逐步开放访问。
Google 在 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中扩展内容透明度与验证工具,SynthID 已为超 1000 亿张图片和视频、6 万年音频嵌入水印。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床诊疗、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的跑步助手帮助视障运动员独立训练。
剑桥大学教授 Clare Bryant 用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究流感等病原体跨物种传播时引发脓毒症等重症的分子开关。Co-Scientist 从她已发表的基金申请中生成并排序假设,优先锁定一个她此前未关注的蛋白,并随数据补充将假设细化到具体氨基酸。她称原本需两到三年的实验工作,如今有望在六个月内完成。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist,从质量参差的衰老生物学文献中筛选线索并生成值得验证的假设。
爱丁堡大学团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究 MASH 肝病,系统提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的分子桥梁,该假设随后经实验验证。Co-Scientist 还整合肝脏生物学与药理学证据,筛出可供团队测试的候选联合疗法。
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist,将各自构建神经肌肉组织模型与绘制细胞表面 RNA 的不同工具结合起来研究 ALS。
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物,其提出的 3 个候选中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生,而 Peltz 自行挑选的 2 个药物均无效。
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以 Category 5 强度登陆牙买加,三天的置信度接近 100%。
Google DeepMind 在 Nature 发布 Co-Scientist,一个基于 Gemini 的多智能体 AI 系统,可迭代生成、辩论并演化复杂科学问题的新假设。
Google DeepMind 发布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 在医生临床监督下作为护理团队成员与患者互动。在 98 个真实初级保健查询的盲测中,该系统 97 例零关键错误,表现优于两款医生常用 AI 系统;在 OpenFDA 的 RxQA 开放式用药问答上超越现有前沿模型。该计划还基于 Gemini 和 Project Astra 探索实时多模态远程医疗能力。
Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC 在播客中介绍,Slock 为多人和多 agents 提供协作环境,其公司目前是 7 个人加 40 个 agents 组成 47 个成员的大群。他认为 building 与 coding 已成两件正交的事,没有编程基础的人也能 build 东西,Slock 关注的是更大的 builder 群体。
Ethan Mollick 提前体验 GPT-5.5 后认为其进步显著:GPT-5.5 Pro 完成 3D 港口城镇演化任务用时 20 分钟,快于 GPT-5.4 Pro 的 33 分钟,且是唯一真正模拟城镇演化的模型。
Josh Bersin 提出,企业 AI 市场的真正赢家可能是微软,而非 OpenAI 或 Anthropic。他认为企业 AI 分为模型、应用体验(Surface/Harness)与生态三层,模型层难以一家通吃,而微软凭借 M365 的 450 万付费用户、应用整合能力与生态优势占据有利位置。
红杉资本领投 Auctor 的 A 轮融资,该公司为软件实施打造 AI 智能体,把需求、决策与上下文自动转化为推进项目所需的交付物,原本需要数周的 scoping 现在一次会议即可完成。全球前十大软件生态中约 900 万名实施顾问对应每年超 5000 亿美元的劳动力支出,且仍在以 10% 以上速度增长。Auctor 团队从 YC 毕业后数月内即上线平台并拿下首个大型企业合同,目前已在纽约组建团队。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,一款面向机器人的推理优先模型,在空间与物理推理(指向、计数、成功检测)上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 显著提升。
42章经分析认为,AI 对就业的冲击取决于「人 + AI」与「只用 AI」的 ROI 对比:ATM 嵌入银行柜员工作流后柜员数量反增,而手机银行重塑范式后柜员岗位减少 50%。Anthropic CEO 称约 50% 初级白领岗位可能在未来 1–5 年内消失,Karpathy 测算美国约 42% 职业处于较高 AI 暴露度区间。
Josh Bersin 发布 HR 2030 愿景,将系统性 HR 与 AI Superagent/Agent 架构结合,主张由 AI 智能体掌握员工技能、薪酬、排班等全面数据并接入外部薪酬与技能基准。
