OpenViking 发布:用 Connector 接入飞书文档、飞书项目和代码仓库,让 AI Agent 直接使用企业知识
OpenViking 是面向 AI Agent 的上下文数据库,通过 Connector 接入飞书文档、飞书项目及 GitHub、GitLab、GitCode、Gitee 等代码仓库,由系统完成解析和索引并定时同步。
OpenViking 是面向 AI Agent 的上下文数据库,通过 Connector 接入飞书文档、飞书项目及 GitHub、GitLab、GitCode、Gitee 等代码仓库,由系统完成解析和索引并定时同步。
火山引擎 Managed Agents(MA)以全托管 AaaS 方式提供 Agent 运行时、持久会话、云端电脑、长期记忆与工具接入,开发者调用统一 Agent API 即可获得开箱即用的 Agent 能力。
字节跳动面向高校的前沿技术人才校招项目已吸引 300+ 位博士加入,围绕 30+ 个关键技术方向开展研究。这些博士的工作涉及豆包手机、AI 音乐、3D 数字人等方向,依托字节跳动的业务场景推动前沿技术落地。
火山引擎多媒体实验室推出指令驱动的语音内容编辑模型,用户输入原始音频并用自然语言说明“要改哪里、改成什么”,即可改写语音中实际说出的内容,同时保留原说话人的音色、语气和上下文表达。
字节跳动 STE 固件团队在 OSFC2026 分享 Agentic AI Software Debugging in OpenBMC 方案:先用程序分析把日志映射为源码锚点、调用链与路径差异,构建可验证证据链,再由 AI Agent 在受约束的证据空间内解释根因、排序假设并给出验证与修复建议。
OpenViking 是面向 AI Agent 的统一上下文数据库,作为共享 Context 层让豆包、Trae、Codex 等 Agent 读写同一套项目上下文。
OpenViking 团队围绕 Agent 记忆的“怎么记、怎么存、怎么找”发布三项研究:VikingMem 在 LoCoMo 长期记忆评测得 88.83,超过第二名 MIRIX 的 78.66。
火山方舟 Agent Plan 通过专属 Harness CUA(Computer Use Agent)操控云桌面中的 Blender,把一句武侠创意先做成白模预演,再作为参考视频喂给生视频模型生成 20 秒成片。
OpenViking 上线 Compile 功能,可基于自定义或预置的 LLM-Wiki skill,把飞书文档、本地文件、GitHub 仓库等资料编译成带出处、相互链接的团队 Wiki。该功能需开通火山方舟 Managed Agents 并配置推理接入点,生成的 Wiki 支持成员查看编辑,并可通过 MCP、CLI、API、SDK 接入 Codex 等 Agent 检索。
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。
火山引擎推出 ADrive 智能网盘,让 Agent 直接读写团队项目文件夹,免去人工上传下载的资料转交环节。项目空间可挂载为本地盘符,人和 Agent 共用同一文件夹,成果支持在线预览、历史版本恢复和链接分享。访问范围由身份与目录权限控制并留有审计记录,演示中三次未授权写入均被拒绝。
火山引擎 ADrive 基于 ve-adrive-cli v1.0.2 展示跨产品文件协作实践,核心思路是文件打通后 Agent 即可打通。用户可下载 ADrive CLI,在内容项目中跑通第一个文件协作闭环,ADrive 试用需联系 ADrive 团队开通。
火山引擎推出 AI MediaKit 理解式视频编辑引擎,以自研 ReFM(残差式流匹配)为视频生成修复主干,实现字幕无痕擦除。该方案先用多模态理解区分对白字幕、花字、水印等后期叠加层与招牌、包装等场景固有文字,再以 4 步采样完成修复,并支持 50 多种语种文字擦除。
火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 新增多模态内容展示能力,开发者可在 Session、Trace 和 Span 中直接查看图片,并与提示词、模型输出、工具结果放在同一调用链中分析。该能力支持 TLS 插件采集上传至 TOS、关联客户自有 TOS 私有资源,以及兼容 OpenTelemetry GenAI 标准多媒体消息三种接入方式,避免将 Base64 写入日志导致截断和存储成本上升。
