DeepSeek 开放自研搜索 API,腾讯、字节、阿里、智谱、Kimi 都已盯上搜索生意
DeepSeek 于 10 月 17 日开放自研搜索引擎 API,分为负责搜索互联网的 Search 和负责抓取整理网页的 Fetch,每 1000 次成功搜索请求收费 0.75 美元,并称会过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质量 AI 内容。
DeepSeek 于 10 月 17 日开放自研搜索引擎 API,分为负责搜索互联网的 Search 和负责抓取整理网页的 Fetch,每 1000 次成功搜索请求收费 0.75 美元,并称会过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质量 AI 内容。
DeepSeek 正式推出大模型新版本 V4.1 Flash-1017,多数场景下 Token 用量较前版下降逾 50%,API 价格体系维持不变。该版本通过任务感知型压缩、动态上下文裁剪及自适应解码策略重构 Token 使用效率,单位任务综合成本仅为 Fable、Astra 等同类模型的百分之一至二十分之一。
华尔街围绕 CoreWeave 股价大跌、信用违约互换飙升展开争论:这是 AI 泡沫破裂的先兆,还是过去三年屡屡落空的又一次假警报。Gartner 警告 AI 数据中心到 2030 年需累计创造 8.5 万亿美元收入才能覆盖资本开支与融资成本,而流入数据中心的 AI 收入最多只有 3.6 万亿美元。美国银行认为 AI 投资正遵循典型的资本周期,最终将以失望收场。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,代码与 Agent 任务基准测试全面提升,同时缩短任务运行时间、减少输出长度和 token 费用。
DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 同步切换,在提升基准测试性能的同时缩短任务运行时间与输出长度,达到新的性能-费用帕累托最优。
作者把 Claude 接入 OpenAI 的 Codex 后发现,Codex 已移除旧 chat 模式、只认 /v1/responses 协议,需在 config.toml 加 disable_response_storage = true 才能跑通多轮对话,且填 OpenAI 模型名会报 400 错误。
面向对话式大模型产品,一套由三层结构、三段旅程、四类影响因素组成的用户体验评测体系被提出,覆盖问卷、使用行为、用户评论、对话记录四个数据源。该体系在满意度之外增补失验与产品表现指标,并引入对话分析与多时点复测以应对 AI 表现的波动与漂移。作者称其目前处于设计完成、尚未实投验证的状态。
2026 年 AI 编程工具让代码生成变得廉价,应用商店正被低质同质的 AI Slop 淹没。数据显示,2026 年上半年苹果 App Store 新增应用提交量约 56 万个,几乎追平 2025 年全年的 55.7 万个;抽样审计的 200 多款氛围编程应用中,91.5% 含至少一个由大模型幻觉引发的安全漏洞。文章提出从比拼生成速度转向意图定义、工程护栏、私有上下文与闭环指标四大策略。
香港科技大学周子杰团队与华为 2012 实验室理论部联合提出 BalanceRoute,通过数学建模刻画同步等待、将短期负载预测转化为在线路由决策,在 96 卡主实验中解码吞吐相对最强基线提升约 15%。该工作已被 NeurIPS 2026 接收,并已部署于双方共建的 MaaS 推理服务系统 MathBot-Pie。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授 Rakesh Kumar 指出,美国自 2022 年 10 月实施的对华芯片出口管制未能奏效,反而促使中国加大投入自建生态。华为自 2023 年以来已出货超 1 亿台搭载自研麒麟处理器的设备,DeepSeek 和 Z.ai 的旗舰模型已适配华为昇腾处理器,美团 6 月称完全用国产芯片训练了 1.6 万亿参数模型。
梁文锋正接触多家具身智能创业公司,DeepSeek 拟领投机器人 AI 创业公司 Winverse AI,并已参与宇树科技 IPO 战略配售、出资约 1.41 亿元。同期谷歌 Gemini 4 Argon 把重点放在机器人操控上,宇树王兴兴称已用 GPT-6 测试多款机器人,效果非常不错。
Anthropic 联合创始人 Benjamin Mann 在新加坡办公室开业活动上表示,因 AI 技术具有"两用"性质,公司不会放弃对客户如何使用 Claude 的监管,并称开放权重模型一旦发布就无法收回。
Air Street Capital 发布第九期《State of AI Report 2026》,指出前沿模型竞争已演变为 Anthropic、OpenAI 和 Google 三家实验室的角逐,Anthropic 在 Artificial Analysis 智能指数上领先,Google 在 Arena 排行榜上领先。
谷歌 Gemini 4 Argon 面向全球开发者和企业开放,可通过 AI Studio 和 Gemini 平台 API 使用,输出词元上限 100 万个,限时定价为输入每百万 Tokens 2 美元、输出 10 美元,2026 年 11 月 30 日后价格翻倍。
9月OpenAI、Anthropic、Google接力发布五次新模型:GPT-6 Astra最强也最贵,API每百万token输入10美元、输出50美元;GPT-6 Sol与Luna价格压到五分之一以下;Claude Opus 5.5可用纯代码直接生成视频与3D内容。作者建议按任务出错代价选型,越无法自行验证结果的任务越该用好模型。
用 DeepSeek-V4.1-Flash、云之声U2-Flash、Qwen-3.8-Flash 跑手机行业研报和三消小游戏两项任务时,Qwen3.8 Flash 因只在千问 AI 平台网页体验版的孤立对话框中运行,研报出现新机清单事实错误、游戏得分逻辑卡死。换到 WorkBuddy 工作台复测后,同一模型完成八章报告、七处排错凭据清单,并跑通定位 Bug、改代码、本地编译验证的闭环。