Anthropic 为 Claude Cowork 推出 Dispatch,用户扫码后可用手机远程指挥桌面上的 AI 智能体,结合 Claude Code 完成读取日历邮件、生成晨间简报、检查并更新幻灯片图表等任务。此前研究显示,GPT-4o 在财务估值任务中虽带来生产力提升,但聊天机器人界面造成的认知负荷抵消了部分收益,经验较少的员工受影响最大。
Gloat 本周发布 Gloat Agentic HR,可调用 Oracle、Workday、SuccessFactors 中的业务规则与安全设置,让企业快速构建运行在 MS Copilot、Teams、Slack 等应用中的 AI 智能体。其 Loomra 语义层通过自动发现机制挖掘并同步 HCM 系统中的实体、工作流与业务规则,配套可视化 agent builder 支持自建智能体。
Google DeepMind 公布四项交互原则,并展示由 Gemini 驱动的 AI 指针实验演示,用户可在 Google AI Studio 中通过指向加语音完成图像编辑、地图查找等操作。该能力已开始落地:Chrome 中可直接用指针就网页局部内容向 Gemini 提问,Googlebook 也将推出 Magic Pointer。
Shopify 用 Remix 构建了一款 AI 魔镜,通过镜后摄像头和显示屏识别顾客的穿着与动作,实时生成个性化信息与动画,单次互动不到一分钟。首个落地场景是 Rare Beauty 的腮红色号匹配,顾客按键拍照后由视觉模型推荐色号并同步邮箱至客户档案。魔镜还可生成折扣码、打印小票,并支持"以姿势付款"等互动玩法。
红杉资本宣布投资 Edra,该公司通过分析企业已有的工单、邮件、日志和聊天记录自动构建可编辑的活知识库,让 AI 智能体理解业务实际运行方式,而非依赖人工文档。Edra 由前 Palantir 高管 Eugen Alpeza 与首位前向部署 AI 工程师 Yannis Karamanlakis 创立,早期落地场景为 IT 服务管理和客户技术支持自动化,客户正在快速扩展使用。
继 ChatGPT 时代的“协同智能”之后,以 Claude Code、OpenAI Codex 和 OpenClaw 为代表的 AI 智能体开启了新阶段:人类把成小时的工作交给 AI,几分钟内拿回可用结果,工作方式从“与 AI 协作”转向“管理 AI”。
字节前社交产品负责人张阳第三次创业,做了 AI × 游戏 × 社交产品 Wanaka,放弃上下滑交互,转而在创作侧自建 AI Native 引擎、选定 3D 方案,并认为 AIGC 内容更适合基于熟人关系分发。
红杉资本领投 Scanner 的 A 轮融资,该公司为对象存储从零设计倒排索引,将字段值直接映射到 S3 文件区域,使 PB 级日志查询从数小时缩短到数秒。Scanner 的流式检测引擎每天在数十 TB 数据上持续运行数百条检测规则,其 MCP 发布数周内近三分之一客户已在生产环境使用,智能体查询占平台查询量的 80%。
Josh Bersin 提出 L&D 新角色“动态赋能”(Dynamic Enablement),让培训团队在工作流中为员工答疑、找专家、推送学习内容,而非只做教育与认证。
红杉资本提出,下一个万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司,卖工具会与模型赛跑,卖工作成果则随模型进步持续受益。红杉认为应从已外包、智能密集型任务切入,如 Crosby 做 NDA、WithCoverage 做保险,再向内部判断密集型工作扩展。
Josh Bersin 主办的第五届 Irresistible 2026 HR 领导力大会定于 6 月 8-10 日在洛杉矶 USC 举行,仅限 450 位资深 HR 领导者参加。
Block CEO Jack Dorsey 宣布裁员 40%、涉及 1 万多名员工中的 4000 人,并以 AI 替代。Josh Bersin 指出,AI 尚未消灭大量真实岗位,更多是在消灭任务;对 70 多家公司的研究显示,仅把 AI 当作个人生产力工具的企业并未出现明显减员,真正的 10-100 倍回报来自业务流程再造而非岗位替代。
Shopify 推出 SimGym,用数百个带人设、预算和购物意图的机器人智能体在云浏览器中逛店,几分钟内完成原本需要数周的 A/B 测试,零真实流量的商家也能用。
企业学习技术市场正围绕 AI 快速重构,Sana、Docebo、Cornerstone、360Learning 等 LMS 厂商已转向动态内容与 AI 原生平台,LinkedIn Learning、Coursera-Udemy、Skillsoft、Pluralsight、Degreed 等内容商则用 AI 做课程摘要与库内问答。
Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 选用指南,提出选 AI 需同时看模型、应用和 Harness 三层。
红杉资本宣布与 Firetiger 合作,后者是一款新型可观测性产品,由 AI 智能体 24/7 运行,自动发现异常、判断影响范围并在客户察觉前修复问题。Firetiger 面向从全球大公司到硅谷初创企业的用户,产品完全自助可用。创始人为前 Cloudflare 产品副总裁 Rustam 和在 Twitch、Segment、Twilio 负责可观测性与扩展的 Achille。
Josh Bersin 结合新的 Supermanager 研究提出领导力的三大变化:员工与组织"脱钩",领导者面对的是每天"选择加入"的"志愿军",权威与层级被信任取代。