AI 致申请材料失真与招聘筛选变化

2026年10月22日，虎嗅报道了一项关于招聘市场的模型研究。该研究指出，随着AI辅助求职日益普及，申请材料中的信息含量下降，企业因此会理性地减少对个体材料的依赖，转而更多依据工作经验等可观察特征进行筛选。研究还发现，在四类求职者中，没有工作经验但与岗位匹配的人受到的冲击最大，因为他们既缺乏经验优势，又失去了原本能证明自身能力的个体化信息。报道未提及该研究的具体样本、数据来源或发表渠道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。