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全部动态

今日 60 条
9月23日周三
  1. Not Boring · Packy McCormick22

    我们会把孩子送进 HAA 吗?

    Horowitz Andreessen Academy(HAA)正式启动,由 Udemy 创始人 Gagan Biyani 联合创办并出任 CEO,面向大学年龄段年轻人,在旧金山以住宿制方式学习动手构建。两位身为父母的作者由此追问:自己是否愿意把孩子送进这样一所不走传统大学路径的替代性项目。

  2. 机器之心(公众号)36

    4亿副耳机等待AI改造:Hojo 恒聚愿景如何接入传统硬件供应链

    Hojo 恒聚愿景正为烽火宏声、奇智创新、科奈信、迈斯高等传统耳机供应链厂商提供 AI Stack,把自研 ASR、TTS、全双工语音模型与 App、固件、芯片适配串成完整链路。目前 Hojo 深度对接合作伙伴超 10 家,其中 5 家正式签约,签约伙伴年度计划出货量合计超 500 万台。Hojo 估算耳机年出货超 4 亿台,但每卖出 100 台仅约 2—3 台是 AI 耳机。

  3. MIT Sloan 管理评论38

    为什么设计思维需要一场责任重启

    洛杉矶陪审团裁定 Meta 和 Google 因产品成瘾性设计担责后,MIT Sloan 管理评论文章指出,即便出于善意,设计思维等以用户为中心的方法也可能让从业者忽视潜在伤害。作者访谈了美欧 27 位科技、制药与设计咨询公司高管,发现环境、非目标用户和恶意使用者常被排除在设计框架之外,如 Juul 借设计思维打造果味电子烟吸引青少年,最终以逾 4.5 亿美元和解。

  4. 得物技术(公众号)22

    得物交易搜索如何用生成式召回实现范式跃迁

    得物交易搜索团队将召回从判别式检索改为生成式建模,让模型直接生成用户想要的商品而非从候选集中寻找最相似结果。团队以Qwen3-0.6B为共享基座构建User/Item/Query三个解耦模块,并落地HLLM深度语义表征、HSTU生成式序列建模和基于语义ID的统一生成式召回。此前已通过Qwen2.5-VL-7B-Instruct等完成LLM文本索引增强与多模态向量表征升级。

  5. 字节跳动技术团队(公众号)27

    OpenViking × LLM-Wiki:让团队文档不再“各说各话”

    OpenViking 上线 Compile 功能,可基于自定义或预置的 LLM-Wiki skill,把飞书文档、本地文件、GitHub 仓库等资料编译成带出处、相互链接的团队 Wiki。该功能需开通火山方舟 Managed Agents 并配置推理接入点,生成的 Wiki 支持成员查看编辑,并可通过 MCP、CLI、API、SDK 接入 Codex 等 Agent 检索。

  6. 字节跳动技术团队(公众号)20

    字节跳动与香港城市大学 TWIST 入选 ACM CCS 2026:面向云上大模型服务的隐私保护方案

    字节跳动安全研究团队与香港城市大学联合提出的 TWIST 被 ACM CCS 2026 接收,通过联合模型-Token 变换让云端在混淆态数据上完成标准推理。实验显示各模型总 Token 恢复率最高约 25%,671B 模型上低至 4.80%,PII 恢复率在 0% 至 2.63% 之间,下游任务准确率差距仅 0.12% 至 2.22%。

  7. Fortune22

    Fortescue 的十亿美元脱碳豪赌:如何改造采矿业并帮助重建乌克兰

    Fortescue 执行主席 Andrew Forrest 计划在 2030 年前几乎消除其铁矿业务的化石燃料使用,该公司年产近 2.22 亿吨铁矿石。他称这一"Real Zero"计划不依赖碳抵消,与已收紧气候目标的 BHP 和 Rio Tinto 形成对比。Forrest 还投入数千万美元支持乌克兰,并因深度伪造广告与 Meta 打了五年官司。

  8. HR Zone22

    Nuffield Health 因举报人遭报复被判赔 15 万英镑:HR 的教训

    英国就业法庭裁定 Nuffield Health 因员工举报后遭一系列不当对待,需赔偿 15 万英镑。该员工举报健身评估存在安全隐患后,管理层反应敌意,随后出现排班调整、薪酬问题、甚至将其体育成就照片从健身房前台撤下等行为。法庭认为这些看似微小的事件累积构成不公平对待,而非单一错误决策。

  9. Chief Learning Officer34

    当信息变成商品,学习能力才是企业的新优势

    信息获取已因 AI 普及而商品化,竞争优势正从"能否拿到数据"转向"能否解读数据"。Donorbox 全球增长负责人提出三条 AI 使用原则:输入前剔除敏感标识符、为模型提供明确目标并反复质疑其输出、以月度目标和两周冲刺替代年度规划。他称 AI 像一位缺乏商业经验的聪明个人贡献者,团队需通过持续学习建立判断力。

9月22日周二
  1. Datawhale(公众号)36

    Jev 模型科普解读:只做选择题的判别式模型,上线 Vercel AI Gateway 24 小时采用率近 13%

    Jev 是 RLHF 共同发明人 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日发布的判别式模型,不做文本生成,只接收上下文与预设选项并直接输出各选项概率。它上线 Vercel AI Gateway 24 小时内近 13% 付费团队使用,覆盖速度达 GPT-5.6 系列两倍以上,开源复刻项目 Laya 三天获 8820 颗 Star。

  2. HBR · 人才管理22

    工作量太多怎么办:HBR 探讨团队超载时管理者的应对

    HBR 的 Insider 栏目探讨了管理者常遇到的困境:团队工作量超载,但额外工作又无法自己承担。过去一年的 Insider Insights 调查中,HBR 订阅者持续反映同一个痛点——自己和团队要同时应付的工作量过大。原因可能是 AI、裁员、预算危机或兼而有之,当进展无从推进时,一切都会显得徒劳。