谷歌为何押注RSI?从 Gemini 4 Argon 到 Dream-RSI 的递归式自我改进布局
谷歌发布 Gemini 4 系列首款模型 Gemini 4 Argon,背后是 DeepMind 对 RSI(递归式自我改进)的激进押注。仅 9 月,谷歌就接连公布 Dream-RSI、RRSI 等四项进展,让 AI 参与改进训练代码、智能体工作流与芯片调度,试图把模型、智能体与基础设施串成一条自我迭代的研发生产线。
谷歌发布 Gemini 4 系列首款模型 Gemini 4 Argon,背后是 DeepMind 对 RSI(递归式自我改进)的激进押注。仅 9 月,谷歌就接连公布 Dream-RSI、RRSI 等四项进展,让 AI 参与改进训练代码、智能体工作流与芯片调度,试图把模型、智能体与基础设施串成一条自我迭代的研发生产线。
字节Seed团队发现DeepSeek-V4的检索表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性波动,在128K长上下文测试中同一信息换位后准确率最高相差40.2个百分点。
斯坦福大学李飞飞、吴佳俊等人发布开源世界动作模型框架 OpenWAM,基于 Wan2.2-5B 视频模型在约 334 万条交互视频上预训练,采用共享 MoT 架构和四种可配置交互方式。消融实验显示,将原版 Wan2.2 底座换成因果化机器人视频预训练底座后,VTA 在 LIBERO-Long 上成功率从 68.4% 升至 97.8%。团队已开源训练、评测与组合代码及预训练视频模型权重。
Yubico 与 Okta 调查 1,890 名科技与安全从业者发现,82% 受过雇主安全培训,但 23% 表示其组织未在所有应用和服务上强制 MFA,同时 88% 仍认为企业安全。55% 受访者称曾遭个性化钓鱼攻击,44% 称所在组织过去一年至少遭遇一次 AI 驱动的成功钓鱼攻击。
瑞典创业公司 2026 年融资额预计达 50 亿美元,高于 2025 年的 32 亿美元,Lovable(估值 133 亿美元)、Neko Health(70 亿美元)和 Legora(55.5 亿美元)领跑。瑞典研发支出约占 GDP 的 3.6%,居欧盟首位,并保留“教授特权”制度让研究者而非大学持有发明专利。
AI 让知识与内容生成变得普惠,却使专业判断、主动性、优先级取舍、人际连接与智慧等能力更稀缺。Anthropic 对数十万次编程会话的分析发现,最成功的用户未必是编程能力最强的人,而是对具体问题理解最深的人,竞争优势正从执行转向判断。LinkedIn 最新 Skills on the Rise 研究也显示,战略思维、沟通、关系建立、利益相关方管理与冲突解决等技能增长最快。
AI 会议记录工具让每场讨论都进入永久记录,管理者因此把注意力放在管理记录留痕上,而非做出正确决策。
微信及 WeChat 合并月活达 14.39 亿、视频号使用时长同比增长超 20%,但朋友圈点赞与评论持续走低。作者结合自身约 3900 位好友的观察,从缺乏现实场景互动、点赞阈值升高、弱关系单向链接难持续、短视频与直播等挤压使用时长等角度,拆解朋友圈的活跃度下滑。
MirroS 团队发布 AgentGarten,将可执行代码环境与实时神经渲染器连接,以 480p、30 fps 以上吞吐让智能体持续与世界交互。在重做的捉迷藏实验中,躲藏者第 4 轮学会搬挡板搭掩体,搜寻者第 10 轮掌握借坡道翻墙,远快于 OpenAI 2019 年约 2500 万局与 1 亿局的自我博弈。
谷歌联合 20 多家研究机构、32 位作者发布 154 页 Token 综述,指出大模型数不清 strawberry 里字母 r、算错多位数加减法,病根在文本进入模型前的分词环节。论文普查 Hugging Face 约 74 万个模型发现,94% 的模型直接复用他人分词器,下载量第一的是 2018 年的 BERT 分词器,占 23.2%。
LinearGame 旗下 Yoroll 正在内测 AI 游戏与娱乐陪伴产品 Yyo,角色先在互动影游中与玩家积累共同经历,通关后带着记忆进入 Yyo 成为长期陪伴的 Agent,底座为 Nous Research 开源的 Hermes Agent。
GPT-6 更新后把深度思考与答案组装做成交叉流式协同,一边推理后续分支,一边输出已确认的结论,Intelligent UI 则让前端组件像搭积木一样实时生长。
智谱上市半年市值从518亿港元冲到1.07万亿,又回落近七成,其估值节奏正随模型发布剧烈摆动:今年4次重要发布中3次当天股价上涨,平均涨幅12.3%,其中2次发布后5个交易日累计涨超40%。大模型公司正被“自己的模型迭代”和“竞争对手的模型迭代”两套产品周期同时定价,技术领先的溢价窗口可能只有几个月甚至几周。
