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全部动态

今日 36 条
9月30日周三
  3. 量子位22

    OpenAI 研究员 Noam Brown 谈多智能体：1 万个 Agent 解千禧年难题，数学只是开胃菜

    OpenAI 研究员、o1 核心作者 Noam Brown 在播客中表示，1 万个 Agent 耗时 88 小时、消耗 1300 亿 token 解出千禧年数学难题，但多智能体最多只占 10% 功劳，核心仍是模型本身足够强。他透露 GPT-5.6 的 Ultra Mode 默认 4 个 Agent，4 个 Agent 可将解题速度提升一倍，16 个 Agent 效率略降但性能继续提升。

  5. 傅盛（公众号）30

    OpenAI 推出 dots：GPT-6 Astra 驱动的常驻云端智能体

    OpenAI 发布名为 dots 的智能体产品，背后由 GPT-6 Astra 驱动，每个 dot 拥有自己的云端电脑和浏览器，可 24 小时在线工作，用户退出 ChatGPT 或关机后仍持续运行。dots 强调持续负责与主动关注，已可接入 4000 多个应用，后台主动查看默认仅限读取和分析，发消息、改内容等外部操作仍需用户确认。

  6. 量子位22

    工业AI的下一个机会在哪？西门子Xcelerator与阿丘科技谈从1到100的规模化

    西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀在量子位对话节目中提出，工业AI从0到1验证可落地，1到100才是商业成功，平台需充当连接器与放大器。阿丘科技案例显示，导入智能体技术后设备OEE和产能可提升25%左右。黄耀判断，当前机会集中在高价值、数据ready、技术可行交叉的场景，如半导体、PCB等高端制造中围绕良率、工艺、OEE的单点应用。

  8. Lenny's Newsletter22

    Jev 的 8 个真实用例：我见过最快、最便宜的模型 | John Lindquist

    John Lindquist 在播客中演示了 Jev 的 8 个真实用例，包括实时语音待办应用、毫秒级数据去重合并、纯英文转函数名、多级应用路由、与低推理 LLM 下棋的速度与成本对比、多智能体协调避碰和实时演讲教练。他将 Jev 定位为决策引擎而非聊天机器人，最适合做路由，单次分类不够时可串联多次调用；他也指出 Jev 的局限，以及何时仍需使用完整生成模型。

  13. Fortune5

    沙特与阿联酋就也门问题重启高层会晤，关系解冻

    阿联酋副总统 Sheikh Mansour bin Zayed 周二在利雅得会见沙特王储 Mohammed bin Salman，这是今年年初两国因也门问题爆发重大裂痕以来的首次高层双边会晤。今年1月沙特军队击败阿联酋支持的南方过渡委员会（STC）后，阿联酋实质退出也门；9月伊朗支持的胡塞武装南下逼近曼德海峡，改变了地缘断层线。

  14. Chief Learning Officer34

    学习不是瓶颈，承载能力才是：2027 年学习议程的核心问题

    面对 2027 年，学习领导者真正要解决的不是学习资源供给，而是员工与组织的承载能力。Deloitte 数据显示，员工年均经历 10 项企业变革，2016 年仅为 2 项；PwC 2026 Global AI Jobs Barometer 发现，AI 高暴露岗位的技能变化速度是最低暴露岗位的两倍以上。内容已不再稀缺，稀缺的是时间、注意力和练习机会，个性化学习应聚焦当前能力与所需绩效之间的最短路径。

  15. 量子位30

    36家已上市机器人公司财报盘点：人形机器人收入占比从过半到万分之几，商业化分化加剧

    量子位ROBO梳理A股和港股至少36家已上市机器人相关公司财报，发现人形机器人业务收入占比差距悬殊：宇树2025年人形机器人收入约8.68亿元、占比约51.1%，优必选2026年上半年该品类收入约5.90亿元、占比46.5%，而拓普集团机器人执行器收入约1359万元、仅占总收入约0.046%。盈利同样分化，宇树2025年归母净利润约2.78亿元，优必选同期净亏损约7.03亿元。

9月29日周二
  3. Lenny's Newsletter22

    Lenny & Friends Summit 全部主舞台演讲已上线

    Lenny & Friends Summit 的全部主舞台演讲现已上线，涵盖 Stripe、Atlassian、Google Search、Linear、Anthropic、OpenAI 等公司讲者的分享。Lenny 总结出五大趋势：线下活动需求旺盛、没人有标准答案、做出没人想要的东西从未如此容易、PM 角色在扩张而非消失、以及 AI 应帮我们抬高上限而非只抬地板。

  4. 傅盛（公众号）50

    AMD 82亿美元收购李飞飞World Labs，GPT-6正在打穿世界模型边界

    AMD以82亿美元收购李飞飞创立约两年的World Labs，李飞飞将出任AMD首席科学家和高级执行副总裁，直接向CEO苏姿丰汇报。傅盛认为这笔交易双赢：World Labs解决算力与资本问题，AMD则获得判断下一代模型走向的窗口。他还指出GPT-6加入大量真实物理世界数据后，空间与物理理解能力正在打穿独立世界模型的边界。

  5. Fortune28

    用 AI 自建软件前，每位领导者都该问的五个问题

    企业用 Claude Code 等工具自建软件未必省钱：自建基于 LLM 的解决方案通常比采购工作流自动化平台多花 5 到 10 倍，且维护、安全与治理成本更高。有金融公司 CISO 想用 LLM 重写核心系统，耗时 18 到 24 个月，仅省下约 0.5% 年度运营预算。CIO 平均任期约 4.5 年，而自建平台往往要两年以上才能成熟。

  7. MIT Technology Review17

    MIT Technology Review 2026 年气候科技公司榜单前瞻，以及 AI 的“科学发现”认定难题

    Anthropic 上周宣布其分子生物学实验室的 AI 智能体首次“发现”了一种与 CRISPR 成因相似的酶相关模式，但生物学家质疑这能否算作发现，也有人称其团队早已发现同一模式。MIT Technology Review 的 2026 年气候科技公司榜单将于 10 月 6 日发布，涵盖储能、核能与交通等领域的 10 家公司。

  9. MIT Technology Review18

    让 AI 成为资产而非开支：HPE 谈 AI 从按量付费转向自有算力的临界点

    HPE 提出，当 AI 从试验走向客服、IT、研发等常驻生产负载，按 token 消费的模式会让支出变成难以预测的月度变动项，企业需评估自有算力的经济临界点。Deloitte 2026 企业 AI 报告显示，2025 年员工 AI 使用率上升 5%，AI 项目至少 40% 进入生产的公司比例预计半年内翻倍。