Anthropic 推出轻量模型 Claude Haiku 5.5,10 万 tokens 以内每百万 tokens 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,单价仅为上一代 Haiku 4.5 的 1/10;OpenAI 同期全量上线 GPT-6,免费用户可用 GPT-6 Luna。
字节Seed团队发现DeepSeek-V4的检索表现会随信息在输入中的位置每隔4个Token周期性波动,在128K长上下文测试中同一信息换位后准确率最高相差40.2个百分点。
谷歌联合 20 多家研究机构、32 位作者发布 154 页 Token 综述,指出大模型数不清 strawberry 里字母 r、算错多位数加减法,病根在文本进入模型前的分词环节。论文普查 Hugging Face 约 74 万个模型发现,94% 的模型直接复用他人分词器,下载量第一的是 2018 年的 BERT 分词器,占 23.2%。
2026年下半年中美头部大模型综合能力差距重新拉大,Anthropic 凭 Opus 5.5、Sonnet 5.5 更新实现口碑反转,Meta 靠 Muse 系列强势反弹,而 Kimi K3.1、智谱旗舰、DeepSeek V4 Pro 等国内产品同期缺少惊艳表现。
开发者吐槽Claude、GPT等模型在Coding场景下输出"15/15全绿""单腿哑火"等黑话,被戏称全球AI表达能力倒退两千年。原因指向Coding过拟合与CoT压缩——为省Token,模型思维链被调成"穴居人语",Token消耗可减少70%。GitHub上教AI说黑话的CaveMan Skill已获104K星,而Gemini因排版清晰、语言自然被网友称为唯一还能沟通的AI。
DeepSeek 社区围绕拟人形象爆发争吵,核心并非画师优劣,而是社区去中心化共识与个人作品之间的冲突。鲸鱼娘自 DeepSeek 问世之初便已出现,经多版本迭代后"蓝色大肥鱼"形象获社区公认,男版则属个人画师作品。争议真正焦点在于男版提出的软色情擦边指责,触及当代男性社区对进步主义话术的长期积怨。
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam,为 5010 亿参数 MoE 架构、230 亿激活参数,预训练于 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 持平,推理算力消耗少 3-4 倍,但该性能尚未经独立验证。Beam 权重与技术细节将于本月发布,通过超大规模云厂商和新云分发。
新加坡南洋理工大学安波教授团队发布《Finding the Right Fit: Model–Harness Interactions across Agent Tasks》。
DeepSeek 创始人梁文锋在投资者交流中透露,华为给 DeepSeek 的产能约 16000 张卡,按他的算法仅相当于 4000 张英伟达卡,做不了下一代模型,但足够帮华为把生态跑通。9 月 30 日 DeepSeek 开源六个昇腾适配组件,其中四个仓库早已存在,官方所说的开源是当天对齐到昇腾而非从零重写。梁文锋还表示,在英伟达卡买不到的情况下,所有人都迫不得已要做国产芯片。
美国企业正把越来越多 AI 工作负载从 OpenAI、Anthropic 的前沿模型迁移到开放权重模型,其中不少来自 DeepSeek、智谱等中国公司。AT&T 每天处理约 450 亿 Token,约 40% 的 AI 工作负载已运行在开放模型上,并计划一年内提升到 70%;Tinder 的 AI 年支出估算从 1 月的 100 万美元涨到 7 月的 1000 万美元。
DeepSeek Harness 推出官方桌面版,提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式,内置智能体团队、语音输入等 6 个官方插件。OpenAI 被曝正筹备 ChatGPT Pro Max 订阅层级,推测月费 500~600 美元。微软正式发布新版 Copilot 超级应用,整合 Home、Code、Autopilot 三个标签页。
字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。
阿里技术发文拆解垂类业务让 AI Agent 从「能跑」走向「能生产」的路径,指出 Demo 易做但生产需过稳定性、可控性、可审计性和业务闭环四道关。文章提出 Agent = 模型 + Harness 的公式,并按风险分级给出 L0 至 L3 的自治程度划分,建议从高频、低风险、规则明确、闭环短的小场景切入。文中引用 Klarna、华住、来伊份、飞鹤、邯郸公积金等公开案例说明这一节奏。
xbench 月报显示,GPT-6 Astra 在 BabyVision 多模态理解评测中以 88.92 分登顶,距 Human baseline(94.10)仅差 5.18 分,领先第二名 Gemini 3.7 Flash 15.47 分,是首个接近人类基线的模型。
斯坦福实验显示,DeepSeek V4 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上通过生成 5 个候选方案并用 LLM-as-a-Verifier 自选最优,成绩从单次 78.7% 提升至 88.0%±0.6%,反超 Fable 5 的 83.8%±1.2%,且成本仍比 Fable 5 便宜 4-11 倍。
Evolvent AI 联创繁青认为,国内模型与国外差距缩小主要来自预训练架构创新,如 Kimi Linear 和 DeepSeek 的 Multi-head Latent Attention,而非蒸馏;后训练因数据积淀不足反而弱于海外。
42章经创始人曲凯观察到,模型势能达到几年最强,应用市场冷度却跌回谷底,有机构直言"应用赛道已经死了"。他认为国内应用公司普遍未真正出海,而 Dify、WorkMagic、Ace Studio、Meshy 等坚决出海的公司已默默做到千万美元 ARR。他建议应用创始人回归用户与产品,默认随模型的波、逐资本的流,不要为融资讲故事。