Eazo 提出 Personal Agent 的另一条路线:自然语言负责生成软件,图形界面承载长期状态。在 Eazo Benchmark v3.0 的 103 个可比任务中,Eazo V5 平均综合质量得分 88.0,Codex CLI 为 84.4,七个能力维度中 Eazo 六项领先。
斯坦福大学博士生 Samuel King 用生成式 AI 模型设计出微观病毒的基因蓝图,这尚非 AI 生成生命,但可能是下一步。MIT Technology Review 资深 AI 记者 James O'Donnell 将于 10 月 16 日 18:30 BST 直播对话 King,谈其工作、入选 Innovators Under 35 以及观察生物学的新方式。
领先企业正跟踪地缘政治变化的六大新兴模式,并据此调整业务,以提升韧性、把握增长并建立竞争优势。
麦肯锡指出,战略是团队协作,但其价值最终取决于 CEO 本人的参与程度。文章梳理出 CEO 不可委派的六种战略角色,强调这些职责必须由 CEO 亲自承担,而非下放给团队。
麦肯锡指出,随着快消企业与零售商的关系日趋复杂,智能体 AI 能够挽回流失的销售额,但真正的回报在于增长。文章同时追问,企业领导者是否已准备好驾驭这项技术的能力。
Teambition 创始人齐俊元打造的 Personal AI 产品 Today AI 国内版于 9 月 24 日上线,已接入飞书、钉钉、腾讯文档和邮箱等国内常用应用。作者体验十天后发现,Today 能主动推送早晚报、在同一对话窗口内跨话题连续交流,并调用 Claude Opus 5 在 15 分钟内完成游戏 mod 汉化,但在判断任务轻重缓急上仍存在明显失衡。
Mark Cuban 在 X 上表示,可预见的未来里,医疗福利成本导致被解雇或不被录用的人将多于 AI。美国 2024 年医疗支出达 5.3 万亿美元、约占 GDP 18%,人均 14,775 美元;Mercer 估计 2027 年每位员工医疗成本或上涨 8.2%,为 2003 年以来最大涨幅。耶鲁研究显示,医疗价格每上涨 1%,非医疗行业就业与工资总额约下降 0.4%。
Facebook 吹哨人 Frances Haugen 在纪录片《社交清算》上映之际表示,Meta CEO 扎克伯格推动 AI 是“玩火”,且公司自她 2021 年出走以来并未发生文化转变。她支持 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的独立第三方审计方案,并主张以法律强制全行业接受外部审计。她预测即便 AI 模型再先进,有害内容识别率也可能仅从约 5% 升至 10%–20%。
OpenAI 本周发布数百个高难度数学问题的解答,但未达到普林斯顿高等研究院 AGMAI 咨询组提出的标准:719 篇手稿中仅 10 篇公开了模型的思维链,42% 的证明未经过形式化处理。
OpenAI 已向投资者表示其年化收入"接近 500 亿美元",比此前向投资者披露的约 700 亿美元低约 200 亿美元。此前 700 亿美元的数字来自 OpenAI 投资者为与 Anthropic 年化收入直接对比而做的推算,两家公司计算口径不同,Anthropic 计入云合作伙伴的销售额,OpenAI 不计入。OpenAI 的 IPO 已从此前传闻的今年推迟至 2027 年初。
Ben Affleck 本周因多段采访视频展示其对 AI 技术的理解而走红,他在 GQ 节目中谈及机器学习、神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念,并称自己会写 Python。他透露曾走访 OpenAI,并于 2022 年创立 16 人公司 InterPositive,通过解冻权重微调开源视频模型,仅训练最后一层电影级图层,该技术已用于其电影《Animals》的后期制作。
HBR《Executive Agenda》2026年10月8日刊中,编辑 Adi Ignatius 回顾了他与三位领导者的对话,探讨在公众舆论的放大镜下带队究竟是什么体验。
Palantir CEO Alex Karp 在 Zeta Live '26 大会上透露,高管 Ted Mabrey 曾劝他别再向员工吹嘘 Foundry 的前景,直言"大家都知道你脱离实际"。
L&D 团队普遍擅长数据管理,却几乎无人对数据治理负责,导致仪表盘看似精致、决策依据却不可靠。定义漂移、责任真空、数据源冲突和上下文过期是学习数据失真的四个典型环节。自助式分析和自然语言查询让非技术人员直接取数,也把未经治理的数据错误更快地送到决策者面前。