字节跳动技术团队开源上下文数据库 OpenViking 推出经验记忆能力,从任务执行轨迹中提炼可复用经验,供 Agent 在相似任务中检索应用。在 τ²-bench 上,引入经验记忆后 Retail 任务成功率从 70.94% 升至 77.81%,Airline 从 54.38% 升至 66.25%。该能力已通过 OpenViking Context 企业版、个人版及官方 Plugin 开放接入。
字节跳动技术团队推出 OpenViking,一个连接不同 AI Agent 的记忆中枢,把资料、偏好和经验统一组织为 Resource、Memory、Skill 三类,支持跨会话、跨 Agent 按需召回。
飞连将安全能力融入豆包工作的使用过程,覆盖工作成果数据保护、Agent 运行安全和整体 AI 办公治理。飞连可识别并控制豆包工作处理、生成文件中的敏感数据流转,检测并阻断恶意 Skill,同时持续发现终端上的 AI 工具、AI 网站及调用大模型、MCP、CLI 的 Agent。企业可据此对高风险 Agent 和 AI 工具设置访问限制,将安全策略延伸至豆包工作之外的影子 AI 场景。
Apache Paimon C++ v0.3.0 发布,这是该项目进入 Apache 基金会后的首个正式版本。该 SDK 由阿里巴巴智能引擎团队开发,以 Arrow 批式数据交换为基础、支持插件化定制,已在阿里数据湖稳定支撑数 EB 数据,并于 2025 年 12 月在 GitHub Alibaba 开源。
火山引擎日志服务 TLS 推出 AgentLoop,用于 LLM 应用的运行观测、问题沉淀与离线评测。其 TypeScript LLM Observer SDK 采集模型交互、工具调用与异常信息,按 OpenTelemetry GenAI 语义约定转为标准化 Trace 并上报 TLS,再通过 Session、Trace 和调用链视图完成排障、Token 成本分析与多轮会话复盘。
懂车帝接入火山引擎 AI MediaKit,搭建可组合的音视频处理底座,服务营销视频批量生产与 UGC 一键成片。营销场景日处理量最高可达数千条、单条视频通常在 15 秒以内,通过裁剪、拼接、翻转、倍速、贴片和转场等原子接口降低成片相似度;UGC 场景由模型识别候选片段并生成剪辑策略,再由 AI MediaKit 完成切分、拼接、转场、字幕和背景音乐处理。
字节跳动质量保障团队推出面向测试自动化的 NL2Test Agent,QA 用自然语言描述测试场景即可生成可运行的回归测试用例,目前已在多条业务线部署。团队披露,85.4% 的生成用例被集成到 CI/CD 工作流,新增用例中平均约 25% 来自 Agent 生成,个别业务团队峰值达 50%+,Agent 用户月活率 30.7%,平均每双周为部门节省约 30 人天。
推荐理由:字节跳动质量保障团队公开了 NL2Test Agent 的工程取舍与上线数据,可供评估智能体在测试流程中的落地边界。
火山方舟 Agent Plan 上线专属 Harness 工具「Agent 云电脑」,自带 agent loop,可自行拆解并执行跨网页与桌面的多步任务。演示中它用 DeepSeek V4 pro 完成一份股市大盘深度研究,耗时 11 分钟,机器占用预估消耗 11.46 AFP。
字节跳动技术团队推出面向 AI Agent 的统一上下文数据库 OpenViking,作为不同 Agent 背后的共享 Context 层,将代码、项目规范、Review Guidelines 存为 Resource,个人偏好与经验沉淀为 Memory,并以 viking:// 路径统一组织。
字节跳动数据库团队有 5 篇论文入选 VLDB 2026,方向涵盖键值分离存储引擎、写入下推、Agentic LLM 数据准备、时序图社区搜索与 GPU 子图匹配。
火山引擎日志服务 TLS 与对象存储 TOS 联合推出 CloudLens for TOS,把 TOS API 请求访问行为与存储资产纳入同一套观测框架。访问日志分析提供资源用量、热度统计、访问分析、安全分析和检索分析五个视角,可从全局趋势下钻到单次请求;数据透视按天统计总存储量、对象数量、历史版本和未合并分片,支持按地域、存储类型、Bucket 和前缀分析。
火山引擎 ADrive 通过 ADrive CLI(ve-adrive-cli 1.0.2)让 Codex、豆包工作和 DeepSeek Harness 围绕同一文件空间接力完成 48 小时新品视频发布。
美团图灵 Agent 评测团队公开内部博客,由浅入深介绍 Agent 评测,前两章讲评测是什么以及如何建立评测体系,第二章的方法论来自团队两年深入各业务团队的实践。