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谷歌开源Harness²递归自我改进框架
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AI 综述
2026年10月19日，量子位报道谷歌开源了RSI框架Harness²。该框架通过任务级与改进级双层递归，让模型在运行中自行修改脚手架代码、系统提示词、工具链和技能库。装配该框架的GLM-5在WorkBuddy-Bench上从64.2升至75.7，提升11.5分，反超原生Gemini 3.5 Flash的72.4分。项目已全面开源，支持OpenCode与Codex。
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报道时间线
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10月19日
- 量子位谷歌开源 Harness²：让大模型在运行中自我改进的 RSI 框架
谷歌开源了 RSI 框架 Harness²，通过任务级与改进级双层递归，让模型在运行中自行修改脚手架代码、系统提示词、工具链和技能库。装配该框架的 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上从 64.2 升至 75.7，提升 11.5 分，反超原生 Gemini 3.5 Flash 的 72.4 分。项目已全面开源，支持 OpenCode 与 Codex。
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