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清华团队开源低成本预训练方案Puro-2B
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AI 综述
2026年10月15日,新智元报道称,清华大学陈文光、吕凯风团队开源了全流程预训练方案 Puro-2B(普罗-2B)。该方案在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。报道称,约 4400 美元的预训练计算成本即可在 15 项任务平均指标上超过 Qwen2-1.5B,6900 美元版本接近 Qwen2.5-1.5B。目前该事件仅有这一篇报道,尚无后续进展。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月15日 20:48
清华团队开源Puro-2B,RTX 5090预训练成本最低约4400美元。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- 新智元(公众号)清华团队开源 Puro-2B:RTX 5090 预训练成本不到 5090 美元
清华大学陈文光、吕凯风团队开源全流程预训练方案 Puro-2B(普罗-2B),在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token,约 4400 美元的预训练计算成本即可在 15 项任务平均指标上超过 Qwen2-1.5B,6900 美元版本接近 Qwen2.5-1.5B。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 5(10月16日 20:00)·近 24 小时可比范围变化 -49%
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