Meta 针对数据中心三大常见误解作出回应:其 AI 优化数据中心采用闭路液冷系统,水在密封回路中循环、几乎不消耗水,部分设施年用水量低于美国普通高尔夫球场。Meta 全额支付自身电费,并出资新建和升级供电基础设施,如路易斯安那州与 Entergy 的协议确保新增发电与输电成本由数据中心承担。
Goodfire 发布了一种从模型内部信号入手的 AI 智能体监控方案,已向 Baseten 客户开放。在 Kimi K3 上监控约 1500 个会话成本约 51 美元,而用廉价模型逐步检查需 233 美元、顶级模型约 1 万美元;探针捕获了 94% 的恶意黑客会话,同时将 8.7% 的无害会话送交复核,四个探针并行仅增加不到 2% 的响应启动时间。
2026年诺贝尔化学奖授予法国Henri Kagan和日本Kenso Soai,授奖词为“非线性效应和不对称有机合成中的自催化”。Kagan于1986年发现催化剂手性纯度不高时产物手性纯度可更高,Soai于1995年实现产物自催化、2003年证明手性可从随机涨落中自发出现并放大至99.99%。
Airbnb 联合创始人兼 CEO Brian Chesky 在播客中表示,ChatGPT 出现后他一度希望自己重回 26 岁,因为如今的工具"强大得多",若年轻创业,他可能做出和 Airbnb 一样酷的事。
Martha Stewart 在 MasterClass 播客《Other People's Business》中称,她与 Kmart 的授权合作曾每年带来高达 6500 万美元版税,这笔收入资助了她杂志和整个业务的发展。
Highwire 于周二发布的报告显示,8 月对 300 多名美国管理者的调查中,78% 在过去 12 个月用过 AI 工具处理员工反馈或绩效评估。54% 的员工认为 AI 生成的反馈更具体可执行,但约三分之一认为其更泛泛(34%)或更没用(32%),且 700 多名个人贡献者中仅 16% 被告知最近一次评估使用了 AI。
苏黎世大学、利默里克大学与 SKEMA 商学院的研究者将 189 名员工置于虚拟现实办公室,让他们与呈现男性或女性形象的 AI 智能体协作完成任务并分配报酬,结果女性形象的 AI 智能体在完成同样工作、使用同样技术的情况下报酬低 10%。研究者 Mary Hausfeld 表示,企业设计 AI 智能体时应审慎考虑其外观与呈现方式,这些选择可能影响人们对 AI 的信任、对其贡献的判断乃至经济回报。
英伟达 CEO 黄仁勋在韩国协会活动上表示,想做成非凡之事就必须承受痛苦,“如果这是件轻松的事,谁都能做”。他称英伟达 33 年历程中经历过挫折与不被信任,靠韧性和坚持才走过来,并说自己因害怕失败而每周工作 7 天。桥水创始人 Ray Dalio 的“痛苦+反思=进步”与 Harvey CEO Winston Weinberg 的“必须失败一百万次”也持类似观点。
TechCrunch Disrupt 2026 的 Smart Systems Stage 将举办一场题为“Where the AI Infrastructure Boom Is Creating Winners”的对话。
Josh Bersin 发布 HR 2030 研究新报告《HR 领导者多智能体 AI 架构指南》,提出 HR 领导者需在智能体上线前做出六项业务决策,涵盖智能体的编排治理、监控安全、规则与数据依据、人的控制点、共享能力库建设以及自建、采购或扩展。
美联社-NORC民调显示,64%美国人认为AI发展"过快",仅8%认为"过慢";约8成美国成年人认为政府确保AI处于人类控制之下"极其"或"非常重要",并希望政府优先保护本国劳动力。67%美国成年人不认可特朗普对AI问题的处理,约4成人表示两个政党都不信任。该调查于9月24-28日进行,样本为2140名成年人,误差幅度为正负2.9个百分点。
指标驱动的 L&D 职能不再以完成率、满意度等活动指标证明价值,而是从业务结果倒推应收集的数据。文章主张区分滞后指标与先行指标,并建立从行为改变到业务影响的三层指标层级,让学习团队能在结果确认前提前干预。新一代增强分析让非技术项目负责人直接用自然语言查询数据,缩短从提问到决策的链路。
许多研究者对人形机器人持怀疑态度,认为把 ChatGPT、Claude 背后的 AI 进展直接套用到物理世界,低估了真实环境无限变化的难度,也混淆了人形机器人与通用机器的概念。WaveSave 凭借可快速展开、充水后最高 1.3 米的便携橡胶坝 SlamDam,入选 MIT Technology Review 2026 年 10 家值得关注的气候科技公司。