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全部动态

今日 1 条
9月23日周三
9月22日周二
  3. 字节跳动技术团队（公众号）21

    火山引擎 ADrive 智能网盘：让 Agent 直接使用团队项目文件夹

    火山引擎推出 ADrive 智能网盘，让 Agent 直接读写团队项目文件夹，免去人工上传下载的资料转交环节。项目空间可挂载为本地盘符，人和 Agent 共用同一文件夹，成果支持在线预览、历史版本恢复和链接分享。访问范围由身份与目录权限控制并留有审计记录，演示中三次未授权写入均被拒绝。

  5. 腾讯技术工程（公众号）34

    腾讯15年资深后台工程师，转战大模型推理的抉择

    腾讯一位工作15年、2022年晋升T12的资深搜索后台工程师，2025年初主动卸下管理头衔，转入大模型推理工程团队，从性能评测、服务部署等基础工作做起，并深入阅读SGLang源码。他认为AI Infra与通用Infra高度接近，从通用Infra切入是更顺畅的演进路径，并给出推理工程入门的三层认知框架与三个自检练习。

  8. 美团技术团队（公众号）22

    美团 MTFM：统一推荐基座大模型在外卖多业务场景的落地实践

    美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型，各业务订单量提升 2.06%~6.68%，在线推理成本降低 24%。MTFM 以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐，通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力，相关工作已被 KDD 2026 收录。

9月21日周一
  1. 阿里技术（公众号）10

    阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛将于云栖大会 Day2 举行，现场发布实践手册

    阿里巴巴集团 AI Native 研发实践论坛定于 9 月 23 日（云栖大会 Day2）14:00-16:25 在杭州国际博览中心举行，聚焦 AI 原生时代的技术变革与工程实践。论坛将系统展示阿里巴巴从 AI 基础设施到业务场景的实践，并邀请复旦大学、蚂蚁集团代表探讨研发范式演进方向。现场还将发布《AI Native 研发范式实践手册》。

  5. 字节跳动技术团队（公众号）20

    火山引擎 AI MediaKit 如何实现视频字幕无痕擦除

    火山引擎推出 AI MediaKit 理解式视频编辑引擎，以自研 ReFM（残差式流匹配）为视频生成修复主干，实现字幕无痕擦除。该方案先用多模态理解区分对白字幕、花字、水印等后期叠加层与招牌、包装等场景固有文字，再以 4 步采样完成修复，并支持 50 多种语种文字擦除。

  7. 腾讯技术工程（公众号）36

    腾讯技术工程解读 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型：它到底是个啥？

    TypeSafe AI 推出的决策模型 Jev 现已向所有人开放，它本质是分类模型，提供 Choice、Score、Noul 三类接口，官方称响应约 70—500ms、输入每百万 tokens 0.042 美元、输出免费。Jev 只从预设标签中返回结果，无幻觉，适用于游戏 NPC、Agent 工具调度、工单分流等高频判断场景。

9月19日周六
  1. Netflix Technology Blog20

    Netflix 发布 ja：面向 Java 的模块系统原生、对智能体友好的命令行工具预览

    Netflix JVM 生态团队发布 ja 及其可组合工具家族预览，基于 Java Module System 提供现代命令行开发体验。ja 本身只做命令行交互与工具编排，底层由 jig（模块版本解析、编译与组装）、jfmt（格式化）、jist（符号搜索）、jdocserver（本地 API 文档）等独立工具支撑，可单独组合使用。

9月18日周五
9月17日周四
  2. 阿里技术（公众号）62

    阿里技术团队复盘 AI 体检 Agent：把达标判定从大模型手里收回

    阿里技术团队复盘其 AI 体检 Agent 的演进，把达标判定、调度、重试等确定性决策从模型侧收回代码，模型只保留语义理解、归因和方案生成。团队曾让 ReAct 模型在单一闭环里自行改规则、自评测，结果规则退化成已知样本查找表，上线后整体准确率反降。

    推荐理由：作者复盘自家 AI 体检 Agent 从单环自迭代到拆分双环的踩坑过程，给出评测判据与权限分家的可迁移做法。

  3. 字节跳动技术团队（公众号）28

    火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 支持多模态内容展示

    火山引擎日志服务 TLS AgentLoop 新增多模态内容展示能力，开发者可在 Session、Trace 和 Span 中直接查看图片，并与提示词、模型输出、工具结果放在同一调用链中分析。该能力支持 TLS 插件采集上传至 TOS、关联客户自有 TOS 私有资源，以及兼容 OpenTelemetry GenAI 标准多媒体消息三种接入方式，避免将 Base64 写入日志导致截断和存储成本上升。

  6. 腾讯技术工程（公众号）34

    腾讯 WorkBuddy 资料库：让多人多 Agent 在 Demo、PPT 与活动页上实时协作

    腾讯 WorkBuddy 推出资料库功能，把 AI 生成的本地 Demo、PPT 和活动页变成可在线协作的活页面，支持多人多 Agent 在同一画布上圈选评论、召唤专属 Agent 现场修改。其中 PPT 多人多 Agent 共创仍在内测中、即将上线，版本管理可追溯被 AI 改丢的细节。

9月16日周三
  4. 字节跳动技术团队（公众号）36

    OpenViking 经验记忆：让 Agent 从“做过”到“会做”的进化闭环

    字节跳动技术团队开源上下文数据库 OpenViking 推出经验记忆能力，从任务执行轨迹中提炼可复用经验，供 Agent 在相似任务中检索应用。在 τ²-bench 上，引入经验记忆后 Retail 任务成功率从 70.94% 升至 77.81%，Airline 从 54.38% 升至 66.25%。该能力已通过 OpenViking Context 企业版、个人版及官方 Plugin 开放接入。

  6. 得物技术（公众号）36

    得物技术：指标平台从语义底座到智能消费的实践路径

    得物技术分享了指标字典从 0 到 1 的落地路径：业务侧以"沉淀-观察-转正"机制攻克隐性指标，数仓侧将散射依赖收敛到域可控宽表，产品侧推进 YAML 批量生成与 AI 自动识别。语义层建设推动 Text2SQL 系统测评 SQL 准确率从 85%+ 提升到 95%+，AI 辅助开发在某业务域 OneData 全流程提效 40%+、核心模型开发提效 70%+。

  7. 腾讯技术工程（公众号）22

    腾讯程序员用 AGENTS.md 约束 AI 编程模型：禁止 try-except 导入、Git 回滚和 ASCII Art

    腾讯程序员 daisy 公开了一份强制性的 AGENTS.md 规则文件，用于约束 AI 编程模型的行为。规则禁止使用 try-except 进行 import、用 Git 回滚代码、读写 /tmp 目录、主动使用视觉功能以及用 ASCII Art 画图，并要求代码 fast-fail、实现后必须自行测试迭代。