谷歌开源 Harness²：让大模型在运行中自我改进的 RSI 框架

谷歌开源了 RSI 框架 Harness²，通过任务级与改进级双层递归，让模型在运行中自行修改脚手架代码、系统提示词、工具链和技能库。装配该框架的 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上从 64.2 升至 75.7，提升 11.5 分，反超原生 Gemini 3.5 Flash 的 72.4 分。项目已全面开源，支持 OpenCode 与 Codex。